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Grado en Ingeniería Informática: conviértete en el motor de la revolución digital
El Grado en Ingeniería Informática te prepara para diseñar, desarrollar e implementar soluciones tecnológicas innovadoras en sectores que van desde el desarrollo de software hasta la gestión avanzada de redes de computadoras. Con un plan de estudios adaptado a las necesidades actuales del mercado, adquirirás competencias clave en programación, big data, inteligencia artificial, machine learning, ciberseguridad y bases de datos.
Estás a punto de iniciar una carrera que va más allá de programar: aprenderás a crear software y sistemas que transforman el mundo. Ser ingeniero informático es pensar como líder, innovar como una startup y construir como un ingeniero.
- Obtendrás un perfil muy valorado por las grandes tecnológicas, gracias a una formación alineada con las necesidades reales del sector.
- Podrás definir tu camino profesional con especializaciones en áreas como software engineering, acompañamiento continuo y proyectos diferenciales.
- Te anticiparás al futuro con una metodología centrada en tecnologías emergentes como AI y machine learning.
- Podrás obtener un Título de Experto en IoT y Tecnologías Innovadoras, con formación en ciberseguridad, cloud, fintech y cobots, avalada por empresas líderes.
Título oficial emitido por Universidad Europea de Madrid
Presencial | Villaviciosa de Odón | 4 Años, 240 ECTS | Inicio: 15 sep. 2025 | Escuela de Arquitectura, Ingeniería, Ciencia y Computación - STEAM |
El Grado en Ingeniería Informática, reconocido por su excelencia internacional
Tu esfuerzo, tu vocación, tu futuro… ahora con un reconocimiento internacional. El Grado en Ingeniería Informática de la Universidad Europea en Madrid ha obtenido el sello de excelencia EURO-INF, convirtiéndose en el primero de una universidad privada de Madrid en lograrlo. Este sello, otorgado por EQANIE a través de ANECA, no solo certifica la calidad del programa, sino que también valida las competencias que adquieres como estudiante, alineadas con los más altos estándares europeos. Es una prueba tangible de que tu formación está a la altura de los retos del mundo profesional, aquí y más allá de nuestras fronteras.

Vive tu pasión y diseña tu futuro en nuestras instalaciones de vanguardia
¡Certifícate mientras estudias y abre puertas en todo el mundo!
Durante el grado, no solo aprenderás a programar y diseñar sistemas, también obtendrás certificaciones oficiales con reconocimiento internacional, permitiendo fortalecer tu perfil profesional.
Tendrás acceso a acceso exclusivo a contenidos oficiales, recursos formativos exclusivos que te preparan para las certificaciones como Oracle Academy, Microsoft Learn, AWS Academy, Cisco CCNA o Information Technology Specialist (ITS), las cuales abren la puerta a una formación adaptada a los estándares más valorados por las empresas.
Estas certificaciones permiten adquirir competencias prácticas y actuales en áreas clave como:
- Programación y desarrollo de software.
- Bases de datos.
- Computación en la nube.
- Redes y ciberseguridad.
- Inteligencia artificial.
Además de mejorar las habilidades técnicas, estas certificaciones suponen una ventaja competitiva real en el mercado laboral, al facilitar el acceso a oportunidades profesionales más amplias y especializadas.




Plan de estudios
Estructura del plan de estudios
Plan de estudios ofertado en el curso actual
PRIMER CURSO
Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
---|---|---|---|
Análisis Matemático | 6 | BASICA | Español (es) |
Bases de la Informática | 6 | BASICA | Español (es) |
Fundamentos de Programación | 6 | BASICA | Español (es) |
Eficacia Personal y Profesional | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
Fundamentos de Redes | 6 | BASICA | Español (es) |
Álgebra | 6 | BASICA | Español (es) |
Programación Orientada a Objetos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
Estructura de Computadores | 6 | BASICA | Español (es) |
Fundamentos de Física para Ingeniería | 6 | BASICA | Español (es) |
Proyecto de Ingeniería | 6 | BASICA | Español (es) |
SEGUNDO CURSO
Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
---|---|---|---|
Estadística y Optimización | 6 | BASICA | Español (es) |
Programación con Estructuras Lineales | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
Introducción a la Ingeniería del Software | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
Impacto e Influencia Relacional | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
Análisis de Circuitos | 6 | BASICA | Español (es) |
Técnicas de Programación Avanzada | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
Proyecto de Informática I | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
Bases de Datos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
Programación Concurrente y Distribuida | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
Proyecto de Informática II | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
TERCER CURSO
Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
---|---|---|---|
Redes de Ordenadores | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
Inteligencia Artificial | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
Sistemas Operativos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
Proyecto de Computación I | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
Interfaces de Usuario | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
Sistemas Inteligentes y Representación del Conocimiento | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
Proyecto de Computación II | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
Desarrollo Web y de Apps | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
Liderazgo Emprendedor | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
Desarrollo para Dispositivos Móviles | 6 | OPTATIVA | Español (es) |
Robótica Móvil | 6 | OPTATIVA | Español (es) |
CUARTO CURSO
Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
---|---|---|---|
Grandes Volúmenes de Datos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
Administración de Sistemas | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
Ingeniería del Software | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
Compiladores y Lenguajes Formales | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
Empresa y Legislación | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
Prácticas en Empresa | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
Trabajo Fin de Grado | 12 | OBLIGATORIA | Español (es) |
Ampliación de Prácticas en Empresa | 6 | OPTATIVA | Español (es) |
Actividades Universitarias | 6 | OPTATIVA | Español (es) |
Seguridad Informática | 6 | OPTATIVA | Español (es) |
Dirección de Transformación Digital | 6 | OPTATIVA | Español (es) |
Imagina, programa, transforma: tu viaje en informática
Estudiar el Grado en Ingeniería Informática es mucho más que aprender a programar. Es descubrir cómo funciona el mundo digital, desarrollar soluciones que transforman vidas y convertirte en el profesional que liderará el cambio tecnológico. Durante los próximos cuatro años, desarrollarás habilidades técnicas, creativas y humanas que te prepararán para impactar el futuro.
1
Primer año
- Descubrirás cómo funciona el mundo digital desde dentro, comprendiendo los sistemas informáticos, las redes de computadoras y el entorno tecnológico en el que se mueve la ingeniería informática.
- Comenzarás a pensar como un programador, resolviendo retos reales mientras creas tus primeros programas desde cero.
- Entrenarás tu mente con lógica y matemáticas, desarrollando una mentalidad analítica esencial para cualquier ingeniero informático.
- Aprenderás a trabajar en equipo y comunicarte de forma efectiva, habilidades clave que marcarán la diferencia en tu futuro profesional.
- Aplicarás lo aprendido en tus primeros proyectos, enfrentándote a desafíos que te prepararán para lo que viene.
2
Segundo año
- Escribirás código más estructurado y eficiente, utilizando estructuras de datos y algoritmos para construir software potente y escalable.
- Sabrás organizar, almacenar y proteger la información, dominando el diseño y gestión de bases de datos, esenciales para cualquier sistema moderno.
- Comprenderás cómo se construyen grandes proyectos de software, aplicando metodologías ágiles y herramientas reales de desarrollo.
- Te formarás como un profesional capaz de influir y liderar, mejorando tu capacidad de comunicación, empatía y colaboración.
- Pondrás en práctica tus conocimientos en proyectos informáticos, ganando confianza en entornos reales y simulaciones complejas.
3
Tercer año
- Aprenderás cómo se conectan los sistemas entre sí, dominando redes, arquitectura de computadoras y sistemas operativos.
- Te iniciarás en el campo de la inteligencia artificial, descubriendo cómo diseñar sistemas que piensan, aprenden y toman decisiones.
- Diseñarás experiencias digitales que conectan con las personas, desarrollando interfaces intuitivas, funcionales y atractivas.
- Liderarás proyectos con impacto real, integrando conocimientos técnicos y habilidades personales para proponer soluciones efectivas.
- Podrás especializarte con optativas como robótica, o desarrollo para dispositivos eligiendo el camino que mejor se alinee con tus intereses y objetivos profesionales.
4
Cuarto año
De estudiante a profesional con visión global.
- Analizarás y gestionarás grandes volúmenes de datos, transformándolos en decisiones, soluciones y estrategias tecnológicas.
- Sabrás cómo mantener y optimizar sistemas informáticos complejos, garantizando su rendimiento, estabilidad y seguridad.
- Llevarás tu desarrollo de software al siguiente nivel, aplicando técnicas avanzadas para crear soluciones robustas, escalables e innovadoras.
- Ampliarás tu experiencia en prácticas profesionales, consolidando tus habilidades en entornos reales y preparándote para tu salto al mercado laboral.
- Podrás especializarte con optativas como ciberseguridad o transformación digital, para que sigas la trayectoria que más se adapte a tus metas e intereses profesionales.
- Realizarás tus primeras prácticas en empresa, enfrentándote al día a día profesional, trabajando con equipos reales y tecnologías actuales.
- Terminarás con un Proyecto Final integrador, donde demostrarás todo lo aprendido creando una solución tecnológica completa y con impacto.
Tus prácticas, el primer paso hacia tu futuro
Desde los primeros años del Grado en Ingeniería Informática, te conectarás con el mundo real de la tecnología a través de prácticas en empresa. No solo aprenderás en el aula, también formarás parte de proyectos reales que se desarrollan en algunas de las compañías más influyentes del sector.
NTT Data, IBM, Telefónica, Deloitte, HPE CDS, Hackrocks, Arquimea… y muchas más te abrirán sus puertas para que pongas en práctica todo lo que sabes y aprendas cómo trabajan los profesionales que inspiran el cambio.







Más información
Calendario de implantación del título
- Título implantado en 2008/2009
- Nuevo Plan de estudios implantado en 2020/2021
Plazas de nuevo ingreso
80 plazas modalidad presencial
Prácticas profesionales
Las prácticas en empresas son un elemento clave en tu formación. Adquirir experiencia después de lo aprendido en tu titulación, es la mejor forma de entrar en el mercado laboral. Hay dos tipos de prácticas, las curriculares (incluidas en tu plan de estudios) y extracurriculares (las que puedes hacer de forma voluntaria).
Para realizar las prácticas curriculares en empresas, necesitarás tener el 50% de los créditos aprobado y matricular la asignatura antes de comenzar tus prácticas. Estas prácticas llevan un seguimiento por parte de la empresa y del profesor de prácticas, así como la realización de informes intermedios y finales para su evaluación.
Si quieres mejorar tu experiencia laboral antes de concluir tu formación universitaria, puedes hacer prácticas extracurriculares. Podrás hacerlas en cualquier curso pero te recordamos que las prácticas son un complemento formativo a tus estudios; por tanto, cuanto más conocimiento hayas adquirido a lo largo de la carrera, mayor provecho sacarás de la experiencia de prácticas.
Competencias del título
Básicas
- CB1: Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
- CB2: Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
- CB3: Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
- CB4: Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
- CB5: Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
Transversales
- CT1: Aprendizaje Autónomo: Habilidad para elegir las estrategias, las herramientas y los momentos que considere más efectivos para aprender y poner en práctica de manera independiente lo que ha aprendido.
- CT2: Autoconfianza: Capacidad para valorar nuestros propios resultados, rendimiento y capacidades con la convicción interna de que somos capaces de hacer las cosas y los retos que se nos plantean.
- CT3: Capacidad para adaptarse a nuevas situaciones: ser capaz de valorar y entender posiciones distintas, adaptando el enfoque propio a medida que la situación lo requiera.
- CT4: Capacidad de análisis y síntesis: ser capaz de descomponer situaciones complejas en sus partes constituyentes; también evaluar otras alternativas y perspectivas para encontrar soluciones óptimas. La síntesis busca reducir la complejidad con el fin de entenderla mejor y/o resolver problemas.
- CT5: Capacidad para aplicar los conocimientos a la práctica, para utilizar los conocimientos adquiridos en el ámbito académico en situaciones lo más parecidas posibles a la realidad de la profesión para la cual se están formando.
- CT6: Comunicación oral/ comunicación escrita: capacidad para transmitir y recibir datos, ideas, opiniones y actitudes para lograr comprensión y acción, siendo oral la que se realiza mediante palabras y gestos y, escrita, mediante la escritura y/o los apoyos gráficos.
- CT7: Conciencia de los valores éticos: Capacidad para pensar y actuar según principios universales basados en el valor de la persona que se dirigen a su pleno desarrollo y que conlleva el compromiso con determinados valores sociales.
- CT8: Gestión de la información: Capacidad para buscar, seleccionar, analizar e integrar información proveniente de fuentes diversas.
- CT9: Habilidades en las relaciones interpersonales: Capacidad de relacionarse positivamente con otras personas por medios verbales y no verbales, a través de la comunicación asertiva, entendiéndose por ésta, la capacidad para expresar o transmitir lo que se quiere, lo que se piensa o se siente sin incomodar, agredir o herir los sentimientos de la otra persona.
- CT10: Iniciativa y espíritu emprendedor: Capacidad para acometer con resolución acciones dificultosas o azarosas. Capacidad para anticipar problemas, proponer mejoras y perseverar en su consecución. Preferencia por asumir y llevar a cabo actividades.
- CT11: Planificación y gestión del tiempo: Capacidad para establecer unos objetivos y elegir los medios para alcanzar dichos objetivos usando el tiempo y los recursos de una forma efectiva.
- CT12: Razonamiento crítico: Capacidad para analizar una idea, fenómeno o situación desde diferentes perspectivas y asumir ante él/ella un enfoque propio y personal, construido desde el rigor y la objetividad argumentada, y no desde la intuición.
- CT13: Resolución de problemas: Capacidad de encontrar solución a una cuestión confusa o a una situación complicada sin solución predefinida, que dificulte la consecución de un fin.
- CT14: Innovación-Creatividad: Capacidad para proponer y elaborar soluciones nuevas y originales que añaden valor a problemas planteados, incluso de ámbitos diferentes al propio del problema.
- CT15: Responsabilidad: Capacidad para cumplir los compromisos que alcanza la persona consigo mismo y con los demás a la hora de realizar una tarea y tratar de alcanzar un conjunto de objetivos dentro del proceso de aprendizaje. Capacidad existente en todo sujeto para reconocer y aceptar las consecuencias de un hecho realizado libremente.
- CT16: Toma de decisiones: Capacidad para realizar una elección entre las alternativas o formas existentes para resolver eficazmente diferentes situaciones o problemas.
- CT17: Trabajo en equipo: Capacidad para integrarse y colaborar de forma activa con otras personas, áreas y/u organizaciones para la consecución de objetivos comunes.
- CT18: Utilización de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC): Capacidad para utilizar eficazmente las tecnologías de la información y las comunicaciones como herramienta para la búsqueda, procesamiento y almacenamiento de la información, así como para el desarrollo de habilidades comunicativas.
Generales
- CG1: Capacidad para concebir, redactar, organizar, planificar, desarrollar y firmar proyectos en el ámbito de la ingeniería en informática que tengan por objeto, la concepción, el desarrollo o la explotación de sistemas, servicios y aplicaciones informáticas.
- CG2: Capacidad para dirigir las actividades objeto de los proyectos del ámbito de la informática.
- CG3: Capacidad para diseñar, desarrollar, evaluar y asegurar la accesibilidad, ergonomía, usabilidad y seguridad de los sistemas, servicios y aplicaciones informáticas, así como de la información que gestionan.
- CG4: Capacidad para definir, evaluar y seleccionar plataformas hardware y software para el desarrollo y la ejecución de sistemas, servicios y aplicaciones informáticas,
- CG5: Capacidad para concebir, desarrollar y mantener sistemas, servicios y aplicaciones informáticas empleando los métodos de la ingeniería del software como instrumento para el aseguramiento de su calidad, de acuerdo con los conocimientos adquiridos según lo establecido en el apartado 5 del anexo II del BOE 12977/2009.
- CG6: Capacidad para concebir y desarrollar sistemas o arquitecturas informáticas centralizadas o distribuidas integrando hardware, software y redes.
- CG7: Capacidad para conocer, comprender y aplicar la legislación necesaria durante el desarrollo de la profesión de Ingeniero Técnico en Informática y manejar especificaciones, reglamentos y normas de obligado cumplimiento.
- CG8: Conocimiento de las materias básicas y tecnologías, que capaciten para el aprendizaje y desarrollo de nuevos métodos y tecnologías, así como las que les doten de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones.
- CG9: Capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, autonomía y creatividad. Capacidad para saber comunicar y transmitir los conocimientos, habilidades y destrezas de la profesión de Ingeniero Técnico en Informática.
- CG10: Conocimientos para la realización de mediciones, cálculos, valoraciones, tasaciones, peritaciones, estudios, informes, planificación de tareas y otros trabajos análogos de informática
- CG11: Capacidad para analizar y valorar el impacto social y medioambiental de las soluciones técnicas, comprendiendo la responsabilidad ética y profesional de la actividad del Ingeniero Técnico en Informática.
- CG12: Conocimiento y aplicación de elementos básicos de economía y de gestión de recursos humanos, organización y planificación de proyectos, así como la legislación, regulación y normalización en el ámbito de los proyectos informáticos.
Específicas
De formación básica:
- CE1: Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; cálculo diferencial e integral; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.
- CE2: Comprensión y dominio de los conceptos básicos de campos y ondas y electromagnetismo, teoría de circuitos eléctricos, circuitos electrónicos, principio físico de los semiconductores y familias lógicas, dispositivos electrónicos y fotónicos, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.
- CE3: Capacidad para comprender y dominar los conceptos básicos de matemática discreta, lógica, algorítmica y complejidad computacional, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.
- CE4: Conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería.
- CE5: Conocimiento de la estructura, organización, funcionamiento e interconexión de los sistemas informáticos, los fundamentos de su programación, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.
- CE6: Conocimiento adecuado del concepto de empresa, marco institucional y jurídico de la empresa. Organización y gestión de empresas.
Común a la rama de informática:
- CE7: Capacidad para diseñar, desarrollar, seleccionar y evaluar aplicaciones y sistemas informáticos, asegurando su fiabilidad, seguridad y calidad, conforme a principios éticos y a la legislación y normativa vigente.
- CE8: Capacidad para planificar, concebir, desplegar y dirigir proyectos, servicios y sistemas informáticos en todos los ámbitos, liderando su puesta en marcha y su mejora continua y valorando su impacto económico y social.
- CE9: Capacidad para comprender la importancia de la negociación, los hábitos de trabajo efectivos, el liderazgo y las habilidades de comunicación en todos los entornos de desarrollo de software.
- CE10: Capacidad para elaborar el pliego de condiciones técnicas de una instalación informática que cumpla los estándares y normativas vigentes.
- CE11: Conocimiento, administración y mantenimiento sistemas, servicios y aplicaciones informáticas.
- CE12: Conocimiento y aplicación de los procedimientos algorítmicos básicos de las tecnologías informáticas para diseñar soluciones a problemas, analizando la idoneidad y complejidad de los algoritmos propuestos.
- CE13: Conocimiento, diseño y utilización de forma eficiente los tipos y estructuras de datos más adecuados a la resolución de un problema.
- CE14: Capacidad para analizar, diseñar, construir y mantener aplicaciones de forma robusta, segura y eficiente, eligiendo el paradigma y los lenguajes de programación más adecuados.
- CE15: Capacidad de conocer, comprender y evaluar la estructura y arquitectura de los computadores, así como los componentes básicos que los conforman.
- CE16: Conocimiento de las características, funcionalidades y estructura de los Sistemas Operativos y diseñar e implementar aplicaciones basadas en sus servicios.
- CE17: Conocimiento y aplicación de las características, funcionalidades y estructura de los Sistemas Distribuidos, las Redes de Computadores e Internet y diseñar e implementar aplicaciones basadas en ellas.
- CE18: Conocimiento y aplicación de las características, funcionalidades y estructura de las bases de datos, que permitan su adecuado uso, y el diseño y el análisis e implementación de aplicaciones basadas en ellos.
- CE19: Conocimiento y aplicación de las herramientas necesarias para el almacenamiento, procesamiento y acceso a los Sistemas de información, incluidos los basados en web.
- CE20: Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de la programación paralela, concurrente, distribuida y de tiempo real.
- CE21: Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica.
- CE22: Conocimiento y aplicación de los principios, metodologías y ciclos de vida de la ingeniería de software.
- CE23: Capacidad para diseñar y evaluar interfaces persona computador que garanticen la accesibilidad y usabilidad a los sistemas, servicios y aplicaciones informáticas.
- CE24: Conocimiento de la normativa y la regulación de la informática en los ámbitos nacional, europeo e internacional.
De tecnología específica computación:
- CE25: Capacidad para tener un conocimiento profundo de los principios fundamentales y modelos de la computación y saberlos aplicar para interpretar, seleccionar, valorar, modelar, y crear nuevos conceptos, teorías, usos y desarrollos tecnológicos relacionados con la informática.
- CE26. Capacidad para conocer los fundamentos teóricos de los lenguajes de programación y las técnicas de procesamiento léxico, sintáctico y semántico asociadas, y saber aplicarlas para la creación, diseño y procesamiento de lenguajes.
- CE27: Capacidad para evaluar la complejidad computacional de un problema, conocer estrategias algorítmicas que puedan conducir a su resolución y recomendar, desarrollar e implementar aquella que garantice el mejor rendimiento de acuerdo con los requisitos establecidos.
- CE28: Capacidad para conocer los fundamentos, paradigmas y técnicas propias de los sistemas inteligentes y analizar, diseñar y construir sistemas, servicios y aplicaciones informáticas que utilicen dichas técnicas en cualquier ámbito de aplicación.
- CE29: Capacidad para adquirir, obtener, formalizar y representar el conocimiento humano en una forma computable para la resolución de problemas mediante un sistema informático en cualquier ámbito de aplicación, particularmente los relacionados con aspectos de computación, percepción y actuación en ambientes o entornos inteligentes.
- CE30: Capacidad para desarrollar y evaluar sistemas interactivos y de presentación de información compleja y su aplicación a la resolución de problemas de diseño de interacción persona computadora.
- CE31: Capacidad para conocer y desarrollar técnicas de aprendizaje computacional y diseñar e implementar aplicaciones y sistemas que las utilicen, incluyendo las dedicadas a extracción automática de información y conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos
- CE32: Ejercicio original a realizar individualmente y presentar y defender ante un tribunal universitario, consistente en un proyecto en el ámbito de las tecnologías específicas de la Ingeniería en Informática de naturaleza profesional en el que se sinteticen e integren las competencias adquiridas en las enseñanzas.
Claustro
El 50% de los profesores que imparten este Grado son doctores.
Nuestro profesorado
- Ana del Valle Corrales Paredes
Ingeniería de Sistemas por la Universidad de los Andes, Venezuela. Tiene una Maestría en Robótica y Automatización por la Universidad Carlos III de Madrid, España, donde también recibió, en 2012, el título de Doctora en Ingeniería de Automatización Industrial. La Dra. Corrales ha sido profesora ayudante en el Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática de la Universidad Carlos III de Madrid. Ha trabajado en varios proyectos de investigación relacionados con robots móviles y sociales y tecnologías RFID. En la actualidad, es Profesora Adjunta en el Departamento de Ciencia, Computación y Tecnología de la Universidad Europea de Madrid y Coordinadora de la Titulación del Grado en Ingeniería Informática. Es Investigadora Principal en el Grupo Smart Interactive Systems, su investigación se centra en el área de la robótica social, la interacción humano-robot y la interacción humano-avatar. Tiene un interés especial en las interfaces de usuario, el pensamiento de diseño, la creatividad y la fotografía. - Borja Monsalve Piqueras
Ingeniero superior en informática (especialidad en Inteligencia Artificial) por la Universidad Europea de Madrid. Profesor asociado en el departamento de Ciencia, Computación y Tecnología y miembro del grupo de investigación en Sistemas Inteligentes de Control (SIC) de la Universidad Europea de Madrid. Desarrolla su trabajo de investigación y doctorado en la línea de sistemas inteligentes de transporte, en la aplicación de técnicas de conducción naturalista para la creación de reglas de comportamiento para vehículos autónomos. - Carlos Moreno Martínez
Licenciado en Informática, doctor en Tecnologías de la Información aplicadas, certificado en ITIL® v3 y en ISO20000, profesor del departamento de "Ciencia, Computación y Tecnología". Experiencia profesional en empresas del sector tecnológico de software, nacional e internacional, hasta su incorporación a la Universidad Europea de Madrid. Es experto en procesos y portfolio de gestión TI. Colaborador de start-ups y empresas de reciente creación para el diseño y estrategia de su portfolio de productos y servicios. Miembro fundador del grupo de investigación multidisciplinar SmartIS (Smart Interatvice Systems), en la Escuela de Arquitectura, Ingeniera y Diseño (Universidad Europea, 2019), dedicado al estudio de la respuesta emocional de las personas a la tecnología, expandiendo los principios de la HCI (human-computer interaction). Sus áreas de interés son la innovación empresarial surgida en la universidad, y las competencias y habilidades profesionales para la economía digital. - Daniel Gómez Vergel
Licenciado en Física por la Universidad de Sevilla y Doctor en Física Teórica por la Universidad Complutense de Madrid. Su interés por la Ciencia le ha permitido ocupar puestos de investigación en áreas de muy diversa naturaleza (Física Atómica, Gravedad Cuántica, Big Data) en centros de reconocido prestigio, colaborando con equipos experimentales y teóricos tanto en España como en el extranjero. En la actualidad, forma parte del equipo docente del Departamento de Ciencia, Computación & Tecnología de la Universidad Europea (Madrid) e imparte cursos de Física, Matemáticas y Programación enfocados a diversos Grados académicos. Es, asimismo, miembro del grupo de investigación Data Science Lab centrado en el diseño y análisis de sistemas de recomendación y de detección de emociones.
Puedes consultar su blog de divulgación acerca del lenguaje de programación ISO C++ en:https://dgvergel.blogspot.com/ - Enrique Puertas Sanz
Ingeniero Informático y Doctor en Tecnologías de la Información Aplicadas. Especialista en Inteligencia Artificial y Big Data. Miembro del grupo de investigación de “Sistemas Inteligentes”, y co-director grupo “Machine Learning Salud-UE”, centrado en el desarrollo y aplicación de herramientas de Inteligencia Artificial a la práctica clínica y de gestión sanitaria. Es además autor del "Manual práctico de Inteligencia Artificial en entornos sanitarios". Como investigador ha participado en más de una veintena proyectos y contratos de investigación, nacionales y europeos, y es autor de más de una treintena de publicaciones en revistas y congresos internacionales en temas relacionados con Big Data, Minería de Datos, e Inteligencia Artificial. - Fernando Aparicio Galisteo
Licenciado en Ciencias Físicas, MBA, MSc. (Inteligencia Artificial Avanzada), PhD. (Ingeniería Multidisciplinar). Desde el año 2010, profesor en el Departamento de Sistemas Informáticos, Automática y Comunicaciones de la UEM (DSIAC), e investigador en el Grupo de investigación en Sistemas Inteligentes (GSI). - Gabriel Marín Díaz
Licenciado en Ciencias Físicas, especializado en Cálculo Automático (1993). CAP Matemáticas (2006). Máster en Estadística Aplicada (2014). Doctorado en Data Science UCM (fecha fin 2022, a falta de lectura de tesis). - Gonzalo Mariscal Vivas
15 años de experiencia en puestos de dirección, gestión de equipos, desarrollo de negocio y gestión de proyectos a nivel nacional e internacional en el ámbito de la educación y las tecnologías de la información. Actualmente es Director del Departamento de Ciencia, Computación y Tecnología de la Universidad Europea de Madrid liderando un equipo de 70 personas. También es docente en las titulaciones de Ingeniería informática y Diseño de Videojuegos, donde imparte asignaturas relacionadas con la Gestión de Proyectos y las tecnologías de Realidad Virtual y Aumentada. Formación: Doctor en Tecnologías de la Información Aplicadas (UEM), Máster en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (UPM), Ingeniero en Informática (UPM) y MBA - Máster Universitario en Dirección de Empresas en UEM. - José Alberto Aijón
Imparte las asignaturas de física, cálculo (I y II), álgebra, estadística, matemática discreta, análisis de regresión multivariante y variable compleja. Entre 2006 y 2018 fue gerente del Centro de estudios técnicos Tron Systems con dos academias en Arturo Soria y en Francos Rodríguez en las que impartí clases de Cálculo, Álgebra, Física, Estadística, Inferencia Estadística, Mecánica, Mecánica de Fluidos, Ingeniería Térmica, Teoría de Circuitos e Ingeniería de Control a nivel Universitario. Entre 2000 y 2005 trabajo en Amena como técnico especialista del Departamento de Normas y Procedimientos. - José Javier Ruiz Cobo
Ingeniero de Telecomunicación, gestor de Proyectos (PMP Certified), con más de 20 años de experiencia en implantación de plataformas tecnológicas y en la mejora de procesos de negocio a través de la tecnología.
Compagino la actividad profesional con la docencia universitaria. He coordinado programas de postgrado en Big Data Analytics, Blockchain, IoT, Cloud Computing. Especialista en diseño, planificación y despliegue de redes convergentes IP y plataformas de televisión. - José Manuel López López
Doctor en Ciencias Físicas por la Universidad de Granada (2006) en el programa de Ciencia y Tecnología de Coloides e Interfases. Inicia su carrera como docente universitario como Profesor Ayudante LOU en el Departamento de Física de la Materia Condensada de la Universidad Autónoma de Madrid (2006-2008). En la actualidad es Profesor Adjunto Doctor en la Universidad Europea de Madrid, donde ha asumido la docencia de asignaturas básicas pertenecientes a varios grados de la Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño. Su actividad investigadora inicial se centraba en diversos aspectos de la física de la escala nanométrica: desde el modelado y simulación de la dinámica de poblaciones en sistemas particulados, hasta la caracterización de redes bidimensionales metálicas a baja temperatura. En 2018 se incorpora al grupo de investigación “Data Science Lab”, de la Universidad Europea de Madrid, del que actualmente es Investigador Principal. Allí aplica su experiencia en modelado matemático a la predicción de opinión mediante filtrado colaborativo y a la representación dinámica de la información. - Juan Antonio Piñuela Izquierdo
Doctor Ingeniero de Telecomunicación por la Universidad Politécnica de Madrid. Especializado en asignaturas de procesamiento de señales, comunicaciones y desarrollo software. Destacar siete publicaciones y ocho contribuciones a congresos en el ámbito de procesamiento de señales y en especial imágenes. Experiencia profesional en labores de gestión, preventa y análisis-programación en distintos proyectos y empresas involucradas en el desarrollo de soluciones multiplataforma de carácter multimedia o de gestión y análisis de datos. - Luis Miguel gracia Expósito
Profesor del departamento de Ciencias y Tecnologías Digitales. Máster Universitario en Educación Superior Universidad Europea de Madrid, Certificado en Aptitud Pedagógica (UCM), Licenciado en Ciencias Matemáticas (UCM). Su experiencia profesional comienza en departamentos de sistemas de empresas de telecomunicaciones que le permitió trabajar con grandes volúmenes de datos y entender lo importante que es la eficiencia y la optimización de los distintos procesos. Posteriormente adquirió una amplia experiencia docente, en el área de las matemáticas aplicadas a las distintas ramas de la ingeniería, entre las se encuentra la informática, que le ha permitido profundizar en los conocimientos técnicos y conocer las distintas herramientas matemáticas, como por ejemplo el álgebra matricial, utilizadas para resolver problemas de grandes volúmenes de datos en distintas problemáticas del área computacional.
Aunando ambas experiencias, profesional y docente, desarrolla su labor investigadora en dos líneas distintas: la medición de la respuesta emocional de usuarios de aplicaciones educativas desarrolladas en entornos de realidad virtual y la modificación y desarrollo de nuevos modelos basados en el álgebra matricial, que permitan mejorar los rendimientos de los actuales o tratar nuevas problemáticas. - M.ª Cruz Gaya López
Profesora titular especialidad en Inteligencia Artificial. Licenciada en Informática por la Universidad de Granada. Doctora en Ingeniería Multidisciplinar por la UEM (2011), tesis titulada "Síntesis distribuida de Teorías" en el ámbito del aprendizaje automático distribuido y los algoritmos evolutivos. Acreditada doctora de universidad Privada. 20 años de experiencia docente. Asignaturas impartidas en el ámbito de las bases de datos, las redes de ordenadores y la programación. 20 años de experiencia investigadora en el ámbito de la minería de datos y la aplicación del PBL en titulaciones de ingeniería. Más de 20 publicaciones 4 de ellas artículos de impacto. Participación en más de 10 proyectos de investigación. 10 años de experiencia en gestión como Directora de área TIC, directora académica de la Escuela Business and Tech de UE con IBM, y, actualmente, subdirectora para postgrado de la escuela STEAM de la UEM. - Marian Paula Arce García
Su actividad Investigadora se inició en 2001 en el Departamento de Síntesis Instituto de Química Orgánica (IQOG-CSIC). Trabajando en el grupo de investigación del Dr. Francisco Amat en el campo de la fotoquímica realizando la síntesis de derivados fluorescentes del taxol. Desde el año 2004 hasta el año 2006 I3P en análisis de química orgánica (HPLC) en el Instituto de Química Médica (IQM-CSIC) con la realización de su Tesis Doctoral dentro del campo de enfermedades neurodegenerativas especializándome en la síntesis, caracterización y ensayos biológicos de moléculas multifuncionales dirigidas a un potencial tratamiento de la enfermedad de Alzheimer. En el 2008 defendió su Tesis Doctoral “Moléculas multifuncionales con propiedades neuroprotectoras y colinérgicas dirigidas a un potencial tratamiento de la enfermedad de Alzheimer”.
En el 2011 se incorporó a la Universidad Europea de Madrid (UEM) y en 2014 se unió al grupo de investigación de la Dra. Arisbel Cerpa en la caracterización y síntesis de nanoestructuras basadas en carbono con aplicaciones biomédicas. En su faceta docente, ha impartido asignaturas de Química para la Ingeniería en los grados de Industriales y Aeroespacial en la Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño, además de Química Orgánica I y Química Orgánica II, Química II y Análisis Químico en la Facultad de Ciencias Biomédicas. Nanotecnología en los grados de Física e Ingeniería Biomédica. Junto con las tareas Docentes e Investigadoras, también he realizado tareas de gestión como responsable de laboratorio y actualmente como Coordinadora de titulación en Posgrado. - Pedro José Lara Bercial
Profesor Doctor Acreditado y Titular de Universidad con intereses en la Innovación Educativa y las TIC aplicadas a la docencia y al tercer sector y las pruebas automáticas de software. Da clases no sólo de aspectos técnicos como el desarrollo y la ingeniería de software, sino también de habilidades transversales para ingenieros. Actualmente es subdirector de la escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño de la Universidad Europea con responsabilidad sobre los títulos de grado del área de Ciencia, Computación y Tecnología, pero ha ocupado otros puestos como el de Director de departamento o Vicerrector.
Durante su etapa como Vicerrector de Innovación y Proyectos Educativos, lideró un equipo de especialistas en innovación educativa con la misión de asegurar el correcto desarrollo del Modelo Académico de la Universidad Europea, teniendo como uno de los ejes fundamentales la Innovación Docente. Por último, como profesional de las TIC acumuló experiencia en el diseño, desarrollo y gestión de proyectos tecnológicos y de desarrollo de software. - Rafael Muñoz Gil
Doctorado en Tecnologías de la información aplicadas (cum laude), Máster en Big Data Innovación y Tecnología, Máster Business Administration, Ingeniero Superior Informático esp. Inteligencia Artificial. Actualmente Director del Máster en Business Analytics y Director del Máster en Fintech y Blockchain. Responsable tecnológico en el área de Morosidad Empresas en CaixaBank. Docente en el Máster de Fintech y Blockchain. Docente en el Máster de Big Data y Business Analytics. Docente en el Máster de Gestión y Dirección Financiera. - Sergio Bemposta Rosende
Ingeniero en Informática, especialidad de Robótica y Visión Artificial. Profesor del Departamento de Informática, Automática y Comunicaciones. Business analytics en tecnología en el Área de Vicerrectorado de Calidad e Innovación Tecnológica. - Guillermo Castilla Cebrián
Doctor Ingeniero de Caminos, Canales y Puertos de la Universidad Politécnica de Madrid. Máster Universitario en Sistemas de Ingeniería Civil, especializado en Transporte y Territorio. Especialidad doctoral en sistemas estadísticos de transporte aplicados a carreteras convencionales españolas. - Silvia Abad Valtierra
Doctora Ingeniero de telecomunicación y profesora titular de la Universidad Europea de Madrid. Con 20 años de experiencia docente e investigadora, es actualmente profesora de la Universidad Europea y gestora de proyectos internacionales de I+D en HBM FiberSensing, la rama de instrumentación óptica avanzada de la multinacional alemana de instrumentación y medida. Su campo de investigación son las Comunicaciones Ópticas y los Sensores de Fibra Óptica. - María José Terrón López
Catedrática del área de tecnología Electrónica en la Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño de la Universidad Europea de Madrid con dos sexenios de investigación. Al finalizar sus estudios de ciencias Físicas, especialidad Electrónica, realizó su tesis doctoral en el Instituto de Energía Solar de la UPM, donde se doctoró en 1997, y fue profesora ayudante en el departamento de Electrónica Física de la E.T.S.I. Telecomunicación de la UPM durante dos cursos. En 1996 fue contratada por la Universidad Europea de Madrid como profesora del área de Ingeniería de Telecomunicación a tiempo completo. Desde entonces, además de docente ha desempeñado distintos puestos de gestión como han sido responsable de titulación, directora de departamento, directora de máster o responsable de formación del profesorado. Ha participado en proyectos de investigación de fotovoltaica, óptica aplicada, educación universitaria y robótica educativa. Su trayectoria profesional e investigadora actualmente está orientada hacia la investigación educativa y la robótica, especialmente en el estudio y la implantación de programas que estimulen el aprendizaje. - María Fuencisla Gilsanz Muñoz
Coordinadora del Grado de Física y docente en Universidad Europea de Madrid. Licenciada en C.C. Químicas y Doctora en Biomedicina y Ciencias de la Salud. - Irene Talavera Fabra
Licenciada en Ciencias Físicas con especialidad en Física Aplicada por la Universidad Autónoma de Madrid y Doctora en Business Management por Henley Business School (UK), la escuela de negocios más antigua de Reino Unido, y una de las más prestigiosas a nivel mundial, adscrita a la Universidad de Reading (UK). Actualmente, compagina su labor docente en distintas Universidades, con la dirección de programas de Postgrado, la investigación y la consultoría para diferentes organizaciones e instituciones, como la Comisión Europea en la que forma parte del panel de expertos evaluadores de proyectos de innovación tecnológica. Posee más de 15 años de experiencia laboral en el sector tecnológico como ingeniera de sistemas, consultora y gerente en compañías Fortune 500, donde ha ocupado puestos como Directora Global de Tecnologías Emergentes para Roche, líder mundial en biotecnología. - Antonio Barba Salvador
Se doctoró en ingeniería multidisciplinar por la UEM, donde es miembro del grupo de investigación "Data Science Laboratory". Su área de investigación se enmarca en la acústica ambiental, el aprendizaje automático y la computación afectiva, y su aplicación a problemas reales como el análisis de medios sociales y las nuevas formas de interacción hombre-máquina. Ha publicado artículos relacionados con la evaluación del impacto ambiental y ha realizado varias conferencias en congresos nacionales. - María de la Luz Morales Botello
María de la Luz Morales es Licenciada en Físicas por la Universidad Complutense de Madrid. Realizó un máster oficial en "Neurociencia y Biología del Comportamiento" en la Universidad Pablo de Olavide de Sevilla (2008) donde posteriormente, se doctoró en Neurociencias (2016), trabajo por el que recibió el Premio Extraordinario de Doctorado. Tiene una trayectoria multidisciplinar que comenzó como programadora en una empresa tecnológica (Ingeniería de Software Avanzado, IBM Global Services, 2005-2006). Tras este período se incorporó como investigadora pre-doctoral en el Grupo de Bioingeniería y Neurofisiología Experimental del Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo, donde se formó en técnicas experimentales y computacionales. En 2013 se incorporó como investigadora en la Universidad Europea de Madrid (UEM), dirigiendo así su campo de experiencia hacia el procesamiento del lenguaje natural, IoT y tecnologías orientadas a Big Data para aplicaciones a la salud y participando/dirigiendo proyectos internos y nacionales en el área. Así mismo, ha ganado experiencia en estudios cualitativos y cuantitativos de percepciones en humanos. Desde 2017 ejerce su actividad docente en la UEM dentro del área de las ingenierías informática y biomédica, principalmente. Ha dirigido numerosos trabajos fin de grado y máster y ha sido directora del Máster Universitario en Salud Digital en la UEM y coordinadora trabajos fin de grado. Actualmente, mantiene su actividad docente junto a su actividad como coordinadora de prácticas en empresa y es miembro del Comité de Empresa y del Comité de Seguridad y Salud de la UEM. Su actividad investigadora actual se enfoca hacia el estudio de la Sensibilidad del Procesamiento Sensorial. María de la Luz Morales es autora de más de 20 publicaciones en revistas y congresos científicos en áreas como la biomedicina, neurociencia y tecnología. - Germán García García
Ingeniero informático especializado en inteligencia artificial trabajando en soluciones de visión por computador. - Héctor Barrio Crespo
Soy ingeniero aeronáutico (Msc.) por St. Louis University en EEUU y MBA por IE Business School en Madrid. He trabajado durante 15 años en las industrias de defensa, aeronáutica y generación de energía en ingeniería de sistemas y gestión de investigación y desarrollo. En los últimos 5 años mi enfoque han sido los sistemas de inteligencia artificial aplicados a soluciones industriales. Soy SCRUM Master Professional, CSEP por INCOSE y usuario certificado de Tensorflow. - Oscar Cabanillas Núñez
25 años de experiencia en funciones técnicas y gestoras en los entornos TI de empresas privadas. Cubriendo puestos de consultoría, preventa, y dirección de departamentos y proyectos. - José Delgado Pérez
Ingeniero de Sistemas de la Universidad de Los Andes (ULA), Mérida, Venezuela, siempre ligado al mundo de la robótica, tuve la oportunidad de liderar el equipo del Laboratorio de Automatización y Sistemas Discretos (LaSDAI), también de organizar la primera competencia Nacional de Robótica en el 2012 y en ese mismo año fundar con un conjunto de académicos y empresarios la Asociación Venezolana de Robótica y Domótica (AVEROD). Actualmente es CEO y Founder de Qaroni empresa Fintech especialistas en sistemas de pagos digitales, CEO de PLAAM plataforma tecnológica Startup en el sector di digitalización de empresas, También ha desempeñado cargos de como responsable tecnológico de distintas Startup en el sector Fintech. - Santiago Torres Alegre
Ingeniero de Telecomunicación (UPM). Licenciado en Derecho (UNED). Master en Dirección Comercial y Marketing. 14 años de experiencia en operador de telecomunicaciones. 12 años como docente universitario. 6 años como consultor freelance. - Jorge García González
Graduado en Ingeniería Informática y Técnico Superior en Administrador de Sistemas Informáticos en Red. Responsable de Laboratorios Tecnológicos de la Escuela STEAM y miembro del grupo de investigación en Sistemas Inteligentes de Control (SIC) de la Universidad Europea de Madrid. Ha trabajado en diferentes empresas siempre dentro del ámbito de la seguridad, riesgos y gobierno de la información y de los datos. - Luis Alfonso Ferrer Pérez
Ingeniero informático y estudiante de dirección y creación de empresas. Profesionalmente he trabajado en: Darwinex, Universidad Europea y Siemens. - Alberto Hernández Gallardo
Ingeniero en informática por la Universidad Europea de Madrid. Máster en Big Data y Visual Analytics por la Universidad Internacional de la Rioja. CEO HGadvance, empresa especializada en consultoría web y aplicaciones móviles. Profesor en el departamento de Ciencia, Computación y Tecnología de la Universidad Europea de Madrid. - José Luis Lafuente Carrasco
Ingeniero en electrónica, máster en organización industrial, dirección de empresas y proyectos. Experto en sistemas embebidos, diseño electrónico embebido, programación de hardware en ASM y C para PICs. Experiencia en dirección de equipos y proyectos. Consultor externo de Servicedooor puertas y automatismos. Pertenece al grupo de investigación IA salud de la UEM, desarrollando sensores para el campo de medicina. - Eduardo Lage Jiménez
Ingeniero Agrónomo Especialidad Industrial por la Universidad Politécnica de Madrid. Sus principales líneas de investigación se centran en el área de la Implantación de las nuevas tecnologías orientadas a la docencia en materias de Matemáticas y Ciencias Exactas. Ha formado diversos grupos de investigación relacionados con la innovación educativa así como la integración de nuevas herramientas tecnológicas en las diversas metodologías de enseñanza. - Leopoldo Santos Santos
Ingeniero en Informática por la Universidad Pontificia de Salamanca. Máster en Comercio Electrónico por la Universidad Carlos III de Madrid. Ha participado como User Advisory Board en varios FP-7 de la Comisión Europea: Alert for All, INDECT y PROACTIVE. Actualmente está realizando el doctorado en la Universidad de Alcalá de Henares, dentro del Departamento de Ingeniería de la Información y del Conocimiento, y sus campos de investigación son la interoperabilidad semántica, el razonamiento automático sobre bases de conocimiento, los sistemas de apoyo a la toma de decisiones y la ingeniería de sistemas. En Ingeniería de Sistemas tiene más de quince años de experiencia en la definición de requisitos y en verificación y validación, así como en la entrada en servicio y despliegue de diferentes sistemas y plataformas. Dirige el Máster Universitario en Seguridad de las TIC en la modalidad Online - Raquel Páez Pavón
Licenciada en Físicas por la Universidad Complutense de Madrid. Durante gran parte de mi carrera he participado en numerosos proyectos en el ámbito de la informática, concretamente en el desarrollo de software bancario. Entre otros, he colaborado en empresas como Bankinter, BBVA y recientemente en INDRA donde además he trabajado como coach para la trasformación de trabajo en metodología Agile. Otras titulaciones: además de la informática, también he centrado mis conocimientos en aspectos relacionados con las energías renovables, concretamente en el diseño y mantenimiento de instalaciones de energía solar y fotovoltaica (UPM) y diseño e instalación de Biomasa y Eólica (UCM). Desde 2018, desarrollo mis funciones como docente en la Universidad Europea. - Carlos Ramírez Lizán
Ingeniero de desarrollo Big Data en Accenture España.
Profesor de Grado de Ingeniería Informática dedicado a impartir asignaturas de Inteligencia Artificial e Introducción a la Ingeniería del Software - Christian Vladimir Sucuzhanay Arévalo
Desde los 20 años he creado proyectos, sociedades, empresas en varios ámbitos y en diferentes países, lo que me ha convertido en un emprendedor con dotes de liderazgo, capacidad de gestión y toma de decisiones.
Llevo varios años impartiendo las asignaturas de: Proyectos de Big Data I, II, programación concurrente y distribuida, liderazgo emprendedor, lenguajes de programación estadística, todos relacionados con nuevas tecnologías, Big Data y emprendimiento.
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Preguntas frecuentes
¿Qué es el grado en ingeniería informática?
El grado en Ingeniería Informática es una carrera universitaria que forma a los estudiantes en el diseño, desarrollo y mantenimiento de software y hardware. Integrando principios de ingeniería con tecnología de la información, cubre áreas clave como programación, sistemas operativos, redes y seguridad informática. Tras estudiar este grado, los estudiantes estarán capacitados como los futuros profesionales capaces de abordar desafíos tecnológicos significativos y mejorar sistemas informáticos que influyen en todos los aspectos de la vida contemporánea.
¿Cuál es el perfil de un estudiante del grado en ingeniería informática?
El perfil ideal de un estudiante de Ingeniería Informática se caracteriza por una profunda pasión por la tecnología y un interés en solucionar problemas complejos. Los estudiantes del grado en Ingeniería Informática deben tener excelentes habilidades analíticas, atención al detalle y un enfoque hacia la innovación tecnológica. Es crucial que sean autodidactas, capaces de trabajar independientemente y en equipo, y posean una fuerte perseverancia y un deseo continuo de aprender, adaptándose rápidamente a la evolución tecnológica.
¿Para qué sirve la ingeniería informática?
La ingeniería informática sirve para desarrollar y optimizar sistemas informáticos y aplicaciones que son fundamentales en el mundo digital. Esta ingeniería genera soluciones tecnológicas innovadoras que abordan desafíos en negocios, salud, educación y entretenimiento, mejorando la seguridad de los datos y la interacción usuario-tecnología.
¿Qué habilidades aprenderé en un grado en ingeniería informática?
Con el grado en Ingeniería Informática, los alumnos adquirirán habilidades técnicas y analíticas, como programación en varios lenguajes, diseño de algoritmos, desarrollo de software, gestión de bases de datos y seguridad cibernética. Además de manejar sistemas operativos y redes, y a diseñar interfaces y experiencias de usuario óptimas también estarán capacitados para realizar gestión de proyectos en TI.