Doble Grado en ADE y Analítica de Negocios
Aprende a convertir datos en oportunidades reales
Título oficial emitido por Universidad Europea de Canarias
| Presencial | Clases en Español | Santa Cruz | 5 años, 480 ECTS | Inicio: septiembre 2027 | Facultad de Ciencias Sociales |
El Doble Grado en Administración y Dirección de Empresas (ADE) + Analítica de Negocios te prepara para combinar la gestión empresarial con el análisis de datos. El programa, Impartido por la Universidad Europea en modalidad presencial en el campus de Santa Cruz, cuenta con una duración de 5 años y te permite acceder a dos títulos oficiales.
A lo largo del mismo aprenderás cómo se integran la dirección de empresas con la analítica avanzada para interpretar datos, tomar decisiones estratégicas y detectar oportunidades de negocio. Para ello te formarás en las principales áreas de la empresa: contabilidad, finanzas, marketing, operaciones, recursos humanos y estrategia.
Mediante la Simulación Empresarial (Business Game), practicarás cómo gestionar una empresa y valorar las consecuencias de tus decisiones. A lo largo de tus estudios
- Dominarás el dato: trabajarás con big data, inteligencia de negocio (bussines Intelligence o BI), gobierno del dato, visualización y data storytelling.
- Aprenderás como aplicar la IA al negocio: abordarás machine learning, deep learning, NLP e interfaces conversacionales.
- Resolverás retos reales propuestos por empresas en activo.
- Aplicarás la analítica a distintos sectores: data analytics para turismo y retail, sector financiero y salud, y administraciones públicas (AAPP).
El doble grado incluye 18 ETC de prácticas en empresas distribuidas entre tercero y quinto curso y finaliza con dos trabajos de fin de grado (TFG). Al finalizar, contarás con perfil profesional altamente capacitado para desarrollar su carrera como analista de negocio, analista de datos o consultor de business intelligence, además de desempeñar funciones de gestión empresarial.
Aprende a manejar las herramientas del sector
Convierte los datos en una ventaja competitiva. Durante el doble grado trabajarás con las herramientas tecnológicas más utilizadas en analítica de negocios, inteligencia artificial y gestión empresarial, adquiriendo las competencias que demandan las organizaciones para liderar la transformación digital.
- Python y R
- SQL y bases de datos
- Modern BI y visualización de datos
- Big Data
- Machine Learning y Deep Learning
- NLP e IA conversacional
- Tecnologías de gestión e IA para la empresa
- Talleres de BI, Excel y finanzas.
Instalaciones
Aplica tus conocimientos a la gestión real de las empresas.
Laboratorio contable, fiscal y laboral
Trabajarás sobre casos prácticos relacionados con la contabilidad, la fiscalidad y la gestión laboral, utilizando herramientas digitales para analizar documentación, interpretar información económica y elaborar propuestas de gestión.
Esta formación se complementa con retos empresariales, charlas y encuentros con profesionales que te acercarán a situaciones reales: desde analizar la información financiera de una empresa hasta valorar sus obligaciones fiscales o tomar decisiones relacionadas con la gestión de personas.
Dirige una empresa antes de graduarte
Laboratorio de Marketing Digital y Empresa
Participa en simulaciones de emprendimiento, gestión y dirección estratégica en las que tendrás que analizar información, tomar decisiones sobre distintas áreas de la empresa y valorar sus resultados.
También trabajarás en proyectos y retos empresariales para desarrollar propuestas de mejora, planes estratégicos y acciones de marketing a partir de situaciones y necesidades del entorno profesional.
Entrenarás habilidades de comunicación, negociación y liderazgo mediante situaciones profesionales simuladas con actores, como la experiencia de junta directiva desarrollada a partir de un caso de Grupo Número 1.
El Plan de Estudios incorpora, además, la asignatura obligatoria «Simulación Empresarial (Business Game)» en tercer curso.
Ellos te lo cuentan
Himar González Pacheco
Coordinadora y docente del Grado de Analítica de Negocios
Graduada en Matemáticas por la Universidad de La Laguna. Máster Universitario en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes y Big Data por la Universidad de Salamanca.
Laura Castro Hernández
Docente del Grado en Analítica de Negocios
Doctora en Derecho, Sociedad y Turismo. Master en Ciencias de la Información.
Pablo Bencomo
Docente del Grado Analítica de Negocios
Doctor en Economía. Máster en Big Data & Inteligencia de Negocio.
Plan de estudios del Doble Grado en ADE y Analítica de Negocios
Estructura del plan de estudios
Adéntrate en un grado diseñado para convertirte en el profesional que las empresas necesitan: capaz de tomar decisiones estratégicas basadas en datos reales y con visión de futuro. Cada curso te acerca más al perfil global, analítico y digital que lidera el mundo empresarial.
Programa de estudios
1º
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Fundamentos de ciencias sociales | 6 | Básica | Español (es) |
| Fundamentos de programación | 6 | Básica | Español (es) |
| Conceptos esenciales de Big Data | 6 | Obligatoria | Español (es) |
| Estadística y probabilidad I - Fundamentos | 6 | Básica | Español (es) |
| Contabilidad y gestión económica de la empresa | 6 | Básica | Español (es) |
| Fundamentos de gestión de la empresa | 6 | Básica | Español (es) |
| Investigación y experimentación en el ámbito empresarial | 6 | Básica | Español (es) |
| Matemáticas aplicadas a la ciencia de datos | 6 | Básica | Español (es) |
| Fundamentos de sistemas operativos | 6 | Obligatoria | Español (es) |
| Liderazgo I - Comunicación escrita y presentaciones | 6 | Básica | Español (es) |
2º
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Fuentes, integración e interoperabilidad de datos | 6 | Obligatoria | Español (es) |
| Estadística y probabilidad II - Aplicación al análisis y gestión de datos | 6 | Básica | Español (es) |
| Modern BI. Gestión y gobierno del dato | 6 | Obligatoria | Español (es) |
| Fundamentos de inteligencia artificial | 6 | Obligatoria | Español (es) |
| Derecho digital | 6 | Obligatoria | Español (es) |
| Almacenamiento y procesamiento de datos | 6 | Obligatoria | Español (es) |
| Previsión y análisis de series temporales | 6 | Obligatoria | Español (es) |
| Machine learning aplicada a la analítica de negocio | 6 | Obligatoria | Español (es) |
| Herramientas de visualización de datos y Data storytelling | 6 | Obligatoria | Español (es) |
| Cliente y mercados | 6 | Básica | Español (es) |
3º
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Diseño y explotación de bases de datos relacionales | 6 | Obligatoria | Español (es) |
| Liderazgo II - Trabajo en equipo // Leadership II - Team work | 6 | Obligatoria | Español (es) |
| Nuevas tecnologías aplicadas a los negocios | 6 | Obligatoria | Español (es) |
| Almacenamiento y procesamiento de información no estructurada | 6 | Obligatoria | Español (es) |
| Deep Learning | 6 | Obligatoria | Español (es) |
| Gestión de proyectos | 6 | Obligatoria | Español (es) |
| Sistemas de recomendación | 6 | Obligatoria | Español (es) |
| Procesamiento y análisis de datos en tiempo real | 6 | Obligatoria | Español (es) |
| Técnicas de procesamiento de lenguaje y textos | 6 | Obligatoria | Español (es) |
| Marketing & Social media analytics | 6 | Obligatoria | Español (es) |
4º
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Transformación digital de la empresa | 6 | Obligatoria | Español (es) |
| Liderazgo III - Desarrollo profesional y ética | 6 | Obligatoria | Español (es) |
| Interfaces conversacionales | 6 | Obligatoria | Español (es) |
| Data analytics para el sector financiero y salud | 6 | Obligatoria | Español (es) |
| Prácticas académicas externas | 6 | Obligatoria | Español (es) |
| Sostenibilidad en los negocios // Business sustainability | 6 | Obligatoria | Español (es) |
| Data analytics para el turismo, ocio y retail | 6 | Obligatoria | Español (es) |
| Data analytics para las AAPP | 6 | Obligatoria | Español (es) |
| Trabajo fin de grado | 6 | Obligatoria | Español (es) |
4º (Optativa)
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Tecnología empresarial (CRM, ERP, Ciberseguridad…) | 6 | Optativa | Español (es) |
| Derecho Empresarial | 6 | Optativa | Español (es) |
| Emprendimiento e innovación | 6 | Optativa | Español (es) |
| Actividades Universitarias | 6 | Optativa | Español (es) |
Dos títulos oficiales en 5 años: lo que aprenderás curso a curso
1
Primer curso
En este primer curso aprenderás a comprender cómo funciona una empresa por dentro (gestión, marketing, contabilidad y finanzas), a interpretar su entorno económico y jurídico, y darás tus primeros pasos técnicos con la programación, los sistemas y los conceptos esenciales del big data.
2
Segundo curso
En este segundo año aprenderás a dominar las finanzas y la fiscalidad de la empresa, a decidir con criterios de ética y sostenibilidad (ESG), y a obtener, integrar, almacenar y gobernar datos con herramientas de business intelligence, junto a los fundamentos de la inteligencia artificial y del derecho digital.
3
Tercer curso
En este tercer curso aprenderás a dirigir las áreas clave de la empresa (costes, finanzas, ventas, operaciones y personas), a aplicar la estadística y la econometría a problemas reales y a entrenar la toma de decisiones directivas en la simulación empresarial (business game), además de aplicar machine learning a la analítica de negocio y vivir tu primera experiencia de prácticas en empresa.
4
Cuarto curso
En este cuarto año aprenderás a trabajar con datos complejos y en tiempo real, a aplicar modelos avanzados como deep learning y sistemas de recomendación, a analizar lenguaje y textos, y a comunicar resultados con visualización y data storytelling, mientras lideras proyectos en equipo y realizas tu segunda estancia de prácticas.
5
Quinto curso
En este último curso aprenderás a aplicar la analítica de datos a sectores reales (turismo y retail, sector financiero y salud, y administraciones públicas), a liderar la transformación digital y sostenible de la empresa y a construir soluciones conversacionales, y lo demostrarás con tu tercera estancia de prácticas y un doble Trabajo Fin de Grado.
Tu primera experiencia, en empresas que ya conoces del aula
Las prácticas están incluidas en el plan: 18 ECTS en tres asignaturas, de 3.º a 5.º. El alumnado de la facultad trabaja con empresas que participan en retos, evaluaciones y programas del grado: PwC, Cajasiete, BBVA, CaixaBank, Mapfre, Meliá, Iberostar o JFT, entre otras.
Más información
Plazas de nuevo ingreso
40 plazas.
Perfil de egreso
Doble perfil directivo-analítico: business analyst, data analyst, consultoría de datos e IA, BI, analítica sectorial (turismo, banca, salud, AAPP) y gestión en cualquier área de la empresa. El 75% de los egresados de ADE alcanza mandos intermedios en su primer año.
Prácticas profesionales
Las prácticas en empresas son un elemento clave en tu formación. Adquirir experiencia después de lo aprendido en tu titulación, es la mejor forma de entrar en el mercado laboral. Hay dos tipos de prácticas, las curriculares (incluidas en tu plan de estudios) y extracurriculares (las que puedes hacer de forma voluntaria).
Para realizar las prácticas curriculares en empresas, necesitarás tener el 50% de los créditos aprobado y matricular la asignatura antes de comenzar tus prácticas. Estas prácticas llevan un seguimiento por parte de la empresa y del profesor de prácticas, así como la realización de informes intermedios y finales para su evaluación.
Si quieres mejorar tu experiencia laboral antes de concluir tu formación universitaria, puedes hacer prácticas extracurriculares. Podrás hacerlas en cualquier curso pero te recordamos que las prácticas son un complemento formativo a tus estudios; por tanto, cuanto más conocimiento hayas adquirido a lo largo de la carrera, mayor provecho sacarás de la experiencia de prácticas.
97%
Trabajarás en un sector tecnológico avanzado donde la inserción laboral es casi total en España; donde el 97% de los egresados del Grado en Analítica de Negocios encuentren trabajo tras realizar sus estudios.
80%
El 80% de las empresas a nivel global tienen una estrategia de transformación digital. Las empresas líderes en sus sectores cuentan con grandes equipos de Inteligencia y Analítica de Negocio / Bussines Intelligence
50.000€ - 90.000€
Según Adecco, un profesional en Analítica de Negocio puede ganar en promedio entre 50.000€ y 90.000€ al año, mientras que expertos en transformación digital pueden alcanzar 100.000€ en roles de liderazgo.
Admisiones
Comienza tu futuro en Universidad Europea
Elegir qué estudiar es una de las decisiones más importantes, por ello disponemos de un proceso y un equipo asesor que te ayudará a guiarte en este camino.
En 3 pasos puedes convertirte en un alumno de Universidad Europea.
1
Pruebas de acceso
Inicia tu proceso llamando a 922046901 o solicita información y nuestros asesores se pondrán en contacto contigo.
2
Reserva de plaza
Una vez admitido podrás abonar tu reserva de plaza para garantizarla.
3
Matrícula
Entrega la documentación necesaria para formalizar tu matrícula.
Programa de becas y ayudas
Queremos ayudarte con una amplia selección de becas propias y oficiales para que te conviertas en estudiante de Universidad Europea.
Convalidaciones y traslados de centro
No tienes por qué seguir en algo que no te gusta. Por eso hemos diseñado planes específicos de convalidaciones y traslados de centro.
Solicita tu estudio de convalidaciones online para cambiar tu expediente y comenzar tus estudios en Universidad Europea.
Ven a conocer el campus
Conoce las instalaciones y descubre por qué la Universidad Europea está hecha para ti.
Preguntas frecuentes
¿Qué ventajas tiene estudiar el Doble Grado en ADE y Analítica de Negocios frente a estudiar solo ADE?
El doble grado te permite complementar la formación en dirección de empresas con conocimientos de análisis de datos e inteligencia artificial. Además de comprender áreas como finanzas, marketing u operaciones, aprenderás a interpretar información para fundamentar tus decisiones. Así podrás orientar tu carrera tanto hacia la gestión empresarial como hacia el análisis de negocio, o combinar ambos ámbitos.
¿Necesito saber programar antes de empezar el doble grado?
El plan de estudios incorpora una introducción a la programación desde el primer curso, junto con los fundamentos de sistemas y Big Data. Por tanto, no parte únicamente de contenidos avanzados: comenzarás construyendo una base técnica para progresar hacia herramientas y aplicaciones más complejas. Tener interés por la tecnología y disposición para practicar te ayudará a aprovechar este aprendizaje.
¿Qué nivel de matemáticas y estadística necesito para estudiar esta carrera?
La formación combina contenidos empresariales con materias cuantitativas, por lo que te resultará útil contar con una buena base de matemáticas y sentir interés por el razonamiento lógico. Durante el doble grado trabajarás con estadística y econometría aplicadas a problemas empresariales. Si tienes dudas sobre tu preparación, nuestro equipo de admisiones puede orientarte sobre el perfil de ingreso y los requisitos de acceso.
¿Qué títulos obtendré y cuánto dura el doble grado?
El programa tiene una duración de cinco años y te permite obtener dos títulos oficiales de la Universidad Europea de Canarias: el de Administración y Dirección de Empresas y el de Analítica de Negocios. El itinerario conjunto combina la formación de ambas disciplinas para que desarrolles competencias de gestión empresarial y análisis de datos.
¿Qué herramientas de análisis de datos e inteligencia artificial aprenderé a utilizar?
Trabajarás con herramientas como Python, R, SQL y Power BI, además de contenidos de bases de datos, visualización e inteligencia de negocio. También abordarás técnicas de Machine Learning, Deep Learning y procesamiento del lenguaje natural. Aprenderás a relacionar estos conocimientos con necesidades empresariales concretas y a comunicar los resultados de tus análisis.
¿En qué se diferencia la Analítica de Negocios de la Ciencia de Datos?
La Analítica de Negocios se centra en utilizar los datos para comprender problemas empresariales y apoyar decisiones en áreas como marketing, finanzas u operaciones. La Ciencia de Datos suele profundizar más en los métodos estadísticos y computacionales con los que se construyen modelos y soluciones. Comparten herramientas y técnicas, pero cambia el foco: en este doble grado conectarás el análisis con la gestión y los objetivos de la empresa.
¿Cómo aprenderé a aplicar la inteligencia artificial a la gestión empresarial?
Estudiarás contenidos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural e interfaces conversacionales, vinculándolos con problemas de negocio. Estas técnicas pueden utilizarse, por ejemplo, para analizar clientes, elaborar previsiones o desarrollar sistemas de recomendación. El objetivo es que comprendas cómo pueden apoyar las decisiones empresariales y qué necesidades pueden resolver.
¿Qué tipo de salidas profesionales tiene el Doble Grado en ADE y Analítica de Negocios?
Podrás desarrollar tu carrera como analista de negocio, analista de datos, especialista en Business Intelligence o consultor de datos e inteligencia artificial. También podrás desempeñar funciones en finanzas, marketing, operaciones, recursos humanos y consultoría empresarial. Esta doble formación te prepara para conectar las necesidades de una empresa con las posibilidades que ofrecen los datos y la tecnología.