Doble Grado en Física y Ciencia de Datos en Valencia
El Doble Grado en Física y Ciencia de Datos de la Universidad Europea es un programa diseñado para formar profesionales capaces de resolver problemas complejos aplicando de manera avanzada la física y las matemáticas en el análisis de datos.
- Adquirirás una solida formación en las materias fundamentales como como análisis matemático, álgebra lineal, geometría analítica y matemática discreta.
- Trabajarás en proyectos experimentales, donde tendrás la oportunidad de poner en práctica lo aprendido mientras desarrollas habilidades prácticas en inteligencia artificial, liderazgo y gestión de equipos.
- Contarás con una sólida preparación científica y tecnológica que te convertirá en un perfil profesional versátil, preparado para destacar en investigación en física teórica y aplicada, así como en sectores punteros como el Big Data y la inteligencia artificial.
- Podrás especializarte con un Título Propio en Astrofísica y Cosmología, una oportunidad única para profundizar en el estudio del universo.
Título oficial emitido por Universidad Europea de Valencia
| Presencial | Clases en Español | Valencia | 5 años, 384 ECTS | Inicio: 15 sep. 2025 | Escuela de Ciencias, Ingeniería y Diseño |
Acceso a las mejores instalaciones
IndustryLAB – Laboratorio de Física
El PhysicsLAB es un laboratorio universitario de investigación y experimentación para estudiantes de ciencias e ingenierías. Aquí se desarrollan prácticas en mecánica, electromagnetismo, física cuántica y física nuclear. En un entorno seguro y equipado con tecnología de última generación, aprenderás a medir, analizar y controlar fenómenos físicos sorprendentes mediante instrumentación avanzada. Es la mejor opción para quienes buscan un Grado en Física con un enfoque 100 % práctico e innovado.
SupercomputingLAB – Laboratorio de Supercomputación
El SupercomputingLAB es un espacio interdisciplinar conectado a un Clúster de Supercomputación de alto rendimiento. Diseñado para estudiantes de ciencias e ingeniería, permite el procesamiento avanzado de algoritmos de IA, análisis de Big Data y desarrollo de modelos computacionales complejos. Conectado a un Clúster de Supercomputación, una red de sistemas de procesamiento interconectados que trabajan de forma coordinada para resolver cálculos complejos de forma eficiente.
Ellos te lo cuentan
En la escuela STEAM ayudamos a los estudiantes a que encuentren su talento único, su valor único.
Vicent Gassó
Decano de la Escuela de Ciencias, Ingeniería y Diseño - STEAM
Oferta de movilidad
Tenemos acuerdos con muchas universidades en distintos continentes para que puedas elegir la que más se adapta a tu formación.
Plan de estudios
Este doble grado combina una formación sólida en física avanzada con las competencias más demandadas en ciencia de datos. Aprenderás desde los fundamentos de la mecánica, el electromagnetismo o la mecánica cuántica hasta el análisis de big data, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
A lo largo del programa, desarrollarás habilidades en matemáticas, programación, modelización y visualización de datos, mientras adquieres una visión práctica para resolver problemas reales en entornos multidisciplinares.
Estructura del plan de estudios
Programa de estudios
PRIMER CURSO
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Fundamentos de Física I (1º Fís.) | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Fundamentos de Física II (1º Fís.) | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Técnicas Experimentales Básicas (1º Fís.) | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Análisis Matemático (1º Fís.) | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Álgebra lineal y Geometría Analítica (1º Fís.) | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Variable Compleja (1º Fís.) | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Computación Científica I (1º Fís.) | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Estadística y Análisis de Datos Científicos (1º Fís.) | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Química (1º Fís.) | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Desarrollo e Impacto Personal (1º Fís.) | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Programación Orientada a Objetos (1º CC. Datos) | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Introducción a la Ciencia de Datos (1º CC. Datos) | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Gestión de la Innovación (2º CC. Datos) | 4.5 | OBLIGATORIA | Español (es) |
SEGUNDO CURSO
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Mecánica y Ondas I (2º Fís.) | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Mecánica y Ondas II (2º Fís.) | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Electromagnetismo I (2º Fís.) | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Electromagnetismo II (2º Fís.) | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Óptica (2º Fís.) | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Proyecto Experimental I (2º Fís.) | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Ecuaciones Diferenciales en la Física (2º Fís.) | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Termodinámica (2º Fís.) | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Liderazgo y Gestión de Equipos (2º Fís.) | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Computación Científica II (2º CC. Datos) | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Proyecto: Sistema de Información (1º CC. Datos) | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Matemática Discreta (2º CC. Datos) | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Introducción en la Inteligencia Artificial (2º CC. Datos) | 4.5 | OBLIGATORIA | Español (es) |
TERCER CURSO
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Física Cuántica I (3º Fís.) | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Quantum Physics II 83º Fís.) | 6 | OBLIGATORIA | Inglés (en) |
| Física del Estado Sólido (3º Fís.) | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Electronic Physics (3º Fís.) | 6 | OBLIGATORIA | Inglés (en) |
| Física Estadística (3º Fís.) | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Experimental Project II (3º Fís.) | 6 | OBLIGATORIA | Inglés (en) |
| Física Nuclear y de Partículas (3º Fís.) | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Análisis Exploratorio de Datos (2º CC. Datos) | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Bases de Datos (2º CC. Datos) | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Estructuras de Datos y Algoritmos (2º CC. Datos) | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Economía Digital (2º CC. Datos) | 4.5 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Proyecto: Open Data I (2º CC. Datos) | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Proyecto: Open Data II (2º CC. Datos) | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
CUARTO CURSO
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Proyecto Experimental III (4º Fís.) | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Trabajo Fin de Grado (4º Fís.) | 12 | TRABAJO FIN DE GRADO | Español (es) |
| English (4º Fís.) | 6 | OBLIGATORIA | Inglés (en) |
| Actividades Universitarias (4º Fís.) | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Tecnologías Cuánticas (4º Fís.) | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Organización y Gestión de Empresas (1º CC. Datos) | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Fundamentos de Big Data (3º CC. Datos) | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Aprendizaje Automático (3º CC. Datos) | 9 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Legislación y Protección de Datos (4º CC. Datos) | 4.5 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Prácticas Académicas Externas (4º CC. Datos) | 18 | PRÁCTICAS EXTERNAS | Español (es) |
QUINTO CURSO
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Gestión de Proyectos en Ciencia de Datos (2º CC. Datos) | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Models for Decision-Making (3º CC. Datos) | 9 | OBLIGATORIA | Inglés (en) |
| Infraestructura y Computación en la Nube (3º CC. Datos) | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Data Visualization (3º CC. Datos) | 6 | OBLIGATORIA | Inglés (en) |
| Applications and Tendencies in Data Science (3º CC. Datos) | 6 | OBLIGATORIA | Inglés (en) |
| Proyecto: Big Data I (3º CC. Datos) | 9 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Proyecto: Big Data II (3º CC. Datos) | 9 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Seguridad de Datos (4º CC. Datos) | 4.5 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Creación y Gestión de Start-ups (4º CC. Datos) | 4.5 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Responsabilidad Social y Ética (4º CC. Datos) | 4.5 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Trabajo Fin de Grado (4º CC. Datos) | 12 | TRABAJO FIN DE GRADO | Español (es) |
Plan de estudios del Título Propio en Astrofísica y Cosmología
Primer año
- Astrofísica general - 3 ECTS
Segundo año
- Astrofísica galáctica - 3 ECTS
- Astrofísica extragaláctica - 3 ECTS
Tercer año
- Geometría diferencial - 3 ECTS
- Modelo cosmológico estándar - 3 ECTS
Cuarto año
- Cosmología observacional - 3 ECTS
Total: 18 ECTS
Empresas colaboradoras
Más información
Prácticas profesionales
Vive la experiencia profesional antes de graduarte
Podrás realizar tus prácticas en centros de primer nivel, donde empezarás a descubrir de primera mano cómo funciona el mundo laboral. Verás aplicados tus conocimientos en situaciones reales y construirás tu red de contactos desde el primer día.
Tipos de prácticas
- Curriculares: incluidas en tu plan de estudios, se cursan al matricularte en la asignatura específica. Requieren haber superado un mínimo de créditos previos, cuentan con el seguimiento de tu tutor académico y de la empresa, y se evalúan mediante un informe final.
- Extracurriculares: voluntarias y flexibles, las puedes empezar en cualquier momento de la carrera. Cuanto más avances en tus estudios, mayor rendimiento obtendrás de estas prácticas.
Haz de las prácticas un punto de inflexión en tu formación y llega al mercado laboral con experiencia real y un perfil altamente competitivo.
Listado completo de centros de prácticas
Podrás hacer tus prácticas en centros de reconocido prestigio a través de los cuales, tendrás la posibilidad de observar las características del mundo laboral real. Entre muchos otros encontramos:
- 4IVLCESPORT
- A BLUE THING IN THE CLOUD S.L.U.
- Agencia Espacial Europea
- AINIA
- Air Nostrum
- Airbus Defence And Space
- Associació Meraki Projectes de València
- CAD TECH IBERICA S.L.
- CAPGEMINI ESPAÑA
- CÁRITAS DIOCESANA DE VALENCIA
- CERIUM TECNOLOGIAS, S.L.
- DADYMA TRADING, S.L.
- DATAMARAN EREVALUE S.L.U.
- Demium Startups
- Dhl
- ENTORNA SAS
- EXPONENTIA TEAM, S.L.
- Ford
- GRUPO ISTOBAL
- Hiberus Tecnologias de la Información S.L.
- Iberdrola
- IFEDES CONSULTORES
- IONCLINICS & DEIONIC
- Indra
- Leyton Iberia S.L.U.
- LG ELECTRONICS ESPAÑA, S.A.U.
- LIDER INTEGRATED TECHNOLOGY CONSULTING, S.L.
- LOCATIONS SOLUTIONS S.L.
- MERCADONA, S.A.
- MIDEME
- MOJITO360, S.L.
- NEGOCIOS INTELIGENTES 7EXPERIENCE S.L.
- NEW WORK NETWORKING SPAIN S.L.
- NUCLEONOVA
- QUESADA QUESADA, S.A.
- S2 GRUPO DE INNOVACION EN PROCESOS ORGANIZATIVOS
- S2 GRUPO SOLUCIONES DE SEGURIDAD S.L.U.
- SANUSHEALTH TECH SOLUTIONS S.L.
- SMART VISUAL DATA S.L.
- SOCIEDAD ESTATAL CORREOS Y TELEGRAFOS, S.A., S.M.E.
- Sothis Servicios Tecnológicos
- TAINO SPAIN SL (TNGS)
- Telefónica
- THE BIG TECH EXPERIENCE S.L.
Empleabilidad
Como graduado en este doble grado presencial, contarás con una combinación única: el pensamiento crítico y la capacidad analítica de la Física junto al dominio de las herramientas más avanzadas de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. Este perfil te abrirá las puertas a un amplio abanico de salidas profesionales en sectores tecnológicos, industriales, sanitarios, financieros o educativos.
Admisiones
Comienza tu futuro en la Universidad Europea
Elegir qué estudiar es una de las decisiones más importantes, por ello disponemos de un proceso y un equipo asesor que te ayudará a guiarte en este camino.
En 3 pasos puedes convertirte en un alumno de la Universidad Europea.
1
Pruebas de acceso
Inicia tu proceso llamando a 961043883 o solicita información y nuestros asesores se pondrán en contacto contigo.
2
Reserva de plaza
Una vez admitido podrás abonar tu reserva de plaza para garantizarla.
3
Matrícula
Entrega la documentación necesaria para formalizar tu matrícula.
Programa de becas y ayudas
Queremos ayudarte con una amplia selección de becas propias y oficiales para que te conviertas en estudiante de la Universidad Europea.
Convalidaciones y traslados de centro
No tienes por qué seguir en algo que no te gusta. Por eso hemos diseñado planes específicos de convalidaciones y traslados de centro.
Solicita tu estudio de convalidaciones online para cambiar tu expediente y comenzar tus estudios en la Universidad Europea.
Perfil de ingreso y requisitos de acceso
Perfil de nuevo ingreso y vías de acceso al título
- Estudiantes apasionados por las Tecnologías de la Información, la programación, el Big Data y la Inteligencia Artificial aplicada.
- Estudiantes con iniciativa y motivados para trabajar en equipos multidisciplinares y proyectos tecnológicos.
- Estudiantes creativos e innovadores con inquietud de resolver problemas y desafíos, e implementar soluciones para transformar y mejorar el mundo que nos rodea.
Proceso de admisión
Si estás interesado en este Grado y necesitas más información, llámanos al 902 930 937
La Universidad Europea de Valencia ha diseñado un proceso de evaluación de competencias, cuyos resultados servirán como recomendaciones básicas para desarrollar al máximo las capacidades de cada estudiante o fomentar la adquisición de otras que contribuirán a su éxito académico y, posteriormente profesional, incluido en el Plan de Aprendizaje Personalizado.
Las pruebas de admisión están basadas en:
- Pruebas de Evaluación de Competencias
- Pruebas de nivel de inglés
- Entrevista personal por parte del responsable académico
Para realizar tu Proceso de Ingreso no te olvides de la documentación que tienes que aportar:
- Solicitud de ingreso
- 2 fotos
- 2 fotocopias de DNI
- Documentación correspondiente a tu requisito legal de acceso
- Datos bancarios si quieres dejar hecha tu reserva de plaza y matrícula
Desde la Universidad Europea de Valencia, te notificaremos el estado de tu admisión, reserva de plaza y matriculación oficial.
Jornadas de Puertas Abiertas
Participa en nuestros Open Days para conocer de primera mano nuestro avanzado modelo académico de aprendizaje experiencial, al equipo docente que ya piensa en tu futuro, los distintos programas de formación que ponemos a tu disposición y como comenzarás tus estudios este próximo curso académico.
10 Septiembre
Ven a conocer el campus
Conoce las instalaciones y descubre por qué la Universidad Europea está hecha para ti.
Preguntas Frecuentes
¿Cómo se integran la Ciencia de Datos, la Física y Matemáticas en este doble Grado?
El Doble Grado en Física y Ciencia de Datos que impartimos en Valencia se distingue por su enfoque único que fusiona estos campos con el objetivo de abarcar proyectos que requieren la combinación del estudio de la física y matemáticas con habilidades analíticas avanzadas. Esta integración se manifiesta no solo en la teoría, sino también en la práctica, donde aplicarás estos conocimientos en proyectos que trascienden los límites tradicionales, preparándote para enfrentar problemas complejos con una perspectiva interdisciplinaria única.
¿Qué diferencia a este doble grado de otros programas?
Además de un dominio avanzado de la física, las matemáticas y la ciencia de datos, desarrollarás habilidades en programación, pensamiento crítico, resolución de problemas complejos y comunicación de resultados. Este perfil único te permitirá acceder a sectores donde se valora la capacidad de convertir datos en conocimiento estratégico.
¿Qué nivel de matemáticas necesito para estudiar este programa?
Es recomendable contar con una buena base de matemáticas y física de bachillerato. No obstante, el plan de estudios comienza con asignaturas de nivel introductorio que refuerzan los conceptos clave, asegurando una progresión gradual hacia contenidos más avanzados.
¿Existen oportunidades de proyectos interdisciplinarios en el Doble Grado en Física y Ciencia de Datos?
A lo largo de tu Doble Grado en Física y Ciencia de Datos tendrás amplias oportunidades de participar en proyectos interdisciplinarios y de investigación. De hecho colaboramos con destacadas empresas como AIRBUS, ESAC (Agencia Espacial Europea), IBM, INDRA, Amazon, Telefónica, Indra y Unisys, entre otras. Además, el plan de estudios ha sido cuidadosamente diseñado por expertos del sector, lo que significa que no solo recibirás conocimientos teóricos, sino también experiencias prácticas y aplicadas respaldadas por la experiencia real de profesionales destacados en multinacionales.
¿Qué oportunidades laborales podré abarcar tras finalizar esta carrera orientada a la Física y Matemáticas?
El perfil del profesional graduado en Ciencia de Datos y Física destaca por su elevada demanda, gracias a su habilidad para analizar y modelar situaciones complejas, siendo una característica central de nuestro programa el estudio de la física y matemáticas. Este enfoque integral te permite asumir roles diversos, como físico, analista de datos, experto en Big Data o Inteligencia Artificial, consultor, entre otros. La sólida base en física y matemáticas te brinda las herramientas necesarias para destacar en la resolución de problemas complejos, convirtiéndote en un profesional altamente versátil y capacitado para afrontar los retos del mundo laboral actual