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Nuestro Doble Grado en Física y Ciencia de Datos es un programa universitario diseñado para formar a estudiantes en la resolución de problemas complejos en diversas áreas mediante la aplicación intensiva de la física y las matemáticas. Este enfoque no solo fomenta el desarrollo de habilidades críticas y creativas, sino que también integra las técnicas más avanzadas de análisis de datos.
El plan de estudios se centra principalmente en asignaturas de ciencia de datos, física y matemáticas, estudiarás desde los fundamentos básicos hasta disciplinas especializadas como análisis matemático, álgebra lineal con geometría analítica y matemática discreta. En este doble grado, tendrás la oportunidad única de aplicar la ciencia de datos en proyectos experimentales específicos, desarrollando habilidades en liderazgo, gestión de equipos e inteligencia artificial.
El Doble Grado en Física y Ciencia de Datos te capacitará como un profesional versátil en física y matemáticas. Serás capaz de abordar problemas complejos desde diversas perspectivas, aprovechando un enfoque integral en la aplicación intensiva de ambas disciplinas. Además contarás con habilidades sólidas para destacar en la investigación en física teórica y el análisis de datos en industrias como la inteligencia artificial.
| Presencial | |
| Valencia | 5 años, 384 ECTS |
Inicio: 15 sep. 2025 | Escuela de Ciencias, Ingeniería y Diseño |
Tenemos acuerdos con muchas universidades en distintos continentes para que puedas elegir la que más se adapta a tu formación.
Primer Curso
| Materia | Tipo | ECTS |
| Fundamentos de Física I | Básica | 6 |
| Fundamentos de Física II | Básica | 6 |
| Técnicas Experimentales Básicas | Básica | 6 |
| Análisis Matemático | Básica | 6 |
| Álgebra lineal y Geometría Analítica | Básica | 6 |
| Variable Compleja | Obligatoria | 6 |
| Computación Científica I | Básica | 6 |
| Estadística y Análisis de Datos Científicos | Obligatoria | 6 |
| Química | Obligatoria | 6 |
| Desarrollo e Impacto Personal | Obligatoria | 6 |
| Introducción a la Ciencia de Datos | Obligatoria | 6 |
| Programación Orientada a Objetos | Obligatoria | 6 |
| Gestión de la Innovación | Obligatoria | 4,5 |
Segundo curso
| Materia | Tipo | ECTS |
| Mecánica y Ondas I | Básica | 6 |
| Mecánica y Ondas II | Obligatoria | 6 |
| Electromagnetismo I | Básica | 6 |
| Electromagnetismo II | Obligatoria | 6 |
| Óptica | Obligatoria | 6 |
| Proyecto Experimental I | Obligatoria | 6 |
| Ecuaciones Diferenciales en la Física | Obligatoria | 6 |
| Termodinámica | Básica | 6 |
| Liderazgo y Gestión de Equipos | Obligatoria | 6 |
| Computación Científica II | Obligatoria | 6 |
| Introducción a la Inteligencia Artificial | Obligatoria* | 4,5 |
| Proyecto: Sistema de Información | Obligatoria | 6 |
| Matemática Discreta | Obligatoria | 6 |
Tercer curso
| Materia | Tipo | ECTS |
| Física Cuántica I | Obligatoria | 6 |
| Física Cuántica II/ Quantum Physics II | Obligatoria | 6 |
| Física del Estado Sólido | Obligatoria | 6 |
| Electrónica Física/ Electronic Physics | Obligatoria | 6 |
| Física Estadística | Obligatoria | 6 |
| Proyecto Experimental II/ Experimental Project II | Obligatoria | 6 |
| Física Nuclear y de Partículas | Obligatoria | 6 |
| Análisis Exploratorio de Datos | Obligatoria | 6 |
| Bases de Datos | Obligatoria | 6 |
| Estructuras de Datos y Algoritmos | Obligatoria | 6 |
| Economía Digital | Obligatoria | 4,5 |
| Proyecto: Open Data I | Obligatoria | 6 |
| Proyecto: Open Data II | Obligatoria | 6 |
Cuarto curso
| Materia | Tipo | ECTS |
| Proyecto Experimental III | Obligatoria | 6 |
| Inglés/ English | Obligatoria* | 6 |
| Tecnologías Cuánticas/ Quantum Technologies | Obligatoria* | 6 |
| Actividades Universitarias/ University Activities | Obligatoria* | 6 |
| Trabajo Fin de Grado (FIS) | Trabajo Fin de Grado | 12 |
| Organización y Gestión de Empresas | Obligatoria | 6 |
| Prácticas Académicas Externas | Prácticas Externas | 18 |
| Fundamentos de Big Data/ Big Data Fundament als | Obligatoria* | 6 |
| Aprendizaje Automático | Obligatoria* | 9 |
| Legislación y Protección de Datos | Obligatoria | 4,5 |
Quinto curso
| Materia | Tipo | ECTS |
| Gestión de Proyectos en Ciencia de Datos | Obligatoria | 6 |
| Proyecto: Big Data I /Project: Big Data I | Obligatoria | 9 |
| Proyecto: Big Data II /Project: Big Data II | Obligatoria | 9 |
| Modelos para la Toma de Decisiones /Models for Decision-Making | Obligatoria | 9 |
| Visualización de Datos /Data Visualization | Obligatoria | 6 |
| Infraestructura y Computación en la Nube | Obligatoria | 6 |
| Aplicaciones y Tendencias en Ciencia de Datos / Applications and Tendencies in Data Science | Obligatoria | 6 |
| Seguridad de Datos | Obligatoria | 4,5 |
| Creación y Gestión de Start-ups | Obligatoria | 4,5 |
| Responsabilidad Social y Ética | Obligatoria | 4,5 |
| Trabajo Fin de Grado (CDD) | TFG | 12 |
La UEV cuenta con más de 36.000 convenios de cooperación educativa con otros centros.
Las prácticas en empresas son un elemento clave en tu formación. Adquirir experiencia después de lo aprendido en tu titulación, es la mejor forma de entrar en el mercado laboral. Hay dos tipos de prácticas, las curriculares (incluidas en tu plan de estudios) y extracurriculares (las que puedes hacer de forma voluntaria).
Para realizar las prácticas curriculares en empresas, deberás estar matriculado en la materia correspondiente del plan de estudios que, en su caso, concretará los créditos mínimos que el estudiante debe tener superados previamente, como condición necesaria para hacer las prácticas. Estas prácticas llevan un seguimiento por parte de la empresa y del profesor de prácticas, así como la realización de un informe final para su evaluación.
En cuarto curso realizarás 18 ECTS de prácticas profesionales en las más importantes empresas e instituciones del sector tecnológico e industrial.
Si quieres mejorar tu experiencia laboral antes de concluir tu formación universitaria, puedes hacer prácticas extracurriculares. Podrás hacerlas a partir del 2º curso, sin límite. Su organización se lleva a cabo con la colaboración con la Unidad de Prácticas de la Universidad Europea de Valencia.
El perfil del graduado en el Doble Grado en Física y Ciencia de Datos es muy demandado debido a su gran capacidad de análisis y modelización de situaciones complejas.
Además, podrán dirigir proyectos de análisis para la mejora de procesos industriales, el análisis de riesgos, el análisis de la resistencia frente a medicamentos, la anticipación de posibles epidemias, el diseño de nuevos productos, la toma de decisiones en cualquier organización.
Comienza tu futuro en la Universidad Europea
Elegir qué estudiar es una de las decisiones más importantes, por ello disponemos de un proceso y un equipo asesor que te ayudará a guiarte en este camino. En 3 pasos puedes convertirte en un alumno de la Universidad Europea.
1
Inicia tu proceso llamando a 961043883 o solicita información y nuestros asesores se pondrán en contacto contigo.
2
Una vez admitido podrás abonar tu reserva de plaza para garantizarla.
3
Entrega la documentación necesaria para formalizar tu matrícula.
Si estás interesado en este Grado y necesitas más información, llámanos al 902 930 937
La Universidad Europea de Valencia ha diseñado un proceso de evaluación de competencias, cuyos resultados servirán como recomendaciones básicas para desarrollar al máximo las capacidades de cada estudiante o fomentar la adquisición de otras que contribuirán a su éxito académico y, posteriormente profesional, incluido en el Plan de Aprendizaje Personalizado.
Las pruebas de admisión están basadas en:
Para realizar tu Proceso de Ingreso no te olvides de la documentación que tienes que aportar:
Desde la Universidad Europea de Valencia, te notificaremos el estado de tu admisión, reserva de plaza y matriculación oficial.
Participa en nuestros Open Days para conocer de primera mano nuestro avanzado modelo académico de aprendizaje experiencial, al equipo docente que ya piensa en tu futuro, los distintos programas de formación que ponemos a tu disposición y como comenzarás tus estudios este próximo curso académico.
14 Enero
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El Doble Grado en Física y Ciencia de Datos que impartimos en Valencia se distingue por su enfoque único que fusiona estos campos con el objetivo de abarcar proyectos que requieren la combinación del estudio de la física y matemáticas con habilidades analíticas avanzadas. Esta integración se manifiesta no solo en la teoría, sino también en la práctica, donde aplicarás estos conocimientos en proyectos que trascienden los límites tradicionales, preparándote para enfrentar problemas complejos con una perspectiva interdisciplinaria única.
A lo largo de tu Doble Grado en Física y Ciencia de Datos tendrás amplias oportunidades de participar en proyectos interdisciplinarios y de investigación. De hecho colaboramos con destacadas empresas como AIRBUS, ESAC (Agencia Espacial Europea), IBM, INDRA, Amazon, Telefónica, Indra y Unisys, entre otras. Además, el plan de estudios ha sido cuidadosamente diseñado por expertos del sector, lo que significa que no solo recibirás conocimientos teóricos, sino también experiencias prácticas y aplicadas respaldadas por la experiencia real de profesionales destacados en multinacionales.
El perfil del profesional graduado en Ciencia de Datos y Física destaca por su elevada demanda, gracias a su habilidad para analizar y modelar situaciones complejas, siendo una característica central de nuestro programa el estudio de la física y matemáticas. Este enfoque integral te permite asumir roles diversos, como físico, analista de datos, experto en Big Data o Inteligencia Artificial, consultor, entre otros. La sólida base en física y matemáticas te brinda las herramientas necesarias para destacar en la resolución de problemas complejos, convirtiéndote en un profesional altamente versátil y capacitado para afrontar los retos del mundo laboral actual