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- Escuela de Arquitectura, Ingeniería, Ciencia y Computación - STEAM - Madrid
Profesor adjunto
Dra. María José Terrón López
- Arquitectura
- Ciencias
- Ingeniería
Catedrática en Tecnología Electrónica en la Escuela STEAM de la Universidad Europea de Madrid, con dos sexenios de investigación —en tecnología electrónica y educación—. Licenciada en Ciencias Físicas y máster en Electrónica por la UCM, realizó su tesis doctoral en el Instituto de Energía Solar de la UPM. Ha sido profesora ayudante en la E.T.S.I. Telecomunicación (UPM) y docente en la Universidad Europea desde 1996, donde también ha ejercido diversos cargos de gestión académica.
Ha participado en proyectos de investigación en energía solar fotovoltaica, óptica aplicada, educación universitaria y robótica educativa. Comprometida con la innovación pedagógica, impulsó la implantación del Aprendizaje Basado en Proyectos en su facultad. Además, promueve la representación femenina en las disciplinas STEAM a través del perfil de Instagram @ConcieMcia_.
Formación académica
Doctora en Ciencias Físicas
- Universidad Politécnica de Madrid
- 1997
Certificado de Aptitud Pedagógica
- Instituto de Ciencias de la Educación UCM
- 1997
Licenciada en Ciencias Físicas, especialidad Electrónica
- Universidad Complutense de Madrid
- 1990
Titulaciones
Publicaciones
Egido-García, V., Estévez, D., Corrales-Paredes, A., Terrón-López, M.-J., & Velasco-Quintana, P.-J. (2020, November 13). Integration of a Social Robot in a Pedagogical and Logopedic Intervention with Children: A Case Study. Sensors, 20(6483). doi:10.3390/s20226483
Estudio que integra robots sociales en intervenciones pedagógicas y logopédicas con niños. Muestra mejoras en atención, participación y aprendizaje, consolidando una línea emergente que une ingeniería, educación y tecnologías asistivas. JCR 3.576, Q1
Terrón-López, M. J., Velasco-Quintana, P. J., García-García, M. J., & Ocampo, J. R. (2017). Students’ and teachers’ perceptions: initial achievements of a Project-Based Engineering School. European Journal of Engineering Education, 42(6), 1113-1127. doi:
Analiza el impacto inicial de un modelo de Escuela de Ingeniería basada en Proyectos. Incluye evidencias sobre mejora en motivación, aprendizaje relevante y compromiso del estudiante. Fue reconocida con el Research Publication Award 2016 por su contribución a la innovación educativa.
Terrón-Lopez, M. J., & Luque-López, A. (1994). Reduction of the apparent shunt resistance effect in silicon concentrator solar cells. Progress in Photovoltaics: Research and applications, 2(3), 187-202. doi:10.1002/pip.4670020302
Trabajo pionero en energía fotovoltaica que analiza y reduce el efecto de la resistencia en derivación en células solares de concentración, mejorando su rendimiento bajo alta irradiancia. Aporta avances fundamentales para el diseño y optimización de dispositivos fotovoltaicos de silicio. JCR 6.726, Q1
Proyectos de investigación
Embodiment en plataformas virtuales y robóticas. Robótica aplicada a la intervención y mejora de tratamientos pedagógicos y logopédicos
Proyecto que evalúa el uso de robots sociales como apoyo pedagógico y logopédico, demostrando beneficios en atención y aprendizaje. Y que estudia el embodiment en plataformas robóticas.
Desarrollo de competencias profesionales: Project Based Engineering School and sustainibility implementation
Línea centrada en el desarrollo, evaluación y mejora de competencias transversales, socioemocionales y profesionales en estudiantes universitarios.Impulso de la sostenibilidad desde la educación superior, combinando innovación pedagógica, tecnología y compromiso social.
Aplicación y Evaluación de Tecnologías de Inteligencia Artificial en Aprendizaje Basado en Proyectos
El proyecto investiga cómo integrar de forma efectiva tecnologías de Inteligencia Artificial en entornos de Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP). Analiza su impacto en la planificación docente, la personalización del aprendizaje y la mejora de competencias clave. Incluye el diseño de experiencias piloto, la evaluación del desempeño estudiantil y el desarrollo de directrices para un uso ético y pedagógicamente sólido de la IA en ingeniería.