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    Alejandro Perdiguero O'Leary - Profesor

    Profesor adjunto

    Alejandro Perdiguero O'Leary

    • Ciencias
    • Ingeniería

    Alejandro Perdiguero O'Leary es profesor universitario e investigador especializado en ciencia de datos e inteligencia artificial. Desarrolla su actividad en la Universidad Europea de Valencia. Imparte asignaturas en los grados de Física y Ciencia de Datos y en los másteres de IA y Business Analytics, como Análisis Complejo, Fundamentos de IA y Big Data, Cloud Computing y Estadística Avanzada, y dirige trabajos de fin de grado y de máster.

    Su actividad investigadora en la UEV, en colaboración con el Instituto de Biomecánica de Valencia (IBV), se centra en la biomecánica deportiva dentro de un proyecto FIFA-IBV sobre botas de fútbol. Es graduado en Matemáticas por la Universidad de Valencia y Máster en Ingeniería Biomédica por la Universidad Internacional de Valencia, y comenzará un doctorado en Matemáticas Aplicadas a la Neurociencia.

    Formación académica

    • Grado en Matemáticas

      • Universidad de Valencia
      • 2013-2018

    • Máster en Ingeniería Biomédica

      • Universidad Internacional de Valencia (VIU)
      • 2023-2025

    Experiencia profesional

    • Universidad Europea de Valencia / Instituto de Biomecánica de Valencia (IBV)
    • Profesor e investigador. Coordinador de la Oficina de IA (Facultad STEAM)
    • 2023-actualmente

    Profesor a tiempo completo en los grados de Física y Ciencia de Datos y en los másteres de IA y Business Analytics, con asignaturas como Fundamentos de IA y Big Data, Cloud Computing y Estadística Avanzada. Coordina la Oficina de IA de la Facultad STEAM. Como investigador vinculado al IBV, participa en un proyecto FIFA-IBV sobre el estudio biomecánico y mecánico de botas de fútbol. Dirige trabajos de fin de grado y de máster.

    • Cursos de Big Data «Actualízate!» y «Hackea Tu Futuro»
    • Profesor asociado
    • 2022-2023

    Docencia en cursos de Big Data dirigidos a personas desempleadas por toda España, orientados a facilitar su inserción laboral en el ámbito de los datos. Impartió gestión de datos con SQL, transformación de datos con Python, procesamiento con Spark y visualización mediante cuadros de mando interactivos.

    • Santander Asset Management
    • CRM & Data Analyst
    • 2020-2022

    Desarrolló y automatizó informes para equipos a nivel nacional, migrando procesos de SQL a Spark y PowerBI. Aplicó clustering y análisis topológico de datos (TDA) para la segmentación de clientes y la detección de patrones. Lideró la creación de cuadros de mando interactivos, modelos de segmentación por ingresos y un índice de satisfacción de clientes.

    • Banco Santander
    • Analista de datos (programa Santander Golden 20)
    • 2019-2020

    Seleccionado en el programa de talento Santander Golden 20 (20 perfiles STEM entre 400 candidatos). Trabajó con Python, Microsoft Office y gestión de datos con PowerBI. Participó en la integración de datos de ventas internacionales, la mejora de una librería de web scraping y el desarrollo de una calculadora CVA para auditoría interna.

    Titulaciones

    Grado en Física

    • Valencia
    • Presencial
    • Español

    Máster Universitario en Inteligencia Artificial*

    • Valencia
    • Presencial
    • Español

    Doble Grado en Física y Matemáticas

    • Valencia
    • Presencial
    • Español

    Publicaciones

    • Estudio biomecánico y mecánico de botas de fútbol (proyecto FIFA-IBV)

      Proyecto FIFA-IBV desarrollado en la Universidad Europea de Valencia en colaboración con el Instituto de Biomecánica de Valencia (IBV). Analiza la interacción entre el calzado deportivo y las superficies de juego, así como parámetros mecánicos y biomecánicos relevantes para el rendimiento y la prevención de lesiones.

    • IA aplicada al ámbito biomédico

      Desarrollo de modelos de inteligencia artificial aplicados a la salud, con especial atención a la detección de cáncer de mama mediante termografía (proyecto financiado por ASISA), centrado en técnicas de aumento de datos y modelos de clasificación.