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Máster en Inteligencia Artificial en el Deporte
El Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial aplicada al deporte está diseñado para abordar las demandas actuales de la sociedad en relación con el deporte y la tecnología. Se centra en la identificación y prevención de lesiones deportivas, así como en la optimización del rendimiento a través de técnicas avanzadas de inteligencia artificial. Este máster se imparte completamente en línea, lo que te permitirá conciliar las responsabilidades personales y profesionales con tus estudios gracias a la flexibilidad que ofrece esta modalidad.
Al finalizar el programa, contarás con las herramientas necesarias para ejercer como profesional en el ámbito del entrenamiento deportivo y la gestión del rendimiento. Además, estarás preparado para abordar los desafíos del deporte contemporáneo mediante la aplicación efectiva de la inteligencia artificial.
Título propio emitido por Universidad Europea de Madrid
Online con clases en directo | Clases en Español | Inicio: 27 oct. 2025 | 10 meses, 60 ECTS | Facultad de Medicina, Salud y Deportes |
¿Por qué estudiar nuestro Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial aplicada al Deporte?
Con una metodología flexible que te permitirá compaginar tu vida profesional y personal con tu formación.
Compuesto por profesionales de gran reconocimiento, con experiencia investigadora y docente en el ámbito de las ciencias de la salud.
Adquiere los conocimientos y competencias necesarios para liderar proyectos y programas con la inteligencia artificial.

Ranking de Shanghái 2024
Nuestra Facultad de Medicina, Salud y Deportes se encuentra entre las 25 mejores del mundo, según el prestigioso Academic Ranking of World Universities elaborado por el Ranking de Shanghái 2024.
¿Qué te aportará nuestro Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial aplicada al Deporte?
Implementarás algoritmos de ML para el análisis de datos deportivos.
Utilizarás herramientas de programación e IA para desarrollar soluciones deportivas.
Crearás visualizaciones de datos atractivas e informativas.
Evaluarás críticamente la calidad y confiabilidad de los datos deportivos.
Interpretarás los resultados de análisis de datos deportivos con IA.
Identificarás patrones y tendencias en los datos deportivos.
Integrarás información de diversas fuentes para comprender mejor el rendimiento deportivo.
Desarrollarás modelos predictivos para el rendimiento deportivo futuro.
Diseñarás estrategias de entrenamiento y competición basadas en datos y análisis de IA.
Idearás proyectos de análisis de datos deportivos con IA.
Aplicarás soluciones de IA para el rendimiento deportivo, la eficiencia y la toma de decisiones.
Redactarás un Trabajo Fin de Máster original que aporte conocimiento a la aplicación de la IA en el deporte.
Plan de estudios
Este máster aborda todo lo relativo a la aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito deportivo, así como la interpretación de la información que esta nos ofrece.
Módulo 1. Introducción a la IA y Big Data (6 ECTS)
- Conceptos básicos de IA (IA: Inteligencia artificial, Machine Learning, Deep Learning, IoT, IoMT, Nube).
- Qué es la IA. Historia de la IA. Tipos de IA (aprendizaje automático, aprendizaje profundo, etc.). Técnicas de IA (redes neuronales, algoritmos genéticos, etc.).
- Big Data y sus características.
- Nuevos paradigmas en la IA. Explotación de datos no estructurados (texto, imágenes, vídeos). Análisis de datos en tiempo real Internet de las Cosas (IoT) y su aplicación.
- Científico de datos vs. investigador tradicional.
- Ejemplos prácticos y futuro de la IA.
Módulo 2. Machine Learning (6 ECTS)
En este módulo se explicará el funcionamiento básico de la Inteligencia Artificial.
- ¿Cómo funciona la IA?
- Tipos de Machine Learning.
- Cómo entrenar a un modelo de ML.
- Cómo se ejecuta o implementa un modelo de ML.
- Aplicaciones.
Módulo 3. Herramientas de programación e inteligencia artificial en el deporte (10 ECTS)
Aprenderás los principios, aplicaciones e impacto de la ciencia de datos y la IA en la mejora del rendimiento deportivo, el análisis de datos y la toma de decisiones estratégicas.
- Introducción a la Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en el Deporte.
- Lenguajes de programación y Fundamentos de Python.
- Recopilación y Preprocesamiento de Datos Deportivos.
- Análisis Exploratorio de Datos con Python
- Aprendizaje Automático supervisado, no supervisado y por refuerzo, para modelar datos deportivos.
- Modelado Predictivo con Python.
- Entrenamiento, Evaluación e Interpretación de Modelos.
- Implementación de Modelos de IA.
- Recursos y Herramientas para la IA Deportiva
Módulo 4. Visualización y tratamiento de datos (10 ECTS)
Comprenderás los fundamentos de la visualización y el tratamiento de datos en IA aplicada al deporte.
- Extracción y Transformación de Datos.
- Limpieza y Preprocesamiento de Datos.
- Integración y Armonización de Datos Multifuente.
- Análisis Exploratorio de Datos (EDA) para el Deporte.
- Creación de visualizaciones claras, concisas y atractivas que comuniquen insights a diferentes audiencias y selección de tipos de gráficos y diagramas adecuados para cada tipo de dato y análisis.
- Aplicación de técnicas de storytelling para narrar historias convincentes a partir de los datos.
- Utilización de herramientas de visualización como Tableau, Power BI y Python para crear visualizaciones interactivas.
- Proveedores de Datos Deportivos.
Módulo 5. Análisis de datos deportivos con IA (6 ECTS)
Identificarás y describirás las principales técnicas de obtención de grandes volúmenes de datos (Big Data).
- Técnicas de obtención de grandes volúmenes de datos
- Data Cleaning y preprocesamiento de datos
- Análisis exploratorio básico
- Modelos estadísticos predictivos.
- Aplicaciones de modelos predictivos.
- Consideraciones futuras
Módulo 6. Aplicaciones prácticas de la IA en el deporte (4 ECTS)
Comprenderás los principios básicos de la Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML) en el contexto del deporte.
- Uso de la IA en la mejora del rendimiento deportivo.
- Prevención de lesiones mediante técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
- Uso de la Inteligencia artificial en la gestión de eventos y clubes deportivos.
- Herramientas de Computer Vision aplicadas al deporte.
Módulo 7. La regulación de la IA (6 ECTS)
Comprenderás los principios básicos de la Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML) en el contexto del deporte.
- Introducción a la Regulación de la Inteligencia Artificial (IA)
- Marco Legal y Regulatorio de la IA.
- Enfoques Regulatorios para la IA.
- Aspectos Clave de la Regulación de la IA.
- Implementación y Aplicación de la Regulación de la IA.
- El Futuro de la Regulación de la IA.
Módulo 8. Proyecto profesional de aplicación al deporte (6 ECTS)
Diseñarás planificaciones fiables y eficientes para el desarrollo de sistemas inteligentes aplicados al deporte.
- Tipología de proyectos y modelos en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
- Introducción al modelo de desarrollo en Aprendizaje Automático
- Metodologías de ges+M21tión y desarrollo para sistemas inteligentes.
- Ingeniería del software para la integración de sistemas inteligentes.
- Introducción a la calidad del software basado en IA.
- Modelos de negocio y metodologías.
Módulo 9. Trabajo fin de máster (6 ECTS)
Interpretar con rigor científico la información obtenida de la búsqueda bibliográfica.
Elaborar una solución integral de negocio y tecnología en el sector de la Inteligencia Artificial como respuesta a los requerimientos de un mercado o a la creación de nuevo producto.
- Diseñar planes de diseño, puesta en marcha y mejora continua de proyectos.
- Elaborar informes de impacto económico y social de un proyecto.
- Desarrollar un proyecto integral del ámbito de la Inteligencia Artificial, de naturaleza profesional, en el que se sinteticen las competencias adquiridas en las enseñanzas, o en un trabajo de carácter innovador de desarrollo de una idea, un prototipo, o el modelo de un equipo o sistema, en alguno de los ámbitos de su competencia.
- Defender el trabajo propuesto ante un tribunal.
¿Cómo es la metodología online?
Flexible
Clases virtuales en directo a las que te puedes conectar desde cualquier sitio y dispositivo.
Cercana
Contarás con el apoyo de nuestros profesores expertos que facilitarán tu aprendizaje, así como de un tutor de acompañamiento que te orientará y te ayudará a que logres tus objetivos.
Funcional
El campus virtual será tu plataforma de aprendizaje en la que encontrarás las materias que vas a cursar. Además, tendrás acceso a la biblioteca, a una zona de comunidad para poder contactar con otros estudiantes y asistencia 24 horas.
Nuestro modelo educativo
Desde la Universidad Europea apostamos por un aprendizaje que te prepare para las necesidades del mundo profesional. Gracias a nuestra metodología podrás adquirir los conocimientos, destrezas, habilidades y competencias que faciliten la máxima empleabilidad en mundo global.
Acceso
Perfil recomendado
- Graduados en Ciencias del Deporte y la Actividad Física: Este grupo tiene una base sólida en los principios fisiológicos, biomecánicos y de entrenamiento del deporte, lo que les convierte en candidatos ideales para aplicar la IA y el Big Data para mejorar el rendimiento deportivo. Podrán especializarse en áreas como el análisis del rendimiento, la optimización del entrenamiento, la prevención de lesiones y la rehabilitación.
- Graduados en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o Matemáticas: Estos graduados aportan las habilidades técnicas necesarias para desarrollar e implementar algoritmos de IA y modelos de Big Data. Podrán enfocarse en el desarrollo de software, la gestión de datos y la construcción de sistemas de IA para el deporte.
- Graduados en Estadística y Análisis de Datos: Estos graduados tienen la experiencia necesaria para extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos deportivos. Podrán especializarse en áreas como la visualización de datos deportivos, el modelado estadístico y el aprendizaje automático.
- Graduados en Fisioterapia y Ciencias de la Salud: Estos graduados tienen conocimientos de fisiología, anatomía y biomecánica que pueden ser útiles para aplicar la IA al rendimiento deportivo y la prevención de lesiones y rehabilitación.
- Profesionales del Deporte: Entrenadores, preparadores físicos y otros profesionales del deporte pueden beneficiarse del Máster para actualizar sus conocimientos y aplicar las últimas tecnologías en su trabajo. Podrán mejorar la eficacia de sus métodos de entrenamiento, prevención de lesiones, etc.
Proceso de admisión
El proceso de admisión para cursar un postgrado online en la Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:
1
Documentación
Necesitarás enviar la documentación específica a tu asesor personal.
- Formulario de admisión.
- Documento legal de acceso a la titulación elegida.
- Fotocopia de tu DNI.
- Curriculum vitae.
2
Prueba de acceso
Una vez revisada la documentación tu asesor personal se pondrá en contacto contigo.
- Test de evaluación competencial.
- Entrevista personal.
- Prueba de evaluación de idioma (si procede).
3
Reserva de plaza
Formalización de la reserva de plaza a través de nuestros diferentes métodos de pago
- Domiciliación bancaria.
- Tarjeta de crédito.
- Pago virtual.
Empieza aquí
Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.
Claustro

Director de programa: Dr. Javier González del Castillo
Profesor e investigador de la Facultad de Ciencias de la Actividad Física y el Deporte. Es Graduado en Historia y Postgraduado en Historia Contemporánea (Universidad Autónoma de Madrid). El profesor Javier González del Castillo tiene diversos premios de investigación: Premio “José Mª Jover” de investigadores en formación en Historia de las Relaciones Internacionales 2016; Finalista del Premio de investigación "Leopoldo Zea" 2019 (FIEALH Szeged, Hungría); y Mención Honorifica Early Career Scholar Award 2021 (CESH-Lisboa).
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Excelencia avalada por los mejores
Calidad académica
La Universidad Europea cuenta con un amplio abanico de reconocimientos que avalan su calidad académica. En concreto, cuenta con algunos de los siguientes prestigiosos galardones, como por ejemplo: el Sello de Excelencia Europea 500+, Quali-cert o Madrid Excelente. En el rating internacional de acreditación QS Stars, la Universidad Europea ha obtenido un total de cuatro estrellas sobre cinco. Este sistema de acreditación externo determina el nivel de excelencia alcanzado por las universidades en varias áreas. La Universidad Europea ha conseguido la máxima puntuación de cinco estrellas en Empleabilidad, Docencia, Instalaciones y Responsabilidad Social del rating.