Domina la analítica, la inteligencia artificial y el big data para impulsar organizaciones data-driven y liderar proyectos basados en información real, no en intuiciones.
Máster en Business Analytics online
El Máster en Business Analytics online está diseñado para que adquieras una visión integral del uso estratégico de los datos en la toma de decisiones empresariales. Además, el máster te conecta con la realidad empresarial a través de proyectos y casos prácticos basados en retos reales de negocio, preparándote para liderar la transformación digital y convertirte en un perfil clave en entornos guiados por los datos.
Esto es lo que aprenderás en este máster:
- Conectar datos y negocio para impulsar decisiones estratégicas basadas en evidencias.
- Dominar la analítica avanzada: extracción, limpieza, almacenamiento y visualización de datos.
- Aplicar Machine Learning e Inteligencia Artificial a la estrategia empresarial.
- Tomar decisiones Data-Driven, alineando métricas, objetivos y resultados.
- Manejar herramientas clave como SQL, Python, Hadoop y Spark.
Con una metodología 100 % online y flexible, estudiarás a tu ritmo, desde cualquier lugar, con clases en directo que quedan grabadas, exámenes y TFM online, y el acompañamiento de un claustro de profesores expertos en analítica y gestión empresarial.
Ver la versión del Máster en inglés: Private Master's Degree in Business Analytics online
*Título pendiente de Informe favorable de la Agencia Autonómica de Evaluación, pendiente de resolución de verificación, de autorización de implantación y de aprobación del carácter oficial e inscripción en el RUCT.
Título oficial emitido por Universidad Europea de Madrid
| Online con clases en directo (exámenes y TFM online) | Clases en Español | Inicio: Octubre 2026 | 10 meses, 60 ECTS | Facultad de Ciencias Económicas, Empresariales y de la Comunicación |
Herramientas que utilizarás en el máster
Durante los diferentes módulos del plan de estudios irás aprendiendo a utilizar herramientas profesionales aplicadas a las distintas áreas de la analítica: programación, big data, inteligencia artificial, visualización, web y redes sociales, gestión de proyectos, entre otros.
Aprende a utilizar la IA y los datos para impulsar diversos sectores
El programa es de aplicación multisectorial e incluye formación en IA Generativa y en IA basada en Agentes. Estarás a la última en aplicación de IA a sectores como e-health, finanzas, marketing o telecomunicaciones, mejorando la toma decisiones, eficiencia y rentabilidad.
Conoce algunos ejemplos de cómo la IA y el análisis de datos pueden ayudar en los diferentes sectores:
Salud: predicción de enfermedades y optimización de recursos hospitalarios.
Finanzas: análisis de crédito (scoring predictivo) o gestión de carteras de cliente.
Marketing: segmentación y personalización. Análisis de campañas para generar mayor ROI.
Negocios: previsión de ventas o identificación de oportunidades de mercado.
Logística: optimización de rutas y mejora en la gestión de la cadena de suministro.
Riesgos: evaluación y mitigación de riesgos operativos y simulación de escenarios.
Seguros: modelado de siniestralidad y ajuste de primas, o detección de fraude.
Telecomunicaciones: reducción de churn (fuga de clientes), y optimización de redes.
Recursos Humanos: análisis de desempeño y retención, y optimización del reclutamiento.
Curso de iniciación en Python
Antes del inicio de las clases tendrás acceso al curso de “Python Fundamentals” de CISCO, lo que te permitirá mejorar tu onboarding a la metodología online al familiarizarte con el campus, así como refrescar conceptos si vienes del ámbito técnico o iniciarte en programación si vienes del área de negocio, lo que ayudará a mejorar tu nivel y adaptación al ritmo de trabajo y uso de plataformas a lo largo del programa.
Salomea María Stepien Slomba
Consigue una doble titulación
Podrás especializar tus estudios y obtener una doble titulación a través de un Experto Universitario. Ve más allá y diferénciate de otros perfiles profesionales. Ahorra un 5% extra en el Máster y un 50% en el Experto con tu formación combinada. Obtén una doble titulación: Máster + Experto.
Máster Universitario en Analítica de Negocios + Experto en Big Data Fundamentals
Aprenderás todo sobre los problemas que plantea el big data desde el punto de vista tecnológico y las amplias posibilidades desde el punto de vista del negocio que se abren con tal volumen de datos.
Máster Universitario en Analítica de Negocios + Experto en Gestión de Proyectos y Metodologías Agile
Descubre las claves para afrontar los actuales desafíos globales y gestionar planes estratégicos de forma exitosa.
Máster Universitario en Analítica de Negocios + Curso en IA para los negocios
¿Te has preguntado cómo la inteligencia artificial puede transformar los negocios? Conviértete en el líder que impulsa la innovación y optimiza operaciones.
Plan de estudios del Máster en Business Analytics online
Fórmate como líder del dato del futuro
En el Máster en Business Analytics online desarrollarás una visión estratégica basada en datos, adquiriendo las competencias necesarias para transformar información en decisiones que impulsen el crecimiento empresarial.
Este máster te prepara para afrontar retos complejos, optimizar procesos y liderar equipos con enfoque analítico, combinando práctica y perspectiva global para diferenciarte en un mercado laboral en constante evolución.
Estructura del plan de estudios
PRIMER CURSO
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Organizaciones Data-Driven y Transformación de Negocios | 6 | OBLIGATORIA | Español (ES) |
| Programación Orientada al Análisis de Datos | 6 | OBLIGATORIA | Español (ES) |
| Analítica de Datos | 6 | OBLIGATORIA | Español (ES) |
| Big Data y Cloud | 6 | OBLIGATORIA | Español (ES) |
| Inteligencia Artificial | 6 | OBLIGATORIA | Español (ES) |
| Marketing and Customer Analytics | 6 | OBLIGATORIA | Español (ES) |
| Inteligencia Empresarial y Aplicaciones Sectoriales | 6 | OBLIGATORIA | Español (ES) |
| Gestión de Proyectos de Business Analytics | 6 | OBLIGATORIA | Español (ES) |
| Prácticas Académicas Externas | 6 | OBLIGATORIA | Español (ES) |
| Trabajo Fin de Máster | 6 | OBLIGATORIA | Español (ES) |
Lo que aprenderás semestre a semestre
1
Primer semestre
En tu primer semestre adquirirás las competencias fundamentales para interpretar y transformar datos en decisiones estratégicas dentro de las organizaciones.
- Fundamentos de Business Analytics: conocerás los conceptos clave de analítica de negocio y su aplicación para generar valor en las empresas.
- Estadística aplicada y análisis de datos: aprenderás a recolectar, procesar y analizar datos para identificar patrones y tendencias relevantes.
- Programación para analítica (Python y R): dominarás herramientas de programación esenciales para manipular datos y automatizar procesos analíticos.
- Bases de datos y SQL: gestionarás grandes volúmenes de información, creando consultas eficientes para obtener insights accionables.
- Visualización y comunicación de datos: aprenderás a presentar resultados de manera clara y persuasiva, apoyando la toma de decisiones estratégicas.
2
Segundo semestre
En tu segundo semestre aplicarás técnicas avanzadas de analítica para tomar decisiones estratégicas basadas en datos y liderar proyectos que transformen la organización. Además, contarás con prácticas académicas.
- Machine Learning y modelos predictivos: desarrollarás modelos que anticipen comportamientos y tendencias para mejorar la toma de decisiones.
- Big Data y tecnologías avanzadas: aprenderás a gestionar y procesar grandes volúmenes de información usando plataformas como Hadoop y Spark.
- Business Intelligence y analítica aplicada: transformarás datos en insights estratégicos que optimicen procesos y rendimiento empresarial.
- Proyecto integrador de Business Analytics: aplicarás todo lo aprendido en un proyecto real, combinando análisis de datos, herramientas avanzadas y decisiones estratégicas.
Prácticas en departamentos de Business Analytics
Este Máster en Business Analytics online incluye prácticas obligatorias en el plan de estudios. Sin embargo, si lo deseas, también podrás realizar prácticas extracurriculares en empresas punteras, como:
Más información
Exámenes y TFM online
Este máster es 100% online. Podrás realizar los exámenes y el TFM de forma virtual.
Calendario de implantación del título
Curso académico 2018-19
Calendario lectivo
Salidas profesionales del Máster en Business Analytics online
Este Máster en Business Analytics a distancia ofrece una gran proyección laboral, ya que la necesidad de estos profesionales aumenta a mayor velocidad que el número de profesionales disponibles.
En el informe global de empleos de World Economic Forum se identifica que los roles de “Big Data Specialists” y “AI & Machine Learning Specialists” serán de los perfiles con mayor crecimiento de aquí a 2030.
Estarás preparado para ocupar cualquiera de los siguientes puestos:
- Chief Data Officer (CDO).
- Big Data Consultant.
- Experto en Transformation Digital.
- Project Management for Data Analytics.
- Experto en Desarrollo de Negocio.
- Especialista en Big Data.
- Especialistas en IA & Machine Learning.
- Consultor de Estrategia y Negocio Digital.
- Consultor Digital Analytics.
Más allá del aula
Impulsamos tu empleabilidad y espíritu emprendedor desde el primer día. Conoce todos los recursos que ponemos a tu alcance para ayudarte a crecer, dentro y fuera de clase.
Recibe orientación personalizada de un coach profesional que te guiará en tu camino laboral. Define tus metas, fortalece tu perfil y prepárate para destacar en cada proceso de selección.
Participarás en la Digital Business Week o en la Semana de la Comunicación y el Marketing, con ponencias de grandes referentes del sector, además de enfrentarte a retos reales con PwC, una de las consultoras más influyentes del mundo.
Con el podcast "Ideas que emprenden", impulsamos el emprendimiento real en nuestros estudiantes, conectando sus ideas con expertos del ecosistema emprendedor.
Accederás a talleres como "Excel aplicado a empresa", "Negociación efectiva", y mucho más a través de LinkedIn Learning, tanto en formato taller como en cursos o seminarios online.
¿Cómo es la metodología online?
Flexible
Clases virtuales en directo a las que te puedes conectar desde cualquier sitio y dispositivo.
Cercana
Contarás con el apoyo de nuestros profesores expertos que facilitarán tu aprendizaje, así como de un tutor de acompañamiento que te orientará y te ayudará a que logres tus objetivos.
Funcional
El campus virtual será tu plataforma de aprendizaje en la que encontrarás las materias que vas a cursar. Además, tendrás acceso a la biblioteca, a una zona de comunidad para poder contactar con otros estudiantes y asistencia 24 horas.
Nuestro modelo educativo
Desde la Universidad Europea apostamos por un aprendizaje que te prepare para las necesidades del mundo profesional. Gracias a nuestra metodología podrás adquirir los conocimientos, destrezas, habilidades y competencias que faciliten la máxima empleabilidad en mundo global.
Aprendizaje experiencial
El estudiante aprende haciendo, sin acción no hay aprendizaje. Llevarás a la práctica los conocimientos aprendidos a través de nuestro campus virtual y de las herramientas online que ponemos a tu disposición.
Aprendizaje significativo
El docente relaciona los conocimientos, habilidades y experiencias previas, con los intereses, expectativas y características cognitivas de los estudiantes.
Aprendizaje colaborativo
El estudiante experimenta la sensación de “aprender juntos”, ya que se ve motivado tanto para lograr su propio aprendizaje como para acrecentar los logros de los demás, desarrollando una experiencia social y académica de aprendizaje.
Aprendizaje profesional
El docente actúa como orientador y guía del aprendizaje hacia una aplicación profesional.
Aprendizaje constructivo y por descubrimiento
El estudiante indaga y explora para acceder a los conceptos. Esto le permite construir estructuras cognitivas a partir de la comparación, relación y reordenación de los nuevos conceptos y los que ya manejaba.
Aprendizaje autónomo
El docente fomenta que los estudiantes aprendan por sí mismos, desarrollando el autoaprendizaje. El estudiante se concibe como un agente activo y cooperativo, protagonista en la construcción de su propio aprendizaje.
Aprendizaje individualizado
El docente atiende a la diversidad y a los diferentes estilos de aprendizaje de los estudiantes, ajustando las actividades formativas a las necesidades de los estudiantes.
Aprendizaje creativo
El desarrollo de la creatividad y la manifestación de la propia iniciativa hacen percibir el conocimiento como algo abierto, inacabado, que siempre es posible completar, redefinir y comprender desde otros puntos de vista.
Proceso de admisión
El proceso de admisión para cursar un grado o postgrado online en Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:
1
Documentación
Envía esta documentación a tu asesor personal:
- Formulario de admisión.
- Documento legal de acceso a la titulación elegida.
- Fotocopia de tu DNI.
- Curriculum vitae.
- Plan de estudios de tu grado o carrera de acceso.
2
Prueba de acceso
Realiza las pruebas de admisión, que consisten en:
- Test de evaluación competencial.
- Entrevista personal.
- Prueba de evaluación de idioma (si procede).
3
Reserva de plaza
Formaliza la reserva de plaza por:
- Domiciliación bancaria.
- Tarjeta de crédito.
- Pago virtual.
Programa de becas y ayudas
Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.
Convalidaciones y traslados de centros
No tienes por qué seguir en algo que no te gusta. Por eso hemos diseñado planes específicos de convalidaciones y traslados de centro.
Consulta cómo solicitar tu estudio de convalidaciones online para cambiar tu expediente y comenzar tus estudios en Universidad Europea.
Perfil recomendado
El perfil del estudiante es principalmente un profesional graduado que se encuentra actualmente trabajando en otros ámbitos y desea profundizar y dar un salto cualitativo en su profesión, adentrándose en el mundo de Business Analytics. En algunos casos son profesionales que buscan obtener un máster y certificaciones para cambiar de empresa o sector, así como para también obtener nuevas posiciones dentro de su empresa.
Asimismo, nuestros estudiantes son recién graduados que quieren profundizar más en el ámbito de Business Analytics y mejorar su posicionamiento en el mercado laboral a través del máster y las certificaciones profesionales que ofrecemos. Desarrollando unas competencias únicas y de gran demanda para el entorno empresarial actual y futuro.
Requisitos de acceso
Para el acceso al Máster de Formación Permanente en Business Analytics es necesario cumplir con alguno de los siguientes REQUISITOS:
- Estar en posesión de un título Universitario de Grado. En el caso de ser titulado universitario conforme a sistemas educativos extranjeros no es preciso la homologación de su título universitario de Grado.
- Tener experiencia profesional acreditada, atendiendo a las especificaciones propias de cada ámbito profesional, que garantice el logro de las competencias del perfil de acceso en el campo de las actividades propias del Título Propio. Hay títulos excluidos expresamente por la Universidad Europea, que no permiten el acceso por experiencia profesional. Ver listado aquí.
- Titulados Superiores de FP que acrediten experiencia profesional tras la finalización de las prácticas.
En todos los casos, la Universidad podrá limitar el acceso a determinadas titulaciones si no se ha cursado previamente una titulación universitaria específica.
Plazas de nuevo ingreso
30 plazas
Claustro
El claustro del Máster en Business Analytics está formado por un equipo docente con experiencia en el sector y profesionales en activo:
Nuestro profesorado
- Edgar Cotte
Edgar es Customer Engineer (CE) en Microsoft en el área de Data and AI, especializado en los productos de analítica avanzada como lo son Power BI, Synapse, Databricks, Data Lake, Data Factory, entre otros. Con experiencia como consultor en empresas como EY y Unisys en proyectos de analítica de datos y big data, y background previo como administrador de base de datos y sistemas informáticos. - Carlos Nieto
Profesional con 20 años de experiencia en el sector de la banca ejerciendo en el área de riesgos financieros de CaixaBank, además cuento con experiencia en el área de negocios habiendo sido gestor de negocio, pymes y Banca seguros. Cuento con varios programas de postgrado como son los Máster en Business Analytics y Máster en Fintech y Blockchain por la UNIVERSIDAD EUROPEA DE MADRID. También poseo cursos de experto en Programa Avanzado en Bigdata y Visual Analytics por el CEU Iam Business School, certificado en experto en asesoramiento financiero (MIFID) por el instituto español de Analistas Financieros, Especialista en Banca y Asesoramiento Financiero por el CUNEF y experto en dirección de comercio internacional por la Cámara de Comercio de Madrid entre otros. - Xosé Manuel Vilán
Actuario de seguros e ingeniero. Formado en Ingeniería Forestal y en CC Actuariales, ha participado en diversos proyectos para organismos de la Administración General del Estado y en proyectos de I+D+i de la Dirección General del Agua durante doce años. Actualmente es Responsable del Área de Productos Personales en Ges Seguros y Reaseguros, S.A. En su carrera profesional como ingeniero ha impartido formación en Sistemas de Información Geográfica y ha desarrollado múltiples proyectos cuya componente principal ha sido la información y estadística espacial, el desarrollo de servidores de mapas y la geocodificación. Ha colaborado con la Universidad Carlos III de Madrid en el proyecto “Modelo de pricing avanzado de seguro de hogar en el perímetro de los datos de multiasistencia” y ha obtenido el premio ICEA al mejor TFM por su trabajo sobre “Modelos geoespaciales en el ramo de Hogar”. - Valentín Ramírez
Doctor en Matemáticas en el Campo de los Sistemas Dinámicos y Data Scientist. Experto en modelización matemática, investigador con publicaciones en el campo de las ecuaciones diferenciales. Como Data Scientist, especialista en la identificación de patrones de riesgo de clientes tanto en el sector bancario como en el de crédito al consumo, con experiencia en el desarrollo de modelos de scoring de admisión, PD (probability of default) de la cartera de clientes y otros destinados al cálculo de provisiones bancarias. - Gonzalo Muelas
Gonzalo se encuentra especializado en la prestación de asesoramiento jurídico en materia de propiedad intelectual e industrial, así como en protección de datos. Entre sus principales áreas de experiencia se encuentran, entre otras, las siguientes: Comercio electrónico y otras áreas relacionadas con el derecho de la comunicación y las nuevas tecnologías. - Rocío Catalá
Desde mi incorporación en 2015 en PwC Tax & Legal, he desarrollado mi carrera profesional en el arra de International Restructuring - Corporate - M&A. Desde 2019 formo parte del departamento de New Law de PwC lo que me ha proporcionado una amplia experiencia en la parametrización e integración de nuevas tecnologías, gestión y automatización de procesos para el desarrollo e implementación de soluciones y herramientas para la digitalización de la función jurídica. - Jorge Elizaga
Director de Riesgo de Crédito con 20 años de experiencia en Banca. De formación Matemático con estudios de postgrado en Finanzas Cuantitativas, Gestión Cuantitativa del Riesgo y Data Scientist. Actualmente estoy disfrutando de la transformación que experimenta la Gestión del Riesgo de crédito, donde los nuevos métodos de análisis de información permiten desarrollar metodologías hasta ahora no explotadas dentro del nuevo entorno Big Data. En este nuevo entorno considero de especial relevancia contar con una sólida base de conocimiento estadístico por el analista, que le permita interpretar adecuadamente los resultados de las nuevas técnicas de análisis. - Patxi Fontalba
Strategist y director de operaciones de TTANDEM DIGITAL STUDIO. Más de dos décadas dedicado al desarrollo web y marketing digital, emprendiendo negocios desde 1998. Especialista en productividad personal y de equipos de trabajo. Asesoro a empresas en entornos B2B y B2C a mejorar sus estrategias de marketing digital de forma planificada y duradera, para incrementar sus oportunidades de negocio e impulsar sus marcas. Herramientas, pocas: Semrush, Google Analytics y MS Excel. - Gabriela Albertoni
Comunicadora y viajera nata, ha trabajado como periodista y productora en varios países y desde hace algunos años investiga maneras efectivas de generar y divulgar contenido de alta calidad en la web. Ha trabajado en Marketing Digital para Zankyou Weddings, Clima Tiempo, entre otras empresas. Actualmente, trabaja como Social Media Estrategist para la agencia "Enciende Marketing", un proyecto que tiene con dos socios para crear estrategias de calidad a negocios conscientes, ligados al mundo del desarrollo personal y colabora con otras agencias de marketing como OptimiSEM, y MKParadise. - Andrés González García
Andrés González García es ingeniero especializado en Machine Learning. Fue co-fundador y CTO de Cleverdata.io, donde desarrolló proyectos de Machine Learning en diferentes sectores empresariales: industria, seguros, banca, editoriales, ONG, comercio minorista y sector hotelero entre otros. Ingeniero y arquitecto de Machine Learning certificado por BigML. Miembro del comité científico de Eticas Foundation. - Álvaro Vállega Moreno
Ingeniero informático por la Universidad de Alcalá (UAH)y Máster en Ciberseguridad por la Universidad Oberta de Cataluña (UOC),actualmente trabaja como analista de inteligencia de amenazas, enfocado en la recolección y el análisis de datos sobre ataques y amenazas actuales y potenciales que puedan suponer un riesgo para la seguridad de una organización o sus activos.Dispone del Certified Ethical Hacker práctico y ha trabajado como pentester para empresas y consultoras del país.Docente de Ciberinteligencia y de Hacking Ético en diferentes universidades,también ha sido ponente en eventos y talleres de ciberseguridad. - Francisco Retuerta de Lara
Agile Coach desde 2006. Ingeniero de software enfocado principalmente en la gestión de proyectos, recopilación de requisitos y análisis/modelado de problemas. Ha trabajado en la industria tecnológica donde ha desarrollado una gran habilidad analítica y una gran capacidad para dividir problemas complejos y proponer varias soluciones para ellos.
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Preguntas frecuentes
¿Qué es un máster en Business Analytics online?
El máster en Business Analytics online de la Universidad Europea te permitirá liderar en el futuro la estrategia de data-driven que necesita tu organización, conectando datos con procesos técnicos y de negocio.
¿Qué hace un Business Data Analyst?
El Business Data Analyst es un profesional de la analítica del dato con una amplia visión empresarial. Su principal función consiste en realizar un análisis de negocio con perspectiva, perfilando y diseñando una arquitectura de datos.
¿Qué diferencia hay entre un Big Data y un Business Analyst?
El big data es una herramienta clave para identificar nuevas oportunidades de negocio y estrategias de mercado. Por tanto, el Big Data Analyst suele ser un ingeniero que trabaja con datos organizados y no organizados que provienen de diversas fuentes, mientras que el Business Analyst suele ser un perfil que trabaja directamente con el equipo encargado con la estrategia de negocio.
¿Tiene prácticas el máster en Business Analytics online de la Universidad Europea?
Las prácticas del máster en Business Analytics online de la Universidad Europea son optativas.