Big Data y Business Analytics

Módulo I: Transformación digital

• Transformación Digital
• Entornos tecnológicos y niveles de transformación
• Sistemas de información integrada
• Los 7 Motores de la transformación digital
• Mapa del negocio digital, roles y plataformas.
• Estrategia digital y fases de transformación

Módulo II: Nivelación Tecnológica

• Tendencias tecnológicas clave
• IoT
• Fundamentos de Big Data y BD landscape
• Big Data y Business Intelligence
• Del Outsourcing al cloud computing
• AI Aplicada

Módulo III: Adopción de Big Data

• Transformación económica
• Adquisición de datos / data mining en velocidad
• Los datos, un activo
• Gestionando el cambio cultural
• Roles de Big Data dentro la empresa
• Estadística y Análisis Clásico vs Inteligencia Artificial
• Modelización Matemática, Redes Neuronales, RPA, Visualizadores
• Plataformas BI

Módulo IV: Metodología Ágil de desarrollo de proyectos

• Metodologías de gestion de proyectos
• Metodologías de integración ágiles
• Desarrollo de proyectos con Lean
• Diseño de modelos de negocios digitales
• Planificación de proyectos en bases TCA
• Gestión del coste para BI
• Estructuras de RRHH en gestión

Módulo V: Tecnologías de Big Data

• Arquitectura del BD y components de implementación
• Paralelización de datos y almacenamiento escalable
• Cloud Computing
• Internet de las Cosas- IoT
• Mapa tecnológico de Big Data
• Hadoop
• Mongo
• R
• Introducción a Python
• Visualización de datos

Módulo VI: Tecnologías para el análisis de datos

• Estrategia de proyectos Big Data
• Sistemas de control y sistemas de actuación
• Machine Learning
• Algoritmos de regresión
• Casos Reales
• Bases de datos SQL
• Plataforma Anaconda
• Programación con Python
• Análisis genómico

Módulo VII: Aplicación de Big Data y Business Analytics

• Big Data aplicado
• Data Driven Marketing
• Smart Data
• Políticas PBT
• Métricas
• Seguridad de tratamniento y precisión
• Organización de equipos para implementación BD7BA

Módulo VIII: Aspectos legales del Big Data

• Requisitos legales y normas de aplicación
• Privacidad y protección de datos personales
• Anonimización y disociación de datos personales
• Gobernanza de datos
• Seguridad informática

Módulo IX: Capacidades de Dirección

• Soft habilities de management en Big Data y liderazgo
• Decisions management empresarial
• Dirección y gestión de equipos

Módulo X: Trabajo fin de máster

• Trabajo fin de máster

Plazas de nuevo ingreso

15.

Las prácticas en empresas son un elemento clave en tu formación. Adquirir experiencia después de lo aprendido en tu titulación, es la mejor forma de entrar en el mercado laboral. Hay dos tipos de prácticas, las curriculares (incluidas en tu plan de estudios) y extracurriculares (las que puedes hacer de forma voluntaria).

Para realizar las prácticas curriculares en empresas, necesitarás tener el 50% de los créditos aprobado y matricular la asignatura antes de comenzar tus prácticas. Estas prácticas llevan un seguimiento por parte de la empresa y del profesor de prácticas, así como la realización de informes intermedios y finales para su evaluación.

Si quieres mejorar tu experiencia laboral antes de concluir tu formación universitaria, puedes hacer prácticas extracurriculares. Podrás hacerlas en cualquier curso, pero te recordamos que las prácticas son un complemento formativo a tus estudios; por tanto, cuanto más conocimiento hayas adquirido a lo largo de la carrera, mayor provecho sacarás de la experiencia de prácticas.

Contamos con 3.000 convenios con empresas que te permitirán hacer prácticas durante tu experiencia universitaria.

Mandos intermedios de organizaciones, profesionales y técnicos que quieran especializarse en el desarrollo de estrategias y modelos de negocio basados en la explotación de grandes volúmenes de datos y titulados universitarios.