Master en Big Data y Business Analytics

Prácticas profesionales

Reglamento prácticas externas

Las prácticas en empresas son un elemento clave en tu formación. Adquirir experiencia después de lo aprendido en tu titulación, es la mejor forma de entrar en el mercado laboral. Hay dos tipos de prácticas, las curriculares (incluidas en tu plan de estudios) y extracurriculares (las que puedes hacer de forma voluntaria).

Para realizar las prácticas curriculares en empresas, necesitarás tener el 50% de los créditos aprobado y matricular la asignatura antes de comenzar tus prácticas. Estas prácticas llevan un seguimiento por parte de la empresa y del profesor de prácticas, así como la realización de informes intermedios y finales para su evaluación.

Si quieres mejorar tu experiencia laboral antes de concluir tu formación universitaria, puedes hacer prácticas extracurriculares. Podrás hacerlas en cualquier curso pero te recordamos que las prácticas son un complemento formativo a tus estudios; por tanto, cuanto más conocimiento hayas adquirido a lo largo de la carrera, mayor provecho sacarás de la experiencia de prácticas.

Contamos con 3.000 convenios con empresas que te permitirán hacer prácticas durante tu experiencia universitaria.

Empleabilidad

Los egresados se forman en competencias digitales de transformación, análisis y policy-making que los hacen capaces de:

• Desarrollar estrategias que aprovechen las nuevas posibilidades del entorno digital y se alineen a la organización para garantizar su correcto desarrollo.
• Ser capaces de identificar y seleccionar las diferentes tecnologías utilizadas como fuentes de datos Big Data y su utilización como servicio en la nube.
• Conocer soluciones Big Data aplicadas a diferentes departamentos de una organización.
• Optimización de las conversiones de ventas y el flujo de captación de clientes con Business Analytics.
• Analizar y comprender las métricas necesarias para medir la evolución de los proyectos y los resultados de las soluciones planteadas.
• Conocer los requisitos legales y las normas de aplicación de los sistemas que utilicen datos de terceras personas.
• Desarrollar proyectos utilizando metodologías ágiles como Lean y SCRUM.
• Conocer, diseñar y comprender los sistemas de visualización y manipulación de datos.
• Desarrollar capacidades de dirección y gestión de equipos en Big Data.
• Desarrollar estrategias de toma de decisiones y orientación empresarial en base a datos Big Data

Salidas profesionales del Máster

• Mandos intermedios de organizaciones.
• Profesionales y técnicos que quieran especializarse en el desarrollo de estrategias y modelos de negocio basados en la explotación de grandes volúmenes de datos y titulados universitarios.

Calidad Académica

La Universidad Europea cuenta con un amplio abanico de reconocimientos que avalan su calidad académica. En concreto, cuenta con algunos de los siguientes prestigiosos galardones, como por ejemplo: el Sello de Excelencia Europea 500+, Quali-cert o Madrid Excelente. En el rating internacional de acreditación QS Stars, la Universidad Europea ha obtenido un total de cuatro estrellas sobre cinco. Este sistema de acreditación externo determina el nivel de excelencia alcanzado por las universidades en varias áreas. La Universidad Europea ha conseguido la máxima puntuación de cinco estrellas en Empleabilidad, Docencia, Instalaciones y Responsabilidad Social del rating.