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Máster en Big Data y Business Analytics

Postgrado de Especialización Universitaria en Big Data y Business Analytics Canarias - Semipresencial

Aprende a utilizar Big Data para identificar qué datos influyen en la estrategia empresarial.

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-20% ¡Descuento hasta el 30 de junio!

Curso en Big Data y Business Analytics

El curso de Big Data y Business Analytics impartido en Canarias por la Universidad Europea, es un programa universitario único de 9 meses de duración que integra habilidades técnicas con competencias de gestión. Su objetivo principal es el de preparar a los estudiantes para que puedan afrontar con éxito los desafíos que conlleva la transformación digital y el análisis de datos empresariales.

Durante este curso en Big Data, adquirirás un conocimiento profundo sobre la revolución tecnológica y su impacto en las organizaciones. Cubrirás una amplia gama de temas , incluyendo las tecnologías Big Data, la estadísticas, el modelado y análisis de datos y así como estrategia empresarial. Explorarás en detalle la interacción entre el Big Data y el Business Intelligence con el objetivo de comprender cómo los datos impulsan las decisiones empresariales.

Tras finalizar este curso en Big Data estarás preparado para asumir roles de liderazgo, serás un perfil clave para las empresas que buscan aprovechar la información en la toma de decisiones. Tu sólida comprensión de las complejidades del Big Data y tus habilidades analíticas te posicionarán como un activo valioso en el mundo empresarial.

Semipresencial
Santa Cruz 30 ECTS
Inicio: 18 oct. 2024 Título emitido por Universidad Europea de Canarias
9 meses Escuela de Arquitectura
Título propio
Título que recibirás: Diploma de Especialización en Big Data y Business Analytics

¿Por qué estudiar el Curso en Big Data y Business Analytics?

El Curso
  • El Máster en Big Data y Business Analytics cubre las necesidades académicas y profesionales planteadas por la economía digital desde la perspectiva empresarial.
  • El rápido acceso a grandes volúmenes de datos puede acelerar la innovación y crear nuevos paradigmas que transformen completamente los mercados.
  • Las organizaciones deben adoptar Big Data como una parte fundamental de su negocio para mantener la competitividad en una economía global. Para ello, es necesario establecer los objetivos a alcanzar y aprender a utilizar Big Data para identificar qué datos influyen en el éxito de la estrategia empresarial.
¿Qué aprenderás en esta formación en Big Data y Business Analytics?

Al final de la formación en Big Data y Business Analytics los profesionales serán capaces de:

  • Desarrollar estrategias que aprovechen las nuevas posibilidades del entorno digital y se alineen a la organización para garantizar su correcto desarrollo.
  • Ser capaces de identificar y seleccionar las diferentes tecnologías de utilizadas como fuentes de datos Big Data y su utilización como servicios en la nube.
  • Conocer soluciones Big Data aplicadas a diferentes departamentos de una organización.
  • Analizar y comprender las métricas necesarias para medir la evolución de los proyectos y los resultados de las soluciones planteadas.
  • Conocer los requisitos legales y las normas de aplicación de los sistemas que utilicen datos de terceras personas.
  • Desarrollar proyectos utilizando metodología Lean.
  • Conocer y comprender los sistemas de visualización de datos.

"La demanda de empleo en el sector de datos va a ser gigante"

Pelayo Arbués, Head of Data Science de Idealista

Grado en Economía y Máster en Instrumentos de Análisis Económico, Arbués ha trabajado para empresas como BBVA y actualmente es el Jefe de análisis de datos del portal inmobiliario Idealista.

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90%

Tasa de empleabilidad

Formamos profesionales excelentes: el 90% del alumnado tiene empleo en menos de 18 meses.

15%

Emprendedores

Nuestros estudiantes son emprendedores incluso antes de finalizar su carrera.

3.600

Convenios

Convenios con empresas que te permitirán hacer prácticas durante tu experiencia universitaria.

Master en Big Data y Business analytics

Plan de estudios

Módulo I: Transformación digital

  • Transformación Digital
  • Entornos tecnológicos y niveles de transformación
  • Sistemas de información integrada
  • Los 7 Motores de la transformación digital
  • Mapa del negocio digital, roles y plataformas.
  • Estrategia digital y fases de transformación

Módulo II: Nivelación Tecnológica

  • Tendencias tecnológicas clave
  • IoT
  • Fundamentos de Big Data y BD landscape
  • Big Data y Business Intelligence
  • Del Outsourcing al cloud computing
  • AI Aplicada

Módulo III: Adopción de Big Data

  • Transformación económica
  • Adquisición de datos / data mining en velocidad
  • Los datos, un activo
  • Gestionando el cambio cultural
  • Roles de Big Data dentro la empresa
  • Estadística y Análisis Clásico vs Inteligencia Artificial
  • Modelización Matemática, Redes Neuronales, RPA, Visualizadores
  • Plataformas BI

Módulo IV: Metodología Ágil de desarrollo de proyectos

  • Metodologías de gestion de proyectos
  • Metodologías de integración ágiles
  • Desarrollo de proyectos con Lean
  • Diseño de modelos de negocios digitales
  • Planificación de proyectos en bases TCA
  • Gestión del coste para BI
  • Estructuras de RRHH en gestión

Módulo V: Tecnologías de Big Data

  • Arquitectura del BD y components de implementación
  • Paralelización de datos y almacenamiento escalable
  • Cloud Computing
  • Internet de las Cosas- IoT
  • Mapa tecnológico de Big Data
  • Hadoop
  • Mongo
  • R
  • Introducción a Python
  • Visualización de datos

Módulo VI: Tecnologías para el análisis de datos

  • Estrategia de proyectos Big Data
  • Sistemas de control y sistemas de actuación
  • Machine Learning
  • Algoritmos de regresión
  • Casos Reales
  • Bases de datos SQL
  • Plataforma Anaconda
  • Programación con Python
  • Análisis genómico

Módulo VII: Aplicación de Big Data y Business Analytics

  • Big Data aplicado
  • Data Driven Marketing
  • Smart Data
  • Políticas PBT
  • Métricas
  • Seguridad de tratamniento y precisión
  • Organización de equipos para implementación BD7BA

Módulo VIII: Aspectos legales del Big Data

  • Requisitos legales y normas de aplicación
  • Privacidad y protección de datos personales
  • Anonimización y disociación de datos personales
  • Gobernanza de datos
  • Seguridad informática

Módulo IX: Capacidades de Dirección

  • Soft habilities de management en Big Data y liderazgo
  • Decisions management empresarial
  • Dirección y gestión de equipos

Módulo X: Trabajo fin de máster

  • Trabajo fin de máster

Plazas de nuevo ingreso

15.

Las prácticas en empresas son un elemento clave en tu formación. Adquirir experiencia después de lo aprendido en tu titulación, es la mejor forma de entrar en el mercado laboral. Hay dos tipos de prácticas, las curriculares (incluidas en tu plan de estudios) y extracurriculares (las que puedes hacer de forma voluntaria).

Para realizar las prácticas curriculares en empresas, necesitarás tener el 50% de los créditos aprobado y matricular la asignatura antes de comenzar tus prácticas. Estas prácticas llevan un seguimiento por parte de la empresa y del profesor de prácticas, así como la realización de informes intermedios y finales para su evaluación.

Si quieres mejorar tu experiencia laboral antes de concluir tu formación universitaria, puedes hacer prácticas extracurriculares. Podrás hacerlas en cualquier curso, pero te recordamos que las prácticas son un complemento formativo a tus estudios; por tanto, cuanto más conocimiento hayas adquirido a lo largo de la carrera, mayor provecho sacarás de la experiencia de prácticas.

Contamos con 3.000 convenios con empresas que te permitirán hacer prácticas durante tu experiencia universitaria.

Partners

Salidas Profesionales de Big Data y Business Analytics

Los egresados se forman en competencias digitales de transformación, análisis y policy-making que los hacen capaces de:

  • Desarrollar estrategias que aprovechen las nuevas posibilidades del entorno digital y se alineen a la organización para garantizar su correcto desarrollo.
  • Ser capaces de identificar y seleccionar las diferentes tecnologías utilizadas como fuentes de datos Big Data y su utilización como servicio en la nube.
  • Conocer soluciones Big Data aplicadas a diferentes departamentos de una organización.
  • Optimización de las conversiones de ventas y el flujo de captación de clientes con Business Analytics.
  • Analizar y comprender las métricas necesarias para medir la evolución de los proyectos y los resultados de las soluciones planteadas.
  • Conocer los requisitos legales y las normas de aplicación de los sistemas que utilicen datos de terceras personas.
  • Desarrollar proyectos utilizando metodologías ágiles como Lean y SCRUM.
  • Conocer, diseñar y comprender los sistemas de visualización y manipulación de datos.
  • Desarrollar capacidades de dirección y gestión de equipos en Big Data.
  • Desarrollar estrategias de toma de decisiones y orientación empresarial en base a datos Big Data

Salidas profesionales del Máster

  • Mandos intermedios de organizaciones.
  • Profesionales y técnicos que quieran especializarse en el desarrollo de estrategias y modelos de negocio basados en la explotación de grandes volúmenes de datos y titulados universitarios.

Admisiones

Comienza tu futuro en la Universidad Europea

Elegir qué estudiar es una de las decisiones más importantes, por ello disponemos de un proceso y un equipo asesor que te ayudará a guiarte en este camino.

En 3 pasos puedes convertirte en un alumno de la Universidad Europea.

1

Pruebas de acceso

Inicia tu proceso llamando a 922097091 o solicita información y nuestros asesores se pondrán en contacto contigo.

2

Reserva de plaza

Una vez admitido podrás abonar tu reserva de plaza para garantizarla.

3

Matrícula

Entrega la documentación necesaria para formalizar tu matrícula.

Programa de becas y ayudas

Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.

estudiante chica

Convalidaciones y traslados de centro

No tienes por qué seguir en algo que no te gusta. Por eso hemos diseñado planes específicos de convalidaciones y traslados de centro. Solicita tu estudio de convalidaciones online para cambiar tu expediente y comentar tus estudios en la Universidad Europea.

Mandos intermedios de organizaciones, profesionales y técnicos que quieran especializarse en el desarrollo de estrategias y modelos de negocio basados en la explotación de grandes volúmenes de datos y titulados universitarios.

Jornada de Puertas Abiertas

Participa en nuestros Open Days para conocer de primera mano nuestro avanzado modelo académico de aprendizaje experiencial, al equipo docente que ya piensa en tu futuro, los distintos programas de formación que ponemos a tu disposición y como comenzarás tus estudios este próximo curso académico.

Jornada de puertas abiertas | Universidad Europea
Visita el campus

Ven a conocer el campus

Conoce las instalaciones y descubre por qué la Universidad Europea está hecha para ti.

Claustro

El claustro está conformado por profesionales en ejercicio que ponen a tu disposición el día a día de sus trabajos y lo hacen en conexión con las materias objeto de estudio en la titulación.

  • José Manuel Rodríguez Macías
    Dirección del programa. CEO - ATOS CANARIAS. Directivo con más de 16 años de experiencia en el sector de la consultoría de TI, ha desarrollado su carrera en empresas como Cap Gemini, Ibermatica y KPMG, desde hace 11 años dirige Atos Canarias, Es profesor en el módulo de Innovación del MBA de la UEC.
  • Paulo Emilio Márquez Herrero
    B.S. in Computer Science en Case Western Reserve University. Datum Solutions Spain
  • Jochen Grüning
    Desde 1996 lidera en el Grupo Hospiten el área de TI queda servicio a los 16 centros hospitalarios del grupo, situados en España, República Dominicana, México y Jamaicaen un entorno estrictamente centralizado.
  • David Pérez García
    CIO en CCC ABINVEB, ha cursado programas en Control y Gestión de Proyectos PMI, obteniendo la certificación PMI Project Management Professional (PMP) en el 2011, Metodología SCRUM en IIL, etc. También ha participado, como ponente en numerosas conferencias y congresos.
  • Héctor Reboso
    Director de Sistemas de Binter y de Atlantis Technology. Su trayectoria profesional comienza como ingeniero de I+D en Alcatel Telecom en Stuttgart, para desempeñar posteriormente diversos cargos en CajaCanarias y Banca Cívica, en las áreas de Tecnología y Organización.
  • Jesús Rodríguez Álamo
    Director Área Tecnología en ITER. Ha participado, como ponente en numerosas conferencias y congresos Durante su carrera profesional ha gestionado un gran número de proyectos, principalmente en el campo de la aplicación de las TIC a la gestión de las energías renovables.
  • Deepak Daswani
    Experto en ciberseguridad, conferenciante y colaborador fijo de medios de comunicación. Ha ejercido como Security Evangelist de INCIBE, CERT del Gobierno de España, experto en ciberseguridad de la Firma multinacional Deloitte.
  • Rubén Álvarez Yanes
    Analista de negocio en la Compañía Cervecera de Canarias con más de 8 años de experiencia en Business Intelligence e integración de datos. Experiencia en evaluación de rendimiento Comercial, políticas de datos comerciales, Análisis de descuentos/costes y generación de ingresos.
  • Noemí Brito Izquierdo
    Abogada experta en derecho aplicado a las TIC, privacidad, servicios de la sociedad de la información, comercio electrónico, propiedad intelectual e industrial, audiovisual, open data, redes sociales, aplicativos y sectores TMT, en general. Docente universitaria y colaboradora habitual en medios de comunicación y revistas especializadas.

Calidad académica

Como parte de su estrategia, la Universidad cuenta con un plan interno de calidad cuyo objetivo es impulsar una cultura de calidad y mejora continua, y que permita afrontar los retos de futuro con la máxima garantía de éxito. De esta manera, se apuesta por: impulsar el logro de reconocimientos y acreditaciones externas, tanto a nivel nacional como internacional; la medición y análisis de resultados; la simplificación en la gestión; y la relación con el regulador externo.

Consultar

Preguntas Frecuentes

El Curso en Big Data y Business Analytics que se imparte en la Universidad Europea de Canarias (Tenerife) tiene como objetivo del programa es formar a los estudiantes con habilidades para poder trabajar y gestionar las principales tecnológicas. Con ese conocimiento, podrán tener carreras profesionales exitosas en relacionadas con Big Data (científicos de datos, data steward, data governance, data owners, analistas).

Los conocimientos adquiridos en esta formación en Big Data y Business Analytics está orientado a aquellos profesionales, técnicos y titulados Universitarios que quieran especializarse en el desarrollo de estrategias y modelos de negocio basados en la explotación de grandes volúmenes de datos.

En nuestra facultad de Tenerife de la Universidad Europea de Canarias podrás adquirir formación en Big Data y Business Analytics en modalidad semipresencial.

Big data hace referencia a un término, no una técnica. Se refiere a un gran volumen de datos, estructurados o no estructurados, que se generan de forma automática o dirigida. Estos datos se trabajan con Data Analytics, que es una técnica de tratamiento, ordenación y sobre todo, interpretación, de forma que se puedan tomar decisiones (empresariales, de planeamiento urbano, transporte...).

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