Máster Big Data Deportivo
El Máster Big Data Deportivo es una formación diseñada para qué puedas aprender las habilidades y conocimientos necesarios para trabajar en el sector de fútbol como scout o analista.
Durante el máster, de 9 meses de duración, podrás conocer los principios del trabajo con big data y cómo obtener la mejor información a través de los datos. Te explicaremos cómo se recogen, qué posibilidades tienes para trabajar con ellos y cuáles son los parámetros clave para mejorar el rendimiento de tus equipos y jugadores. Junto con el aprendizaje del uso de los datos y la inteligencia artificial, profundizaremos en la comprensión del juego y en los pasos que hay que dar para encontrar a los mejores jugadores.
Título propio emitido por Universidad Europea de Madrid
Clases en Español | Villaviciosa de Odón | Inicio: 20 oct. 2025 | Facultad de Medicina, Salud y Deportes | Escuela Universitaria Real Madrid Universidad Europea |
Instalaciones
Campus de Alcobendas
Ciudad Real Madrid Florentino Pérez
El mayor centro deportivo jamás construido por un club de fútbol.
Campus de Villaviciosa de Odón
Instalaciones de referencia para el aprendizaje experiencial y la práctica deportiva.
Campus de Alcobendas
Estadio Santiago Bernabéu, un Monumento a la Historia del Fútbol
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Metodología del Máster de Formación Permanente en Big Data y Análisis de Datos en el Deporte
Durante este máster aprenderás de manera práctica de manera a desarrollar tus capacidades como analista de juego, de modo que podrás reconocer el talento, identificar patrones de rendimiento o señalar la mejor estrategia a aplicar gracias a tu capacidad para interpretar datos futbolísticos.
Plan de estudios
Un programa único con un plan de estudios desarrollado por profesionales de los principales clubes a nivel español y europeo.
Módulo 1 - Introducción al ecosistema deportivo (3 ECTS)
- Visión integral de las estructuras organizativas en clubes deportivos profesionales.
- Roles, departamentos y procesos clave en la gestión moderna del deporte.
- La transversalidad de los datos: cómo impactan en la toma de decisiones a todos los niveles (deportivo, médico, económico, comunicacional).
- Introducción a la cultura data-driven y su adopción en organizaciones deportivas.
- Casos reales de estructuras organizadas en torno al dato en diferentes deportes.
Módulo 2 - Fundamentos de la sports analytics (6 ECTS)
- Evolución histórica de la analítica deportiva: del análisis observacional al machine learning.
- Principios básicos de estadística y su aplicación al deporte.
- Tipologías de datos deportivos (tracking, eventing, biométricos, GPS, etc.).
- Introducción a los procesos ETL y al ciclo de vida del dato en el contexto deportivo.
- Ejemplos de toma de decisiones basada en datos en distintos departamentos del club.
Módulo 3 - Gestión y arquitectura de bases de datos deportivas (6 ECTS)
- Fundamentos del diseño y administración de bases de datos relacionales (SQL) y no relacionales (NoSQL).
- Diseño de estructuras para almacenar y consultar datos deportivos de forma eficiente.
- Introducción al lenguaje SQL aplicado a bases de datos deportivas.
- Integración de datos de distintas fuentes y proveedores (tracking, scouting, plataformas externas).
- Protocolos de seguridad y privacidad en la gestión de datos de deportistas.
Módulo 4 - Programación aplicada a la analítica deportiva: R, Python y herramientas avanzadas de visualización (12 ECTS)
- Introducción práctica a R y Python para el análisis y modelado de datos deportivos.
- Limpieza, transformación y análisis de datos con tidyverse y pandas.
- Implementación de modelos predictivos y descriptivos con scikit-learn y caret.
- Visualización avanzada: generación de dashboards con ggplot2, plotly, seaborn y librerías interactivas.
- Fundamentos de Tableau y Power BI para informes rápidos y visualización ejecutiva.
- Automatización de informes gráficos y creación de reportes personalizados para clubes y federaciones.
Módulo 5 - Computer vision e inteligencia artificial en el deporte (6 ECTS)
- Fundamentos de visión por computador aplicada al análisis de vídeo y tracking.
- Detección de eventos, poses y patrones de comportamiento en imágenes deportivas.
- Desarrollo de modelos de deep learning con frameworks como TensorFlow y PyTorch.
- Aplicaciones reales de IA en scouting, táctica y rendimiento físico.
- Casos de estudio de uso de IA en fútbol, baloncesto, tenis y otros deportes.
Módulo 6 - Inteligencia táctica: análisis de juego y rendimiento deportivo (6 ECTS)
- Fundamentos del análisis táctico y de rendimiento en deportes.
- Diseño y análisis de métricas avanzadas individuales y colectivas.
- Identificación de patrones de juego y tendencias tácticas mediante datos.
- Evaluación del rendimiento a través de KPIs específicos por rol y estilo de juego.
- Desarrollo de informes tácticos y presentaciones para cuerpos técnicos.
- Casos reales de análisis táctico en clubes y selecciones.
Módulo 7 - Decisiones estratégicas: scouting y dirección deportiva basados en datos (6 ECTS)
- Fundamentos del scouting moderno: data scouting, visual scouting y modelos híbridos.
- Diseño de perfiles de jugador y modelos de adecuación táctica.
- Evaluación de talento mediante modelos predictivos y simulación de escenarios.
- Construcción de plantillas y planificación de mercados basados en datos.
- Herramientas para la toma de decisiones deportivas a medio y largo plazo.
- Casos de éxito en el uso de datos en la dirección deportiva.
Módulo 8 - Data en la gestión del negocio deportivo y data storytelling (6 ECTS)
- Modelos de negocio en la industria deportiva: fuentes tradicionales y emergentes de ingresos (ticketing, derechos de medios, patrocinio, hospitality, comercio digital).
- Visualización ejecutiva y narrativa para la alta dirección: KPIs financieros y dashboards ejecutivos.
- Data storytelling para dirección ejecutiva y marketing.
- Analítica de redes sociales, plataformas digitales y OTT.
- Embudos de conversión y activación basada en datos.
- Taller final: Informe ejecutivo de negocio digital.
Módulo 9 - Trabajo Final de Máster (TFM) (6 ECTS)
- Desarrollo grupal de un proyecto aplicado a un caso real.
- Acompañamiento y supervisión metodológica por parte de docentes y tutores.
- Evaluación final.
Módulo 10 - Prácticas profesionales (3 ECTS)
Empresas colaboradoras
Empleabilidad
Salidas Profesionales del Máster en Sports Analytics
Ámbito deportivo
- Match analyst (analista de juego).
- Data scientist deportivo.
- Data engineer deportivo.
- Tactical analyst.
- Data scout.
- Responsable de dirección deportiva basada en datos.
- Performance analyst.
- Head of analysis department.
Ámbito transversal o de gestión
- Sports data strategist.
- Business intelligence manager deportivo.
- Analista de datos en marketing deportivo.
- Responsable de comunicación con foco en datos.
- Especialista en visualización y reporting deportivo.
- Consultor en transformación digital de entidades deportivas.
Ámbitos emergentes
- Desarrollador de soluciones de IA para el deporte.
- Especialista en computer vision aplicada al rendimiento.
- Product owner en empresas tecnológicas deportivas.
- Especialista en fan engagement y estrategia digital.
Admisiones
Comienza tu futuro en la Universidad Europea
Elegir qué estudiar es una de las decisiones más importantes, por ello disponemos de un proceso y un equipo asesor que te ayudará a guiarte en este camino.
En 3 pasos puedes convertirte en un alumno de la Universidad Europea.
1
Pruebas de acceso
Inicia tu proceso llamando a 911128850 o solicita información y nuestros asesores se pondrán en contacto contigo.
2
Reserva de plaza
Una vez admitido podrás abonar tu reserva de plaza para garantizarla.
3
Matrícula
Entrega la documentación necesaria para formalizar tu matrícula.
Programa de becas y ayudas
Queremos ayudarte con una amplia selección de becas propias y oficiales para que te conviertas en estudiante de la Universidad Europea.
Convalidaciones y traslados de centro
No tienes por qué seguir en algo que no te gusta. Por eso hemos diseñado planes específicos de convalidaciones y traslados de centro.
Solicita tu estudio de convalidaciones online para cambiar tu expediente y comenzar tus estudios en la Universidad Europea.
Perfil de nuevo ingreso y vías de acceso al título
El Máster de Formación Permanente en Big Data y Análisis de Datos en el Deporte está especialmente indicado a:
- Entrenadores y preparadores físicos de fútbol.
- Coordinadores de clubs y escuelas de fútbol.
- Coordinadores de metodología y captación de fútbol.
- Exfutbolistas.
- Licenciados o graduados en Ciencias de la Actividad Física y el Deporte.
Requisitos de acceso
Para el acceso, el estudiante deberá obligatoriamente cumplir alguno de los siguientes requisitos:
- Estar en posesión de un título de Técnico Deportivo Superior en Fútbol (el alumno puede estar cursando el curso de Técnico Deportivo durante el máster) conforme al sistema educativo español o conforme a sistemas educativos ajenos al sistema educativo español o conforme al sistema Educativo de UEFA (mínimo: Licencia A - UEFA) o conforme al nuevo Sistema Educativo FIFA (mínimo: Licencia A - FIFA).
- Graduados en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte (CCAFYD) o Bachelor Degree in Sport Sciencies with Honors on Football y graduados en Ciencias de la actividad Física y del Deporte de países extranjeros acorde a su sistema educativo superior.
- Graduados en Gestión Deportiva.
- Ex jugadores de Fútbol Profesional.
- Directores Deportivos o Directores de Canteras de Fútbol.
- Otros profesionales del Fútbol con experiencia demostrable en la Dirección o Captación de jugadores.
Proceso de admisión
El proceso de admisión para los programas de la Escuela Universitaria Real Madrid Universidad Europea se puede llevar a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de sus programas de postgrado está supeditada a la existencia de plazas vacantes en las plazas ofertadas para cada curso académico respetando las fechas de inicio del programa en cada edición.
Para un asesoramiento personalizado, el estudiante puede dirigirse a cualquiera de nuestros dos campus universitarios (Alcobendas o Villaviciosa de Odón), o bien puede contactar con nosotros a través de nuestro teléfono (+34) 91 112 88 50 o en el siguiente correo electrónico. escuelauniversitariarealmadrid@universidadeuropea.es
Previamente a matricularse por primera vez en la Escuela Universitaria Real Madrid – Universidad Europea, los estudiantes reciben toda la información necesaria sobre el proceso de ingreso y matrícula, plan de estudios del programa, honorarios académicos y ayudas al estudio. Esta información, está disponible a través del material informativo de cada titulación, las normas de admisión y la Guía Docente del Máster, sin perjuicio de toda la información recogida en la página web de la Universidad Europea.
Las etapas del proceso de admisión se resumen en:
- Asesoramiento personalizado.
- Envío de solicitud y documentación para poder evaluar el perfil del candidato.
- Evaluación del perfil y entrevista.
- Confirmación de la admisión.
- Formalización de reserva de plaza y matrícula.
Una vez el candidato haya sido asesorado y haya aportado la documentación requerida, el equipo de Admisiones de Postgrado lo convocará para la realización de las pruebas de ingreso correspondientes al programa de su interés y a una entrevista personal con el director del Máster o con un miembro del Comité de Admisiones.
El proceso de admisión no supone ningún coste para el candidato ni compromiso alguno hasta la formalización de la reserva.
Una vez cumplidos los requisitos de acceso, el estudiante será admitido en el Máster después de valorar su adecuación al mismo, teniendo en cuenta su expediente académico en la titulación de acceso, su experiencia profesional en el ámbito de conocimiento del programa, los conocimientos de idiomas acreditados por organismos oficiales, la formación específica complementaria recibida, así como otros méritos que sean valorados a criterio de la Dirección del Programa.
La Escuela Universitaria Real Madrid - Universidad Europea se reserva el derecho a no impartir alguna titulación de postgrado o a retrasar su inicio si no se alcanza el número mínimo de estudiantes requerido para el programa, o a cambiar los horarios y/o el claustro si por necesidades organizativas fuera necesario. Asimismo, se reserva el derecho a realizar variaciones en la ubicación y campus donde se imparte.
Que el precio no sea un problema
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Claustro
Nuestro profesorado
- Anselmo Ruiz de Alarcón
Analista de datos en la Selección de Fútbol de Estados UnidosEx analista del Chelsea y Athletic Club de Bilbao. Ex responsable del Real Betis, ex responsable de Double Pass y Consultor de Proyectos para canteras. - Javier García Rodríguez
Data Sports del Sevilla FC, del Valladolid CF y Las Palmas. Profesor y Analista experto en Análisis Deportivo de Datos y BIG DATA. - Jesús Lagos Milla
Responsable y Fundador de ScoutAnalyst. Experto en R. - Pablo Sanzol
Data Sports del Alaves, ex Data Sports del Eibar. Profesor y Analista experto en Análisis Deportivo de Datos y BIG DATA. - Josselin Juncker
Analista en Leeds, Sevilla, Granada, Sabadell, Badajoz y ex alumno del Máster en Dirección de Fútbol. - Miguel Ferreira
Data Sports del Sporting de Portugal. Experto en Phython y Scouting. - Pablo Quíntela
Data Sports en Mercanza y especilista en Visualización Tableu y Power Bi. - Mathieu Lacome
Responsable del departamento de Rendimiento del Parma. - Manuel Lapuente Segarra
Fundador de SmartPerfomance. - Rubén Saveedra
Responsable de Métrica Sports. - Xavi Camps
Scout en la Secretaría Técnica del Levante UD, ex coordinador de captación del Fútbol Base del Levante en Aragón y Catalunya. - Urbano, Carlos
Responsable de innovación de BeSoccer. - Francisco Sánchez
Exdirector deportivo del Real Valladolid. - Mauro Pérez
Director Deportivo CD Tenerife. - Chema Aragón
Ex Director Deportivo CD Mirandes. - Oscar Bartolome
Analista de Datos y fundador de Data Kicks. - Jorge López Valero
Analista de Datos e ingeniero de datos experto en Fútbol. - Francisco Frota
Football Data Analyst en Lech Poznan. - Álvaro Reina Gómez
Analista de Rendimiento y Scout. - Marco Couto
Director Deportivo del Moreirense.
CV del claustro
Consultar aquí
Preguntas Frecuentes
¿Qué es el Big Data Deportivo?
El big data es un término que se refiere a la recopilación, tratamiento y presentación a través de informes de datos masivos. En el deporte, se trata de la recopilación de datos suministrados generalmente por sistemas de tracking para la monitorización de los datos producidos en el terreno de juego, para posteriormente depurarlos, analizarlos y obtener conclusiones aplicables al rendimiento del deportista o del equipo.
¿Cómo influye el Big Data en el deporte?
Si bien su implementación ha sido más lenta y tardía que en otros sectores productivos, la llegada del big data a la industria del deporte es imparable, y su desarrollo e implementación es cada vez más habitual. En los deportes de equipo, sobre todo en el fútbol, cada vez tiene más transcendencia como un valor añadido tanto a las direcciones deportivas como a los cuerpos técnicos. Para los deportes individuales juega un papel muy importante sobre todo de cara a la mejora del rendimiento del deportista.
¿Qué se estudia en un Máster en Big Data Deportivo?
Lo primero, se sumerge al alumno en la nomenclatura básica a utilizar, para trabajar durante el máster con una metodología común. Posteriormente se implementan los principales softwares de análisis de big data, para que el alumno sea capaz de ser autosuficiente en el manejo de estos programas para recopilar, depurar, analizar y presentar los datos masivos producidos en un evento. Y finalmente, se profundiza en el conocimiento del big data en la maximización del rendimiento en el deporte (a través de la monitorización de la carga) y la prevención de lesiones; el análisis del juego técnico-táctico (individual y colectivo) y el scouting y fichajes para la dirección deportiva. Una estructura de aprendizaje y profundización progresiva como la del Master en Big Data, Análisis de Juego y Scouting en Fútbol de la Escuela Universitaria Real Madrid - Universidad europea
¿Por qué estudiar un máster en Big Data, Análisis del juego y Scouting?
Porque es un sector en alza con muchísima demanda. No solo dentro del mundo del fútbol sino para cualquier deporte. Si bien, y como hemos señalado antes, la implantación del big data en el sector deportivo, su avance es imparable. A día de hoy, podemos hablar que se trata de uno de los sectores con mayor recorrido dentro del sector deportivo, con unas posibilidades laborales inmensas.