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Liderarás la revolución industrial con el Máster en Automatización y Robótica
El Máster Universitario en Robótica y Automatización es un título oficial que forma a profesionales capaces de aplicar tecnologías avanzadas en robótica, inteligencia artificial y automatización, combinando innovación, investigación aplicada y colaboración con empresas.
Durante el programa, obtendrás una visión integral de la robótica, abarcando la modelización matemática de robots y vehículos robóticos, la aplicación de la inteligencia artificial en su interacción social. Además:
- Aplicarás los últimos avances tecnológicos en robótica y vehículos autónomos, investigarás sobre navegación e interacción social de los robots, e implementarás sistemas y soluciones de automatización más allá del ámbito industrial, integrando técnicas de IoT y gemelos digitales.
- Pondrás en práctica lo aprendido desarrollando proyectos de resolución de casos reales para los que utilizarás las últimas herramientas y software como ANSYS, Solid Works, TIA Portal, Siemens Tecnomatix Process Simulate, Suite MATLAB/Simulink, GAZEBO, CARLA, ROS 2 y la suite Anaconda.
- Potenciarás tu empleabilidad poniendo en práctica el conocimiento adquirido realizando prácticas en empresas, donde otros alumnos como tú ya las han realizado.
Título oficial emitido por Universidad Europea de Madrid
| Presencial | Clases en Español | Villaviciosa de Odón | 10 meses, 60 ECTS | Inicio: Octubre 2026 | Escuela de Arquitectura, Ingeniería, Ciencia y Computación - STEAM |
Diseñado para los futuros líderes de la tecnología
Aprenderás sobre navegación autónoma, inteligencia artificial aplicada y coordinación de múltiples robots en distintos sectores profesionales. Trabajarás en laboratorios completamente equipados con tecnología puntera en un entorno práctico y multidisciplinar. Impulsarás tu carrera profesional con una titulación que te posicionará a la vanguardia de la innovación tecnológica.
Así se vive desde dentro
Victor Padrón Nápoles
Director del Máster Universitario en Robótica y Automatización
Plan de estudios
Estructura del plan de estudios
Módulo 1: Robótica avanzada y vehículos robóticos (6 ECTS)
Describir los modelos de la cinemática, la dinámica y el sistema de control de movimientos de robots y vehículos robóticos.
- Morfología y cinemática de los robots industriales.
- Morfología y dinámica de los robots industriales.
- Morfología y cinemática de los robots con cadenas cinemáticas complejas (androides, robots bioinspirados, etc.).
- Morfología y dinámica de los robots con cadenas cinemáticas complejas (androides, robots bioinspirados, etc.).
- Morfología y cinemática de los vehículos robóticos.
- Morfología y dinámica de los vehículos robóticos.
Módulo 2: Navegación autónoma de robots (6 ECTS)
Describir los sistemas de navegación autónoma de robots y vehículos robóticos.
- La navegación autónoma y la planificación de movimiento de los robots y los vehículos robóticos.
- Sistemas sensoriales para la planificación de movimientos.
- Sistemas de percepción para la planificación de movimientos.
- Modelos de representación del entorno.
- Algoritmos clásicos de planificación de movimientos.
- Algoritmos de planificación de movimiento basados en técnicas de Inteligencia Artificial.
Módulo 3. Inteligencia artificial aplicada la interacción social de los robots (6 ECTS)
Identificar los modelos, algoritmos y aplicaciones de IA, así como los sistemas de percepción necesarios para la navegación autónoma y la interacción social de los robots
Conocimientos específicos de la materia
- Describir la interacción social entre un ser humano y un robot.
- Identificar la dinámica de los sistemas colaborativos humano – robot.
- Estudiar los sistemas de percepción, así como otros sistemas electrónicos que puedan intervenir en los entornos de colaboración e interacción entre humanos y robots.
- Identificar los modelos, algoritmos y aplicaciones de IA que pueden utilizarse para la interacción social humano-robotElegir las técnicas, modelos, algoritmos y aplicaciones de IA, así como los sistemas de percepción más adecuados para la interacción social con diferentes actores en diferentes contextos.
Habilidades específicas de la materia
- Elegir los sistemas de percepción que permiten dicha interacción.
- Elegir los modelos, algoritmos y aplicaciones de IA que para que la interacción social humano-robot sea efectiva.
- La interacción social de los robots.
- Sistemas de percepción y comunicación para la interacción social con los humanos.
- Reconocimiento de las intenciones y las emociones del interlocutor humano por parte del robot.
- Modelado de la estrategia de comportamiento del robot, teniendo en cuenta los aspectos éticos de la Robótica y la Inteligencia Artificial.
- Modelado e implementación de la comunicación del robot hacia el humano.
- Modelado de la actuación del robot en entornos colaborativos.
Módulo 4: Laboratorio de robótica (6 ECTS)
- Sistemas operativos para robots.
- Simuladores para robots.
- Diseño de robots.
- Herramientas para el diseño de sistemas de control basadas en modelos.
- Herramientas para la planificación de movimientos.
- Desarrollo de prototipos de robots (reales o simulados).
Módulo 5: Sistemas avanzados de control (6 ECTS)
- Herramientas para la identificación de los sistemas dinámicos.
- Sistemas de control adaptativo.
- Sistemas de control robusto.
- Sistemas de control óptimo.
- Sistemas de control no lineal.
Segundo semestre
Módulo 6: IoT y gemelos digitales (6 ECTS)
- Sensores y actuadores en los sistemas IoT.
- Plataformas físicas para el desarrollo de sistemas IoT.
- Sistemas de telecomunicación en los sistemas IoT.
- Herramientas de almacenamiento, procesamiento y visualización de los datos de los sistemas de IoT.
- Analítica de datos de los sistemas IoT utilizando técnicas de IA.
- Gemelos digitales de productos, procesos y servicios.
Módulo 7: Sistemas robóticos avanzados y sistemas multi-robot (6 ECTS)
- Sistemas robóticos de automatización industrial.
- Sistemas robóticos de servicio.
- Sistemas robóticos colaborativos.
- Sistemas multi-robot de aplicación específica.
- Interacción y colaboración de los sistemas robóticos con los humanos, los sistemas IoT y los gemelos digitales.
Módulo 8: Prácticas académicas externas (6 ECTS) (Optativa)
HAB06. Evaluar las metodologías de innovación y desarrollo en entornos profesionales relacionados con un área específica de la robótica y la automatización.
Habilidades específicas de la materia:
- Aplicar los conocimientos adquiridos en un entorno profesional real.
- Emplear las habilidades desarrolladas.
- Trabajar en equipo en un entorno real y en proyectos de robótica y automatización.
- Tomar decisiones integrando los conceptos desarrollados en los diferentes módulos.
- Obtener conclusiones y valoración global de la experiencia realizada.
- Realizar una memoria de la experiencia profesional en el área de la robótica y la automatización.
Módulo 9: Metodología de la investigación (6 ECTS) (Optativa)
HAB07. Evaluar las metodologías de investigación y su aplicación a un área específica de la robótica y la automatización.
Habilidades específicas de la materia:
- Interpretar los resultados de una investigación.
- Analizar documentación sobre intervenciones e investigaciones en artículos científicos.
- Diseñar y seleccionar una metodología de estudio.
Módulo 10: Trabajo Fin de Máster (12 ECTS)
Trabajo de Fin de Máster está destinado a la elaboración individual de un trabajo original que se expondrá públicamente ante tribunal para obtener el título de máster.
Programa intensivo para especializarte en un año
1
Primer semestre
El primer semestre está dedicado a los fundamentos de la robótica.
- Aprenderás los modelos matemáticos que describen la cinemática y la dinámica de los principales tipos de robots y vehículos robóticos.
- Abordarás como aplicar la Inteligencia Artificial a la interacción social de los robots.
- Profundizarás en el conocimiento del laboratorio de robótica.
2
Segundo semestre
El segundo semestre está dedicado a la automatización aplicada en robots.
- Profundizarás en el conocimiento de IoT y gemelos digitales.
- A partir de este momento el máster se desdoblará en 2 itinerarios.
- Si optas por el perfil profesional desarrollarías tus prácticas profesionales en empresa.
- Si optas por el perfil de investigación profundizarás en la metodología de la investigación con la posibilidad de colaborar con los equipos de investigación de la universidad.
Conéctate con los líderes de la industria y empieza a construir tú futuro
Los estudiantes del máster en automatización y robótica en Madrid se beneficiarán de los acuerdos de colaboración entre Universidad Europea y empresas de prestigio con las que los estudiantes podrán desarrollar sus trabajos de fin de máster y prácticas en empresas punteras del sector como:
Máster en Robótica avalado por su empleabilidad
El ámbito de la robótica es un sector con un alto crecimiento movido por el desarrollo de la industria 4.0, con una alta demanda de especialistas en automatización y robótica por parte de las empresas y organismos públicos.
+600K
Generados en España hasta 2030 por la robotización de la economía.
TOP 15
En el ranking mundial de robotización en la industria manufacturera.
+500K
Instalados en todo el mundo según International Federation of Robotics (IFR).
+48%
En robots de servicio profesional (salud, limpieza, agricultura, logística, hostelería).
Salidas profesionales del Máster en Robótica y Automatización
Al terminar el máster podrás trabajar como:
Ingeniero especializado en el diseño, construcción y modelado de un robot o un sistema robótico.
Ingeniero especializado en el diseño y desarrollo de sistemas de control para robots o sistemas robóticos.
Ingeniero especializado en el diseño, desarrollo y evaluación de sistemas colaborativos entre robots, humanos y otros sistemas electrónicos para la automatización de procesos o servicios, teniendo en cuenta la interacción social entre humanos y robots.
Ingeniero especializado en el diseño y evaluación de los sistemas de navegación autónoma en diferentes entornos.
Ingeniero especializado en el diseño y desarrollo de sistemas electrónicos de IoT y de gemelos digitales para la automatización de procesos o servicios.
Ingeniero con conocimientos en las metodologías de investigación y su aplicación a un área específica de la robótica y la automatización.
Ingeniero con conocimientos en las metodologías de innovación y desarrollo y su aplicación en entornos profesionales relacionados con un área específica de la robótica y la automatización.
Perfil de ingreso
El máster está enfocado a estudiantes con el siguiente perfil de ingreso:
- Graduados en Ingeniería en sus diferentes ramas de conocimiento.
- Ingenieros técnicos.
- Además, se considerarán aceptables otros títulos expedidos por una institución de educación superior que faculten en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado y que se encuentren relacionados con el ámbito de conocimiento de este título.
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Conoce las instalaciones y descubre por qué la Universidad Europea está hecha para ti.
Admisiones
Comienza tu futuro en Universidad Europea
Sabemos que elegir qué estudiar es una de las decisiones más importantes de tu vida. Por ello, tienes a tu disposición un equipo asesor que te ayudará en todo el camino.
En 3 pasos puedes convertirte en un alumno de Universidad Europea.
1
Pruebas de acceso
Inicia tu proceso llamando a 917407272 o solicita información y nuestros asesores se pondrán en contacto contigo.
2
Reserva de plaza
Una vez admitido podrás abonar tu reserva de plaza para garantizarla.
3
Matrícula
Entrega la documentación necesaria para formalizar tu matrícula.
Programa de becas y ayudas
Queremos ayudarte con una amplia selección de becas propias y oficiales para que te conviertas en estudiante de Universidad Europea.
Convalidaciones y traslados de centro
No tienes por qué seguir en algo que no te gusta. Por eso hemos diseñado planes específicos de convalidaciones y traslados de centro.
Solicita tu estudio de convalidaciones online para cambiar tu expediente y comenzar tus estudios en Universidad Europea.
Preguntas frecuentes
¿Qué perfil es el más habitual en este máster?
Está especialmente orientado a perfiles con titulación de grado, con formación previa en ingeniería o áreas tecnológicas, el perfil más adecuado es el de aquellos que desean profundizar en:
- Diseño e implementación de sistemas robóticos
- Automatización de procesos industriales y servicios
- Tecnologías emergentes de robótica, IA y navegación autónoma
- Desarrollo de soluciones inteligentes y conectadas (IoT, gemelos digitales)
- Integración de sistemas multirobot y entornos colaborativos
- Aplicación práctica en sectores clave: automoción, logística, salud, agricultura, exploración espacial
- Investigación y desarrollo en robótica avanzada y metodologías científicas
¿Por qué este Máster en Robótica es especialmente útil para un ingeniero?
Porque te permite adquirir competencias esenciales en áreas de expansión con alta demanda laboral y gran proyección tecnológica:
- Diseño y control de robots para entornos industriales y colaborativos
- Automatización de procesos en sectores clave como logística, automoción, salud y agricultura
- Sistemas autónomos con navegación inteligente y toma de decisiones basada en IA
- Digitalización industrial y transformación hacia la Industria 4.0
- IoT y gemelos digitales para la integración de sistemas conectados
- Fabricación inteligente y optimización de procesos productivos
- Interacción humano-robot y desarrollo de robots sociales
- Gestión de proyectos y metodologías de investigación, preparando para innovación y liderazgo tecnológico
Este máster no solo te aporta conocimientos técnicos avanzados, sino también una visión multidisciplinar y práctica, orientada a resolver problemas reales y a liderar la transformación digital en la industria y a avanzar en la investigación.
¿Qué competencias voy a adquirir con el Máster en Robótica?
El programa forma al estudiante en áreas clave como:
- Robótica avanzada (cinemática, dinámica y control)
- Robótica de servicio e industrial
- Vehículos robóticos y movilidad inteligente
- Navegación autónoma y percepción
- Interacción humano-robot y robótica social
- Procesos y sistemas de automatización
- Gemelos digitales e IoT para entornos conectados
- Sistemas multirobot y entornos colaborativos
Además, desarrollarás competencias transversales esenciales para la industria inteligente y conectada:
- Integración de tecnologías emergentes (IA aplicada, visión artificial, edge computing)
- Gestión de proyectos tecnológicos y metodologías ágiles
- Capacidad para resolver problemas reales y optimizar procesos
- Adaptación a entornos multidisciplinares y colaborativos
Estas competencias responden directamente a las necesidades actuales de la Industria 4.0, preparando profesionales capaces de liderar la transformación digital en sectores como automoción, logística, salud, agricultura y exploración espacial.
¿Qué tecnologías y laboratorios utilizaré durante el máster?
El máster se imparte en laboratorios especializados:
- Laboratorio de Industria 4.0
- Robot Learning Lab (robótica inteligente)
- Laboratorios de fabricación mecánica, aditiva y automatización
- Tech Factory
- FabLab
Estos espacios permiten trabajar con robots, sensores, sistemas automatizados, procesos de fabricación inteligentes y tecnologías digitales avanzadas.
¿Este máster me prepara para la investigación?
Sí. La Universidad Europea indica que el máster tiene doble orientación: profesional e investigadora, lo que permite continuar hacia doctorado o líneas de investigación en robótica, automatización o IA aplicada.
¿En qué trabaja realmente un profesional de la automatización y la robótica?
Un profesional de este sector participa en el diseño, implementación y optimización de sistemas robóticos y automatizados que impulsan la industria, los procesos productivos y las aplicaciones tecnológicas más innovadoras. Su trabajo abarca desde la automatización inteligente hasta la integración de tecnologías emergentes como IoT, IA y gemelos digitales.
Nuestro Máster en Robótica y Automatización te prepara para afrontar estos retos con formación en:
- Robótica avanzada
- Vehículos robóticos y movilidad autónoma
- Navegación inteligente y percepción
- Interacción humano-robot y robótica social
- Automatización de procesos y fabricación inteligente
Estas competencias son esenciales para liderar la transformación digital en sectores como automoción, logística, salud, agricultura y exploración espacial.
¿La robótica se limita a robots industriales?
No. El campo profesional es mucho más amplio.
Además de los robots industriales tradicionales, la robótica abarca:
- Robótica de servicio
- Vehículos autónomos y movilidad inteligente
- Robots móviles y colaborativos
- Sistemas multirobot y entornos conectados
- Automatización inteligente, IoT y gemelos digitales
- Nuestro Máster en Robótica y Automatización integra esta visión multidisciplinar y práctica, preparando profesionales para liderar la transformación digital en sectores como automoción, logística, salud, agricultura y exploración espacial.
¿Por qué estudiar Robótica y Automatización hoy, en plena era de la IA?
Estamos viviendo una transformación tecnológica sin precedentes, donde la Inteligencia Artificial (IA), la automatización inteligente y la robótica avanzada están redefiniendo la industria, los servicios y nuestra vida cotidiana. Esta disrupción afecta a todos los sectores:
- Automoción y transporte inteligente
- Logística avanzada y cadenas de suministro autónomas
- Salud y robótica asistencial
- Agricultura de precisión y sostenibilidad
- Energía y fabricación inteligente
- Exploración espacial y entornos extremos
- Infraestructura urbana conectada y ciudades inteligentes
La integración de IA en sistemas robóticos permite crear soluciones autónomas, adaptativas y colaborativas, capaces de aprender y optimizar procesos en tiempo real. Esto no solo aumenta la eficiencia, sino que abre nuevas oportunidades para profesionales que dominen la robótica, la automatización y las tecnologías emergentes.
Nuestro Máster en Robótica y Automatización te prepara para este escenario con una formación multidisciplinar, práctica y orientada a la innovación, para que puedas resolver problemas reales, liderar la transformación digital y avanzar en la investigación aplicada.