Curso SQL Server
El curso en SQL Server es una formación en el Lenguaje de Consulta Estructurada (SQL) que se utiliza para almacenar y procesar información en bases de datos relacionales.
En el programa se enseña a diseñar bases de datos relacionales, a crear esquemas de tablas y a utilizar SQL para la construcción y operación con bases de datos.
Orienta tu carrera al mundo de los datos y la tecnología con este curso de SQL online en el que aprenderás a utilizar este lenguaje de programación para manejar gestores de bases de datos como SQL Server, MySQL, Oracle, PostgreSQL o Access.
Estudia con una formación 100 % online que te permitirá estudiar a tu ritmo. Aprende con contenidos prácticos e interactivos desarrollados por expertos, y obtén un certificado que demostrará tus conocimientos y te dará acceso a nuevas oportunidades laborales.
Título propio emitido por Universidad Europea de Madrid
Online | Clases en Español | 3 meses, 6 ECTS | Escuela de Arquitectura, Ingeniería, Ciencia y Computación - STEAM |
¿Qué aprenderás en este curso en SQL online?

Insignia: SQL | Intermediate
Completa este curso en SQL Server y recibirás una insignia de reconocimiento digital que acredita tu conocimiento y formación en Python.
Recursos digitales: refuerza y amplía tus conocimientos
Plan de estudios
Este curso SQL esta compuesto por las siguientes unidades didácticas:
Módulo 1. Introducción a las bases de datos
- Introducción a las bases de datos
- Sistemas de base de datos
- Modelo ER: conceptos básicos
- Modelo entidad relación
Módulo 2. Diagramas E/R
- Diagramas ER. Representación
- Diagramas ER. Paso a tablas
- Diagramas ER. Avanzadas
- Diagramas ER: normalización
- Diagramas ER: características
- Propuesta de ejercicio práctico
Módulo 3. SQL. Lenguaje de manipulación de datos
- Consultas Simples
- Consultas Avanzadas
- Insertar, modificar y borrar
- Preparar el entorno de trabajo
- SQL: lenguaje de manipulación
- Comandos SQL del LMD
- Propuesta de ejercicio práctico
Módulo 4. SQL. Lenguaje de definición de datos
- Comandos SQL del LDD: crear tablas
- Comandos SQL del LDD: modificar y eliminar tablas
- Índices y vistas
- Propuesta de ejercicio práctico
Competencias adquiridas
Tras completar el curso en SQL, habrás desarrollado las siguientes competencias:
- Diseñar bases de datos relacionales
- Implementar BD SQL utilizando el lenguaje de definición de datos
- Operar en BD SQL utilizando el lenguaje de manipulación de datos
- Analizar sentencias SQL dentro de código Java, para la manipulación de datos, desde código fuente de los programas
Programas STEAM
Salidas profesionales del curso en SQL online
Con el curso en SQL online, adquirirás competencias y conocimientos para trabajar como:
- Analista programador/a SQL.
- Desarrollador/a de BD SQL.
- Operador/a de datos SQL.
Descubre las ventajas de nuestra metodología online
Campus virtual intuitivo
Disfruta de las últimas tecnologías de enseñanza virtual en nuestra plataforma online accesible desde cualquier dispositivo.
Planificación autónoma
Accede a todos los contenidos desde el primer día y organiza tu tiempo para estudiar cuando quieras y desde donde quieras.
Contenidos dinámicos
Estudia con materiales descargables, vídeos explicativos y ejercicios prácticos. Todos los programas están respaldados por la calidad educativa de la Universidad Europea.
Perfil del alumno
Formalización de tu matrícula
Ahora puedes matricularte automáticamente en nuestros programas.
Matrícula online
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Dra. María de la Cruz Gaya López
Vicedecana de la Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño para Ciencias y Aeroespacial.
Ingeniera Superior Informática. Doctora en el programa de ingeniería en tecnologías de la información aplicadas por la Universidad Europea de Madrid. Ha impartido docencia en distintas áreas como redes de ordenadores, programación o bases de datos. Tiene más de una veintena de publicaciones relacionadas con los sistemas inteligentes, la minería de datos y la innovación docente y ha participado en números proyectos de investigación como por ejemplo MEDICALMINER, orientado a la aplicación de la minería de datos en el sector health.