Structured Query Language (SQL): ¿qué es y para qué sirve?

SQL, acrónimo de Structured Query Language, es un lenguaje de programación utilizado para gestionar bases de datos relacionales. Su principal función es permitir la manipulación, acceso y administración de la información almacenada en bases de datos. Gracias a su estructura clara y estandarizada, se ha convertido en una herramienta imprescindible en sectores como la banca, la salud, el retail y las telecomunicaciones.

Si estás interesado en aprender SQL desde cero o especializarte en la gestión de datos, el Curso SQL Server, el Curso en Big Data y el Curso en Data Science de la Universidad Europea pueden ser opciones ideales para desarrollar tus habilidades en uno de los lenguajes de programación más usados.

¿Qué es SQL?

SQL es un lenguaje ampliamente utilizado gracias a sus ventajas:

• Estandarización: permite trabajar con diferentes sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) con comandos similares, ya que se basa en un conjunto de sentencias universales como SELECT, INSERT, UPDATE y DELETE. Esta estandarización facilita el aprendizaje y la compatibilidad entre distintos motores de bases de datos.
• Fiabilidad: garantiza la integridad de los datos, evitando corrupciones y errores en la información almacenada.
• Flexibilidad: facilita la consulta y modificación de datos según las necesidades del usuario.
• Facilidad de aprendizaje: su estructura basada en el inglés lo hace accesible para principiantes y expertos en programación.

¿Para qué sirve SQL?

El lenguaje de programación SQL permite realizar diversas operaciones sobre bases de datos relacionales, tales como:

• Consulta de datos: recuperación de información almacenada mediante sentencias SELECT, lo que permite filtrar, ordenar y combinar datos de una o varias tablas.
• Modificación de datos: inserción, actualización y eliminación de registros a través de las sentencias INSERT, UPDATE y DELETE.
• Administración de bases de datos: creación y gestión de estructuras de datos (tablas, índices y vistas), asignación de permisos de acceso y configuración de seguridad mediante las sentencias CREATE, ALTER y DROP.
• Integridad y consistencia de datos: definición de restricciones y reglas para asegurar la integridad referencial y la consistencia de los datos dentro de las tablas.
• Optimización del rendimiento: uso de herramientas y técnicas de optimización como índices, consultas eficientes y planes de ejecución para mejorar el rendimiento de las bases de datos.

Herramientas SQL más utilizadas 

Entre las herramientas más utilizadas para trabajar con SQL, se encuentran Oracle SQL, MySQL, Microsoft SQL Server y PostgreSQL. Cada una de ellas ofrece funcionalidades específicas que se adaptan a distintos entornos y necesidades:

Oracle SQL

Oracle SQL es conocida por su robustez y capacidad de manejar grandes volúmenes de datos en entornos empresariales. Se utiliza frecuentemente en grandes corporaciones que requieren alta disponibilidad y seguridad en sus datos, especialmente en sectores como banca, telecomunicaciones y servicios públicos.  

MySQL

MySQL es popular por su facilidad de uso y aplicación en proyectos web. Muchas startups, sitios de comercio electrónico y aplicaciones de pequeña a mediana escala la eligen por su bajo coste y eficiencia para administrar datos en proyectos web y plataformas de servicios online.

Microsoft SQL Server

integrado con el ecosistema de Microsoft, Microsoft SQL Server es excelente para aplicaciones corporativas. Se usa comúnmente en sectores como la educación, salud y retail, donde se necesita integrar bases de datos con otras aplicaciones de la suite Microsoft (como Excel o Power BI).

PostgreSQL

PostgreSQL es reconocida por su conformidad con estándares y capacidades avanzadas de manejo de datos complejos. Es una buena opción para proyectos que requieren una mayor flexibilidad que necesitan trabajar con grandes volúmenes de datos no estructurados o semiestructurados, como aplicaciones científicas, de análisis de datos o startups tecnológicas. 

Diferencias entre SQL y NoSQL

Al hablar de bases de datos, es importante diferencias entre bases de datos relacionales (SQL) y bases de datos no relacionales (NoSQL). SQL se basa en estructuras tabulares con esquemas bien definidos, lo que lo hace ideal para aplicaciones con datos estructurados y reglas estrictas. En cambio, NoSQL ofrece mayor flexibilidad y permite almacenar información en formatos variados (documentos, grafos, pares clave-valor…), lo que resulta útil para entornos con grandes volúmenes de datos no estructurados.

¿Qué hace un programador SQL?

Un programador SQL se encarga del diseño, desarrollo y mantenimiento de bases de datos, asegurando que sean seguras, eficientes y fáciles de administrar. Entre sus principales responsabilidades, destacan:

• Diseño y optimización de bases de datos. 
• Creación de consultas para la extracción y manipulación de datos según las necesidades del negocio.
• Mantenimiento y actualización de bases de datos empresariales. 
• Implementación de medidas de seguridad para proteger la información y que los datos sean accesibles solo para usuarios autorizados.
• Automatización de tareas recurrentes. 
• Identificación y solución de problemas relacionados con el rendimiento y la integridad de las bases de datos.
• Trabajo conjunto con equipos de desarrollo, administración y análisis de datos para asegurar que las bases de datos cumplan con los requisitos del negocio.

Aprender SQL desde cero

Si quieres aprender SQL desde cero o mejorar tus habilidades, en la Universidad Europea contamos con una serie de programas formativos adaptados a distintos niveles de experiencia. Entre las opciones disponibles, se encuentran:

• Curso Universitario en SQL: ideal para quienes desean conocer la sintaxis y funcionalidad de este lenguaje.
• Postgrado de Experto Universitario en Big Data Fundamentals: orientado al análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Postgrado de Experto Universitario en Data Science: enfocado en la ciencia de datos y su aplicación en distintos sectores.

¿Cuánto gana un programador SQL?

Según datos del portal web Indeed, en 2025 el salario promedio de un programador SQL en España es de aproximadamente 32.000 euros al año. En sectores como la tecnología y la banca, la remuneración puede superar esta media, alcanzado los 43.000 euros al año en Barcelona y los 33.000 euros al año en Madrid.

En conclusión, SQL es una habilidad fundamental para cualquier profesional que trabaje con bases de datos. Aprender este lenguaje abre oportunidades en tecnología, ciencia de datos y administración de sistemas. Con la formación adecuada, podrás especializarte y acceder a empleos bien remunerados en el sector de la gestión de datos.