- franciscojose.garcia@universidadeuropea.es
- Facultad de Ciencias Sociales - Valencia
Profesor adjunto
Dr. Francisco José García Ull
- Comunicación y Marketing
- Empresa y tecnología
Francisco José García Ull es Licenciado en Publicidad y RRPP, Doctor en Comunicación (mención cum laude) y profesor universitario, conocido por su trabajo en el ámbito de la privacidad de datos y la comunicación digital. Es profesor Titular en la Universidad Europea de Valencia y Coordinador del Grado en Analítica de Negocio. Está acreditado por la ANECA como Profesor Ayudante Doctor, Profesor Contratado Doctor y Profesor de Universidad Privada. Cuenta con un sexenio de investigación por CNEAI.
García Ull ha contribuido significativamente a la investigación sobre la privacidad, la influencia en redes sociales, la desinformación y el impacto de la inteligencia artificial en la generación de contenidos. Ha presentado sus trabajos en centros de reconocido prestigio, como Harvard University (Estados Unidos) o University College London (Reino Unido). Además, participa activamente como divulgador en distintos medios de comunicación, en el ámbito español y latinoamericano.
Formación académica
Licenciado en Publicidad y Relaciones Públicas
- Universidad de Alicante
- 2005
Curso De Aptitud Pedagógica
- Universidad Politécnica De Valencia
- 2007
Doctorado Interdisciplinar En Comunicación
- Universidad De Valencia
- 2016
Experiencia profesional
Titulaciones
Publicaciones
El debate sobre Europa en Twitter. Discursos y estrategias de los candidatos de las elecciones al Parlamento Europeo de 2014 en España. Revista de Estudios Politicos, 2015, num. 170, p. 213-246
En este artículo se realiza un análisis de la campaña electoral desarrollada en las redes sociales, y en concreto Twitter, por parte de los cabezas de lista de ocho forma ciones políticas españolas en las Elecciones al Parlamento Europeo de mayo de 2014. El objetivo fundamental del análisis es comprobar en qué medida el discurso de los candidatos se ciñe a temáticas de alcance europeo o, por el contrario, encuadra su campaña en relación con cuestiones de ámbito nacional. Para ello, el artículo desarrolla tres perspectivas metodológicas complementarias: un análisis cuantitativo (1) Este trabajo se encuadra en el marco del Proyecto de I+ D+ i «Los flujos de comuni cación en los procesos de movilización política: medios, blogs y líderes de opinión»(ref. CSO2013-43960-R).
«Deepfakes»: el próximo reto en la detección de noticias falsas
A deepfake is a hyper-realistic video, digitally manipulated to represent people saying or doing things that never really happened. With the sophistication of techniques for developing these counterfeits, it is becoming increasingly difficult to detect whether public appearances or statements by influential people respond to parameters of reality or, on the contrary, are the result of fictitious representations. These synthetic documents, generated by computerized techniques based on Artificial Intelligence (AI), pose serious threats to privacy, in a new scenario in which the risks derived from identity theft are increasing.
Gender stereotypes in AI-generated images
This study explores workplace gender bias in images generated by DALL-E 2, an application for synthesising images based on artificial intelligence (AI). To do this, we used a stratified probability sampling method, dividing the sample into segments on the basis of 37 different professions or prompts, replicating the study by Farago, Eggum-Wilkens and Zhang (2020) on gender stereotypes in the workplace. The study involves two coders who manually input different professions into the image generator.
Proyectos de investigación
AULA-0
IA, Educación Superior y pensamiento crítico