- david.carro@universidadeuropea.es
- Facultad de Ciencias Biomédicas y Deporte - Málaga
Profesor adjunto
Dr. David Carro Vázquez
- Biomédicas y Salud
David Carro Vázquez es investigador postdoctoral en biomedicina y bioinformática en la Universidad Europea de Andalucía (Málaga, España), especializado en la integración de datos multi-ómicos, transcriptómica bulk y espacial, y aprendizaje automático para el estudio de enfermedades relacionadas con el envejecimiento.
Su investigación combina Mendelian Randomization, análisis de RNA-seq (DESeq2) y modelos de inteligencia artificial (IA) como Elastic Net para la identificación de biomarcadores con aplicaciones en medicina de precisión, en colaboración con instituciones internacionales como Yale University, UCSF y Ulm University.
Durante su doctorado Marie Curie, desarrolló biomarcadores de microARN en osteoporosis y diabetes tipo 2, y realizó una estancia en UCSF donde implementó modelos de IA presentados en ENDO 2025. Ha publicado 7 artículos científicos, incluyendo 3 como primer autor en JCEM, JBMR Plus e IJMS, integrando datos clínicos a gran escala en cohortes internacionales.
Formación académica
Doctorado en Ciencias Biomédicas (Marie Curie ITN FIDELIO)
- Universidad de Recursos Naturales y Ciencias de la Vida (BOKU), Viena / TAmiRNA GmbH
- 2020 - 2024
Máster en Bioinformática y Bioestadística
- Universidad de Barcelona / UOC
- 2020 - 2023
Máster en Biotecnología
- Universidad de Málaga
- 2017 - 2018
Experiencia profesional
Titulaciones
Publicaciones
Circulating miRNAs respond to denosumab treatment after 2 years in postmenopausal women with osteoporosis
Estudio clínico en cohorte de mujeres postmenopáusicas que identifica cambios en microARN circulantes tras tratamiento con denosumab. Demuestra el potencial de los miRNA como biomarcadores dinámicos de respuesta terapéutica en osteoporosis, integrando análisis molecular y clínico con relevancia translacional.
Effect of anti-osteoporotic treatments on circulating and bone microRNA patterns in osteopenic ZDF rats
Estudio preclínico en modelo de diabetes tipo 2 que analiza el efecto de tratamientos antiosteoporóticos sobre perfiles de microARN en hueso y circulación. Identifica firmas moleculares asociadas a tratamiento y metabolismo óseo, aportando evidencia mecanística en el contexto de osteoporosis y T2D.
Differential microRNA expression patterns between TallyHo/JngJ mice and non-diabetic Swiss Webster mice
Análisis de expresión diferencial de microARN en modelos murinos diabéticos frente a controles no diabéticos. Identifica alteraciones moleculares asociadas a diabetes tipo 2 y metabolismo óseo, proporcionando nuevas dianas potenciales para el estudio de complicaciones metabólicas y fragilidad ósea.
Proyectos de investigación
Integración multi-ómica y causal para el estudio del envejecimiento y metabolismo sistémico
Integración de datos multi-ómicos (GWAS, transcriptómica bulk y espacial) para el estudio de envejecimiento y metabolismo sistémico. Aplicación de Mendelian Randomization y modelos de inteligencia artificial (Elastic Net) para identificar relaciones causales y biomarcadores predictivos en grandes cohortes poblacionales (UK Biobank, All of Us).
Mecanismos moleculares de respuesta a terapia anti-CD3 en diabetes tipo 1
Análisis de RNA-seq de ensayos clínicos independientes para identificar firmas génicas asociadas a respuesta a terapia anti-CD3 en T1D. Estudio del efecto del estado serológico EBV en la respuesta terapéutica mediante DESeq2 e integración multi-cohorte, con implicaciones en biomarcadores y medicina personalizada.
Identificación de firmas de microARN para predicción de fractura en cohorte OPUS
Análisis de cohortes clínicas (>1300 mujeres postmenopáusicas) para identificar firmas de microARN que mejoran la predicción de fractura ósea. Desarrollo de modelos de inteligencia artificial (Elastic Net) integrando datos clínicos y moleculares. Proyecto desarrollado en colaboración con University of Sheffield, UCSF y TAmiRNA.