El valor del 5G ya no reside únicamente en conectar más rápido. La baja latencia, la capacidad de incorporar miles de sensores, el procesamiento en la nube y el análisis de grandes cantidades de datos están abriendo nuevas posibilidades para empresas y profesionales. José María Díaz, profesor de Empresa y Big Data de la Universidad Europea, ha analizado esta transformación durante el VII Observatorio 5G organizado por EL ESPAÑOL e Invertia.
Díaz ha participado en la conversación “El impacto del 5G en la empresa española” junto a Fernando Asín, director de Marketing de Producto B2B de Telefónica España, en una sesión moderada por Jimena de la Rosa, redactora de Finanzas de EL ESPAÑOL-Invertia. El encuentro, celebrado en Madrid, ha reunido a representantes institucionales y profesionales de grandes compañías para abordar la evolución de esta tecnología y su aplicación al tejido empresarial.
Durante la conversación, el profesor de la Universidad Europea ha situado a la industria, la logística y la salud entre los ámbitos con mayor capacidad para aprovechar estas posibilidades: “Los sectores que están avanzando más deprisa son aquellos que pueden sacar mucho partido de un gran nivel de sensorización y, con una gran cantidad de datos, tomar decisiones prácticamente en tiempo real”, ha explicado. “Industria, logística y salud serían probablemente mi top 3”, ha añadido.
Para Díaz, el cambio se produce por la combinación de varias tecnologías. La velocidad y la baja latencia del 5G se unen a la capacidad de conectar dispositivos mediante sensores, analizar grandes volúmenes de información y procesarlos en la nube con herramientas cada vez más vinculadas a la inteligencia artificial. Una combinación que, en sus palabras, está “cambiando el paradigma de los modelos de negocio”.
Las aplicaciones ya son visibles en sectores como la industria. El análisis de imágenes, temperatura o vibraciones puede ayudar a detectar anomalías antes de que provoquen una parada de la producción. “Si eres capaz de hacer un buen mantenimiento predictivo, te vas a anticipar a esas averías que paran la capacidad productiva. Eso supone mayor producción, mayores ingresos y unos costes de mantenimiento menores”, ha señalado.
En salud, la conectividad abre posibilidades vinculadas al diagnóstico y las consultas remotas, mediante dispositivos y sensores capaces de trasladar información del paciente a profesionales situados a kilómetros de distancia. Díaz ha apuntado además a casos de uso que requieren una latencia especialmente baja, desde operaciones distribuidas geográficamente hasta herramientas de realidad aumentada para prestar asistencia técnica en remoto.
El impacto puede resultar especialmente relevante para las pequeñas y medianas empresas. El acceso a sensores de menor coste, modelos de inteligencia artificial ya entrenados y capacidad de procesamiento flexible en la nube reduce algunas de las barreras que históricamente han limitado el acceso a estas tecnologías. “Lo que hace es democratizar mucho más estas tecnologías para ayudar a que las pymes puedan automatizar sus procesos, hacerlos más eficientes y escalar con una capacidad productiva que tenga un coste unitario menor”, ha explicado.
Para el profesor, muchas veces el reto no es Tecnológico y pasa por conocer bien los procesos de negocio y abordar una gestión del cambio adecuada. Los casos de uso deben enfocarse mayoritariamente en mejorar la rentabilidad, ya que la viabilidad financiera es clave en estas transformaciones: “Bien ampliando alcance para poder incrementar ingresos, o para mejorar eficiencia, automatizar y reducir costes”
El VII Observatorio 5G ha contado con la apertura institucional de Manuel Pérez Gómez, viceconsejero de Digitalización de la Comunidad de Madrid, y la clausura de Xurxo Remuiñán Suárez, administrador de la Unidad de Sistemas de Conectividad Futura de la Dirección General de Redes de Comunicación, Contenido y Tecnologías de la Comisión Europea. La jornada ha puesto sobre la mesa una evolución en la que el potencial del 5G dependerá cada vez más de su capacidad para combinarse con la inteligencia artificial, los datos y la nube y traducirse en soluciones útiles para las empresas.