La inteligencia artificial aplicada a la salud ha vuelto a entrar en el aula de la Universidad Europea desde una mirada pegada a la práctica clínica. El Máster en Inteligencia Artificial aplicada al Deporte ha acogido la charla IA aplicada a la detección avanzada del cáncer por imagen: posibilidades reales, explicabilidad y límites clínicos. La sesión, impartida por Johanna Angulo, Engineering Manager en IA y doctoranda en la Universidad Europea de Madrid, ha permitido abrir el foco hacia uno de los ámbitos donde esta tecnología está generando mayor expectativa, el diagnóstico por imagen en oncología.
Durante su intervención, Johanna Angulo, especializada en IA multimodal biomédica y sistemas multiagente, ha repasado distintas líneas de trabajo vinculadas al uso de la IA en salud, desde modelos híbridos y arquitecturas multimodales hasta agentes autónomos aplicados al ámbito oncológico. “La IA se puede aplicar en distintas fases y una de ellas es la detección. Aquí nos va a preocupar más el diagnóstico”, ha explicado, en una sesión que también ha incorporado referencias a anatomía patológica, biopsia líquida y tratamientos de precisión.
La ponente ha puesto el foco en uno de los campos que considera más prometedores dentro de la evolución tecnológica actual. “Un área que me gusta muchísimo es la de los agentes de IA aplicados a la salud”, ha señalado, al defender el potencial de las arquitecturas agénticas frente a modelos aislados. A su juicio, ese enfoque es el que puede abrir la puerta a avances especialmente relevantes en el ámbito sanitario y, de forma concreta, en oncología.
Junto a las posibilidades, la charla ha abordado también los límites reales de esta tecnología y el marco regulatorio europeo con la Ley de IA y el Espacio Europeo de Datos de Salud (EEDS), así como la necesidad de incorporar una mirada prudente sobre su desarrollo y aplicación clínica. En ese sentido, Johanna Angulo ha insistido en que todavía es pronto para dar por cerradas muchas de las promesas asociadas a la IA en salud. “Nadie tiene en realidad la razón en este momento porque no ha pasado”, ha afirmado la experta en IA.
Más allá del contenido técnico, la sesión ha permitido acercar al aula un debate de plena actualidad sobre el alcance real de la inteligencia artificial en medicina. Una conversación que conecta de forma directa con la vocación de la Universidad Europea de abrir espacios donde tecnología, salud y pensamiento crítico dialoguen desde la evidencia y desde los retos reales de la práctica profesional.