Máster en Inteligencia Artificial en Malága
Título propio emitido por Universidad Europea de Andalucía
| Presencial | Clases en Español | Málaga | 9 meses, 60 ECTS | Inicio: octubre 2026 | Escuela Politécnica |
El Máster en Inteligencia Artificial en Málaga ofrece una visión completa del ecosistema del dato y el desarrollo de soluciones basadas en IA con impacto real en organizaciones. Trabajarás con herramientas de la industria y desarrollarás un perfil técnico sólido, capaz de integrar visión estratégica con una práctica alineada con los estándares actuales del sector y la innovación continua. Además:
- Aprenderás a entrenar, ajustar e integrar LLMs para crear soluciones funcionales y orientadas a impacto.
- Desarrollarás agentes inteligentes y workflows con LangChain/LangGraph, además de sistemas RAG end‑to‑end listos para uso profesional.
- Diseñarás productos de IA mediante APIs, MLOps, despliegues en cloud y monitorización continua.
- Aplicarás Responsible AI y comprenderás los marcos regulatorios (EU AI Act, ISO 42001, NIST RMF) para asegurar un uso seguro y conforme a normativa.
Al finalizar, estarás preparado para diseñar, desplegar y liderar proyectos de Inteligencia Artificial en entornos reales, aportando valor tecnológico y estratégico a organizaciones de distintos sectores.
Trabajarás con las herramientas y plataformas más utilizadas
Aprenderás a desenvolverte en entornos profesionales de desarrollo y despliegue de soluciones basadas en datos, utilizando herramientas líderes para crear, entrenar y optimizar modelos de machine learning y deep learning.
Trabajarás con frameworks avanzados para la gestión de experimentos y del ciclo de vida de los modelos, profundizarás en el análisis numérico y científico con librerías especializadas, y adquirirás experiencia práctica en entornos cloud orientados a la escalabilidad, imprescindibles para llevar proyectos reales de inteligencia artificial a contextos empresariales y startups tecnológicas.
Plan de estudios
Desarrollarás las bases para construir modelos de ML y Deep Learning aplicados, trabajar con LLMs en soluciones reales y crear agentes y sistemas RAG que funcionen de extremo a extremo. Aprenderás a diseñar productos de IA listos para producción con APIs, MLOps y monitorización, aplicando principios de Responsible AI y entendiendo la regulación actual. Además, completarás tu formación con prácticas en empresa y un TFM orientado a impacto profesional.
Estructura del plan de estudios
| Asignatura | ECTS | Carácter |
| Fundamentos de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos | 6 | Obligatorio |
| Aprendizaje Automático | 6 | Obligatorio |
| Sistemas inteligentes para la toma de decisiones | 6 | Obligatorio |
| Redes Neuronales y Deep Learning | 6 | Obligatorio |
| MLOps y despliegue en IA | 6 | Obligatorio |
| Visión Artificial | 6 | Obligatorio |
| Procesamiento del Lenguaje Natural y LLMs | 6 | Obligatorio |
| IA Generativa y regulación | 6 | Obligatorio |
| Prácticas Académicas Externas | 6 | PAE |
| Trabajo Fin de Máster | 6 | TFM |
Un plan de estudios completo y aplicado para defender, detectar y responder
1
Primer semestre
Fundamentos, ML y tecnologías habilitadoras
Adquirirás la base técnica y analítica necesaria para entender el dato, modelarlo y generar predicciones fiables. Aprenderás las herramientas, técnicas y metodologías que sustentan cualquier proyecto de IA moderno.
- Fundamentos de IA, estadística aplicada, SQL y herramientas de ciencia de datos.
- Técnicas de Machine Learning: regresión, clasificación, clustering y explicabilidad (XAI).
- Forecasting y optimización para la toma de decisiones en entornos reales.
- Primeros fundamentos de redes neuronales y aprendizaje profundo.
- MLOps: APIs, CI/CD, despliegue en cloud y monitorización de modelos.
2
Segundo semestre
Deep Learning, GenAI, MLOps y regulación
Profundizarás en el despliegue, la operación y la creación de soluciones avanzadas con IA generativa. Aprenderás a trabajar con LLMs, agentes, RAG y a garantizar que todo ello se aplica con criterios de seguridad, ética y cumplimiento.
- Redes neuronales profundas, visión artificial y NLP con herramientas de alto nivel.
- Entrenamiento, adaptación e integración de LLMs en soluciones aplicadas.
- Construcción de agentes y sistemas RAG end‑to‑end con LangChain/LangGraph.
- Responsible AI, compliance y marcos regulatorios.
Salidas profesionales del Máster en Inteligencia Artificial
La IA es uno de los sectores con mayor demanda profesional. Este máster te prepara para asumir roles técnicos con impacto en cualquier industria, gracias a tu dominio de modelos, despliegue, GenAI y regulación.
Data Scientist
Diseña modelos y analiza datos complejos para generar insights que impulsen productos basados en IA.
Machine Learning Engineer
Desarrolla, entrena y optimiza modelos de machine learning para integrarlos en soluciones reales.
IA Engineer / GenAI Engineer
Construye aplicaciones y servicios basados en IA generativa y modelos avanzados.
MLOps Engineer
Automatiza, despliega y monitoriza modelos de IA en producción garantizando su rendimiento y escalabilidad.
AI Product Manager/Analytics Translator
Convierte necesidades estratégicas en soluciones de inteligencia artificial, definiendo casos de uso y alineando equipos y modelos analíticos con los objetivos de negocio.
Especialista en IA responsable y cumplimiento regulatorio
Supervisa el uso ético, seguro y legal de sistemas de IA en organizaciones.
Proceso de admisión
Perfil de nuevo ingreso y vías de acceso al título
- Titulados/as o profesionales de disciplinas técnicas (ingenierías, física, matemáticas o afines) con base sólida en matemáticas (álgebra lineal, cálculo y probabilidad) y pensamiento analítico.
- Se recomienda experiencia previa programando y familiaridad con conceptos de datos. Si no se dispone de conocimientos suficientes de Python, será obligatorio completar un curso inicial de nivelación previo al comienzo del programa para asegurar su correcto seguimiento.
- Otros profesionales con experiencia técnica, a validar por el director del máster.
Admisiones
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Elegir qué estudiar es una de las decisiones más importantes, por ello disponemos de un proceso y un equipo asesor que te ayudará a guiarte en este camino.
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1
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2
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3
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