máster inteligencia artificial y data science online

Máster en Inteligencia Artificial y Data Science Online

Especialízate en IA y Ciencia de Datos y lidera proyectos que cambiarán el futuro de la sociedad y la industria.

Selecciona tu programa:

Madrid

Presencial 21 Oct 22

Online

15 Nov 22

Características

El Máster online en Inteligencia Artificial y Data Science está orientado a perfiles técnicos con el que adquirirás los conocimientos necesarios para liderar proyectos basados en el aprendizaje automático y los sistemas inteligentes.

Adquiere habilidades y técnicas avanzadas en Machine Learning, Data Science, R, Deep Learning, Cognitive Computing, reconocimiento de voz y asistentes virtuales.

Tendrás una visión trasversal de la inteligencia artificial aplicada a sectores como salud, logística, ingeniería, educación, industria, entre otros. Serás capaz de dirigir la transformación digital de tu organización hacia una empresa cognitiva.

Conviértete en el perfil profesional con más futuro y más buscado por las empresas que más invierten en IA como Google, Amazon, Oracle, IBM, Microsoft, entre otros.

Online	Español
Inicio: 15 nov. 2022	30 ECTS
Título emitido por Universidad Europea de Madrid	6 meses	Título propio	Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño

Descarga el catálogo

¡Un 25% de descuento hasta el 31 de mayo!

Consulta las bases

Incluye un certificado en IA de la IBM Skills Academy

Este curso te da acceso a un certificado en Inteligencia Artificial y a contenido exclusivo de la IBM Skills Academy.

¿Por qué estudiar el Máster en Inteligencia Artificial y Data Science online?

El máster en IA y Data Science te prepara para afrontar procesos de diseño, desarrollo e implementación de sistemas inteligentes, mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial y machine learning.

Formación experiencial

Adquiere el perfil profesional en Inteligencia Artificial que buscan las empresas.
Domina técnicas avanzadas en Machine Learning, Deep Learning, Computación, Visual Recognition o Virtual Assistant.
Conoce las últimas tendencias y haz networking con profesionales de reconocidas empresas.
Accede a masterclass exclusivas en directo impartidas por expertos de sector, como Lasse Rouhiainen, referente internacional en Inteligencia Artificial y Transformación Digital.

Accede a la última tecnología

Herramientas y librerías que utilizarás: Cloud Foundry, Python, Keras, Pandas, Anaconda, Jupyter notebook, Twilio, Node - RED.
Tendrás prácticas virtuales para realizar proyectos de visual recognition, procesamiento de voz, trascripción de activos o asistentes virtuales.
Creación de software inteligente basado en lenguajes de programación con Python o R.

Formación innovadora

Aprenderás a liderar proyectos basados en el aprendizaje automático de las máquinas. Tendrás una visión trasversal de la inteligencia artificial aplicada a sectores como salud, logística o educación.

Masterclasses exclusivas en directo

Además, tendrás masterclasses impartidas por profesionales que están en contacto con esta tecnología en su día a día.

Herramientas

Utilizarás la última tecnología y aplicaciones para desarrollar modelos de autoaprendizaje y proyectos reales de aplicación en la empresa.

76%

Crecimiento anual en España

Alta empleabilidad. Según LinkedIn, los especialistas en Inteligencia Articial son el perfil que más crece.

100%

Digital

Campus Virtual con entorno práctico y sencillo que te permitirá compatibilizar tus estudios con tu vida profesional y personal.

2025

Agenda Digital

Estarás alineado con la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA), uno de los ejes estratégicos de la Agenda España Digital 2025.

Partners líderes en tecnología

En el Máster en IA contamos con profesionales de importantes empresas, que participan impartiendo docencia y en la creación de contenido. Acercamos la realidad profesional al estudiante mediante proyectos basados en casos reales.

Flexibilidad

Docencia 100 % Online con clases virtuales en directo que quedarán grabadas por si no puedes asistir o quieres verlas de nuevo.

Cerca de ti

Contarás con el apoyo de nuestros profesores expertos que facilitarán tu aprendizaje, así como de un tutor de acompañamiento que te orientará y te ayudará a que logres tus ojetivos

Aprendizaje experiencial

Obten una formación integral, basada en un aprendizaje mediante casos reales unido a un aprendizaje teórico-práctico.

Descubre cómo es la metodología online que utilizamos en la Universidad Europea para nuestros programas online.

Herramientas

Durante el máster trabajarás con:

Salidas profesionales del Máster en Inteligencia Artificial

Los especialistas en IA son uno de los perfiles que más crece en el último año en España y Latinoamérica. ¡Un presente y futuro prometedores para estos expertos! El Máster en Inteligencia Artificial y Data Science te prepara para desempeñar puestos especializados como:

Responsable de Transformación Tecnológica

Responsable de Inteligencia Artificial

Consultor en Inteligencia Artificial

Data Scientist

Experto en Machine Learning

Ingeniero de Software

Programador de Inteligencia Artificial

Si no tienes los conocimientos en Python, ¡no te preocupes!

Te ofrecemos un Curso Universitario en Python para que lo hagas antes de empezar el máster y adquieras los conocimientos necesarios. Además, benefíciate de un 30% de descuento en el Curso en Python por matricularte en ambos programas (Máster y Curso). Solicita información a tu asesor.

Curso Universitario en Python

Especialízate en uno de los lenguajes de programación más utilizados e importantes de hoy en día.

Una plataforma diseñada para mejorar tu aprendizaje

Conoce el campus virtual de la Universidad Europea, tu plataforma de aprendizaje online que podrás utilizar desde cualquier dispositivo.

El futuro ha llegado y la inteligencia artificial ya es parte de nuestro presente. Por eso en la UEM queremos brindar en el presente una oportunidad de futuro a nuestros alumnos a través del master de Inteligencia Artificial y Data Scientist.

María Asunción Gilsanz

Directora de Sistemas de Informacion y Transformación en Mediterraneo Vida

Ciencias matemáticas por la UCM y Máster en Finanzas cuantitativas por la Universidad de Alcalá

Qué vas a estudiar y cómo empezar

Plan de estudios

Descubre cuales serán tus asignaturas

201028-TARJETA-caja2-G-Diseno-Grafico-Multimedia-MAD-Online

Admisiones

Todo lo necesario para formar parte de la UE

TARJETA-caja3-G-Diseno-Grafico-Multimedia-MAD-Online

Programa de becas y ayudas

Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales

Consultar becas

Plan de estudios del Máster en Inteligencia Artificial y Data Science

*Plan de estudios en actualización para el curso 22/23.

Módulo 1. Introducción a la Inteligencia Artificial

Te familiarizarán con el ecosistema de la Inteligencia Artificial, su aplicación en distintos sectores y los fundamentos de programación necesarios para desarrollar tu formación

Introducción a la inteligencia artificial.
Aplicación en el entorno empresarial.
Python y R en el contexto de data science.
Principales proveedores.

Módulo 2. Preparación de los Datos

Tratarás los datos para tomar las mejores decisiones de negocio en cada momento

Ingestión de datos.
Análisis y perfilado.
Refinamiento del dato.

Módulo 3. Machine Learning y Deep Learning

Profundizarás en las técnicas más avanzadas de aprendizaje automático

Fundamentos matemáticos de la Inteligencia Artificial.
Algoritmos de aprendizaje supervisado.
Algoritmos de aprendizaje no supervisado.
Deep Learning.

Módulo 4. Ciclo de vida de modelos AI

Desarrollarás proyectos reales de Inteligencia Artificial

Creación del modelo.
Entrenamiento.
Puesta en producción.
Monitorización y aprendizaje continuo.

Módulo 5. Modelos Predefinidos

Estarás en contacto con las últimas tecnologías lanzadas en el mercado y serás capaz de desarrollar tus propias aplicaciones

Procesamiento del lenguaje natural
Reconocimiento de voz, sentimiento e imágenes
Asistentes virtuales.

Módulo 6. Retos de la Inteligencia Artificial

Ampliarás tus conocimientos sobre lo que nos depara el mundo de la IA en los próximos años y su aplicación en la transformación de negocio.

Ética en los sistemas de IA
Detección de sesgos.
Futuro transformador de la IA· Deep Learning.

Módulo 7. Proyecto

Realizarás un proyecto en el que aplicarás todos los conocimientos del programa

Desarrollarás un proyecto integral de Inteligencia Artificial con el acompañamiento de profesionales expertos

María Asunción GilSanz.

Directora del Máster en Inteligencia Artificial y Data Science. Directora de Sistemas de Información y Transformación en Mediterráneo Vida.

Nuestro equipo docente

D. Raúl Mesón Gutiérrez
Ingeniero Técnico en informática de Gestión por la UCM. Master Big Data Analitycs por la UEM. Más de 15 años de experiencia en el sector sanitario. Actualmente integrante del departamento de Business Data Analytics-Área de Big Data enQuironSalud.
D. Antonio Herrero
Ingeniero Técnico en informática de Sistemas por la Universidad de Salamanca. Master Big Data Analitycs por la UEM. Más de 19 años de experiencia en el sector sanitario, desde implantaciones de sistemas informáticos, dirección de proyectos, apertura del Hospital Rey Juan Carlos (Móstoles).
D. Diego Pérez Sastre
Graduado en Ingeniería del Software por la Universidad Politécnica de Madrid y egresado por la UPM en el Master Universitario en Inteligencia Artificial. Ha trabajado como Data Scientist en el departamento de innovación de BBVA (BBVA Labs) y desde hace tres años forma parte de Clarity AI, una startup de Fintech basada en USA, donde ha tenido la oportunidad de trabajar de la mano de enormes profesionales como Antonio Molins (ex Director of innovation at Netflix) o Rebeca Minguela (Young Global Leader en el World Economic Forum).
D. Jaime Oliver
Graduado en Ciencias Físicas por la UCM, máster en Ingeniería Matemática por la UCM, máster en Economía por la UC3M y candidato a PhD en Ingeniería Matemática por la UC3M. Con una amplia experiencia en la industria, actualmente trabaja como Senior Data Scientist en Clarity AI, aplicando técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial a la medición de impacto y huella medioambiental de las compañías.
D. David Kremer
Físico y MSc. en Modelización Matemática y Computación Científica por la Universidad de Oxford. Actualmente trabaja como Lead Data Scientisten IBM participando en diversos proyectos de analítica y optimización.
D. Teno González dos Santos
Ingeniero de Datos en IBM Global Business Services. Graduado en Ingeniería Informática con especialidad en Sistema de Información por la Universidad de La Laguna.
Dr. D. Raúl Pérula-Martínez
Doctor en Inteligencia Artificial aplicada a la Robótica por la Universidad Carlos III de Madrid. Cuenta con amplia experiencia en consultoría y proyectos de innovación aplicando tecnologías punteras en Asistentes Virtuales, NLP, Computer Vision y Big Data para diversos sectores. Actualmente desempeña el rol de Global Head de Inteligencia Artificial en Santander Universidades y Universia Holding.
D. Ignacio Alonso Delgado
Ingeniero Técnico de Telecomunicaciones por la Universidad Politécnica de Madrid. Trabaja en IBM desde hace más de 10 años donde ha tomado diversos puestos técnicos: Big Data IT Specialist, NLP IT Specialist, Analytics IT Specialist. Actualmente es Chief Enterprise Architect de un cliente internacional, especializado en el sector de las Telco. Miembro de la Junta Directiva del Capítulo Español de la Asociación de Arquitectos Empresariales. Docente en Masters con tópicos como IA, NLP, Visualizaciones, Clouds públicas y privadas.
D. Ginés Carrascal
Desde el año 2000 trabaja como Arquitecto en IBM Global Services España, involucrándose en la computación cuántica desde 2017, actuando ahora como Quantum Technical Ambassador y Qiskit Advocate. Desde 2014 es profesor adjunto de informática en la Universidad Carlos III de Madrid y desde 2018, profesor adjunto en la Universidad Complutense de Madrid en la sección departamental de informática de la Facultad de Matemáticas.
D. David Sanz Díaz
BSc (Hons) Computer Science por la universidad de Lincoln (Gran Bretaña). Cuenta con más de 20 años de experiencia en consultoría y tecnologías de la información, donde ha liderado programas de transformación digital, aplicando soluciones de inteligencia artificial en diversas industrias, incluyendo Banca, Servicio Público, Sanidad y Farma, tanto en cliente nacionales como internacionales. Actualmente es director en el Centro de Excelencia de KPMG de Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes.

Nuestro modelo educativo

Desde la Universidad Europea apostamos por aprendizaje que te prepare para las necesidades del mundo profesional. Gracias a nuestra metodología podrás adquirir los conocimientos, destrezas, habilidades y competencias que faciliten la máxima empleabilidad en mundo global.

Aprendizaje experiencial

El estudiante aprende haciendo, sin acción no hay aprendizaje.

Aprendizaje significativo

El docente relaciona los conocimientos, habilidades y experiencias previas, con los intereses, expectativas y características cognitivas de los estudiantes.

Aprendizaje colaborativo

El estudiante experimenta la sensación de “aprender juntos”, ya que se ve motivado tanto para lograr su propio aprendizaje como para acrecentar los logros de los demás, desarrollando una experiencia social y académica de aprendizaje.

Aprendizaje profesional

El docente actúa como orientador y guía del aprendizaje hacia una aplicación profesional.

Aprendizaje constructivo y por descubrimiento

El estudiante indaga y explora para acceder a los conceptos. Esto le permite construir estructuras cognitivas a partir de la comparación, relación y reordenación de los nuevos conceptos y los que ya manejaba.

Aprendizaje autónomo

El docente fomenta que los estudiantes aprendan por sí mismos, desarrollando el autoaprendizaje. El estudiante se concibe como un agente activo y cooperativo, protagonista en la construcción de su propio aprendizaje.

Aprendizaje individualizado

El docente atiende a la diversidad y a los diferentes estilos de aprendizaje de los estudiantes, ajustando las actividades formativas a las necesidades de los estudiantes.

Aprendizaje creativo

El desarrollo de la creatividad y la manifestación de la propia iniciativa hacen percibir el conocimiento como algo abierto, inacabado, que siempre es posible completar, redefinir y comprender desde otros puntos de vista.

Flexibilidad

Planificación completa: dispondrás desde el principio de toda la organización de tus estudios.
Clases virtuales en directo, adaptadas al horario laboral. Quedarán grabadas por si no pudiste asistir o quieres volver a verlas.
Campus virtual intuitivo y dinámico, podrás acceder desde cualquier dispositivo.

Cerca de ti

Docente experto de cada asignatura, vinculado al ámbito profesional. El docente impartirá las clases, te guiará durante esta asignatura y evaluará tu experiencia formativa.
Tutor de acompañamiento: es la persona que te acompañará durante todo tu programa. Tu ayudará a organizar tu tiempo, te orientará y guiará con el fin de que logres tus objetivos.
Centro de Atención al Estudiante: disponible las 24 horas através de un chat y un teléfono para resolver cualquier duda técnica de la plataforma.

Aprendizaje experiencial

Todas nuestras actividades formativas están dirigidas a facilitar que adquieras conocimientos, habilidades, destrezas y competencias profesionales.

Premios y reconocimientos

Elige una Universidad con prestigio internacionalmente avalado

QS-STARS

5 estrellas en Docencia Online

TIMES HIGHER EDUCATION

3ª universidad privada de España

RANKING CYD

3ª universidad privada de Madrid

Acceso

Perfil recomendado para el Máster en Inteligencia Artificial

El Máster en Inteligencia Artificial y Data Science está diseñado para aquellos profesionales que aspiran a acelerar el desarrollo de su carrera profesional y entender el importante rol que está adquiriendo la inteligencia artificial en todos los campos.

Perfiles técnicos que quieran adaptar sus conocimientos a la actualidad de la inteligencia artificial y conocer su uso para crear valor dentro de la empresa.
Perfiles de negocio con experiencia profesional en tecnología que quieran experimentar de primera mano el proceso de desarrollo de un proyecto de Inteligencia Artificial.

Proceso de admisión

El proceso de admisión para cursar un grado o postgrado online en la Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:

Documentación

Necesitarás enviar la documentación específica a tu asesor personal.

Formulario de admisión.
Documento legal de acceso a la titulación elegida.
Fotocopia de tu DNI.
Curriculum vitae.

Prueba de acceso

Una vez revisada la documentación tu asesor personal se pondrá en contacto contigo.

Test de evaluación competencial.
Entrevista personal.
Prueba de evaluación de idioma (si procede).

Reserva de plaza

Formalización de la reserva de plaza a través de nuestros diferentes métodos de pago.

Domiciliación bancaria.
Tarjeta de crédito.
Pago virtual.

Solicitud de admisión

Comienza tu proceso de admisión.

Programa de becas y ayudas

Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.

Calidad académica

La Universidad Europea cuenta con un amplio abanico de reconocimientos que avalan su calidad académica. En concreto, cuenta con algunos de los siguientes prestigiosos galardones, como por ejemplo: el Sello de Excelencia Europea 500+, Quali-cert o Madrid Excelente. En el rating internacional de acreditación QS Stars, la Universidad Europea ha obtenido un total de cuatro estrellas sobre cinco. Este sistema de acreditación externo determina el nivel de excelencia alcanzado por las universidades en varias áreas. La Universidad Europea ha conseguido la máxima puntuación de cinco estrellas en Empleabilidad, Docencia, Instalaciones y Responsabilidad Social del rating.

Consultar

Sistema interno de garantía de calidad

La Universidad Europea ha diseñado su Sistema de Garantía Interna de Calidad acorde con las directrices de la Fundación para el Conocimiento Madri+d Agencia Autonómica para la Evaluación de la Calidad de las Universidades, como base estructural para garantizar la calidad de las nuevas titulaciones oficiales según las directrices de calidad del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) y la Ley Orgánica 4/2007, de 12 de abril, por la que se modifica la Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades.

Accede a la documentación del SGIC:

SGIC SISTEMA DE GARANTÍA DE CALIDAD

Normativa de la Universidad

Consultar

Servicios al estudiante

Servicios de gestión académica

Servicios de carreras profesionales

Servicios complementarios ofertados

Máster en Inteligencia Artificial y Data Science Online

Incluye un certificado en IA de la IBM Skills Academy

¿Por qué estudiar el Máster en Inteligencia Artificial y Data Science online?

Crecimiento anual en España

Digital

Agenda Digital

Partners líderes en tecnología

Herramientas

Salidas profesionales del Máster en Inteligencia Artificial

Responsable de Transformación Tecnológica

Responsable de Inteligencia Artificial

Consultor en Inteligencia Artificial

Data Scientist

Experto en Machine Learning

Ingeniero de Software

Programador de Inteligencia Artificial

Si no tienes los conocimientos en Python, ¡no te preocupes!

Una plataforma diseñada para mejorar tu aprendizaje

Titulaciones relacionadas

Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data)

Máster Universitario en Dirección y Gestión de Tecnologías de la Información. MBA TIC.

Máster Universitario en Industria 4.0: Transformación y Estrategia Digital

Máster Universitario en Seguridad de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones

Qué vas a estudiar y cómo empezar

Programa de becas y ayudas

Plan de estudios del Máster en Inteligencia Artificial y Data Science

Módulo 1. Introducción a la Inteligencia Artificial

Módulo 2. Preparación de los Datos

Módulo 3. Machine Learning y Deep Learning

Módulo 4. Ciclo de vida de modelos AI

Módulo 5. Modelos Predefinidos

Módulo 6. Retos de la Inteligencia Artificial

Módulo 7. Proyecto

Claustro

Nuestro equipo docente

Nuestro modelo educativo

Flexibilidad

Cerca de ti

Aprendizaje experiencial

Premios y reconocimientos

Acceso

Proceso de admisión

Documentación

Prueba de acceso

Reserva de plaza

Empieza aquí

Calidad académica

Sistema interno de garantía de calidad

Normativa de la Universidad

Servicios al estudiante