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máster inteligencia artificial y data science online

Máster en Inteligencia Artificial y Data Science Online

Especialízate en IA y Ciencia de Datos y lidera proyectos que cambiarán el futuro de la sociedad y la industria.

Selecciona tu programa:

Características

El Máster online en Inteligencia Artificial y Data Science está orientado a perfiles técnicos con el que adquirirás los conocimientos necesarios para liderar proyectos basados en el aprendizaje automático y los sistemas inteligentes.

Adquiere habilidades y técnicas avanzadas en Machine Learning, Data Science, R, Deep Learning, Cognitive Computing, reconocimiento de voz y asistentes virtuales.

Tendrás una visión trasversal de la inteligencia artificial aplicada a sectores como salud, logística, ingeniería, educación, industria, entre otros. Serás capaz de dirigir la transformación digital de tu organización hacia una empresa cognitiva.

Conviértete en el perfil profesional con más futuro y más buscado por las empresas que más invierten en IA como Google, Amazon, Oracle, IBM, Microsoft, entre otros.

Online Español
Inicio: 16 nov. 2021 30 ECTS
Título emitido por Universidad Europea de Madrid 6 meses Título propio Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño

¡Hasta un 12 % de descuento! Hasta el 30 de septiembre

Consulta las bases

¿Por qué estudiar el Máster en Inteligencia Artificial y Data Science online?

El máster en IA y Data Science te prepara para afrontar procesos de diseño, desarrollo e implementación de sistemas inteligentes, mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial y machine learning.

Formación experiencial

  • Adquiere el perfil profesional en Inteligencia Artificial que buscan las empresas.

  • Domina técnicas avanzadas en Machine Learning, Deep Learning, Computación, Visual Recognition o Virtual Assistant.

  • Conoce las últimas tendencias y haz networking con profesionales de reconocidas empresas.

  • Accede a masterclass exclusivas en directo impartidas por expertos de sector.

Accede a la última tecnología

  • Herramientas y librerías que utilizarás: Cloud Foundry, Python, Keras, Pandas, Anaconda, Jupyter notebook, Twilio, Node - RED.

  • Tendrás prácticas virtuales para realizar proyectos de visual recognition, procesamiento de voz, trascripción de activos o asistentes virtuales.

  • Creación de software inteligente basado en lenguajes de programación con Python o R.

Formación innovadora

Aprenderás a liderar proyectos basados en el aprendizaje automático de las máquinas. Tendrás una visión trasversal de la inteligencia artificial aplicada a sectores como salud, logística o educación.

Masterclasses exclusivas en directo

Además, tendrás masterclasses impartidas por profesionales que están en contacto con esta tecnología en su día a día.

Herramientas

Utilizarás la última tecnología y aplicaciones para desarrollar modelos de autoaprendizaje y proyectos reales de aplicación en la empresa.

76%

Crecimiento anual en España

Alta empleabilidad. Según LinkedIn, los especialistas en Inteligencia Articial son el perfil que más crece.

100%

Digital

Campus Virtual con entorno práctico y sencillo que te permitirá compatibilizar tus estudios con tu vida profesional y personal.

2025

Agenda Digital

Estarás alineado con la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA), uno de los ejes estratégicos de la Agenda España Digital 2025.

Incluye un certificado en IA de la IBM Skills Academy

Este curso te da acceso a un certificado en Inteligencia Artificial y a contenido exclusivo de la IBM Skills Academy.

Partners líderes en tecnología

En el Máster en IA contamos con profesionales de importantes empresas, que participan impartiendo docencia y en la creación de contenido. Acercamos la realidad profesional al estudiante mediante proyectos basados en casos reales.

Metodología online

Flexibilidad

Docencia 100 % Online con clases virtuales en directo que quedarán grabadas por si no puedes asistir o quieres verlas de nuevo.

Cerca de ti

Contarás con el apoyo de nuestros profesores expertos que facilitarán tu aprendizaje, así como de un tutor de acompañamiento que te orientará y te ayudará a que logres tus ojetivos

Aprendizaje experiencial

Obten una formación integral, basada en un aprendizaje mediante casos reales unido a un aprendizaje teórico-práctico.

Herramientas

Durante el máster trabajarás con:

Salidas profesionales del Máster en Inteligencia Artificial

Los especialistas en IA son uno de los perfiles que más crece en el último año en España y Latinoamérica. ¡Un presente y futuro prometedores para estos expertos! El Máster en Inteligencia Artificial y Data Science te prepara para desempeñar puestos especializados como:

Responsable de Transformación Tecnológica

Responsable de Inteligencia Artificial

Consultor en Inteligencia Artificial

Data Scientist

Experto en Machine Learning

Ingeniero de Software

Programador de Inteligencia Artificial

Comillas
Comillas El futuro ha llegado y la inteligencia artificial ya es parte de nuestro presente. Por eso en la UEM queremos brindar en el presente una oportunidad de futuro a nuestros alumnos a través del master de Inteligencia Artificial y Data Scientist.

María Asunción Gilsanz

Directora de Sistemas de Informacion y Transformación en Mediterraneo Vida

Ciencias matemáticas por la UCM y Máster en Finanzas cuantitativas por la Universidad de Alcalá

Programa de becas y ayudas

Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales

Plan de estudios del Máster en Inteligencia Artificial y Data Science

Te familiarizarán con el ecosistema de la Inteligencia Artificial, su aplicación en distintos sectores y los fundamentos de programación necesarios para desarrollar tu formación

  • Introducción a la inteligencia artificial.
  • Aplicación en el entorno empresarial.
  • Python y R en el contexto de data science.
  • Principales proveedores.

Tratarás los datos para tomar las mejores decisiones de negocio en cada momento

  • Ingestión de datos.
  • Análisis y perfilado.
  • Refinamiento del dato.

Profundizarás en las técnicas más avanzadas de aprendizaje automático

  • Fundamentos matemáticos de la Inteligencia Artificial.
  • Algoritmos de aprendizaje supervisado.
  • Algoritmos de aprendizaje no supervisado.
  • Deep Learning.

Desarrollarás proyectos reales de Inteligencia Artificial

  • Creación del modelo.
  • Entrenamiento.
  • Puesta en producción.
  • Monitorización y aprendizaje continuo.

Estarás en contacto con las últimas tecnologías lanzadas en el mercado y serás capaz de desarrollar tus propias aplicaciones

  • Procesamiento del lenguaje natural
  • Reconocimiento de voz, sentimiento e imágenes
  • Asistentes virtuales.

Ampliarás tus conocimientos sobre lo que nos depara el mundo de la IA en los próximos años y su aplicación en la transformación de negocio.

  • Ética en los sistemas de IA
  • Detección de sesgos.
  • Futuro transformador de la IA· Deep Learning.

Realizarás un proyecto en el que aplicarás todos los conocimientos del programa

  • Desarrollarás un proyecto integral de Inteligencia Artificial con el acompañamiento de profesionales expertos

Claustro

María Asunción GilSanz.

Directora del Máster en Inteligencia Artificial y Data Science. Directora de Sistemas de Información y Transformación en Mediterráneo Vida.

  • D. Antonio Herrero. Principales proveedores.
    Data & Analytics Director en Hospital Rey Juan Carlos.
  • D. Jaime Oliver
    Graduado en Ciencias Físicas por la UCM, máster en Ingeniería Matemática por la UCM, máster en Economía por la UC3M y candidato a PhD en Ingeniería Matemática por la UC3M. Con una amplia experiencia en la industria, actualmente trabaja como Senior Data Scientist en Clarity AI, aplicando técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial a la medición de impacto y huella medioambiental de las compañías.
  • D. David Kremer
    Físico y MSc. en Modelización Matemática y Computación Científica por la Universidad de Oxford. Actualmente trabaja como Lead Data Scientist en IBM participando en diversos proyectos de analítica y optimización.
  • Dr. D. Raúl Pérula-Martínez
    Doctor en Inteligencia Artificial aplicada a la Robótica por la Universidad Carlos III de Madrid. Cuenta con amplia experiencia en consultoría y proyectos de innovación aplicando tecnologías punteras en Asistentes Virtuales, NLP, Computer Vision y Big Data para diversos sectores. Actualmente desempeña el rol de Global Head de Inteligencia Artificial en Santander Universidades y Universia Holding.
  • D. Teno González
    Ingeniero de Datos en IBM Global Business Services. Graduado en Ingeniería Informática con especialidad en Sistema de Información por la Universidad de La Laguna.
  • D. Ignacio Alonso
    Ingeniero Técnico de Telecomunicaciones por la Universidad Politécnica de Madrid. Trabaja en IBM desde hace más de 10 años donde ha tomado diversos puestos técnicos: Big Data IT Specialist, NLP IT Specialist, Analytics IT Specialist. Actualmente es Chief Enterprise Architect de un cliente internacional, especializado en el sector de las Telco. Miembro de la Junta Directiva del Capítulo Español de la Asociación de Arquitectos Empresariales. Docente en Masters con tópicos como IA, NLP, Visualizaciones, Clouds públicas y privadas.
  • Dª. María Borbonés
    Ingeniera Informática. Máster en Inteligencia Artificial. Trabaja en IBM desde hace más de 7 años, donde ha sido especialista técnica de tecnologías tan punteras como mobile, cloud e Inteligencia Artificial. Es cofundadora del grupo Big Girls Theory que tiene como objetivo ayudar a las mujeres a desarrollar carreras técnicas a través de formación y role models.
  • Dª. Maria Cruz Gaya
    Subdirectora de Posgrado de la escuela STEAM. Licenciada en informática por la Universidad de Granada, doctora en Tecnologías de la Información Aplicadas por la Universidad Europea, especialidad en minería de datos, y acreditada por ANECA en las figuras de profesora contratada doctora y profesora de universidad privada. Sus intereses de investigación se desarrollan en torno al aprendizaje automático y la minería de datos, el uso de las TICs aplicadas a la docencia, los sistemas de elearning, el aprendizaje entre iguales y las comunidades de prácticas. Las últimas publicaciones más relevantes versan sobre el Aprendizaje Basado de Proyectos y su uso en titulaciones universitarias de ingeniería. Dispone de más de una veintena de publicaciones entre las que destacan 5 revistas indexadas, 2 de ellas Q1. Así mismo, he formado parte de 8 proyectos de investigación competitivos.

Flexibilidad

  • Planificación completa: dispondrás desde el principio de toda la organización de tus estudios.

  • Clases virtuales en directo, adaptadas al horario laboral. Quedarán grabadas por si no pudiste asistir o quieres volver a verlas.

  • Campus virtual intuitivo y dinámico, podrás acceder desde cualquier dispositivo.

Cerca de ti

  • Docente experto de cada asignatura, vinculado al ámbito profesional. El docente impartirá las clases, te guiará durante esta asignatura y evaluará tu experiencia formativa.

  • Tutor de acompañamiento: es la persona que te acompañará durante todo tu programa. Tu ayudará a organizar tu tiempo, te orientará y guiará con el fin de que logres tus objetivos.

  • Centro de Atención al Estudiante: disponible las 24 horas através de un chat y un teléfono para resolver cualquier duda técnica de la plataforma.

Aprendizaje experiencial

  • Todas nuestras actividades formativas están dirigidas a facilitar que adquieras conocimientos, habilidades, destrezas y competencias profesionales.

Acceso

Perfil recomendado para el Máster en Inteligencia Artificial

El Máster en Inteligencia Artificial y Data Science está diseñado para aquellos profesionales que aspiran a acelerar el desarrollo de su carrera profesional y entender el importante rol que está adquiriendo la inteligencia artificial en todos los campos.

  • Perfiles técnicos que quieran adaptar sus conocimientos a la actualidad de la inteligencia artificial y conocer su uso para crear valor dentro de la empresa.
  • Perfiles de negocio con experiencia profesional en tecnología que quieran experimentar de primera mano el proceso de desarrollo de un proyecto de Inteligencia Artificial.

Proceso de admisión

El proceso de admisión para cursar un grado o postgrado online en la Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:

1

Documentación

Necesitarás enviar la documentación específica a tu asesor personal.

  • Formulario de admisión.
  • Documento legal de acceso a la titulación elegida.
  • Fotocopia de tu DNI.
  • Curriculum vitae.

2

Prueba de acceso

Una vez revisada la documentación tu asesor personal se pondrá en contacto contigo.

  • Test de evaluación competencial.
  • Entrevista personal.
  • Prueba de evaluación de idioma (si procede).

3

Reserva de plaza

Formalización de la reserva de plaza a través de nuestros diferentes métodos de pago.

  • Domiciliación bancaria.
  • Tarjeta de crédito.
  • Pago virtual.

Empieza aquí

Calidad académica

La Universidad Europea cuenta con un amplio abanico de reconocimientos que avalan su calidad académica. En concreto, cuenta con algunos de los siguientes prestigiosos galardones, como por ejemplo: el Sello de Excelencia Europea 500+, Quali-cert o Madrid Excelente. En el rating internacional de acreditación QS Stars, la Universidad Europea ha obtenido un total de cuatro estrellas sobre cinco. Este sistema de acreditación externo determina el nivel de excelencia alcanzado por las universidades en varias áreas. La Universidad Europea ha conseguido la máxima puntuación de cinco estrellas en Empleabilidad, Docencia, Instalaciones y Responsabilidad Social del rating.

Consultar

Sistema interno de garantía de calidad

La Universidad Europea ha diseñado su Sistema de Garantía Interna de Calidad acorde con las directrices de la Fundación para el Conocimiento Madri+d Agencia Autonómica para la Evaluación de la Calidad de las Universidades, como base estructural para garantizar la calidad de las nuevas titulaciones oficiales según las directrices de calidad del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) y la Ley Orgánica 4/2007, de 12 de abril, por la que se modifica la Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades.

Accede a la documentación del SGIC:

SGIC SISTEMA DE GARANTÍA DE CALIDAD

Normativa de la Universidad

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Servicios al estudiante

Servicios de gestión académica

Servicios de carreras profesionales

Servicios complementarios ofertados