Máster en Inteligencia Artificial y Data Science Online

Especialízate en IA y Ciencia de Datos y lidera proyectos que cambiarán el futuro de la sociedad y la industria.

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Características

El único Máster online en Inteligencia Artificial y Data Science orientado a perfiles técnicos con el que adquirirás los conocimientos necesarios para liderar proyectos basados en el aprendizaje automático y los sistemas inteligentes. Obtendrás habilidades de Machine Learning, Data Science, R, Deep Learning, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de voz y asistentes virtuales.

Inicio: 16 nov. 2021

6 meses

60 ECTS

Español

Título emitido por la Universidad Europea de Madrid

Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño de Madrid

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76%

Crecimiento anual en España

Alta empleabilidad. Según LinkedIn, los especialistas en Inteligencia Articial son el perfil que más crece.

100 %

Digital

Campus Virtual con entorno práctico y sencillo que te permitirá compatibilizar tus estudios con tu vida profesional y personal.

Estrellas QS Stars

Hemos obtenido 5/5 estrellas en docencia online en el rating internacional de calidad QS Stars.

Flexibilidad

Docencia 100 % Online con clases virtuales en directo que quedarán grabadas por si no puedes asistir o quieres verlas de nuevo.

Cerca de ti

Contarás con el apoyo de nuestros profesores expertos que facilitarán tu aprendizaje, así como de un tutor de acompañamiento que te orientará y te ayudará a que logres tus ojetivos

Aprendizaje experiencial

Obten una formación integral, basada en un aprendizaje mediante casos reales unido a un aprendizaje teórico-práctico.

Metodología

¿POR QUÉ ESTUDIAR EL MÁSTER EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y DATA SCIENCE ONLINE?

El máster en IA y Data Science te prepara para afrontar procesos de diseño, desarrollo e implementación de sistemas inteligentes, mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial, machine learning, big data y computación en la nube.

TECH EXPERIENCE

Adquiere un perfil profesional en Inteligencia Artificial.
Domina técnicas avanzadas en Machine Learning, Deep Learning y Computación.
Conoce las últimas tendencias y haz networking con profesionales de reconocidas empresas.
Accede a masterclass exclusivas en directo impartidas por expertos de sector.

ACCEDE A LA ÚLTIMA TECNOLOGÍA

Herramientas y librerías que utilizarás: Cloud Foundry, Python, Keras, Pandas, Anaconda, Jupyter notebook, Twilio, Node - RED.
Tendrás prácticas virtuales para realizar proyectos de visual recognition, procesamiento de voz, trascripción de activos o asistentes virtuales.

FORMACIÓN INNOVADORA

Aprenderás a liderar proyectos basados en el aprendizaje automático de las máquinas. Tendrás una visión trasversal de la inteligencia artificial aplicada a sectores como salud, logística o educación.

MASTERCLASS EXCLUSIVAS EN DIRECTO

Además, tendrás masterclasses impartidas por profesionales que están en contacto con esta tecnología en su día a día.

HERRAMIENTAS

Utilizarás la última tecnología y aplicaciones para desarrollar modelos de autoaprendizaje y proyectos reales de aplicación en la empresa.

Herramientas

Durante el máster trabajarás con:

SALIDAS PROFESIONALES DEL MÁSTER EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Los especialistas en IA son uno de los perfiles que más crece en el último año en España y Latinoamérica. ¡Un presente y futuro prometedores para estos expertos! El Máster en Inteligencia Artificial y Data Science te prepara para desempeñar puestos especializados como:

Responsable de Transformación Tecnológica
Responsable de Inteligencia Artificial
Consultor en Inteligencia Artificial
Data Scientist
Experto en Machine Learning
Ingeniero de Software
Programador de Inteligencia Artificial

UNA PLATAFORMA DISEÑADA PARA MEJORAR TU APRENDIZAJE

Conoce el campus virtual de la Universidad Europea, tu plataforma de aprendizaje online que podrás utilizar desde cualquier dispositivo.

El futuro ha llegado y la inteligencia artificial ya es parte de nuestro presente. Por eso en la UEM queremos brindar en el presente una oportunidad de futuro a nuestros alumnos a través del master de Inteligencia Artificial y Data Scientist.

MARIA ASUNCION GILSANZ

Directora de Sistemas de Informacion y Transformación en Mediterraneo Vida

Ciencias matemáticas por la UCM y Máster en Finanzas cuantitativas por la Universidad de Alcalá

Qué vas a estudiar y cómo empezar

Plan de estudios

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Admisiones

Todo lo necesario para formar parte de la UE

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Programa de becas y ayudas

Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales

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Plan de estudios del Máster en Inteligencia Artificial y Data Science

Fórmate con un programa innovador que te acercará al mundo profesional de la IA

Módulo 1. Introducción a la Inteligencia Artificial

Te familiarizarán con el ecosistema de la Inteligencia Artificial, su aplicación en distintos sectores y los fundamentos de programación necesarios para desarrollar tu formación

Introducción a la inteligencia artificial.
Aplicación en el entorno empresarial.
Python y R en el contexto de data science.
Principales proveedores.

Módulo 2. Preparación de los Datos

Tratarás los datos para tomar las mejores decisiones de negocio en cada momento

Ingestión de datos.
Análisis y perfilado.
Refinamiento del dato.

Módulo 3. Machine Learning y Deep Learning

Profundizarás en las técnicas más avanzadas de aprendizaje automático

Fundamentos matemáticos de la Inteligencia Artificial.
Algoritmos de aprendizaje supervisado.
Algoritmos de aprendizaje no supervisado.
Deep Learning.

Módulo 4. Ciclo de vida de modelos AI

Desarrollarás proyectos reales de Inteligencia Artificial

Creación del modelo.
Entrenamiento.
Puesta en producción.
Monitorización y aprendizaje continuo.

Módulo 5. Modelos Predefinidos

Estarás en contacto con las últimas tecnologías lanzadas en el mercado y serás capaz de desarrollar tus propias aplicaciones

Procesamiento del lenguaje natural
Reconocimiento de voz, sentimiento e imágenes
Asistentes virtuales.

Módulo 6. Restos de la Inteligencia Artificial

Ampliarás tus conocimientos sobre lo que nos depara el mundo de la IA en los próximos años y su aplicación en la transformación de negocio.

Ética en los sistemas de IA
Detección de sesgos.
Futuro transformador de la IA· Deep Learning.

Módulo 7. Proyecto

Realizarás un proyecto en el que aplicarás todos los conocimientos del programa

Desarrollarás un proyecto integral de Inteligencia Artificial con el acompañamiento de profesionales expertos

Estructura del Plan de estudios

MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (24 HORAS)

Introducción a la inteligencia artificial.

Aplicación en el entorno empresarial.

Python y R en el contexto de data science.

Principales proveedores

MÓDULO 2. PREPARACIÓN DE LOS DATOS (24 HORAS)

Ingestión de datos.

Análisis y perfilado.

Refinamiento del dato.

MÓDULO 3. MACHINE LEARNING, DEEP LEARNING (48 HORAS)

Fundamentos matemáticos de la Inteligencia Artificial.

Algoritmos de aprendizaje supervisado.

Algoritmos de aprendizaje no supervisado.

Deep Learning.

MÓDULO 4. CICLO DE VIDA DE LOS MODELOS AI (40 HORAS)

Creación del modelo.

Entrenamiento.

Puesta en producción.

Monitorización y aprendizaje continuo.

MÓDULO 5. MODELOS PREDEFINIDOS (40 HORAS)

Procesamiento del lenguaje natural.

Reconocimiento de voz, sentimiento e imágenes.

Asistentes virtuales

MÓDULO 6. RETOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (16 HORAS)

Ética en los sistemas de IA.

Detección de sesgos.

Futuro transformador de la IA.

MÓDULO 7. PROYECTO (48 HORAS)

Calendario lectivo

Consultar

María Asunción GilSanz. Directora del Máster en Inteligencia Artificial y Data Sciente.

Directora de Sistemas de Informacion y Transformación en Mediterraneo Vida

Antonio Herrero. Principales proveedores.

Data & Analytics Director en Hospital Rey Juan Carlos.

Raúl Mesón
Introducción a IA y aplicación empresarial
Data Analytics en QuironSalud
Juan Huguet García
Ingesta, análisis y refinamiento de datos
Senior Data Scientist en Clarity AI
Diego Pérez Sastre
Machine Learning y Deep Learning
Senior Data Scientist en Clarity AI
Francisco Izquierdo
Procesamiento de Lenguaje Natural/ Reconocimiento Voz, Sentimiento e Imágenes
Especialista en tecnologías de Procesamiento de Lenguaje Natural
Laura García Cuenca
Proyecto fin de máster
Especialista en técnicas de minería de datos y machine learning

Aprendizaje Experiencial

Nuestro modelo va más allá de la teoría y centra el aprendizaje en el “hacer”. No crea profesiones, sino profesionales con inquietudes.

NUESTRO MODELO EDUCATIVO

Desde la Universidad Europea apostamos por aprendizaje que te prepare para las necesidades del mundo profesional. Gracias a nuestra metodología podrás adquirir los conocimientos, destrezas, habilidades y competencias que faciliten la máxima empleabilidad en mundo global.

Aprendizaje experiencial

El estudiante aprende haciendo, sin acción no hay aprendizaje.

Aprendizaje significativo

El docente relaciona los conocimientos, habilidades y experiencias previas, con los intereses, expectativas y características cognitivas de los estudiantes.

Aprendizaje colaborativo

El estudiante experimenta la sensación de “aprender juntos”, ya que se ve motivado tanto para lograr su propio aprendizaje como para acrecentar los logros de los demás, desarrollando una experiencia social y académica de aprendizaje.

Aprendizaje profesional

El docente actúa como orientador y guía del aprendizaje hacia una aplicación profesional.

Aprendizaje constructivo y por descubrimiento

El estudiante indaga y explora para acceder a los conceptos. Esto le permite construir estructuras cognitivas a partir de la comparación, relación y reordenación de los nuevos conceptos y los que ya manejaba.

Aprendizaje autónomo

El docente fomenta que los estudiantes aprendan por sí mismos, desarrollando el autoaprendizaje. El estudiante se concibe como un agente activo y cooperativo, protagonista en la construcción de su propio aprendizaje.

Aprendizaje individualizado

El docente atiende a la diversidad y a los diferentes estilos de aprendizaje de los estudiantes, ajustando las actividades formativas a las necesidades de los estudiantes.

Aprendizaje creativo

El desarrollo de la creatividad y la manifestación de la propia iniciativa hacen percibir el conocimiento como algo abierto, inacabado, que siempre es posible completar, redefinir y comprender desde otros puntos de vista.

Flexibilidad

Planificación completa: dispondrás desde el principio de toda la organización de tus estudios.
Clases virtuales en directo, adaptadas al horario laboral. Quedarán grabadas por si no pudiste asistir o quieres volver a verlas.
Campus virtual intuitivo y dinámico, podrás acceder desde cualquier dispositivo.

Cerca de ti

Docente experto de cada asignatura, vinculado al ámbito profesional. El docente impartirá las clases, te guiará durante esta asignatura y evaluará tu experiencia formativa.
Tutor de acompañamiento: es la persona que te acompañará durante todo tu programa. Tu ayudará a organizar tu tiempo, te orientará y guiará con el fin de que logres tus objetivos.
Centro de Atención al Estudiante: disponible las 24 horas através de un chat y un teléfono para resolver cualquier duda técnica de la plataforma.

Aprendizaje experiencial

Todas nuestras actividades formativas están dirigidas a facilitar que adquieras conocimientos, habilidades, destrezas y competencias profesionales.

Acceso

Perfil recomendado para el Máster en Inteligencia Artificial

El Máster en Inteligencia Artificial y Data Science está diseñado para aquellos profesionales que aspiran a acelerar el desarrollo de su carrera profesional y entender el importante rol que está adquiriendo la inteligencia artificial en todos los campos.

Perfiles técnicos que quieran adaptar sus conocimientos a la actualidad de la inteligencia artificial y conocer su uso para crear valor dentro de la empresa.
Perfiles de negocio con experiencia profesional en tecnología que quieran experimentar de primera mano el proceso de desarrollo de un proyecto de Inteligencia Artificial.

Proceso de Admisión

El proceso de admisión para cursar un grado o postgrado online en la Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:

Cómo solicitar admisión

Documentación

Necesitarás enviar la documentación específica a tu asesor personal

Formulario de admisión.
Documento legal de acceso a la titulación elegida.
Fotocopia de tu DNI.
Curriculum vitae.

Prueba de acceso

Una vez revisada la documentación tu asesor personal se pondrá en contacto contigo.

Test de evaluación competencial.
Entrevista personal.
Prueba de evaluación de idioma (si procede).

Reserva de plaza

Formalización de la reserva de plaza a través de nuestros diferentes métodos de pago.

Domicilación bancaria.
Tarjeta de crédito.
Pago virtual.

Convalidaciones y traslados de centro

Si dispones de estudios previos o experiencia laboral puedes solictar un estudio de convalidaciones gratuito y sin compromiso.

Solicitar online

Normativa de transferencia y reconocimiento de créditos

Consultar.

Calidad Académica

La Universidad Europea cuenta con un amplio abanico de reconocimientos que avalan su calidad académica. En concreto, cuenta con algunos de los siguientes prestigiosos galardones, como por ejemplo: el Sello de Excelencia Europea 500+, Quali-cert o Madrid Excelente. En el rating internacional de acreditación QS Stars, la Universidad Europea ha obtenido un total de cuatro estrellas sobre cinco. Este sistema de acreditación externo determina el nivel de excelencia alcanzado por las universidades en varias áreas. La Universidad Europea ha conseguido la máxima puntuación de cinco estrellas en Empleabilidad, Docencia, Instalaciones y Responsabilidad Social del rating.

Consultar

Sistema interno de garantía de calidad

La Universidad Europea ha diseñado su Sistema de Garantía Interna de Calidad acorde con las directrices de la Fundación para el Conocimiento Madri+d Agencia Autonómica para la Evaluación de la Calidad de las Universidades, como base estructural para garantizar la calidad de las nuevas titulaciones oficiales según las directrices de calidad del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) y la Ley Orgánica 4/2007, de 12 de abril, por la que se modifica la Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades.

Accede a la documentación del SGIC:

SGIC SISTEMA DE GARANTÍA DE CALIDAD

Normativa de la Universidad

Consultar

Servicios al estudiante

Servicios de gestión

Servicios de orientación

Servicios de información para el alumno

Servicios complementarios ofertados

Máster en Inteligencia Artificial y Data Science Online

Características

Crecimiento anual en España

Digital

Estrellas QS Stars

Metodología

¿POR QUÉ ESTUDIAR EL MÁSTER EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y DATA SCIENCE ONLINE?

Herramientas

SALIDAS PROFESIONALES DEL MÁSTER EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

UNA PLATAFORMA DISEÑADA PARA MEJORAR TU APRENDIZAJE

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Qué vas a estudiar y cómo empezar

Programa de becas y ayudas

Plan de estudios del Máster en Inteligencia Artificial y Data Science

Módulo 1. Introducción a la Inteligencia Artificial

Módulo 2. Preparación de los Datos

Módulo 3. Machine Learning y Deep Learning

Módulo 4. Ciclo de vida de modelos AI

Módulo 5. Modelos Predefinidos

Módulo 6. Restos de la Inteligencia Artificial

Módulo 7. Proyecto

Estructura del Plan de estudios

Calendario lectivo

Claustro

Aprendizaje Experiencial

NUESTRO MODELO EDUCATIVO

Flexibilidad

Cerca de ti

Aprendizaje experiencial

Acceso

Proceso de Admisión

Cómo solicitar admisión

Documentación

Prueba de acceso

Reserva de plaza

Convalidaciones y traslados de centro

Normativa de transferencia y reconocimiento de créditos

Calidad Académica

Sistema interno de garantía de calidad

Normativa de la Universidad

Servicios al estudiante