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Con el Máster en Ingeniería Matemática recibirás una formación única y diferenciadora, de cara a incorporarte al mercado laboral de las grandes empresas internacionales, ya que la capacidad analítica y de interpretación de simulaciones es una de las características más demandadas en la industria.
Como elemento diferenciador, nuestro Máster en Matemática Aplicada a la Ingeniería y Computación aborda conocimientos de simulación en distintas disciplinas: aerodinámica, fluidos, análisis térmico, cálculo estructural, CAD, HPC (High Performance Computing), HPC, con un alto carácter transversal en ingeniería aeroespacial, automoción y energía.
Te formarás con nuestro claustro de profesionales en activo, ya que el 90% de los docentes provienen de empresas relevantes del sector como Rolls Royce, ITP, Airbus Military y Siemens Gamesa.
El programa se imparte en modalidad 100% online, y si lo prefieres, podrás ampliar tu experiencia formativa con talleres presenciales gracias a nuestra metodología Online & On Campus.
Título oficial emitido por Universidad Europea de Madrid
| Online con clases en directo | Clases en Español | Inicio: 27 oct. 2025 | 12 meses, 60 ECTS | Escuela de Arquitectura, Ingeniería, Ciencia y Computación - STEAM |
Primer master de simulación interdisciplinar (aerodinámica, simulación térmica, cálculo estructural y FEM) con aplicación a la ingeniería aeroespacial, automoción y energía. Te prepara para tu futuro de forma práctica.
Resolverás problemas reales en la industria, utilizando el software más empleado en las grandes empresas. Aprenderás de la mano de un profesorado con un amplio recorrido en las principales empresas de los sectores, y amplia experiencia investigadora.
Adquirirás conocimientos de alto valor añadido para tu futuro profesional, de la mano de los mayores expertos en Optimización y HPC (High Performance Computing).
Tendrás acceso a la Cisco Networking Academy, para poder obtener la certificación en PCEP – Certified Entry-Level Python Programmer, de Python Institut, para demostrar tu competencia de uso y validar tus conocimientos básicos de programación en Python.
Durante el Máster aprenderás a utilizar las diferentes herramientas que te ayudarán a realizar, analizar e interpretar las diferentes simulaciones que aprenderás en tu formación.
Ansys Fluent-Simulación de mecánica de fluidos CFD
Simulación para poder analizar el movimiento de cualquier fluido. Esta simulación es imprescindible para poder diseñar con éxito desde aerogeneradores hasta aeronaves pasando por motores de aviación y cualquier otro elemento inmerso en un fluido.
Ansys-Simulación de análisis estructural tanto estática como dinámica y vibraciones.
Esta simulación es indispensable para poder diseñar con éxito cualquier componente mecánico y asegurar que va a resistir todas las cargas aplicadas sin fallar.
Open Foam - Simulación de transferencia de calor
Indispensable para diseñar componentes electrónicos y componentes ingenieriles sometidos a altas temperaturas tales como motores, aeronaves, etc.
CAD - Catia V5 - Simulación de CAD
Para cualquier simulación es necesario partir de un modelo sólido generado con CAD. El competitivo mercado requiere cada vez productos más optimizados en coste. El uso de técnicas CAD para diseñar nuestros productos es capital para asegurar el éxito de nuestros productos. Como apoyo para potenciar todas estas simulaciones además se estudiarán métodos numéricos que son la base matemática para entender el funcionamiento de estas herramientas.
Python
Se forma al alumno en el lenguaje de programación Python, para poder personalizar las distintas herramientas.
Método de elementos finitos o FEM
Estudiarás el Método de elementos finitos (FEM) fundamental en cualquier simulación para poder resolver problemas complejos en mecánica de sólidos, transferencia de calor o fluidos.
Computación avanzada
Aprenderás las mejores técnicas empleadas en la computación de alto rendimiento para poder optimizar simulaciones complejas ajustando su coste de proceso.
O'Reilly for Higher Education incluido en tu formación
Tendrás acceso ilimitado a la mejor plataforma de aprendizaje en la que encontrarás más de 35.000 recursos de texto y 30.000 horas de vídeo sobre diferentes áreas en las que poder apoyarte mientras realizas tu máster: programación, web development, Software architecture, Cloud platforms (AWS, GCP, Azure).
Steam Essentials
Tendrás acceso ilimitado a White papers ilimitados escritos por profesores, profesionales y doctores especialistas en cada materia de la Universidad. Son lecturas de máxima actualidad sobre diferentes temas de ingeniería y tecnología y que te ofrecen un contenido trasversal con el que podrás adquirir conocimientos muy interesantes de otras áreas.
Carlos Ávila
Director del Máster Universitario en Matemática Aplicada a la Ingeniería y Computación
El Máster en Matemática Aplicada a la Ingeniería y Computación tiene un carácter multidisciplinar único, lo cual proporciona una visión muy amplia, de gran utilidad a futuros profesionales e investigadores.
Además, la fuerte conexión del máster con problemas reales de la industria, a través de sus contenidos y a través del claustro de profesores (el 90% de los profesores provienen de la industria y tienen su actividad centrada en la computación, a nivel de desarrollo de códigos computacionales), proporciona el conocimiento de los problemas reales de la ingeniería, muy útiles para superar la curva de aprendizaje en la empresa (y diferenciarte como mejor candidato a contratar) así como de centrar los objetivos de los futuros investigadores.
PRIMER CURSO
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| MÓDULO 1. Métodos numéricos en ecuaciones diferenciales | 6 | OBLIGATORIA | ESPAÑOL (ES) |
| MÓDULO 2. Mecánica de fluidos computacional (CFD) | 6 | OBLIGATORIA | ESPAÑOL (ES) |
| MÓDULO 3. Técnicas de mallado | 6 | OBLIGATORIA | ESPAÑOL (ES) |
| MÓDULO 4. Calculo computacional estructural y FEM | 6 | OBLIGATORIA | ESPAÑOL (ES) |
| MÓDULO 5. Modelado avanzado digital y CAD | 6 | OBLIGATORIA | ESPAÑOL (ES) |
| MÓDULO 6. Simulación y análisis térmico | 6 | OBLIGATORIA | ESPAÑOL (ES) |
| MÓDULO 7. Optimización | 6 | OBLIGATORIA | ESPAÑOL (ES) |
| MÓDULO 8. Computación avanzada de altas prestaciones (High Performance Computing) | 6 | OBLIGATORIA | ESPAÑOL (ES) |
| MÓDULO 9 . Metodología de la investigación | 6 | OBLIGATORIA | ESPAÑOL (ES) |
| MÓDULO 10. Trabajo Fin de Máster | 6 | OBLIGATORIA | ESPAÑOL (ES) |
Módulo 1. Métodos numéricos en ecuaciones diferenciales
La base para entender la simulación e interpretar los resultados. El valor añadido empieza aquí.
Módulo 2. Mecánica de fluidos computacional (CFD)
La simulación por medio de CFD es el presente y futuro en la industria aeroespacial, automoción y de energía. No es suficiente saber lanzar simulaciones, un conocimiento e interpetación profunda es lo que las empresas demandan. Combinar teoría y práctica es la clave.
Módulo 3. Técnicas de mallado
El mallado eficiente es clave con el avance y la necesidad de simulaciones cada vez más complejas.
Módulo 4. Cálculo computacional estructural y FEM
El cálculo estructural, la piedra base en toda industria. Un conocimiento siempre demandado y necesario.
Módulo 5. Modelado avanzado digital y CAD
El modelado de geometrías complejas es el paso clave para la simulación avanzada.
Módulo 6. Simulación y análisis térmico
La simulación de los procesos de transferencia de calor en aeronáutica y en el sector de la energía es de complejidad avanzada y, por tanto, su conocimiento genera un valor añadido elevado.
Módulo 7. Optimización
En la industria aeroespacial y de la energía, las simulaciones son cada vez más numerosas y la reducción en tiempos de entrega de producto un objetivo corporativo. La Optimización es la pieza clave en el futuro del diseño en la industria.
Módulo 8. Computación avanzada de altas prestaciones (High Performance Computing)
El HPC es la respuesta a la alta demanda de simulación actual en la industria. Es fundamental conocer sus principios para trabajar en entornos eficientes. Un conocimiento diferenciador.
Módulo 9. Metodología de la Investigación
Tanto en la industria como en la academia, la investigación es muy valorada. Aprende los recursos necesarios para desarrollar investigación, a nivel industrial y/o académico.
Módulo 10. Trabajo fin de máster
El trabajo fin de master supone la puesta en practica de los conceptos adquiridos, dentro de la temática elegida. Supone también la conexión con el mundo real y los problemas existentes.
2022/2023
100
Flexible
Clases virtuales en directo a las que te puedes conectar desde cualquier sitio y dispositivo.
Cercana
Contarás con el apoyo de nuestros profesores expertos que facilitarán tu aprendizaje, así como de un tutor de acompañamiento que te orientará y te ayudará a que logres tus objetivos.
Funcional
El campus virtual será tu plataforma de aprendizaje en la que encontrarás las materias que vas a cursar. Además, tendrás acceso a la biblioteca, a una zona de comunidad para poder contactar con otros estudiantes y asistencia 24 horas.
Desde la Universidad Europea apostamos por un aprendizaje que te prepare para las necesidades del mundo profesional. Gracias a nuestra metodología podrás adquirir los conocimientos, destrezas, habilidades y competencias que faciliten la máxima empleabilidad en mundo global.
Aprendizaje experiencial
El estudiante aprende haciendo, sin acción no hay aprendizaje. Llevarás a la práctica los conocimientos aprendidos a través de nuestro campus virtual y de las herramientas online que ponemos a tu disposición.
Aprendizaje significativo
El docente relaciona los conocimientos, habilidades y experiencias previas, con los intereses, expectativas y características cognitivas de los estudiantes.
Aprendizaje colaborativo
El estudiante experimenta la sensación de “aprender juntos”, ya que se ve motivado tanto para lograr su propio aprendizaje como para acrecentar los logros de los demás, desarrollando una experiencia social y académica de aprendizaje.
Aprendizaje profesional
El docente actúa como orientador y guía del aprendizaje hacia una aplicación profesional.
Aprendizaje constructivo y por descubrimiento
El estudiante indaga y explora para acceder a los conceptos. Esto le permite construir estructuras cognitivas a partir de la comparación, relación y reordenación de los nuevos conceptos y los que ya manejaba.
Aprendizaje autónomo
El docente fomenta que los estudiantes aprendan por sí mismos, desarrollando el autoaprendizaje. El estudiante se concibe como un agente activo y cooperativo, protagonista en la construcción de su propio aprendizaje.
Aprendizaje individualizado
El docente atiende a la diversidad y a los diferentes estilos de aprendizaje de los estudiantes, ajustando las actividades formativas a las necesidades de los estudiantes.
Aprendizaje creativo
El desarrollo de la creatividad y la manifestación de la propia iniciativa hacen percibir el conocimiento como algo abierto, inacabado, que siempre es posible completar, redefinir y comprender desde otros puntos de vista.
El Máster está enfocado a estudiantes con el siguiente perfil de ingreso:
El proceso de admisión para cursar un postgrado online en la Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:
1
Necesitarás enviar la documentación específica a tu asesor personal.
2
Una vez revisada la documentación tu asesor personal se pondrá en contacto contigo.
3
Formalización de la reserva de plaza a través de nuestros diferentes métodos de pago.
Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.
5 Estrellas en Rating QS Stars
Primera universidad privada en obtener las 5 Estrellas en las 10 categorías del Rating QS Stars.
Times Higher Education
Top 5 de universidades de España, destacada por proyección internacional e investigación.
Ranking El Mundo
Estamos en el "Top 5" de las mejores universidades privadas de España según El Mundo.
El objetivo del máster en Ingeniería Matemática de la Universidad Europea es que te formes en diferentes disciplinas relacionadas con el ámbito de la ingeniería energética, aeroespacial y de automoción como, por ejemplo, son la aerodinámica, el análisis térmico, el cálculo de estructuras y la informática de alto rendimiento (HPC).
El máster en Ingeniería Matemática tiene clases virtuales a las que puedes conectarte en directo usando cualquier tipo de dispositivo con conexión a Internet. Si no te fuera posible, las sesiones quedan grabadas en el Campus Virtual, así que puedes visualizarlas en otro momento y consultarlas siempre que quieras.
El Trabajo Fin de Máster (TFM) es de carácter individual. Deberás escoger un tema para aplicar de forma práctica los conocimientos adquiridos y, de esta forma, justificar la viabilidad del proyecto.
Cuando termines tus estudios de máster en Ingeniería Matemática de la Universidad Europea, contarás con muchas de las habilidades que actualmente demandan las empresas pertenecientes a la industria energética, así como de la automoción y la aeronáutica. Destacarás frente a tus competidores en un proceso de selección por tu perfil analítico y de interpretación de simulaciones.