Vision artificial y por ordenador: ¿Son lo mismo?

El mercado global de la visión por ordenador (computer vision) alcanzó los 22.000 millones de dólares en 2023 según un estudio de la firma de consultoría e investigación Grand View Research, que prevé también un crecimiento anual del 19,4 % hasta 2030. Estas cifras reflejan el peso creciente de las tecnologías capaces de interpretar información visual y la demanda de profesionales preparados para desarrollarlas y aplicarlas.

Sin embargo, hablar de sistemas que “ven” no significa hablar siempre de lo mismo. La visión por ordenador y la visión artificial (machine vision) están estrechamente relacionadas, pero tienen objetivos, características y aplicaciones diferentes. A continuación, veremos qué es cada una, en qué se diferencian y dónde se utilizan.

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¿Qué es la visión por ordenador? 

La visión por ordenador o computer vision es una rama de la inteligencia artificial que permite a los sistemas informáticos interpretar y comprender imágenes y vídeos. No se limita a identificar los píxeles que componen una imagen: puede reconocer objetos, clasificarlos, localizar dónde se encuentran, estimar profundidad o analizar el movimiento.

Por ejemplo, algunas de sus tareas más habituales son:

• Clasificación de imágenes (image classification): determinar qué aparece en una imagen.
• Detección de objetos (object detection): identificar objetos y su ubicación.
• Segmentación semántica (semantic segmentation): separar diferentes elementos dentro de una imagen.
• Reconocimiento facial: identificar o verificar la identidad de una persona.
• Estimación de movimiento: analizar cómo se desplazan personas u objetos.

Gran parte de la visión por ordenador moderna se apoya en las redes neuronales convolucionales (CNN), un tipo específico de redes neuronales artificiales especialmente adecuado para trabajar con imágenes. Estas arquitecturas permiten extraer patrones visuales y reconocer características cada vez más complejas mediante el entrenamiento con grandes cantidades de datos.

Entre las aplicaciones de la visión por ordenador encontramos el reconocimiento facial de dispositivos como Face ID, el análisis de imágenes médicas para detectar posibles tumores o los sistemas de asistencia a la conducción y los vehículos autónomos.

Por eso, la computer vision ocupa un lugar relevante dentro de la formación en inteligencia artificial. Si quieres formarte en este ámbito, el Grado en Inteligencia Artificial online de la Universidad Europea aborda este tipo de tecnologías junto con otros fundamentos de la IA.

¿Qué es la visión artificial?

La visión artificial, también denominada machine vision, se refiere a sistemas tecnológicos diseñados para automatizar tareas visuales concretas, especialmente en entornos industriales.

A diferencia de la visión por ordenador entendida como campo de investigación y desarrollo de algoritmos, la visión artificial integra distintos componentes físicos y digitales. Puede incluir:

• Cámaras industriales.
• Sistemas de iluminación controlada.
• Sensores.
• Software especializado.
• Algoritmos de procesamiento de imágenes.

Imagina una línea de producción en la que hay que comprobar que cada pieza cumple unas determinadas características. Un sistema de visión artificial puede capturar imágenes en unas condiciones controladas y determinar si existe un defecto previamente definido.

Por tanto, suele trabajar con parámetros muy específicos: por ejemplo, detectar una imperfección concreta en una pieza utilizando una cámara determinada y bajo unas condiciones de iluminación establecidas. La visión por ordenador, en cambio, está orientada a desarrollar sistemas capaces de interpretar información visual en situaciones mucho más variadas.

Esto no significa que sean tecnologías completamente independientes. La visión artificial puede utilizar técnicas desarrolladas en el ámbito de la visión por ordenador para resolver problemas industriales concretos.

Además, el avance del deep learning ha hecho que las fronteras entre ambas sean menos rígidas. Muchos sistemas industriales actuales incorporan modelos capaces de aprender a partir de datos, mientras que la visión por ordenador proporciona los algoritmos y conocimientos que permiten analizar esa información visual.

La relación con el aprendizaje automático también es fundamental: la visión por ordenador puede entenderse como una especialización que aplica estas técnicas al procesamiento de información visual.

Aplicaciones reales: ¿Dónde se usa cada tecnología?

La diferencia entre ambos conceptos se entiende especialmente bien al observar sus aplicaciones.

Visión por ordenador

Dentro del campo de la inteligencia artificial, la computer vision tiene aplicaciones en numerosos sectores:

• Salud: análisis de radiografías y otras imágenes médicas, detección de tumores y apoyo al diagnóstico.
• Transporte: vehículos autónomos y sistemas avanzados de asistencia a la conducción (ADAS).
• Seguridad: reconocimiento facial y análisis inteligente de vídeo.
• Consumo: clasificación automática de fotografías, filtros de realidad aumentada y efectos visuales en redes sociales.

Visión artificial

La machine vision tiene una presencia especialmente destacada en procesos donde es necesario inspeccionar, identificar o clasificar elementos de forma automatizada:

• Industria: control de calidad en sectores como automoción, alimentación o farmacia.
• Logística: lectura de códigos, identificación de productos y clasificación de paquetes.
• Agricultura de precisión: supervisión de cultivos, detección de características de las plantas y clasificación de fruta.