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- Escuela Politécnica - Málaga
Profesor adjunto
Dr. José Paredes Pacheco
- Ingeniería
El Dr. José Paredes Pacheco es doctor en Neurociencias y Psicología Clínica por la Universidad de Santiago de Compostela, con formación en Matemáticas e Ingeniería Técnica en Informática de Gestión por la Universidad de Málaga.
Actualmente es Profesor Doctor en la Universidad Europea de Andalucía y responsable de laboratorio en el Instituto de Investigación Biomédica de Málaga (IBIMA Plataforma BIONAND). Su actividad docente incluye la impartición de asignaturas universitarias y la tutorización de estudiantes, así como participación previa en docencia en la Universidad de Santiago de Compostela y en la Universidad de Málaga.
Su investigación se centra en el procesamiento y análisis de datos de neuroimagen (MRI y PET), con diversas publicaciones en revistas internacionales y participación en proyectos financiados por el Instituto de Salud Carlos III. Asimismo, ha presentado sus trabajos en congresos internacionales de neurociencia y participa en actividades de divulgación científica
Formación académica
Doctorado en Neurociencias y Psicología Clínica
- Universidad de Santiago de Compostela
- 2017 - 2022
Licenciatura en Matemáticas
- Universidad de Málaga
- 2008 - 2014
Ingeniería Técnica en Informática de Gestión
- Universidad de Málaga
- 2008 - 2014
Experiencia profesional
Titulaciones
Publicaciones
SimPET-An online platform for the Monte Carlo simulation of realistic brain PET data. Validation for 18F-FDG scans
SimPET es una plataforma gratuita en la nube para generar datos realistas de PET cerebral. Integra herramientas automáticas para crear fantomas, simular imágenes y reconstruirlas. Su validación comparó imágenes FDG-PET simuladas con reales de tres escáneres comerciales, mostrando errores menores al 10% en la mayoría de los vóxeles. Aunque existen diferencias regionales, la plataforma facilita experimentos de simulación PET sin hardware avanzado.
Impact of spill-in counts from off-target regions on [18F]Flortaucipir PET quantification
El estudio analiza cómo el spill-in de regiones con unión fuera del objetivo (OFF) afecta a la cuantificación de PET con [18F]Flortaucipir. Con datos reales y simulaciones Monte Carlo se evaluaron estrategias de corrección de volumen parcial (PVC). La sustancia blanca hemisférica fue la principal fuente de error. La PVC reduce notablemente estos efectos, aunque persisten correlaciones residuales que podrían deberse a factores biológicos o del trazador.
Intensity normalization methods in brain FDG-PET quantification
El estudio evalúa cómo distintos métodos de normalización de intensidad afectan a la cuantificación de FDG-PET cerebral usando simulaciones Monte Carlo con hipometabolismos conocidos. Se compararon métodos basados en regiones de referencia y métodos basados en datos. Los métodos de histograma e iterativos recuperaron mejor los patrones hipometabólicos. Un uso inadecuado puede introducir sesgos y falsos positivos; se recomienda la normalización basada en histograma.