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José Luis Cubero Somed - Profesor

Profesor adjunto

José Luis Cubero Somed

  • Ciencias
  • Ingeniería

José Luis Cubero-Somed es profesor universitario, consultor e investigador especializado en Ciencia de Datos, Machine Learning, Deep Learning e Inteligencia Artificial Generativa. Actualmente es profesor en la Universidad Europea de Valencia, donde imparte docencia en programas de Grado y Máster relacionados con Big Data, Business Analytics, Transformación Digital e IA Generativa. Es Graduado en Ingeniería por la Universidad de Zaragoza, Máster en Big Data Analytics por la Universidad Politécnica de Valencia y Máster en Finanzas por ESIC Business & Marketing School.

Su actividad docente se centra en la modelización avanzada mediante Machine Learning y Deep Learning, Inteligencia Artificial Generativa (LLMs, RAG y GraphRAG) y la transformación digital de empresas basada en tecnologías de IA.

Formación académica

  • MSc in Big DataAnalytics

    • Universidad Politécnica de Valencia
    • 2015-2016
  • MSc. in Finance

    • ESIC - Business & Marketing School
    • 2010-2011
  • Grado en Ingeniería

    • Universidad de Zaragoza
    • 1990-1995

Experiencia profesional

  • Nextraining
  • Profesor de Formación Avanzada en ML/DL e IA Generativa
  • 2018-2025

Creacción de contenidos para Bootcamps y Cursos avanzados de especialización en Modelizacón en Machine Learning & Deep Learning e IA Generativa. Impartir los Bootcamps y Cursos.

  • 4Piot
  • Científico de datos sénior | Modelización avanzada (ML/DL) para el desarrollo de proyectos
  • 2020-2021

Modelización avanzada (ML/DL) para el desarrollo de proyectos en el sector agrícola:

  • Modelos de DL para la predicción de enfermedades.
  • Predicción avanzada de Variables Meteorológicas, mediane modelos de Deep Learning.
  • Modelos de Machine Learning para la Predicción de Integrales Termicas a lo largo del ciclo anual de las planta.
  • Predicción, horária, mediante Modelos de Deep Learning de los puntos críticos de las Heladas Negras.
  • ITI - Instituto Tecnológico de Informática
  • Científico de datos sénior
  • 2017-2019

Especialista en modelización de aprendizaje automático (ML/DL) en Proyectos de I+D+i, en los siguientes sectores:

  • Ford España | Detección de Anomalías en Planta de Producción de Motores.
  • Iberdrola | Modelos de Scoring para predecir el impago en facturación (10M de clientes).
  • Deloitte | Predicción de Demanda de productos perecederos (1.4K puntos de venta).
  • Salud | International Classification of Diseases (ICD-9-CM).
  • Noroto
  • Científico de Datos
  • 2015-2016

Desarrollo de modelos de ML/DL para determinar la Fidelización del Consumidor

  • Modelo RFM | Modelo de ML para la Segmentación de 4M de clientes.
  • Basket Analysis | Aplicación la Teoría de Grafos a 50M de tickets de compra para determinar la estructura de la cesta de la compra por grupos de la segmentación.
  • CRM Analítico | Automatización de estrategias en base a los modelos de ML/DL implemntadas en el CRM para cada cliente.