
- joseluis.cubero@universidadeuropea.es
- Escuela de Ciencias, Ingeniería y Diseño - Valencia
Profesor adjunto
José Luis Cubero Somed
- Ciencias
- Ingeniería
José Luis Cubero-Somed es profesor universitario, consultor e investigador especializado en Ciencia de Datos, Machine Learning, Deep Learning e Inteligencia Artificial Generativa. Actualmente es profesor en la Universidad Europea de Valencia, donde imparte docencia en programas de Grado y Máster relacionados con Big Data, Business Analytics, Transformación Digital e IA Generativa. Es Graduado en Ingeniería por la Universidad de Zaragoza, Máster en Big Data Analytics por la Universidad Politécnica de Valencia y Máster en Finanzas por ESIC Business & Marketing School.
Su actividad docente se centra en la modelización avanzada mediante Machine Learning y Deep Learning, Inteligencia Artificial Generativa (LLMs, RAG y GraphRAG) y la transformación digital de empresas basada en tecnologías de IA.
Formación académica
MSc in Big DataAnalytics
- Universidad Politécnica de Valencia
- 2015-2016
MSc. in Finance
- ESIC - Business & Marketing School
- 2010-2011
Grado en Ingeniería
- Universidad de Zaragoza
- 1990-1995
Experiencia profesional
Titulaciones
Publicaciones
Big Data Analytics: Project Management (edición en español)
Cómo organizar el proceso de trabajo para implementar modelos de Machine Learning y transformar fuentes de datos en información analítica de alto valor
Machine Learning: Key Models vs Return On Equity (edición en español)
Descubre cuales son los principales modelos de Machine Learning a implementar en la Transformación Digital de una empresa.
Transformación Digital: Master Plan (edición en español)
Metodología & Caso Práctico de Transformación Digital de una empresa real basada en la implementación de modelos de Machine Learning.
HR Analytics: Digital Transformation Team (edición en español)
Cómo conformar equipos de trabajo para llevar a cabo proyectos de Big Data Analyics (implementación de modelos de Machine learning).