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Borja Ponz

Profesor adjunto

Borja Ponz

  • Ciencias
  • Ingeniería

Ingeniero de sistemas electrónicos con 14 años de experiencia desarrollando software para diferentes tipos de productos desde sistemas críticos, robótica y productos basados en datos. Actualmente dirijo equipos de ingenieros en diferentes localizaciones.

Formación académica

  • Ingenieria en Automatica y electronica industrial

    • ETSID - UPV
    • 2009 - 2014
  • Máster en Ingeniería de Sistemas Electrónicos

    • ETSID - UPV
    • 2014 - 2016
  • Máster en Data Science e Inteligencia Artificial

    • EDEM
    • 2020 - 2021

Experiencia profesional

  • Mahle
  • Software Project Leader
  • 2023 - actualmente

Gestionar y supervisar el plan de software (plazos, cargas de trabajo, estimación de tiempos y recursos necesarios). Alinear las acciones con otros equipos involucrados en el desarrollo. Contacto directo con clientes internos y externos.

  • Mahle
  • Software Integration engineer
  • 2019 - 2024

Preparar y mantener la configuración de herramientas de desarrollo (Helix QA-C, Tessy, GIT), garantizando una integración fluida y el control de versiones. Generar y entregar paquetes de lanzamiento completos, que incluyan binarios del proyecto, informes de rendimiento y documentación de Aseguramiento de la Calidad (pruebas unitarias, análisis estático y métricas HIS). Automatizar flujos de trabajo mediante scripts en Python, reduciendo el tiempo de desarrollo y mejorando la eficiencia.

  • Mahle
  • Ingeniero de Software
  • 2017 - 2023

Diseñar el software según los requisitos de la Especificación de Software. Desarrollar el diseño detallado utilizando las guías internas en Enterprise Architect. Seguir las directrices internas de desarrollo. Elaborar la Especificación de Pruebas Unitarias basada en la Especificación de Software. Realizar verificación estática y revisiones de código. Documentar e informar sobre cualquier incidencia identificada durante la ejecución del proceso.

  • Instituto ai2
  • Ingenierio de Software
  • 2013 - 2017

Desarrollar un nuevo concepto para alcanzar autonomía ADAS Nivel 3 en robots móviles, utilizando un prototipo construido con ROS (Robot Operating System). Diseñar algoritmos avanzados de planificación de rutas para mejorar la navegación. Establecer una metodología para la calibración del volante en vehículos con geometría de dirección Ackermann.

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