
- alfredo.peinado@universidadeuropea.es
- Escuela de Ciencias, Ingeniería y Diseño - Valencia
Profesor titular
Alfredo Peinado Gonzalo
- Ingeniería
Comencé mi trayectoria académica e investigadora en la Universidad de Castilla-la Mancha en 2016, donde realicé mis trabajos de fin de grado y de máster sobre monitorización de defectos en energía solar. Después continué mi labor investigadora en Inglaterra, en la Universidad de Birmingham, donde realicé un doctorado sobre análisis de señales y de fallos en vehículos e infraestructuras ferroviarias. De vuelta a España, continué mi labor investigadora en el ámbito de las energías renovables en la Universidad de Castilla-la Mancha, en el grupo Ingenium, especialmente en monitorización de fallos en aerogeneradores. Mis principales intereses en el ámbito de la docencia y la investigación son las energías renovables (especialmente la solar y la eólica), la ingeniería ferroviaria, y el análisis de señales para mantenimiento y prevención de fallos.
Formación académica
PhD in Electronic, Electric and Systems Engineering
- University of Birmingham
- 2018-2024
Máster en Ingeniería Industrial
- Universidad de Castilla-la Mancha
- 2016-2018
Grado en Ingeniería Mecánica
- Universidad de Castilla-la Mancha
- 2012-2016
Experiencia profesional
Titulaciones
Publicaciones
Acoustic inspection system with unnamed aerial vehicles for offshore wind turbines: a real case study
This paper presents a novel non-destructive testing system embedded in an unmanned aerial vehicle designed to acquire acoustic data from rotating wind turbine components. This approach develops pre-processing and filtering methodologies based on wavelet transform, Fast Fourier or energy transformation to avoid undesired noise sources, e.g., the rotor of the drones or the environment, and to obtain patterns associated with the real state of the wind turbine.
Review of Data Analytics for Condition Monitoring of Railway Track Geometry
Railway track geometry varies along routes depending on topographical, operational and safety constraints.This work comprehensively explains how track quality is evaluated, introducing four main categories of factors affecting it. These are track design, loading, environment and maintenance.
Survey of maintenance management for photovoltaic power systems
To assess maintenance needs, this paper presents a double contribution: an exhaustive literature review and updated survey on maintenance of photovoltaic plants, and a novel analysis of the current state and a discussion of the future trends and challenges in this field. An analysis of the main faults and degradation mechanisms is done, including the causes, effects, and the main techniques to detect, prevent and mitigate them.