Curso en Inteligencia Artificial aplicada a Finanzas
El Curso Universitario en Inteligencia Artificial aplicada a Finanzas prepara a los estudiantes para una era donde la IA es fundamental en el sector financiero, transformando la gestión de inversiones, el análisis de riesgos y la detección de fraudes.
Este curso ofrece una sólida base en teorías de IA, aprendizaje automático, estadísticas y aplicaciones prácticas en procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora. Los participantes adquirirán habilidades críticas para liderar la transformación digital en finanzas.
Se enfoca en Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) y técnicas de prompting, aplicándolos en la predicción de mercados, evaluación crediticia, personalización de servicios financieros y otras áreas clave.
Contenidos actualizados con las últimas tendencias en inteligencia artificial, asegurando que nuestros estudiantes siempre tengan los conocimientos más avanzados.
Título propio emitido por Universidad Europea de Madrid
| Online | Clases en Español | 3 meses, 6 ECTS | Facultad de Ciencias Económicas, Empresariales y de la Comunicación |
¿Qué aprenderás en este curso de IA aplicada a Finanzas?
Insignia: IA aplicada a Finanzas | Advanced
Completa este curso en inteligencia artificial aplicada a Finanzas y recibirás una insignia de reconocimiento digital que acredita tu conocimiento y formación en esta área.
72%
Aplicada a tareas como prevención de fraudes, gestión de activos y puntuación crediticia.
74%
Estos roles están entre los mejor pagados en el ámbito tecnológico según LinkedIn.
66%
Las competencias en IA son esenciales para roles estratégicos y operativos, influyendo en la innovación empresarial.
44%
Las habilidades más demandadas incluirán el pensamiento analítico, la creatividad y el manejo de grandes datos e IA.
Plan de estudios
En este curso de la Universidad Europea te formarás en el ámbito de la inteligencia artificial y las finanzas a lo largo de 6 módulos de 1 ECTS cada uno.
Módulo 1. Introducción a la Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
Entender los principios fundamentales de la IA y del aprendizaje automático (machine learning) proporciona una base sólida sobre la que se construyen todas las aplicaciones futuras.
- Historia de la IA.
- Conceptos de algoritmos.
- Aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Redes neuronales.
Módulo 2. Estadísticas y Probabilidades para la IA
Las estadísticas son el lenguaje de la ciencia de datos, una habilidad fundamental en IA que permite la interpretación de modelos y la toma de decisiones basada en datos.
- Probabilidades.
- Inferencia estadística
- Teorema de Bayes
- Regresión y clasificación.
Módulo 3. Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y Visión por Computadora
- Algoritmos de PLN.
- Análisis de sentimiento y Traducción automática
- Visión por computadora, reconocimiento de imágenes y video.
- Reconocimiento facial.
Módulo 4. Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) y Técnicas de Prompting
- Principios de funcionamiento de los LLMs.
- Arquitecturas de red neuronal como las Transformer, y cómo se entrenan y afinan estos modelos (fine-tuning).
- Estrategias para el diseño de prompts efectivos, comprensión de cómo los modelos generan respuestas y la importancia de los datos de entrenamiento en la calidad de la salida.
Módulo 5. Análisis Financiero Asistido por IA
El uso de IA para analizar tendencias, predecir mercados y gestionar riesgos es fundamental y se beneficia de la objetividad y capacidad de procesamiento de grandes volúmenes de datos.
- Fundamentos de análisis financiero con IA.
- Modelos predictivos en finanzas.
- Gestión de riesgos y evaluación de créditos.
- Automatización de operaciones financieras.
Módulo 6. Innovación y Regulación en IA Financiera
Las tecnologías financieras están evolucionando rápidamente, y la IA es un motor clave de esta transformación. Es esencial comprender tanto las innovaciones tecnológicas como el marco regulatorio y ético que las rodea.
- Blockchain y criptomonedas en el ecosistema financiero.
- Innovaciones en pagos digitales y banca abierta.
- Aspectos regulatorios y de compliance.
- Cuestiones éticas en IA financiera.
Salidas profesionales del curso en IA aplicada a Finanzas
A continuación, se detallan algunas de las salidas profesionales más relevantes:
Analista Financiero en IA
Profesionales que analizan datos financieros utilizando herramientas de IA para mejorar la toma de decisiones estratégicas y operativas.
Consultor de IA para Finanzas
Asesores que diseñan e implementan soluciones de inteligencia artificial para optimizar procesos financieros, mejorando la eficiencia y la efectividad.
Gerente de Proyectos de IA en Finanzas
Líderes de proyectos responsables de gestionar la implementación de tecnologías de IA en departamentos financieros, coordinando equipos multidisciplinarios y asegurando el éxito de las iniciativas tecnológicas.
Director de Innovación Financiera
Directivos encargados de impulsar la adopción de tecnologías emergentes, incluyendo la IA, para fomentar la innovación y la transformación digital en el ámbito financiero.
Especialista en Gestión de Riesgos con IA
Profesionales del sector financiero que utilizan la inteligencia artificial para mejorar la identificación, evaluación y gestión de riesgos.
Experto en Detección de Fraudes
Especialistas que aplican herramientas de IA para detectar y prevenir fraudes financieros, protegiendo los activos de la organización.
Emprendedor en Tecnología Financiera
Fundadores de startups que desarrollan productos y servicios innovadores basados en inteligencia artificial para el sector financiero.
Analista de Inversiones en IA
Especialistas que aplican algoritmos de IA para realizar análisis avanzados de inversiones, desarrollando modelos predictivos para optimizar carteras de inversión.
Desarrollador de Soluciones de IA en Finanzas
Profesionales con habilidades técnicas que diseñan, desarrollan e implementan aplicaciones y sistemas basados en inteligencia artificial para la gestión financiera.
Investigador en IA y Finanzas
Académicos y científicos que investigan nuevas aplicaciones de la inteligencia artificial en el ámbito financiero, contribuyendo al avance del conocimiento en esta área.
Descubre las ventajas de nuestra metodología online
Campus virtual intuitivo
Disfruta de las últimas tecnologías de enseñanza virtual en nuestra plataforma online accesible desde cualquier dispositivo.
Planificación autónoma
Accede a todos los contenidos desde el primer día y organiza tu tiempo para estudiar cuando quieras y desde donde quieras.
Contenidos dinámicos
Estudia con materiales descargables, vídeos explicativos y ejercicios prácticos. Todos los programas están respaldados por la calidad educativa de la Universidad Europea.
Formalización de tu matrícula
Ahora puedes matricularte automáticamente en nuestros programas.
Matrícula online
Realiza tu matrícula directamente desde nuestra plataforma de manera ágil y sencilla. Clica en el botón 'Matricúlate' y comienza el proceso de admisión.
Claustro líder
Conoce a nuestro claustro formado por profesionales en activo especialistas en inteligencia artificial y finanzas.
Daniel Rubio Yagüe
Data & AI Engineer en Austrian Airlines.
Ingeniero experto en Inteligencia Artificial, Cloud y Data Engineering. Lidera innovadores proyectos de IA en Austrian Airlines, mejorando la eficiencia de los sistemas y la digitalización de procesos en la nube. Apasionado por la educación, conferencista y mentor dedicado a inspirar a la próxima generación de ingenieros y científicos de datos.
Juan Manuel Moreno Lamparero
Data Scientist & Deep Learning Engineer & Big Data Professor.
Data Scientist y Deep Learning Engineer con amplia experiencia en algoritmos de aprendizaje profundo y técnicas de procesamiento de lenguaje natural. Ha implementado soluciones innovadoras en CogniCor Technologies, trabajando con chatbots y plataformas de machine learning. Como tutor en programas de máster en Business Analytics y Data Science, ha compartido su vasto conocimiento con profesionales del sector. Su investigación en data mining y segmentación de clientes en la Universidad de Alcalá lo posiciona como un líder en inteligencia artificial y big data.
Silvio Valentino D’Addazio
CFO en Grupo Kloos
Con más de 10 años de experiencia internacional, Silvio es CFO en Grupo Kloos, donde ha gestionado un negocio de más de 32 millones de euros con un crecimiento anual del 15%. Anteriormente, optimizó la gestión económica en Mahou San Miguel y lideró proyectos en América Latina en Grupo Bit. Inició su carrera en Industrial Engineering Solutions, mejorando significativamente la eficiencia operativa. Silvio combina una visión estratégica con la capacidad de implementar mejoras continuas y sistemas avanzados de gestión.
Excelencia avalada por los mejores
5 Estrellas en Rating QS Stars
Primera universidad privada en obtener las 5 Estrellas en las 10 categorías del Rating QS Stars.
Times Higher Education
Top 5 mejores universidades de España.
Ranking CYD
3ª universidad privada de Madrid.