El curso en big data online ofrece una formación centrada en los datos desde el punto de vista tecnológico y empresarial. Incluye aspectos como bases de datos, diagramas ER o ecosistemas de análisis de datos. Transformarás grandes volúmenes de datos en valor para la empresa, permitiéndote obtener una visión integral del proceso de la toma de decisiones basadas en datos.
Aprenderás a programar en Python y SQL desde cero y profundizarás en estos lenguajes de programación y su entorno para utilizarlos en tu salida al mercado laboral. Además, desarrollarás tus habilidades en ecosistemas como HADOOP y Apache Spark.
Descubrirás todo lo relacionado con el big data y las tecnologías que posibilitan la ingesta, la limpieza y el análisis de los datos, así como su tratamiento y métodos de visualización más utilizados.
Online | Español | 18 ECTS | Título emitido por Universidad Europea de Madrid | 9 meses | Título propio | Escuela de Arquitectura, Ingeniería, Ciencia y Computación - STEAM |
En este curso en big data online obtendrás los conocimientos básicos en el análisis de datos y descubrirás los software que te permitirán trabajar con ellos. Aprenderás en profundidad el lenguaje, entorno y conceptos básicos de Phyton.
Completa este Postgrado de Experto Universitario y recibirás una insignia de reconocimiento digital que acredita tu conocimiento y formación en Big Data y Programación, SQL y Python.
Este curso en big data online esta compuesto por las siguientes unidades didácticas:
Tras completar el experto en big data, tendrás las siguientes competencias:
Si quieres desarrollar tu formación en la Ciencia de Datos, el primer paso es formarte en programación y big data con este programa. Si buscas profundizar en la visualización de datos a través de cuadros de mando, en la lógica de los datos y en la toma de decisiones estratégicas amplía tu formación con el Postgrado de Experto en Business Intelligence y conviértete en consultor en Data Science.
Uno de los valores diferenciales de nuestros programas de especialización universitaria es el acceso a ponencias magistrales con reputados profesionales de empresas líderes en el mercado. Te presentamos a continuación a varios de los ponentes que nuestros alumnos han tenido el privilegio de escuchar:
Las empresas buscan cada vez más profesionales especializados en el análisis digital. El Postgrado de Experto Universitario en Big Data Fundamentals te servirá de punto de partida para llegar a ser:
Data Scientist
Big Data Developer
Data Engineer
Campus virtual intuitivo
Disfruta de las últimas tecnologías de enseñanza virtual en nuestra plataforma online accesible desde cualquier dispositivo.
Planificación autónoma
Accede a todos los contenidos desde el primer día y organiza tu tiempo para estudiar cuando quieras y desde donde quieras.
Contenidos dinámicos
Estudia con materiales descargables, vídeos explicativos y ejercicios prácticos. Todos los programas están respaldados por la calidad educativa de la Universidad Europea.
Para el acceso al Postgrado de Experto Universitario en Big Data Fundamentals es necesario cumplir con alguno de los siguientes REQUISITOS:
En todos los casos, la Universidad podrá limitar el acceso a determinadas titulaciones si no se ha cursado previamente una titulación universitaria específica.
Ahora puedes matricularte automáticamente en nuestros programas de dos formas:
Matrícula online
Realiza tu matrícula directamente desde nuestra plataforma de manera ágil y sencilla. Clica en el botón 'Matricúlate' y comienza el proceso de admisión.
Con apoyo de un asesor
Si prefieres, un asesor te guiará durante el proceso. Solicita información a través del formulario de contacto y resolveremos todas tus dudas.
Ingeniero en telecomunicaciones, especializado en big data.
Ingeniería en Telecomunicaciones, especialización en Big Data. Cuenta con una amplia experiencia laboral en el área de big data de Telefónica, donde participó en la creación de LUCA y posteriormente Telefónica Tech IoTBD, la marca de Telefónica para proyectos de Big Data e IoT a empresas.
Vicedecana de la Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño para Ciencias y Aeroespacial.
Ingeniera Superior Informática. Doctora en el programa de ingeniería en tecnologías de la información aplicadas por la Universidad Europea de Madrid. Ha impartido docencia en distintas áreas como redes de ordenadores, programación o bases de datos. Tiene más de una veintena de publicaciones relacionadas con los sistemas inteligentes, la minería de datos y la innovación docente y ha participado en números proyectos de investigación como por ejemplo MEDICALMINER, orientado a la aplicación de la minería de datos en el sector health.