Curso en Big Data
El curso en big data online ofrece una formación centrada en los datos desde el punto de vista tecnológico y empresarial. Incluye aspectos como bases de datos, diagramas ER o ecosistemas de análisis de datos. Transformarás grandes volúmenes de datos en valor para la empresa, permitiéndote obtener una visión integral del proceso de la toma de decisiones basadas en datos.
Aprenderás a programar en Python y SQL desde cero y profundizarás en estos lenguajes de programación y su entorno para utilizarlos en tu salida al mercado laboral. Además, desarrollarás tus habilidades en ecosistemas como HADOOP y Apache Spark.
Descubrirás todo lo relacionado con el big data y las tecnologías que posibilitan la ingesta, la limpieza y el análisis de los datos, así como su tratamiento y métodos de visualización más utilizados.
Título propio emitido por Universidad Europea de Madrid
| Online | Clases en Español | 9 meses, 18 ECTS | Escuela de Arquitectura, Ingeniería, Ciencia y Computación - STEAM |
¿Qué aprenderás al estudiar big data?
En este curso en big data online obtendrás los conocimientos básicos en el análisis de datos y descubrirás los software que te permitirán trabajar con ellos. Aprenderás en profundidad el lenguaje, entorno y conceptos básicos de Phyton.
- Python y SQL: descubre los tipos de análisis, las visualizaciones más utilizadas, sus funciones, parámetros, argumentos y ámbito de variables, entre otros.
- Entrarás en profundidad en funciones, estructuras de datos, bucles, interacciones y control de excepciones.
- Te introducirás en las BBDD, los diagramas E/R, el lenguaje de manipulación y el de manipulación de datos.
- Almacenaje: aprende a almacenar datos de forma ordenada y coherente para acceder a ellos cuando los necesites.
- Big data: descubre la aplicación de la analítica en el big data y en la visualización de datos.
- HADOOP y Apache Spark: desarrolla las habilidades para trabajar en estos ecosistemas.
- Certificado en programación del Python Insitute: Conseguirás la preparación necesaria para obtener las certificaciones más importantes del mercado.
Insignia: Big Data y Programación / SQL / Python | Intermediate
Completa este Postgrado de Experto Universitario y recibirás una insignia de reconocimiento digital que acredita tu conocimiento y formación en Big Data y Programación, SQL y Python.
Recursos digitales
Obtén acceso ilimitado a O`Reilly For Higher Education, una plataforma puntera con experiencias y contenidos de alto nivel. Podrás elegir a la carta entre más de 35.000 recursos de texto y 30.000 horas de vídeo sobre temas como programación, desarrollo web, arquitectura de software o plataformas de nube (AWS, GCP y Azure).
Todo el contenido ha sido desarrollado por expertos y está diseñado para ayudarte a resolver problemas de forma rápida y eficaz.
Además, la plataforma cuenta con una sección dedicada a la preparación de certificaciones técnicas de entidades como (ISC)², Cisco, AWS, Red Hat, CompTIA, Microsoft, Oracle o Google Cloud. Podrás acceder a sus materiales oficiales de formación y realizar tests interactivos de prueba antes de presentarte al examen.
Tendrás acceso ilimitado a White papers escritos por profesores, profesionales y doctores especialistas en cada materia de la Universidad. Son lecturas de máxima actualidad sobre diferentes temas de ingeniería y tecnología y que te ofrecen un contenido transversal con el que podrás adquirir conocimientos muy interesantes de otras áreas.
Herramientas
A lo largo de la formación en Big Data Fundamentals, aprenderás a utilizar las tecnologías y herramientas necesarias para adentrarte en el mundo del Data Science:
Plan de estudios
Este curso en big data online esta compuesto por las siguientes unidades didácticas:
Módulo 1. Introducción a las bases de datos
- Introducción a las bases de datos
- Sistemas de base de datos
- Modelo ER: conceptos básicos
- Modelo entidad relación
Módulo 2. Diagramas E/R
- Diagramas ER. Representación
- Diagramas ER. Paso a tablas
- Diagramas ER. Avanzadas
- Diagramas ER: normalización
- Diagramas ER: características
- Propuesta de ejercicio práctico
Módulo 3. SQL: Lenguaje de manipulación de datos
- Consultas simples
- Consultas avanzadas
- Insertar, modificar y borrar
- Preparar el entorno de trabajo
- SQL: lenguaje de manipulación
- Comandos SQL del LMD
- Propuesta de ejercicio práctico
Módulo 4. SQL: Lenguaje de Definición de Datos
- Comandos SQL del LDD: crear tablas
- Comandos SQL del LDD: modificar y eliminar tablas
- Índices y vistas
- Propuesta de ejercicio práctico
Módulo 5. Introducción a la programación y a Python
- Introducción a la programación y a Python
- Python básico: variables, expresiones y sentencias
- Python básico: flujo de ejecución
- Conceptos básicos
- Preparar entorno en MAC
- Preparar entorno en Windows
- Propuesta de ejercicio práctico
Módulo 6. Funciones
- Funciones en Python
- Funciones
- Ejercicios
Módulo 7. Estructuras de datos
- Estructuras de datos
- String y listas
- Diccionarios y tuplas
Módulo 8. Bucles e iteraciones
- Presentación
- Bucles e iteraciones
- Propuesta de ejercicio práctico
Módulo 9. Ficheros y control de errores
- Ficheros de texto
- Control de errores
- Propuesta de ejercicio práctico
Módulo 10. Orientación a objetos
- Programación orientada a objetos
- Paradigmas de programación
- Propuesta de ejercicio práctico
Módulo 11. Introducción al Big Data
- Introducción
- Introducción al Big Data
- Business Intelligence
Módulo 12. Almacenamiento
- Bases de datos
- Bases de datos no relacionales
- Almacenamiento en la nube
- Propuesta de ejercicio práctico
Módulo 13. Hadoop
- Hadooop
- Ecosistema Hadoop
- Propuesta de ejercicio práctico
Módulo 14. Spark
- Apache Spark
- Apache Spark: presentación
- Propuesta de ejercicio práctico
Módulo 15. Analítica
- Analítica en Big Data. Machine Learning
- Machine Learning
Módulo 16. Data Viz
- Instalación Power BI
- Introducción al Power BI
- Power BI
- Powe BI: carga de archivos
- Power BI: gráficas y dashboard
- Visualización de Datos
- Propuesta de ejercicio práctico
Competencias adquiridas
Tras completar el experto en big data, tendrás las siguientes competencias:
- Te habrás familiarizado con Python como lenguaje de programación y sabrás utilizarlo en situaciones reales.
- Conocerás los conceptos básicos del big data y del análisis del negocio.
- Conocerás las distintas opciones de almacenamiento de esos volúmenes de datos.
- Te habrás familiarizado con SQL como lenguaje de adquisición y transformación de datos.
- Conocerás el paradigma MapReduce y como utilizarlo, así como el ecosistema Hadoop y Spark.
- Conocerás las distintas opciones de analítica que pueden utilizarse, y elegir la más correcta según el caso de uso.
- Conocerás los conceptos de visualización de datos y tendrá los conocimientos para realizar cuadros de mando avanzados con Power BI.
- Podrás realizar el examen PCAP-31 para obtener el Certified Associate in Python Programming o bien, el examen PCPP-32-1 para demostrar tu competencia de uso avanzado para realizar tareas especializadas y así obtener la certificación de Professional in Python Programming 1.
Itinerario curricular: consultor en Data Science
Si quieres desarrollar tu formación en la Ciencia de Datos, el primer paso es formarte en programación y big data con este programa. Si buscas profundizar en la visualización de datos a través de cuadros de mando, en la lógica de los datos y en la toma de decisiones estratégicas amplía tu formación con el Postgrado de Experto en Business Intelligence y conviértete en consultor en Data Science.
Experto en big data fundamentals
Fórmate en Big Data y domina las tecnologías que facilitan la ingesta de datos. Aprende a manejar los principales métodos de análisis y visualización y empieza a programar en Python y SQL.
Experto en business intelligence
Profundiza en el tratamiento de datos, las operaciones, la creación de cuadros de mando con Tableau y la interpretación de los resultados obtenidos.
Acceso exclusivo a masterclasses
Uno de los valores diferenciales de nuestros programas de especialización universitaria es el acceso a ponencias magistrales con reputados profesionales de empresas líderes en el mercado. Te presentamos a continuación a varios de los ponentes que nuestros alumnos han tenido el privilegio de escuchar:
Desarrollador de Python en el equipo de robótica de BNP Paribas.
Anthony Cepeda
Cuenta con experiencia como desarrollador en el Banco Santander.
Front Developer en VASS, orientada a desarrollo web con CMS.
Enrique Carricoba
Actualmente trabaja con clientes como Parque de atracciones de Madrid, Grupo Warner o Banco Santander.
Analista BI y Big Data en Telefónica.
Lucia Manzano
Cuenta con experiencia en el sector de eHealth y telemedicina y en el Centro de Astronautas de la Agencia Espacial Europea.
Head of Business Intelligence & Analytics en el Grupo HNA.
Susana Fuentes
Cuenta con experiencia en Jazztel, Deloitte Digital y NTT Data.
Director de Data Science en DBi by Havas.
Alfonso Salafranca
Ha realizado proyectos para clientes como Movistar, Bankinter o Gas Natural.
Salidas profesionales del curso en big data online
Las empresas buscan cada vez más profesionales especializados en el análisis digital. El Postgrado de Experto Universitario en Big Data Fundamentals te servirá de punto de partida para llegar a ser:
Data Scientist
Big Data Developer
Data Engineer
Descubre las ventajas de nuestra metodología online
Campus virtual intuitivo
Disfruta de las últimas tecnologías de enseñanza virtual en nuestra plataforma online accesible desde cualquier dispositivo.
Planificación autónoma
Accede a todos los contenidos desde el primer día y organiza tu tiempo para estudiar cuando quieras y desde donde quieras.
Contenidos dinámicos
Estudia con materiales descargables, vídeos explicativos y ejercicios prácticos. Todos los programas están respaldados por la calidad educativa de la Universidad Europea.
Perfil de ingreso y requisitos de acceso
Para el acceso al Postgrado de Experto Universitario en Big Data Fundamentals es necesario cumplir con alguno de los siguientes REQUISITOS:
- Estar en posesión de un título Universitario de Grado. En el caso de ser titulado universitario conforme a sistemas educativos extranjeros no es preciso la homologación de su título universitario de Grado.
- Tener experiencia profesional acreditada, atendiendo a las especificaciones propias de cada ámbito profesional, que garantice el logro de las competencias del perfil de acceso en el campo de las actividades propias del Título Propio. Hay títulos excluidos expresamente por la Universidad Europea, que no permiten el acceso por experiencia profesional. Ver listado aquí.
- Titulados Superiores de FP que acrediten experiencia profesional tras la finalización de las prácticas.
En todos los casos, la Universidad podrá limitar el acceso a determinadas titulaciones si no se ha cursado previamente una titulación universitaria específica.
Formalización de tu matrícula
Ahora puedes matricularte automáticamente en nuestros programas.
Matrícula online
Realiza tu matrícula directamente desde nuestra plataforma de manera ágil y sencilla. Clica en el botón 'Matricúlate' y comienza el proceso de admisión.
Álvaro Sánchez Pérez
Ingeniero en telecomunicaciones, especializado en big data.
Ingeniería en Telecomunicaciones, especialización en Big Data. Cuenta con una amplia experiencia laboral en el área de big data de Telefónica, donde participó en la creación de LUCA y posteriormente Telefónica Tech IoTBD, la marca de Telefónica para proyectos de Big Data e IoT a empresas.
Dra. María de la Cruz Gaya López
Vicedecana de la Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño para Ciencias y Aeroespacial.
Ingeniera Superior Informática. Doctora en el programa de ingeniería en tecnologías de la información aplicadas por la Universidad Europea de Madrid. Ha impartido docencia en distintas áreas como redes de ordenadores, programación o bases de datos. Tiene más de una veintena de publicaciones relacionadas con los sistemas inteligentes, la minería de datos y la innovación docente y ha participado en números proyectos de investigación como por ejemplo MEDICALMINER, orientado a la aplicación de la minería de datos en el sector health.
Excelencia avalada por los mejores
5 Estrellas en Rating QS Stars
Primera universidad privada en obtener las 5 Estrellas en las 10 categorías del Rating QS Stars.
Times Higher Education
Top 5 mejores universidades de España.
Ranking CYD
3ª universidad privada de Madrid.