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Escuela de Ciencias, Ingeniería y Diseño (STEAM) en Valencia - Investigación y publicaciones

Aprende y trabaja en proyectos reales, desde el primer hasta el último curso, de la mano de empresas referentes.

La Escuela de Ciencias, Ingeniería y Diseño - STEAM apuesta por la investigación como elemento de generación y desarrollo de conocimiento. Investigación claramente vinculada a las demandas de la sociedad, y conectada de forma directa con el desarrollo de la Universidad.

Miembros del equipo

  • Isabel Mundi Sancho
  • José Luis Palau Aloy
  • Raúl González Tamurejo
  • Nuria Muñoz Vila
  • María Usán Porta
  • Arántzazu Soria Martínez
  • Isabel Iglesias Salanova
  • Maria Dolors Miquel Abril
  • Lluna Maria Bru Luna
  • Patricia Gamarra García
  • Marta Guillem Tello
  • Patricia García Martínez
  • Mercedes Peña Martín
  • Miguel Galiana Martínez (IP): miguel.galiana@universidadeuropea.es

Líneas de investigación

  • Línea 1: Innovación docente para fomentar un Uso crítico de la Inteligencia Artificial
    Diseño e implementación de actividades desde las distintas asignaturas para fomentar un uso crítico y adecuado de la IA, tratando de evitar la pérdida de competencias en el estudiantado. Se medirá el impacto mediante cuestionarios antes y después de la implementación.
  • Línea 2: Innovación docente para mejorar la empleabilidad
    Diseño e implementación de actividades para mejorar la empleabilidad de los estudiantes. Entre las más destacadas: STEAM Learning Journeys y Port-folio científico. El objetivo es potenciar la empleabilidad de nuestros estudiantes, evaluando diferencias entre quienes participan en estas actividades y quienes no.
  • Línea 3: Innovación docente para la inclusión y la diversidad en el ámbito de la educación superior
    Se buscarán sinergias entre asignaturas tecnológicas y de habilidades blandas dándoles un enfoque inclusivo, siempre en coordinación con la ODI. Se evaluará el impacto en competencias de estudiantes con NEAE mediante cuestionarios pre y post.
  • Línea 4: Innovación docente para fomentar la actividad investigadora
    Se implementarán actividades desde primer curso para vincular docencia e investigación, promoviendo entornos dinámicos y colaborativos. El objetivo es incrementar la vocación investigadora en el estudiantado, evaluando cambios entre 1er y 4º curso.
  • Línea 5: Innovación para la mejora del diseño de espacios para la educación
    Análisis, evaluación y propuestas sobre el diseño de aulas, laboratorios, talleres y reorganización de espacios con el objetivo de optimizar la experiencia del usuario en el proceso de enseñanza-aprendizaje.

Miembros del equipo

  • Joan Català Pérez (IP): joan.catala@universidadeuropea.es
  • Victor Ilisie Chibici
  • Joaquín Santos Blasco
  • Daniel Diaz Anichtchenko
  • Ali Esquembre Kukukalic
  • Alba Arroyo Fructuoso
  • Carlos Alberto Serra Jimenez
  • Javier Pérez Pérez
  • Alejandro Perdiguero O'Leary
  • Ezequiel Valero Lafuente
  • Maria Nuria de las Heras Santos
  • Sergio De Maria García
  • Javier López Prieto

Líneas de investigación

  • Línea 1: Física de altas energías e información cuántica
    La investigación en física de altas energías constituye uno de los pilares fundamentales para comprender la naturaleza en sus escalas más pequeñas. Los estudios en información cuántica son esenciales para entender y crear algoritmos de computación cuántica. El equipo cuenta con la experiencia consolidada del profesor titular Victor Ilisie Chibici y el doctor Javier Pérez Pérez, cuya trayectoria avala la solidez de esta línea de investigación, y los doctorandos Ezequiel Valero Lafuente y Javier López Prieto. Dentro de esta línea se está desarrollando la fenomenología de gravedad cuántica a través de la física de partículas, con especial énfasis en el estudio de las posibles huellas observacionales de teorías de gravedad cuántica efectivas en colisionadores y procesos de altas energías Dentro de la línea, se prevé también el estudio de física de partículas aplicada a la física médica con un enfoque todavía por determinar. Además, en el contexto actual de la física teórica, la información cuántica representa una frontera crítica en la comprensión de las interacciones fundamentales. Los estudios en este campo tienen implicaciones directas en el desarrollo de tecnologías cuánticas emergentes, desde computación cuántica hasta criptografía cuántica.
  • Línea 2: Física experimental y de materiales avanzados
    En Física experimental y de materiales avanzados contamos con la experiencia del profesor titular Joaquín Santos Blasco, los doctores Daniel Diaz Anichtchenko y Joan Català Pérez y los doctorandos Alba Arroyo Fructuoso y Ali Esquembre Kucukalic. En esta línea a corto-medio plazo, se pone como objetivos hacer un estudio sistemático de las propiedades bajo altas presiones de distintos materiales. En la actualidad, las investigaciones más punteras en el campo de las altas presiones combinan los experimentos con los cálculos teóricos, por ello, se propone realizar este estudio de manera coordinada entre experimentos y cálculos teóricos. La exposición de materiales a altas presiones, desde una perspectiva fundamental, ofrecen un amplio abanico de aplicaciones. Constituyen un método esencial para validar o descartar los modelos teóricos y han sido decisivas en el estudio de la estructura electrónica de los semiconductores.
  • Línea 3: Matemáticas y Física Matemática
    Antecedentes y Justificación En Matemáticas y Física Matemática contamos con la experiencia de M. Nuria de las Heras Santos, Alejandro Perdiguero O'leary y Sergio De María García. Esta línea actúa como eje transversal que proporciona el sustrato matemático necesario para las otras dos líneas de investigación. En esta línea se desarrollarán investigaciones en métodos avanzados de análisis de datos y reducción dimensional. M. Nuria de las Heras Santos está desarrollando actualmente su tesis doctoral titulada "Generalizaciones del Análisis de Coordenadas Principales (PCoA) como Herramienta de Reducción Dimensional. Aplicaciones al Estudio de la Microbiota Humana". Este desarrollo metodológico abrirá vías para investigaciones subsiguientes en modelización de sistemas biológicos complejos. En esta línea se desarrollarán también investigaciones en métodos avanzados de análisis de datos y reducción dimensional.