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El Máster en Big Data y Análisis de Grandes Cantidades de Datos está diseñado para titulados en ingeniería, matemáticas, estadística o áreas relacionadas con las TIC que buscan especializarse en el mundo de la gestión y análisis de grandes volúmenes de información.
El programa ofrece una formación integral que abarca desde los fundamentos técnicos hasta el procesamiento y análisis avanzado, junto con una sólida aplicación práctica, garantizando que adquieras competencias esenciales para liderar proyectos tecnológicos en entornos reales y competitivos.
Aprenderás a dominar herramientas y tecnologías punteras como data science, machine learning y cloud computing, que te permitirán abordar desde la arquitectura y el almacenamiento de datos hasta su análisis y visualización, adaptándote a las demandas actuales del mercado.
Además, tendrás acceso exclusivo a la AWS Academy, donde podrás prepararte para certificaciones internacionales de gran prestigio como el AWS Certified Cloud Practitioner y el AWS Certified Machine Learning Specialty, te posicionarán como un experto capacitado para liderar proyectos en entornos cloud y de aprendizaje automático.
| Presencial | |
| Málaga | 9 meses, 60 ECTS |
Inicio: 6 oct. 2025 | Facultad de Ciencias Sociales |
En el Máster en Big Data y Análisis de Datos Masivos, recibirás una formación integral que te preparará para liderar proyectos de análisis y gestión de grandes volúmenes de datos en diversas industrias. A lo largo del programa, aprenderás a:
Te ofrecemos un entorno de vanguardia, diseñado para que desarrolles todo tu potencial y adquieras las herramientas que te permitirán enfrentar los retos del futuro. Traemos una alternativa de formación innovadora con un aprendizaje basado en la práctica y enfocado a trabajar en equipo con diferentes profesionales de otras áreas que te permitirá tener una visión integrada de tu profesión.
| Asignatura | Tipo | ECTS |
| Bases para el almacenamiento y análisis del dato | OB | 6 |
| Computación en sistemas distribuidos | OB | 6 |
| Bases de datos de nueva generación | OB | 6 |
| Procesamiento de datos | OB | 6 |
| Aprendizaje automático | OB | 6 |
| Visualización de datos | OB | 6 |
| Modelos de servicio | OB | 6 |
| Asignatura Optativa | OPT | 12 |
| Trabajo Fin de Máster | TFM | 6 |
| Asignaturas Optativas | Tipo | ECTS |
| Prácticas Académicas Externas | OPT | 12 |
| Metodología de la Investigación | OPT | 12 |
| Proyecto profesional - Arquitecturas híbridas y multicloud | OPT | 12 |
| Proyecto profesional - Big data para datos no estructurados | OPT | 12 |
Realizarás tus prácticas profesionales en empresas del sector. Estas prácticas forman parte del contenido académico del programa y son evaluadas como parte de la formación. Las prácticas profesionales constituyen una oportunidad única para trasladar los contenidos y las competencias desarrolladas en el máster al trabajo diario en una empresa.
Si optas por el itinerario profesional podrás realizar prácticas en empresas de reconocido prestigio, como por ejemplo Accenture, EY, Oracle, Cajamar, Data Lab, Quantexa, Vodafone.
Comienza tu futuro en la Universidad Europea
Elegir qué estudiar es una de las decisiones más importantes, por ello disponemos de un proceso y un equipo asesor que te ayudará a guiarte en este camino.
En 3 pasos puedes convertirte en un alumno de la Universidad Europea.
1
Inicia tu proceso llamando a 951102240 o solicita información y nuestros asesores se pondrán en contacto contigo.
2
Una vez admitido podrás abonar tu reserva de plaza para garantizarla.
3
Entrega la documentación necesaria para formalizar tu matrícula.
Programa de becas y ayudas
Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.
Convalidaciones y traslados de centro
No tienes por qué seguir en algo que no te gusta. Por eso hemos diseñado planes específicos de convalidaciones y traslados de centro.
Solicita tu estudio de convalidaciones online para cambiar tu expediente y comentar tus estudios en la Universidad Europea.
El claustro está conformado profesionales de la industria con conocimientos prácticos, consultores y emprendedores, especialistas técnicos en herramientas y tecnologías clave que guiarán a los estudiantes. Además, gran parte de los profesores del claustro son doctores, en el área de la computación o del análisis de datos, con experiencia en investigación y publicaciones científicas. Esta diversidad asegura una formación equilibrada y relevante, combinando teoría y práctica para preparar a los estudiantes para los desafíos del mundo real.