Curso en Inteligencia Artificial en los Negocios

El Curso Universitario en Inteligencia Artificial para los Negocios prepara a los estudiantes para una era donde la IA es esencial en múltiples sectores empresariales.

Ofrece una base sólida en teorías de IA, aprendizaje automático, estadísticas y aplicaciones prácticas en procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora. Desarrollarás habilidades críticas para liderar la transformación digital, optimizar operaciones, mejorar la toma de decisiones y crear ventajas competitivas.

Se enfoca en Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) y técnicas de prompting, aplicándolos en el análisis de riesgos, optimización de cadenas de suministro y personalización de estrategias de marketing.

Contenidos actualizados con las últimas tendencias en inteligencia artificial, asegurando que nuestros estudiantes siempre tengan los conocimientos más avanzados.

Online

Español

6 ECTS

Título emitido por Universidad Europea de Madrid

3 meses

Título propio

Facultad de Ciencias Económicas, Empresariales y de la Comunicación

Descarga el catálogo

¿Qué aprenderás en este curso de IA para los negocios?

Con este curso adquirirás amplios conocimientos en inteligencia artificial y empresa como:

Conocerás la historia, conceptos básicos y técnicas del aprendizaje automático, incluyendo aprendizaje supervisado, no supervisado y redes neuronales.
Aprenderás a aplicar principios de probabilidades, inferencia estadística, el Teorema de Bayes, y técnicas de regresión y clasificación en IA.
Descubrirás algoritmos de procesamiento de lenguaje natural, análisis de sentimiento, traducción automática, y técnicas de visión por computadora como el reconocimiento de imágenes y facial.
Entenderás el funcionamiento de los modelos de lenguaje de gran escala, las arquitecturas de red neuronal como Transformer, y cómo diseñar prompts efectivos.
Conocerás los principios de automatización de procesos de negocio (BPA) con IA, implementación de chatbots y asistentes virtuales, optimización de la cadena de suministros, gestión de inventarios y analítica predictiva para la toma de decisiones.
Explorarás el desarrollo de estrategias competitivas apoyadas en IA, creación de nuevos modelos de negocio basados en datos, aplicación de IA en marketing y personalización de la experiencia del cliente, y el impacto de la IA en la transformación digital y la cultura organizacional.

Insignia: IA para los negocios | Advanced

Completa este curso en inteligencia artificial para los negocios y recibirás una insignia de reconocimiento digital que acredita tu conocimiento y formación en esta área.

75%

Adopción de IA en las empresas

Creciente importancia de esta tecnología en procesos clave como la optimización de procesos y la personalización de servicios.

74%

Crecimiento anual del empleo en IA

Estos roles están entre los mejor pagados en el ámbito tecnológico según LinkedIn.

66%

Demanda de habilidades en IA

Las competencias en IA son esenciales para roles estratégicos y operativos, influyendo en la innovación empresarial.

44%

Transformación en el mercado laboral

Las habilidades más demandadas incluirán el pensamiento analítico, la creatividad y el manejo de grandes datos e IA.

Con la calidad de la Universidad Europea

Flexibilidad

Estudia donde y cuando quieras con una formación 100 % online. Una vez inicies el curso, tendrás acceso a todos los contenidos para que puedas aprender a tu ritmo.

Autoevaluación

Completa las pruebas de evaluación a medida que avances con tus estudios. Tendrás dos intentos para superar cada test.

Empleabilidad

Adquiere las competencias que demanda el mercado laboral. El 94% de los alumnos de nuestros programas online encuentran trabajo al finalizar sus estudios.

Claustro experto

Aprende de la mano de un profesorado que compagina la docencia con el ejercicio profesional para llevar al aula las últimas tendencias y metodologías de su sector.

Tutor personal

Si lo necesitas, cuentas con un tutor personal que te ofrecerá orientación y asesoramiento personalizado para lograr tus objetivos.

Agilidad

Contenidos actualizados con las últimas tendencias en inteligencia artificial, asegurando que nuestros estudiantes siempre tengan los conocimientos más avanzados.

En colaboración con Diverger

Aprende de la mano de la Universidad Europa y de Diverger, agencia y consultoría de TI especializada en el uso de herramientas basadas en Inteligencia Artificial Generativa (IAG) para la aceleración de proyectos de software.

Plan de estudios

En este curso de la Universidad Europea te formarás en el ámbito de la inteligencia artificial y los negocios a lo largo de 6 módulos de 1 ECTS cada uno.

Módulo 1. Introducción a la Inteligencia Artificial y aprendizaje automático

Entender los principios fundamentales de la IA y del aprendizaje automático (machine learning) proporciona una base sólida sobre la que se construyen todas las aplicaciones futuras.

Historia de la IA.
Conceptos de algoritmos.
Aprendizaje supervisado y no supervisado.
Redes neuronales.

Módulo 2. Estadísticas y probabilidades para la IA

Las estadísticas son el lenguaje de la ciencia de datos, una habilidad fundamental en IA que permite la interpretación de modelos y la toma de decisiones basada en datos.

Probabilidades.
Inferencia estadística
Teorema de Bayes
Regresión y clasificación.

Módulo 3. Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y visión por computadora

Algoritmos de PLN.
Análisis de sentimiento y Traducción automática
Visión por computadora, reconocimiento de imágenes y video.
Reconocimiento facial.

Módulo 4. Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) y técnicas de prompting

Principios de funcionamiento de los LLMs.
Arquitecturas de red neuronal como las Transformer, y cómo se entrenan y afinan estos modelos (fine-tuning).
Estrategias para el diseño de prompts efectivos, comprensión de cómo los modelos generan respuestas y la importancia de los datos de entrenamiento en la calidad de la salida.

Módulo 5. Automatización y mejora de procesos de negocio con IA

La automatización mediante IA tiene el potencial de mejorar significativamente la eficiencia y eficacia de los procesos de negocio. Con la capacidad de analizar grandes volúmenes de datos y generar predicciones precisas, la IA puede ayudar en la toma de decisiones estratégicas y operativas.

Principios de automatización de procesos de negocio (BPA) con IA.
Implementación de chatbots y asistentes virtuales.
Optimización de la cadena de suministros y gestión de inventarios con IA.
Analítica predictiva para la toma de decisiones de negocio.

Módulo 6. Inteligencia Artificial en estrategia y modelos de negocio

La IA está redefiniendo la forma en que las empresas se acercan a la estrategia y al desarrollo de modelos de negocio. Puede ofrecer insights profundos sobre el mercado y los consumidores, permitiendo a las empresas personalizar sus servicios y mejorar su posición competitiva.

Desarrollo de estrategias competitivas apoyadas en IA.
Creación de nuevos modelos de negocio basados en datos.
IA en marketing y personalización de la experiencia del cliente.
Impacto de la IA en la transformación digital y cultura organizacional.

Competencias que se adquieren

Los alumnos adquirirán competencias que les permitirá aplicar con eficacia la inteligencia artificial en la gestión de empresas. Estas competencias incluyen:

Comprender a fondo los conceptos y tecnologías fundamentales de la inteligencia artificial, incluyendo machine learning, procesamiento de lenguaje natural y análisis de datos.
Identificar oportunidades y desafíos en los negocios donde la IA puede ser aplicada para mejorar procesos, productos y servicios.
Desarrollar capacidades avanzadas en el análisis de grandes volúmenes de datos (Big Data) y en la interpretación de resultados para la toma de decisiones estratégicas.
Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de inteligencia artificial adaptadas a necesidades específicas de las empresas.
Planificar, coordinar y liderar proyectos de inteligencia artificial, gestionando recursos, tiempo y riesgos de manera eficiente.
Integrar tecnologías de IA en las estrategias empresariales, alineando las soluciones tecnológicas con los objetivos y metas de la organización.
Conocer las implicaciones éticas y sociales del uso de la inteligencia artificial, promoviendo prácticas responsables y sostenibles en su aplicación.
Fomentar la innovación y la creatividad en la identificación de nuevas oportunidades de negocio y en la resolución de problemas complejos mediante el uso de IA.
Comunicar eficazmente los resultados y beneficios de las aplicaciones de IA a diferentes públicos, incluyendo stakeholders internos y externos.

Salidas profesionales del curso en IA para los negocios

A continuación, se detallan algunas de las salidas profesionales más relevantes:

Analista de Negocios en IA

Que analizan datos empresariales utilizando herramientas de IA para mejorar la toma de decisiones estratégicas y operativas.

Consultores de IA para Empresas

Que diseñan e implementan soluciones de inteligencia artificial para optimizar procesos, mejorar la eficiencia y generar ventajas competitivas en diversas industrias.

Gerentes de Proyectos de IA

Responsables de gestionar la implementación de tecnologías de IA en empresas, coordinando equipos multidisciplinarios y asegurando el éxito de las iniciativas tecnológicas.

Directores de Innovación

Encargados de impulsar la adopción de tecnologías emergentes, incluyendo la IA, para fomentar la innovación y la transformación digital en sus organizaciones.

Especialistas en Marketing Digital y IA

Que utilizan la inteligencia artificial para personalizar campañas, analizar el comportamiento del consumidor y optimizar estrategias de publicidad digital.

Expertos en Recursos Humanos y IA

Que aplican herramientas de IA para mejorar los procesos de reclutamiento, selección, capacitación y gestión del talento en las empresas.

Emprendedores en Tecnología y IA

Que desarrollan productos y servicios innovadores basados en inteligencia artificial, explorando nuevas oportunidades de negocio en el mercado tecnológico.

Analistas Financiero en IA

Que aplican algoritmos de IA para realizar análisis financieros avanzados, gestionar riesgos y desarrollar modelos predictivos en el ámbito financiero.

Desarrolladores de Soluciones de IA

Con habilidades técnicas que diseñan, desarrollan e implementan aplicaciones y sistemas basados en inteligencia artificial.

Investigadores en IA y Negocios

Que investigan nuevas aplicaciones de la inteligencia artificial en el ámbito empresarial, contribuyendo al avance del conocimiento en esta área.

Descubre las ventajas de nuestra metodología online

Campus virtual intuitivo
Disfruta de las últimas tecnologías de enseñanza virtual en nuestra plataforma online accesible desde cualquier dispositivo.

Planificación autónoma
Accede a todos los contenidos desde el primer día y organiza tu tiempo para estudiar cuando quieras y desde donde quieras.

Contenidos dinámicos
Estudia con materiales descargables, vídeos explicativos y ejercicios prácticos. Todos los programas están respaldados por la calidad educativa de la Universidad Europea.

Perfil del alumno

Profesionales en Activo que trabajan en sectores relacionados con la gestión empresarial, marketing, finanzas, recursos humanos y tecnología, y que buscan adquirir conocimientos especializados en inteligencia artificial aplicada a sus áreas de trabajo.
Directivos y Gerentes de departamentos, gerentes y líderes de equipo que desean entender y aplicar la IA para mejorar la eficiencia operativa y la toma de decisiones estratégicas en sus organizaciones.
Consultores y Asesores Empresariales que buscan ofrecer servicios avanzados en la integración de soluciones de IA a sus clientes, potenciando el valor de sus recomendaciones con herramientas tecnológicas innovadoras.
Emprendedores y Empresarios interesados en desarrollar nuevos negocios basados en IA o en implementar IA en sus startups para obtener ventajas competitivas significativas.
Graduados Universitarios en administración de empresas, economía, ingeniería, ciencias computacionales y otras áreas afines que buscan especializarse y mejorar sus oportunidades laborales en un mercado cada vez más orientado a la tecnología.

No hay ningún requisito académico previo para cursar el Curso en IA para los Negocios. Aunque, sí es recomendable estar familiarizado con conocimientos básicos en informática y estadística; no es necesario tener conocimientos avanzados en programación o ciencia de datos.

Matrícula online

Realiza tu matrícula directamente desde nuestra plataforma de manera ágil y sencilla. Clica en el botón 'Matricúlate' y comienza el proceso de admisión.

Con apoyo de un asesor

Si prefieres, un asesor te guiará durante el proceso. Solicita información a través del formulario de contacto y resolveremos todas tus dudas.

Claustro líder

Conoce a nuestro claustro formado por profesionales en activo especialistas en inteligencia artificial y negocios.

Daniel Rubio Yagüe

Data & AI Engineer en Austrian Airlines.

Ingeniero experto en Inteligencia Artificial, Cloud y Data Engineering. Lidera innovadores proyectos de IA en Austrian Airlines, mejorando la eficiencia de los sistemas y la digitalización de procesos en la nube. Apasionado por la educación, conferencista y mentor dedicado a inspirar a la próxima generación de ingenieros y científicos de datos.

Juan Manuel Moreno Lamparero

Data Scientist & Deep Learning Engineer & Big Data Professor.

Data Scientist y Deep Learning Engineer con amplia experiencia en algoritmos de aprendizaje profundo y técnicas de procesamiento de lenguaje natural. Ha implementado soluciones innovadoras en CogniCor Technologies, trabajando con chatbots y plataformas de machine learning. Como tutor en programas de máster en Business Analytics y Data Science, ha compartido su vasto conocimiento con profesionales del sector. Su investigación en data mining y segmentación de clientes en la Universidad de Alcalá lo posiciona como un líder en inteligencia artificial y big data.

Antonio Robles García

Fundador y director de Consultoría en ARG Human Resources Advisor.

Más de 20 años de experiencia en dirección estratégica de RRHH con un máster en Dirección de RRHH y otro en Coaching personal, ejecutivo y empresarial, además de ser licenciado en Ciencias Políticas y de la Administración por la UCM. Actualmente dirige ARG Human, una consultora de estrategia en RRHH y selección de personal, aportando su expertise a empresas multinacionales en la implementación de políticas de desarrollo de personal y la integración de OKR empresariales. Es también un reconocido ponente y docente, impartiendo cursos de RRHH y Dirección Estratégica en prestigiosas escuelas de negocios y universidades, y es un entusiasta de la metodología Agile y la transformación digital en el ámbito corporativo.

Premios y reconocimientos

5/5 QS Stars

Excelencia en docencia, desarrollo económico, aprendizaje online, impacto global, empleabilidad, gobernanza, impacto social, diversidad, equidad e inclusión.

Times Higher Education

Top 5 mejores universidades de España.

Ranking CYD

3ª universidad privada de Madrid.