- iyan.ivan@universidadeuropea.es
- Facultad de Medicina, Salud y Deportes - Madrid
Profesor adjunto
Dr. Iyán Iván Barragaño
- Deporte
Iyán Iván-Baragaño es profesor de Estadística, Análisis de Datos y Fútbol en el Grado en Ciencias de la Actividad Física y el Deporte y el Grado en Gestión Deportiva, en su versión en Castellano y en Inglés. Además, es profesor de diferentes módulos y asignaturas en titulación de Máster en la Escuela Universitaria Real Madrid. Su Doctorado obtenido en la Universidade da Coruña se centró en el análisis del rendimiento en la Copa Mundial Femenina de la FIFA Francia 2019. Sus principales líneas de investigación se centran en el análisis del rendimiento deportivo en fútbol femenino y la identificación de KPI´s mediante Metodología Observacional y el uso de técnicas de machine learning supervisado
Formación académica
Doctorado en Ciencias del Deporte, Educación Física y Actividad Física Saludable
- Universidade da Coruña
- 2019 - 2021
Máster Universitario en Profesorado de ESO, Bachillerato, FP e Idiomas
- Universidade da Coruña
- 2018 - 2019
Grado en Ciencias de la Actividad Física y el Deporte
- Universidade da Coruña
- 2013-2017
Experiencia profesional
Titulaciones
Publicaciones
Multivariate Analysis of the Offensive Phase in High-Performance Women’s Soccer: A Mixed Methods Study
Desarrollo estadístico de un modelo multivariante para el éxito ofensivo en el fútbol femenino de élite, identificando criterios como la zona de posesión, la intención inicial y la zona de inicio como determinantes con una probabilidad de éxito del 75.2%.
Future horizons in the analysis of technical-tactical performance in women’s football: a mixed methods approach to the analysis of in-depth interviews with professional coaches and players
Diseño y análisis de entrevistas en profundidad con entrenadores y jugadoras profesionales en el fútbol femenino de élite, revelando una asociación estadísticamente significativa entre el éxito y criterios tácticos.
Effect of goalkeepers’ offensive participation on team performance in the women Spanish La Liga: a multinomial logistic regression analysis
Modelo predictivo multivariante que analizó la participación de las porteras en la creación de oportunidades de gol en la Liga Española femenina de fútbol
Línea de investigación
Integración entre datos observacionales y datos provenientes de sensores externos: Evolución del software LINCE PLUS y desarrollo de la aplicación móvil para la optimización del deporte y la actividad física beneficiosa para la salud - CSD
GRUP DE RECERCA I INNOVACIÓ EN DISSENYS (GRID). Technology and digital multimedia application in observational designs - Autonomous University of Barcelona.
Study of attendee profiles and the economic and social impact of the 2022 Acciona Open de España presented by Madrid, funded by Madrid Trophy Promotion S.L.U. - European University of Madrid.