Con el Máster en Big Data, aprenderás a manejarte con soltura en minería de datos, para análisis inteligente, almacenamiento, procesamiento, análisis y visualización de información.
-12% ¡Descuento hasta el 15 de agosto!
Máster en Big Data Online (Oficial)
El Máster Oficial Online en Análisis de Datos Masivos (Big Data) está diseñado para científicos, ingenieros, estadísticos y matemáticos con vocación en el ámbito de las TIC, que buscan obtener unos conocimientos sólidos en técnicas clave de captura y almacenamiento de información, análisis y visualización de grandes cantidades de datos e identificación de limitaciones en los sistemas de información actual.
Aprenderás a aplicar tecnologías vanguardistas de la Ciencia de Datos y Machine Learning, convirtiéndote en un experto en gestión de datos e infraestructuras, aprendizaje automático y gestión de empresas tecnológicas.
Tendrás acceso a la AWS Academy para preparar el AWS Certified Cloud Practitioner durante el módulo en arquitecturas cloud computing y al AWS Certified Machine Learning Specialty durante el módulo de procesamiento de datos y aprendizaje automático.
Estudiarás con total flexibilidad, porque nuestro máster es 100% online, tanto la docencia, como TFM y exámenes, y si lo prefieres, podrás ampliar tu experiencia formativa con talleres presenciales gracias a nuestra metodología Online & On Campus.
Título oficial emitido por Universidad Europea de Madrid
| Online con clases en directo (exámenes y TFM online) | Clases en Español | Inicio: 27 oct. 2025 | 10 meses, 60 ECTS | Escuela de Arquitectura, Ingeniería, Ciencia y Computación - STEAM |
¿Por qué estudiar el Máster Oficial en Big Data Online?
El Máster en Big Data a distancia, es el único que te ofrece una formación técnica integral en Big Data y herramientas para la dirección de empresas tecnológicas y emprendimiento.
Adquirirás una visión general del proceso de mapeo, aprenderás a diseñar sistemas de apoyo y aplicar técnicas de almacenamiento noSQL.
Formación integral
Autonomía y flexibilidad. Las clases magistrales síncronas de cada módulo se realizan en tiempo real y se graban, lo que permite a los estudiantes verlas en diferido. El estudiante puede intervenir en las lecciones, complementando, preguntando o dando feedback a la exposición del profesor.
Enfoque eminentemente práctico que cubre todo el ciclo de vida del dato: desde su generación, recopilación y análisis hasta su visualización y obtención de información de negocio.
Te formarás con un claustro de profesionales en activo de Deloitte, Cryptoeconomic o Telefónica.
Accede a la última tecnología
Trabajarás con las principales tecnologías y plataformas del mercado: Apache Hadoop, Spark, Scala, Python, PySpark, TensorFlow, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, MapReduce, Anaconda y MongoDB.
Trabajarás con herramientas en la nube de los principales fabricantes para construir data lakes y analizarlos.
Gracias a simulaciones y role playing, te prepararás para ser un profesional global en Big Data.
Te formarás como Data Architect, Data Engineer, o Data Scientist, con gran capacidad de innovación y pensamiento creativo.
Estudia en un centro líder reconocido por su excelencia en IA
La Universidad Europea se encuentra en el Top 5 de Universidades españolas en la integración de Inteligencia Artificial generativa en el ámbito educativo, según Forbes.
Asimismo, ha sido distinguida como el mejor centro de la Palo Alto Networks Cybersecurity Academy por su liderazgo en la incorporación de innovación en la enseñanza, aplicando tecnologías emergentes como la IA. Además, ha recibido el galardón NEXT SPAIN - VOCENTO en la categoría de Inteligencia Artificial.
Herramientas
Este máster integra herramientas y plataformas avanzadas para el análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos. Utiliza infraestructuras como Amazon EC2, Google Cloud, Microsoft Azure, y el Centro de Computación Avanzada LORCA, con una capacidad de 4 Teraflops y tecnología avanzada como GPUs GeForce RTX 3080Ti. Emplea tecnologías como Apache Spark, Hadoop, Cassandra, y HBase para el procesamiento y almacenamiento distribuidos, además de herramientas de visualización como PowerBI, Tableau, y D3.js.
Los estudiantes aprenderán a gestionar servicios de supercomputación y aplicar técnicas avanzadas de análisis y aprendizaje automático, preparándose para abordar retos complejos en el manejo de datos en diversos sectores.
La calidad que te mereces
3
Fórmate como uno de los 3 perfiles laborales más demandados en TI en España.
47%
La demanda de experto en Big Data ha crecido un 47% en el último año, según datos de Linkedin.
1
1º posición en el ranking de Mejores Másteres en Big Data de MundoPosgrado.
Acceso a las mejores plataformas
Está formado por un clúster de computación distribuida con más de 700 núcleos y más de 1 Terabyte de RAM. Como parte del clúster, 10 de los 12 equipos actuales montan una GPU GeForce RTX 3080Ti. Una infraestructura que permite a los estudiantes utilizar sus altas capacidades para almacenar y procesar grandes volúmenes de datos, así como aplicar técnicas de inteligencia artificial o simulación muy costosas en cuanto a procesamiento.
Los estudiantes aprenderán a configurar, administrar y gestionar servicios basados en supercomputación, utilizando un conjunto de equipos y servicios que, además. Incluyen un servidor de base de datos relacional y no relacional, un servidor privado virtual de servidores, un servidor web y varios equipos de simulación avanzados.
Tendrás acceso ilimitado a la mejor plataforma de aprendizaje en la que encontrarás más de 35.000 recursos de texto y 30.000 horas de vídeo sobre diferentes áreas en las que poder apoyarte mientras realizas tu máster: programación, web development, Software architecture, Cloud platforms (AWS, GCP, Azure)
Todo el contenido ha sido desarrollado por los mejores expertos de cada área y que te ayudará a resolver problemas de forma rápida y eficaz.
Te prepararás para las certificaciones más requeridas como CISSP, CCNA, AWS Practitioner, Red Hat, Microsoft, Oracle, Comptia y Google Cloud.
Tendrás acceso ilimitado a White papers ilimitados escritos por profesores, profesionales y doctores especialistas en cada materia de la Universidad. Son lecturas de máxima actualidad sobre diferentes temas de ingeniería y tecnología y que te ofrecen un contenido transversal con el que podrás adquirir conocimientos muy interesantes de otras áreas.
Escuela de Arquitectura, Ingeniería, Ciencia y Computación - STEAM
Máster Big Data – Formación Online
El talento se premia
Nuestros alumnos trabajan en empresas como:
Consigue una doble titulación
Podrás especializar tus estudios y obtener una doble titulación a través de un Experto Universitario. Ve más allá y diferénciate de otros perfiles profesionales. Ahorra un 5% extra en el Máster y un 50% en el Experto con tu formación combinada. Obtén una doble titulación: Máster + Experto.
Máster Big Data + Experto en Gestión de Proyectos y Metodologías Agile
Descubre las claves para afrontar los actuales desafíos globales y gestionar planes estratégicos de forma exitosa.
Máster Big Data + Experto en Business Intelligence & Decision Making
Aprende como construir, visualizar y analizar datos. Utilizarás cuadros de mando para la mejor gestión y toma de decisiones empresariales del día a día. Desarrolla las competencias más demandadas laboralmente.
Máster Big Data + Experto en Emprendimiento
¿Alguna vez has pensado en convertir tus ideas en un negocio de éxito? Transforma visiones en iniciativas empresariales que generen valor más allá del beneficio económico, impactando en las organizaciones, sociedad y el entorno.
Testimoniales de Claustro
Isabel Sutil Martín
Directora del Máster en Big Data
Doctora Acreditada en Ingeniería de Control y Sistemas Inteligentes. Profesora titular en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial. Investigadora en el área de conducción autónoma y vehículos no tripulados.
Programa de becas y ayudas
Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.
Plan de estudios
Al finalizar este programa, el alumno recibe el título oficial de Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data) expedido por la Universidad Europea de Madrid.
Estructura del plan de estudios
Plan de estudios nuevo para el curso 2024-2025.
PRIMER CURSO
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Arquitecturas Cloud Computing | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Procesamiento de Datos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Aprendizaje Automático | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Computación en Sistemas Distribuidos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Bases de Datos de Nueva Generación | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Modelos de Servicio | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Visualización de Datos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Gestión de Proyectos | 3 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Trabajo Fin de Máster | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Investigación | 9 | OPTATIVA | Español (es) |
| Prácticas Académicas Externas | 9 | OPTATIVA | Español (es) |
Complementos formativos
Dispondrás de las asignaturas complementarias para empezar tu máster en el campus virtual.
Para los estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Ciencia de datos; Informática y Computación y afines; o Ingeniería de Telecomunicación u otras titulaciones afines:
- No hay complementos formativos.
Para los estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Matemáticas, Estadística, Física y afines; u otras titulaciones oficiales del ámbito de Ingeniería, Arquitectura y afines:
- Diseño y uso de bases de datos analíticas (3 créditos ECTS).
- Programación para la ciencia de datos (3 créditos ECTS).
Calendario de implantación del título
El Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data) de la Europea de Madrid se implantó por primera vez el curso 2015/2016 y el nuevo plan de estudios en 2021.
Exámenes y TFM online
Este máster es 100% online. Podrás realizar los exámenes y el TFM de forma virtual.
Plazas de nuevo ingreso
150 plazas.
Salidas profesionales del Big Data
En España se pronostica que en 2022 se crearán 1,25 millones de empleos para profesionales en Big Data, software o ciberseguridad.
Fórmate en uno de los sectores más en auge y prepárate para trabajar como:
- Experto en Dirección de Proyectos Big Data.
- Big Data Architect.
- Data Quality Engineer.
- IT Manager, IT Arquitect.
- Data Scientist.
- Chief Data Officer.
- Audit Analyst.
Metodología online
Flexible
Clases virtuales en directo a las que te puedes conectar desde cualquier sitio y dispositivo.
Cercana
Contarás con el apoyo de nuestros profesores expertos que facilitarán tu aprendizaje, así como de un tutor de acompañamiento que te orientará y te ayudará a que logres tus objetivos.
Funcional
El campus virtual será tu plataforma de aprendizaje en la que encontrarás las materias que vas a cursar. Además, tendrás acceso a la biblioteca, a una zona de comunidad para poder contactar con otros estudiantes y asistencia 24 horas.
Nuestro modelo educativo
Desde la Universidad Europea apostamos por un aprendizaje que te prepare para las necesidades del mundo profesional. Gracias a nuestra metodología podrás adquirir los conocimientos, destrezas, habilidades y competencias que faciliten la máxima empleabilidad en mundo global.
Aprendizaje experiencial
El estudiante aprende haciendo, sin acción no hay aprendizaje.
Aprendizaje significativo
El docente relaciona los conocimientos, habilidades y experiencias previas, con los intereses, expectativas y características cognitivas de los estudiantes.El docente relaciona los conocimientos, habilidades y experiencias previas, con los intereses, expectativas y características cognitivas de los estudiantes.
Aprendizaje colaborativo
El estudiante experimenta la sensación de “aprender juntos”, ya que se ve motivado para lograr su propio aprendizaje y acrecentar también los logros de los demás.
Aprendizaje profesional
El docente actúa como orientador y guía del aprendizaje hacia una aplicación profesional.
Aprendizaje constructivo y por descubrimiento
El estudiante explora para acceder a los conceptos. Esto le permite construir estructuras cognitivas a partir de la comparación, relación y reordenación de los nuevos conceptos.
Aprendizaje autónomo
El docente fomenta que los estudiantes aprendan por sí mismos. El estudiante se concibe como un agente activo y cooperativo, protagonista de su propio aprendizaje.
Aprendizaje individualizado
El docente atiende a la diversidad y a los diferentes estilos de aprendizaje de los estudiantes, ajustando las actividades formativas a las necesidades de los estudiantes.
Aprendizaje creativo
El desarrollo de la creatividad y la manifestación de la propia iniciativa hacen percibir el conocimiento como algo abierto que siempre es posible comprender desde otros ángulos.
Acceso
Te detallamos los perfiles recomendados para estudiar esta titulación y los requisitos de acceso al programa.
Perfil recomendado
- Este máster está especialmente diseñado para científicos, tecnólogos, ingenieros, estadísticos, físicos, matemáticos, arquitectos, que deseen reorientar su carrera profesional a este campo con el reto de crear valor a partir de la integración y análisis de los datos provenientes de las distintas funciones de negocio o medios externos.
- Ingenieros recién titulados, que deseen comenzar su carrera en el campo de gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.
Requisitos de acceso al Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data) online
El Máster podrá ser cursado por alumnos que cumplan con alguno de los siguientes perfiles de ingreso:
- Estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Ciencia de datos; Informática y Computación y afines; o Ingeniería de Telecomunicación y afines.
- Estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Matemáticas, Estadística, Física y afines; u otras titulaciones oficiales del ámbito de Ingeniería, Arquitectura y afines, que hayan cursado o convalidado los complementos formativos habilitados al efecto, o bien dispongan de experiencia profesional contrastada de más de 1 año en el ámbito de la Ciencia de datos.
- Estudiantes que provienen de otras titulaciones, que dispongan de experiencia profesional contrastada de más de 2 años en el ámbito de la Ciencia de datos.
Proceso de admisión
El proceso de admisión para cursar un grado o postgrado online en la Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:
1
Documentación
Necesitarás enviar la documentación específica a tu asesor personal.
- Formulario de admisión.
- Documento legal de acceso a la titulación elegida.
- Fotocopia de tu DNI.
- Curriculum vitae.
2
Prueba de acceso
Una vez revisada la documentación tu asesor personal se pondrá en contacto contigo.
- Test de evaluación competencial.
- Entrevista personal.
- Prueba de evaluación de idioma (si procede).
3
Reserva de plaza
Formalización de la reserva de plaza a través de nuestros diferentes métodos de pago.
- Domiciliación bancaria.
- Tarjeta de crédito.
- Pago virtual.
Empieza aquí
Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.
Claustro
El claustro de este máster cuenta con un 60% de doctores.
Dª. Isabel Sutil Martín
Directora del Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data). Ingeniera Informática experta en: Big Data, Analítica Avanzada de Datos (Inteligencia Artificial, Machine Learning/Deep Learnig), Gestión de Proyectos y Empresas Tecnológicas y experta en Metodologías Agile.
Nuestro profesorado
- Dr. D. Nicolás Coca López
Ommatidia LIDAR - R&D Product Engineer - Dr. D. David Díaz Rico
Instituto de Ingeniería del Conocimiento – IIC – Data Scientist - Dr. D. Rafael Muñoz Gil
CaixaBank - Data & Analytics Manager - Dr. D. Daniel Higuero Alonso-Mardones
NAPPTIVE - Chief Technology Officer - D. Edgar Cotte
Microsoft - Customer Engineer Data & AI - D. Joaquín García Onrubia
Enagás - Data & Analytics Manager - Dra. Dª. Ana Medina Palomo
Ingeniera matemática - Dr. D. Juan Antonio Piñuela Izquierdo
Ingeniero de Telecomunicación - Dr. D. Enrique Puertas
Ingeniero Informático - D. Carlos Cilleruelo
Ingeniero Informático - Dr. D. Javier Pérez Piñeiro
Ingeniero Químico
Certificación SISCAL
Supone una garantía de calidad de que los procedimientos que se siguen en la facultad han sido efectivos. Además, cabe destacar que el modelo SISCAL de la Fundación Madri+d está alineado con los requisitos europeos establecidos (European Standard Guidelines) y con el protocolo nacional acordado por la Conferencia General de Política Universitaria.
Excelencia avalada por los mejores
5 Estrellas en Rating QS Stars
Primera universidad privada en obtener las 5 Estrellas en las 10 categorías del Rating QS Stars.
Times Higher Education
Top 5 de universidades de España, destacada por proyección internacional e investigación.
Ranking El Mundo
Estamos en el "Top 5" de las mejores universidades privadas de España según El Mundo.
Preguntas frecuentes del Máster en Big Data Online
¿Qué formación previa necesito para estudiar el Máster en Big Data online?
Para estudiar el Máster en Big Data online de la Universidad Europea necesitas tener una titulación oficial en áreas relacionadas como ciencia de datos, informática, computación, ingeniería de telecomunicaciones, etc.
También podrás acceder si cuentas con una titulación oficial que no sea las anteriormente mencionadas y demuestras al menos 2 años de experiencia profesional en el campo de ciencia de datos.
¿Cuál es el enfoque del Máster en Big Data online de la Universidad Europea?
El Máster en Big Data online te capacita para extraer valor a partir de grandes cantidades de datos y así mejorar los procesos clave de la organización, crear nuevos productos o personalizar servicios. El objetivo de esta titulación es formar científicos de datos que tengan capacidad para la innovación y el pensamiento creativo.
¿Qué es la certificación AWS?
La certificación AWS está dirigida a profesionales dedicados al análisis y procesamiento de datos, y acredita que se cuenta con los conocimientos básicos y necesarios para operar en la nube.
¿Son gratuitas las herramientas que usaré durante el máster en Big Data online?
Todas las herramientas que usarás durante el máster en Big Data online son gratuitas y la Universidad Europea las pone a tu disposición. No tendrás que descargarte ningún programa de pago para utilizarlas.