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Bachelor's Degree in Biomedical Engineering Universidad Europea

Bachelor's Degree in Biomedical Engineering* Madrid

Enter the field of engineering by specialising as a bioengineer. You will be responsible for developing and rolling out new health and medical technologies with a view to enhancing quality of life. And you can now take the Private Postgraduate Diploma in Applied Bioengineering for Sports.

Select your program

BSC in Biomedical Engineering - Bachelor's Degree

The biomedical engineering industry is rapidly expanding to incorporate big data, the internet of things and data-driven science. We at Universidad Europea have updated the curriculum to include the most innovative developments being rolled out across the industry: biomaterials, nanotechnology and robotics.

You will train to become a biomedical engineer under the guidance of our teaching staff, all of whom are experienced educators and have a background in business and the health sector. You will have the chance to undertake an internship at key companies operating in the sector, such as Medtronic.

*This program is under verification and may be subject to change.

Official degree issued by Universidad Europea de Madrid
Campus-based
Villaviciosa de Odón 4 years, 240 ECTS
Start: 15 sep. 2025
School of Architecture, Engineering, Science and Computing - STEAM

Request your free validation study

If you want to transfer your transcript to change university or if you have completed a higher vocational training course and want to continue studying a degree, you can recognise the subjects you have passed. In less than a week you will have your personalised validation plan free of charge.

Why study the Bachelor's Degree in Biomedical Engineering?

The best opportunities for your training

You can take part in the Health Technologies Club which promotes and supports the projects of students or businesses in the field of biomedical engineering and healthcare technologies.

Innovative curriculum

Since Universidad Europea launched its B.D. in biomedical engineering in 2012, students have gone on to enter and excel in the labour market as engineers renowned for their outstanding level of expertise and practical skills.

In 2021, we updated the curriculum to include the latest developments of an industry in a constant state of change: bioinformatics, nanotechnology, biomaterials and tissue engineering or data mining.

You will acquire all the skills you need to become a data scientist and work with big data and the internet of things in the healthcare sector.

Real-life projects

Our students take part in at least one practical project every academic year in collaboration with a company operating in the sector such as Medtronic, or with the Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo [Toledo National Hospital for Paraplegics].
These projects include:

  • ARM – REHAB: in the telerehabilitation treatment for people with a brain injury, a biomechanical report is generated and subsequently serves as a basis for a clinical study of patients so that they do not have to see a doctor in person.
  • Heartlight: as part of this system, ECGs are performed without patients having to travel to a hospital or medical centre. The system not only improves doctors' workflow, but also enhances the quality of life of patients.
State-of-the-art facilities

Universidad Europea offers you the most advanced laboratories and simulation rooms, equipped with the most cutting-edge technology, so that you can get the most out of our innovative academic model:

  • Experimental Electronics and Bio-applications Centre.
  • Hospital Monitoring Simulation Room.
  • Biotechnology Laboratory.
  • Robot Learning Lab.
  • Mock Hospital Unit. Understanding and learning first-hand about healthcare needs. You will also use virtual reality, the technology of the future, to learn about anatomy and physiology.
  • Cisco Network Laboratory.
  • Robotics Laboratory with Scorbot and Fanuc robots.
  • Electronics, Analogue and Digital Laboratory.
  • CRAI Dulce Chacón Library.
  • University Accommodation.
  • Sports Centre.
  • Collaboration with the Mock Hospital Unit of Universidad Europea.

See all facilities

Postgraduate Diploma in Applied Bioengineering for Sports

This diploma presents a unique opportunity to specialise in a discipline that strives to enhance quality of life, on the back of private-sector research and investment. You will be able not only to develop your understanding of sensors, actuators and information processing with a view to improving all levels of physical performance, but also to research the new materials of tomorrow's world and the design of prostheses to improve the mobility of athletes, such as exoskeletons. You can take the private diploma at no additional cost, according to a timetable adapted to the requirements of your degree course, and attend classes and workshops which favour practice-based learning. You will tackle the real-life challenges and projects of companies operating in the sector, and have access to the innovative facilities of the Industry 4.0 Workshop and the facilities of the Faculty of Sport such as the Human Performance Research Lab.

SOLIDWORKS Certification Programme

Obtaining SOLIDWORKS certification in the areas of mechanical design and design validation means being recognised as a highly qualified professional. Concluding your degree with this certification will position you as the perfect candidate, with expertise validated through an official exam. Your onboarding at any company will be shorter than average since you have already acquired these competences.

Curriculum

PRIMER CURSO

MateriaECTSTipoIdioma de impartición
Cálculo I6BASICAEspañol (es)
Química6BASICAEspañol (es)
Fundamentos de Programación6BASICAEspañol (es)
Ética y Eficacia Profesional6OBLIGATORIAEspañol (es)
Bioquímica y Biología Celular6BASICAEspañol (es)
Álgebra6BASICAEspañol (es)
Programación Avanzada6OBLIGATORIAEspañol (es)
Cálculo II6BASICAEspañol (es)
Fundamentos Físicos de la Ingeniería6BASICAEspañol (es)
Proyecto de Ingeniería6BASICAEspañol (es)

SEGUNDO CURSO

MateriaECTSTipoIdioma de impartición
Bioestadística6BASICAEspañol (es)
Estructura y Función del Cuerpo Humano I6BASICAEspañol (es)
Sistemas Lineales6OBLIGATORIAEspañol (es)
Fundamentos de Biomecánica6BASICAEspañol (es)
Fundamentos de Circuitos Eléctricos y Electrónicos6OBLIGATORIAEspañol (es)
Electrónica Digital y Microprocesadores6OBLIGATORIAEspañol (es)
Proyecto de Telemedicina6OBLIGATORIAEspañol (es)
Estructura y Función del Cuerpo Humano II6BASICAEspañol (es)
Electrónica Analógica6OBLIGATORIAEspañol (es)
Proyecto de Bases de Datos6OBLIGATORIAEspañol (es)

TERCER CURSO

MateriaECTSTipoIdioma de impartición
Señales Biomédicas6OBLIGATORIAEspañol (es)
Biomecánica del Cuerpo Humano6OBLIGATORIAEspañol (es)
Procesamiento de la Señal6OBLIGATORIAEspañol (es)
Sensores y Actuadores Médicos6OBLIGATORIAEspañol (es)
Genética6OBLIGATORIAEspañol (es)
Proyecto de Neurorrehabilitación6OBLIGATORIAEspañol (es)
Procesado de Imagen Médica6OBLIGATORIAEspañol (es)
Liderazgo Emprendedor6OBLIGATORIAEspañol (es)
Minería de Datos en Biomedicina6OPTATIVAEspañol (es)
Introducción a la Nanotecnología6OPTATIVAEspañol (es)

CUARTO CURSO

MateriaECTSTipoIdioma de impartición
Biomateriales e Ingeniería de Tejidos6OBLIGATORIAEspañol (es)
Empresa y Legislación6OBLIGATORIAEspañol (es)
Técnicas de Imagen Biomédica6OBLIGATORIAEspañol (es)
Prácticas Externas6OBLIGATORIAEspañol (es)
Trabajo Fin de Grado12OBLIGATORIAEspañol (es)
Ampliación de Prácticas6OPTATIVAEspañol (es)
Actividades Universitarias6OPTATIVAEspañol (es)
Sistemas de Intervencion Clínica6OPTATIVAEspañol (es)
Sistemas de Movilidad6OPTATIVAEspañol (es)
Robótica6OPTATIVAEspañol (es)

Internships in companies are a key element in your training. Gaining experience after what you have learned in your degree is the best way to enter the labor market. There are two types of internships, curricular (included in your curriculum) and extracurricular (those you can do voluntarily).

To carry out curricular internships in companies, you will need to have 50% of the credits approved and enroll the subject before starting your internship. These practices are monitored by the company and the internship teacher, as well as the realization of intermediate and final reports for evaluation.

If you want to improve your work experience before finishing your university education, you can do extracurricular internships. You can do them in any course but we remind you that the practices are a training complement to your studies; Therefore, the more knowledge you have acquired throughout the career, the more you will get out of the internship experience.

Key competencies

Basic skills (CB, by the acronym in Spanish)
  • CB1: Students have shown their knowledge and understanding of a study area that builds on general secondary school education, and are usually at the level where, with the support of more advanced textbooks, they may also demonstrate awareness of the latest developments in their field of study.
  • CB2: Students can apply their knowledge to their work professionally and possess the necessary skills, usually demonstrated by forming and defending opinions, as well as resolving problems within their study area.
  • CB3: Students have the ability to gather and interpret relevant data (usually within their study area) to form opinions which include reflecting on relevant social, scientific or ethical matters.
  • CB4: Students can communicate information, ideas, problems and solutions to both specialist and non-specialist audiences.
  • CB5: Students have developed the learning skills necessary to undertake further study in a much more independent manner.
Cross-curricular skills (CT, by the acronym in Spanish)
  • CT1: Independent learning: Students are able to choose the most effective strategies, tools and opportunities to independently learn and put knowledge into practice.
  • CT2: Self-confidence: Ability to evaluate their own results, performance and skills with the self-determination necessary to complete tasks and meet any objectives.
  • CT3: Ability to adapt to new circumstances: being able to evaluate and understand different points of view, taking different approaches to suit the situation.
  • CT4: Ability to analyse and synthesise. They are able to break down complex problems into manageable parts and evaluate different options and perspectives to find the ideal solution. Synthesis aims to reduce complexity to better understand it and/or solve problems.
  • CT5: Ability to put knowledge into practice, i.e. apply the knowledge learned in the classroom to scenarios that recreate real experiences in the relevant profession.
  • CT6: Oral/written communication: the ability to convey and receive information, ideas, opinions, and viewpoints to achieve understanding and prompt action, with oral communication involving words and gestures, and written communication involving writing and/or visual aids.
  • CT7: Awareness of ethical values: Ability to think and act in line with universal principles based on the value of a person, contributing to their development and showing commitment to certain social values.
  • CT8: Information processing: Ability to seek, choose, analyse and integrate information from diverse sources.
  • CT9: Interpersonal relationship skills: Ability to hold positive relationships with other people through assertive verbal and non-verbal communication. This means being able to express or communicate what they want, think or feel without discomforting, offending or harming the feelings of other people.
  • CT10: Initiative and entrepreneurial spirit: Ability to undertake difficult or risky actions with resolve. Ability to anticipate problems, propose improvements and persevere in their fulfilment. Willingness to take on and carry out actions.
  • CT11: Planning and time management: Ability to set objectives and choose the right means to fulfil them through the efficient use of time and resources.
  • CT12: Critical thinking: Ability to analyse an idea, occurrence or situation from different perspectives and adopt their own personal viewpoint of it based on scientific rigour and subjective debate rather than from intuition.
  • CT13: Problem solving: Ability to resolve an unclear or complex issue or situation which has no established solution and requires skill to reach a conclusion.
  • CT14: Innovation/Creativity: Ability to propose and invent new and original solutions broadening the scope and bringing different aspects to the original problem.
  • CT15: Responsibility: Ability to fulfil commitments to themselves and others when undertaking a task and try to meet a range of objectives within the learning process. Ability to face and accept the consequences of actions taken freely.
  • CT16: Decision making: Ability to choose between different options or methods to effectively solve varied situations or problems.
  • CT17: Teamwork: Ability to integrate and collaborate actively with other people, areas and/or organizations to reach common goals.
  • CT18: Use of information and communication technology (ICT): Ability to effectively use information and communication technology such as tools for searching for, processing and storing information, as well as developing communication skills.
Specific skills
  • CoEs.1 Basic knowledge of electromagnetism, mechanics and thermodynamics, as applied to the field of biomedical engineering
  • CoEs.2 Knowledge of the principles of electrical circuits, as applied to the field of biomedicine
  • CoEs.3 Knowledge of the principles of electronics, as applied to the field of biomedicine
  • CoEs.4 Applied knowledge of electronic instrumentation.
  • CoEs.5 Knowledge of the fundamentals and applications of digital electronics and microprocessors.
  • CoEs.6 Ability to independently acquire new knowledge and adapt techniques in order to design, develop and operate biomedical systems and services based on signal processing.
  • CoEs.7 Knowledge of sensors and actuators for the purpose of their application in the field of biomedical engineering.
  • CoEs.8 Ability to solve mathematical problems that may arise in engineering. Ability to apply knowledge on: linear algebra; geometry; differential geometry; differential and integral calculus; differential equations and partial derivatives; numerical methods; numerical algorithms; statistics and optimisation.
  • CoEs.9 Knowledge and proficient understanding of basic concepts of the general laws of mechanics, thermodynamics, fields and waves and electromagnetism, and how to apply them to solve problems in the field of engineering.
  • CoEs.10 Understand teamwork strategies, leadership and the efficient management of people and working groups.
  • CoEs.11 Knowledge and understanding of the ethical and social issues of biomedical engineering applications.
  • CoEs.12 Original exercise to be undertaken individually and then presented and defended before a university panel, consisting of a project in the field of biomedical engineering of a professional nature, in which skills acquired during the course are both synthesised and integrated.
  • CoEs.13 Present information, ideas, problems, solutions and results to customers/users, suppliers, superiors, etc.
  • CoEs.14 Develop skills and abilities that are only acquired through “action” and which are focused on attention to people.
  • CoEs.15 Apply and integrate the knowledge and skills acquired during the Bachelor's Degree in Biomedical Engineering, in a real-life professional environment.
  • CoEs.16 Learn scientific/health terminology in Spanish and English.
  • CoEs.17 Be able to write reports in a way that is understandable to other professionals, the media, etc.
  • CoEs.18 Knowledge and application of methods of programming, modularisation, and data structure design.
  • CoEs.19 Ability to analyse, design and build software applications systematically.
  • CoEs.20 Knowledge and application of the characteristics, functionalities and structure of Operating Systems.
  • CoEs.21 Knowledge and application of the characteristics, functionalities and structure of computer networks, and the analysis, design and implementation of applications and applications-based services.
  • CoEs.22 Knowledge and application of the characteristics, functionalities and structure of databases; and the ability to design database systems
  • CoEs.23 Design, develop and maintain information systems and software applications, based on various software engineering methods, while maintaining the required quality levels.
  • CoEs.24 Develop an integrated view of cellular functioning, both in terms of metabolism and gene expression; and the ability to identify the activity of the various cellular compartments.
  • CoEs.25 Understand the different industrial applications of cell cultures and the measures used to guarantee their biological safety.
  • CoEs.26 Learn about and understand the laws and principles of physical-chemical processes. Develop a proficient understanding of chemical formulation and the regulation of chemical reactions. Be aware of the importance of inorganic substances in biological systems. Understand the nature and reactivity of organic compounds.
  • CoEs.27 Develop the necessary skills used in chemical laboratories. Understand and develop laboratory experiments by applying the appropriate technology for the synthesis, purification and identification of simple molecules.
  • CoEs.28 Develop the necessary skills used in biology and molecular biology laboratories. Understand and develop laboratory experiments by applying the appropriate technology for the purpose of working with different biological systems, as well as for the synthesis, purification, identification and analysis of biomolecules such as nucleic acids.
  • CoEs.29 Knowledge of principles and applications of robotic systems
  • CoEs.30 Knowledge of the basic principles of incompressible solid mechanics and its application to solving problems in the field of biomedical engineering.
  • CoEs.31 Ability to integrate knowledge of biomechanics, electronics, signal analysis and automation into the design of diagnostic and intervention systems, as well as mobility assistance
  • CoEs.32 Develop a satisfactory understanding of the concept of business, the institutional and legal framework of business and the organisation and management of business.
  • CoEs.33 Learn about and apply legal regulations in laboratories, hospitals and companies.

Employability

Biomedical Engineering Career Prospects

Biomedical engineering is a fast-growing profession driven by rapid changes taking place across the health sector, the development of R&D and new fields of action in medicine. Biomedical engineers are highly valued by companies due to the versatility of engineering degrees and specialisation in the biomedical field. Given the potential significant global reach of the sector - judging by the investment of large multinationals in research and by the opportunities open to specialists - the employment prospects of those with a qualification in this field will be somewhat enhanced.

  • Biomaterials.
  • Biomechanical Studies for Athletes.
  • Data Scientist.
  • Medical Informatics.
  • Telemedicine.
  • Clinical Decision Support Systems.
  • Dosimetry.
  • Biomedical Instrumentation.
  • Technical Support during Surgery.
  • Medical Imaging: Acquisition, Analysis and Processing
  • Biomedical Devices.
  • Biomedical Signals and Systems: EEG, ECG, EMG, etc.
  • Robotics and Artificial Vision.
  • Teaching in the Public and Private Sector.
  • Training of Clinical Specialists in the use of Devices.
  • R&D Departments
  • Research Centres of Public Bodies.
  • Tech Start Up

Admissions

Start your future at Universidad Europea

You can become a student at Universidad Europea in three easy steps.

1

Admission exams

Start your admission process by calling +34 917407272 or request information and our advisors will contact you.

2

Place reservation

Once you have been admitted, secure your place by paying the reservation fee.

3

Enrollment

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Scholarships and financial aid

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Credit recognition and transfers

You don’t have to stick with something you don’t like. That’s why we’ve designed specific plans for credit recognition and transfers.

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You can access the Degree in Biomedical Engineering if you come from any modality of the Baccalaureate or from a Higher Level Training Cycle in the branch of Science and Technology.

It is advisable that students show certain attitudes and knowledge such as:

  • Interest in applying technology in the field of health.
  • Creativity and critical spirit.
  • Aptitude for handling and interpreting quantitative information.
  • Adequate use of computer tools.
  • Willingness to learn languages, especially English.

For those students who access this degree, by passing the PAU after the baccalaureate and according to the experience gathered so far, it is considered that at the moment the ideal entry profile, and therefore to be recommended, are three of the current baccalaureate, specifically, the Technological, Health Sciences and Social Sciences. The first two have a greater formal preparation and in the third one the students have studied specific subjects closer to the contents of this degree.

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Faculty

65% of the teaching staff are PhD professors.

  • Ana Medina Palomo
    Ingeniera Industrial. Máster en Ingeniería Matemática y Doctora por la UC3M en el programa de Ingeniería Mecánica. Profesora de la Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño de la UEM desde febrero de 2021 en asignaturas de las áreas industriales, aeroespacial, biomédica y matemáticas. Tutor de Trabajos Fin de Grado. Postdoc en University of California San Diego en el área de medicina física trabajando en proyectos relacionados con imagen médica y técnicas de radioterapia, desde mayo 2016 a septiembre 2019.
  • Álvaro Bustamente
    Profesor e investigador en la Facultad de Ciencias de la Actividad Física, Deporte y Fisioterapia. Doctor en Actividad Física y Deporte (2020), Profesor Contratado Doctor reconocido por ANECA (2021) y con un sexenio investigador reconocido por CNEAI (2022). Ingeniero en informática (especialidad en Inteligencia Artificial), Graduado en Actividad Física y Deporte, Máster en Rendimiento Deportivo, Formación del profesorado y Big Data aplicado al deporte. Miembro del grupo de investigación en Psicofisiología aplicada, su actividad investigadora se ha centrado en el análisis de los indicadores de rendimiento psicofisiológico en atletas y unidades profesionales de élite.
  • Antonio Garrido Tarrío.
    Licenciado en Ciencias Biológicas y Doctor en Biología por la Universidad Complutense de Madrid. Durante su etapa predoctoral realizó diferentes estancias en centros de investigación tanto nacionales como internacionales. Posteriormente, realizó una estancia postdoctoral en el Centro Nacional de Biotecnología (CNB-CSIC). Su trayectoria científica se compone de más de 20 artículos científicos publicados en revistas científicas relevantes en su campo de investigación. También ha asistido a numerosos congresos participando como ponente (más de 40 congresos tanto nacionales como internacionales). Además, ha dirigido diferentes trabajos fin de grado y de máster, así como dos tesis doctorales. Sus líneas principales de investigación se centran en el papel que juega el sistema inmunitario como marcador de envejecimiento y longevidad.
  • Borja Gonzálvez
    Ingeniero de Telecomunicaciones. Ha sido Especialista de Producto de Electrofisiología en Boston Scientific. Desde 2010 ha ejercido como Especialista de Producto, Manager Clínico y Jefe de Producto en Nuubo, una empresa biomédica española de desarrollo de textiles biomédicos y detección de arritmias que ha certificado sus productos para venta en Europa y Estados Unidos (CE y FDA)
  • Carlos Alberto Talayero Gimenez de Azcarate
    Ingeniero Industrial. Doctor por la UPM en el programa de Ingeniería Mecánica. Profesor de la Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño de la UEM desde 2014 en asignaturas de las áreas industrial, aeroespacial y biomédica. Tutor de Trabajos Fin de Grado y Máster. Investigador del grupo de "Nuevos materiales para la ingeniería" Director técnico en consultoría de Ingeniería de producto para los sectores de la Automoción y del Ferrocarril. Experto en modelado y simulación de sistemas mecánicos para sectores industriales
  • Carlos Castellote Varona
    Doctor Ingeniero Industrial. Especialidad Mecánica. Profesor de la Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño de la UEM en asignaturas del área industrial y biomédica, principalmente de conocimiento de ingeniería mecánica. Tutor de Trabajos Fin de Grado y Máster. Coordinador de materias. Investigador en materiales y sus aplicaciones industriales y biomédicas.mExperto en cálculo por elementos finitos y ruido. Ha trabajado en varias ingenierías y consultoría multinacional.
  • Carlos Iglesias Álvarez
    Diplomado en ingeniería Informática por a UEM. Profesor titular de la Universidad Europea de Madrid. Con más de 30 años de experiencia en el ámbito profesional y en el desarrollo de aplicaciones de gestión, la administración de sistemas en entornos LINUX y en el diseño e implementación de arquitecturas de red y redes inalámbricas.
  • Christian Vladimir Sucuzhanay Arévalo
    Desde los 20 años he creado proyectos, sociedades, empresas en varios ámbitos y en diferentes países, lo que me ha convertido en un emprendedor con dotes de liderazgo, capacidad de gestión y toma de decisiones. Llevo varios años impartiendo las asignaturas de: Proyectos de Big Data I, II, programación concurrente y distribuida, liderazgo emprendedor, lenguajes de programación estadística, todos relacionados con nuevas tecnologías, Big Data y emprendimiento.
  • Enrique Olabuenaga Garzón
    Graduado en ingeniería biomédica. Responsable de programas y proyectos en Comitas e-Health centrada en el desarrollo de proyectos de telemedicina. Más de 10 años de experiencia en el ámbito de la salud, de las tecnologías de la información y las telecomunicaciones, desarrollando funciones de project y product manager, integration manager y técnico de electromedicina
  • Fernando Aparicio Galisteo
    Licenciado en Ciencias Físicas, MBA, MSc. (Inteligencia Artificial Avanzada), PhD. (Ingeniería Multidisciplinar). Desde el año 2010, profesor en el Departamento de Sistemas Informáticos, Automática y Comunicaciones de la UEM (DSIAC), e investigador en el Grupo de investigación en Sistemas Inteligentes (GSI).
  • Fernando de Miguel Pedrero
    Profesor del departamento de Ciencias de la Salud de la Facultad de Ciencias Biomédicas de la Universidad Europea de Madrid. Doctor en Ciencias Biológicas, con 30 años de experiencia en investigación biomédica, en cinco centros de investigación, incluyendo ocho años en EE. UU. Participación en 7 proyectos de investigación en concurrencia competitiva como investigador principal y en 12 como colaborador. Más de 50 publicaciones en revistas científicas indexadas. Director de 3 Tesis Doctorales, 2 Trabajos Fin de Máster y 1 Fin de Grado. Acreditación ANECA como Profesor Contratado Doctor, Profesor Ayudante y Profesor de Universidad Privada. Reconocimiento de la CAM como personal con capacitación para la realización de eutanasia (B), experimentación (C) y diseño (D) de proyectos y procedimientos de experimentación con animales con fines científicos y de docencia.
  • Gonzalo Mariscal Vivas
    15 años de experiencia en puestos de dirección, gestión de equipos, desarrollo de negocio y gestión de proyectos a nivel nacional e internacional en el ámbito de la educación y las tecnologías de la información. Actualmente es Director del Departamento de Ciencia, Computación y Tecnología de la Universidad Europea de Madrid liderando un equipo de 70 personas. También es docente en las titulaciones de Ingeniería informática y Diseño de Videojuegos, donde imparte asignaturas relacionadas con la Gestión de Proyectos y las tecnologías de Realidad Virtual y Aumentada. Formación: Doctor en Tecnologías de la Información Aplicadas (UEM), Máster en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (UPM), Ingeniero en Informática (UPM) y MBA - Máster Universitario en Dirección de Empresas en UEM.
  • Isabel Sutil Martín
    Ingeniera Informática con un master en Big Data. Analítica avanzada y Tecnología. Con experiencia investigadora centrándose en los Vehículos Autónomos Conectados (VAC). Tiene experiencia laboral empresarial en la rama del Big Data. Actualmente docente a tiempo completo en la Universidad Europea.
  • Jairo García Fernández
    Ingeniero Superior en Informática por la UEM, estudios adicionales: MBA por la UPM, Máster en Big-Data por el MIT, MDA por ISDI, CAP en Matemáticas por la UAM. Ciclo de vida del dato / Fuentes de la Información. 20 años de vida profesional como consultor tecnológico pasando por distintos sectores y países. Especializado en la gestión del dato y su gobernanza.
  • Gracia Morales Kucharski
    Profesora Titular en el departamento de Ciencias de la Salud de la facultad de Ciencias Biomédicas en la Universidad Europea de Madrid. Doctora en Ciencias Biológicas. Acreditada como profesor contratado doctor y profesor de universidad privada. Licenciada en Ciencias Biológicas. Experiencia docente universitaria de más de 15 años (Universidad Autónoma de Madrid, Universidad Complutense de Madrid, Universidad Europea de Madrid los últimos 10 años). Experiencia en investigación científica, en el área de la biomedicina, de más de 25 años. Participación en 13 proyectos de investigación de financiación pública, uno de ellos como IP. Dirección de dos tesis doctorales. Investigación en innovación docente en la Universidad Europea. Cuenta con 25 publicaciones en revistas indexadas JCR de alto impacto.
  • Javier Jesús Collado Gutiérrez
    Mechatronics Engineer por Staffordshire University. Graduado en Ingeniería en Electrónica Industrial y Automática por la UEM. Ingeniero Industrial por la UEM. Técnico de laboratorio de la Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño de la UEM de 2016 a 2021. Profesor de la Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño de la UEM desde 2021 en asignaturas de las áreas industrial, aeroespacial y biomédica. Responsable de innovación, producto y procesos en empresa del sector agroalimentario. Gerencia de equipo de calidad y seguridad alimentaria. Gestión de logística "end to end" del campo a distribución internacional. Departamento de I+D+i en empresa de impresión 3D. Experto en prototipado rápido mediante fabricación digital de productos tecnológicos.
  • José Luis Lafuente Carrasco
    Graduado en Ingeniería electrónica y automática. Master en ingeniería de organización industrial, dirección de empresas y proyectos. Doctorando en Biomedicina y ciencias de la salud. Profesor de la Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño de la UEM desde 2017 en asignaturas de las áreas industrial, informática y biomédica. Tutor de Trabajos Fin de Grado y Máster. Más de 20 años en diferentes puestos de Electrónica, como diseño de circuitos embebidos, dirección de departamentos (I+D, Fabricación). Responsable del departamento de compras. Colaboración con diferentes empresas del sector de la ingeniería en proyectos de automatización. Formación a empresas. Consultoría técnica. Trabajo por cuenta propia con diferentes clientes del sector
  • Juan Antonio Guevara
    Doctor en Data Science por la Facultad de Estudios Estadísticos en la Universidad Complutense de Madrid. Sus principales líneas de investigación se centran en el Social Big Data Analysis, estudiando fenómenos sociales en las redes sociales online, como la polarización social y política. Actualmente, presenta diversas publicaciones en revistas en impacto JCR y SJR, así como participación y coordinación de congresos nacionales e internacionales de gran importancia en el ámbito de la computación y sociología.
  • Juan Antonio Piñuela Izquierdo
    Doctor Ingeniero de Telecomunicación por la Universidad Politécnica de Madrid. Especializado en asignaturas de procesamiento de señales, comunicaciones y desarrollo software. Destacar siete publicaciones y ocho contribuciones a congresos en el ámbito de procesamiento de señales y en especial imágenes. Experiencia profesional en labores de gestión, preventa y análisis-programación en distintos proyectos y empresas involucradas en el desarrollo de soluciones multiplataforma de carácter multimedia o de gestión y análisis de datos.
  • María Antonia Cid Torres
    Profesora del departamento de Odontología pre-clínica, de la Facultad de Ciencias Biomédicas y de la Salud. Doctora en Bioquímica por la Universidad Autónoma de Madrid y Licenciada en Biología especialidad Biología Molecular por la Universidad Autónoma de Madrid. Ha formado parte de dos grupos de Investigación del Hospital Universitario Ramón y Cajal (Bioelectromagnetismo y Neurobiología) con los que inició y ha seguido desarrollando diferentes líneas de investigación sobre los efectos biológicos de los campos magnéticos y radiofrecuencias y sobre regeneración neuronal. En la actualidad pertenece al grupo de investigación en Neurobiología del Desarrollo de la Universidad Europea de Madrid y cuenta con más de 12 artículos en revistas indexadas y ha asistido como ponente a varios congresos científicos internacionales. Ha participado en más de seis proyectos de investigación y es codirectora de una Tesis Doctoral.
  • María de la Luz Morales Botello
    María de la Luz Morales es Licenciada en Físicas por la Universidad Complutense de Madrid. Realizó un máster oficial en "Neurociencia y Biología del Comportamiento" en la Universidad Pablo de Olavide de Sevilla (2008) donde posteriormente, se doctoró en Neurociencias (2016), trabajo por el que recibió el Premio Extraordinario de Doctorado. Tiene una trayectoria multidisciplinar que comenzó como programadora en una empresa tecnológica (Ingeniería de Software Avanzado, IBM Global Services, 2005-2006). Tras este período se incorporó como investigadora pre-doctoral en el Grupo de Bioingeniería y Neurofisiología Experimental del Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo, donde se formó en técnicas experimentales y computacionales. En 2013 se incorporó como investigadora en la Universidad Europea de Madrid (UEM), dirigiendo así su campo de experiencia hacia el procesamiento del lenguaje natural, IoT y tecnologías orientadas a Big Data para aplicaciones a la salud y participando/dirigiendo proyectos internos y nacionales en el área. Así mismo, ha ganado experiencia en estudios cualitativos y cuantitativos de percepciones en humanos. Desde 2017 ejerce su actividad docente en la UEM dentro del área de las ingenierías informática y biomédica, principalmente. Ha dirigido numerosos trabajos fin de grado y máster y ha sido directora del Máster Universitario en Salud Digital en la UEM y coordinadora trabajos fin de grado. Actualmente, mantiene su actividad docente junto a su actividad como coordinadora de prácticas en empresa y es miembro del Comité de Empresa y del Comité de Seguridad y Salud de la UEM. Su actividad investigadora actual se enfoca hacia el estudio de la Sensibilidad del Procesamiento Sensorial. María de la Luz Morales es autora de más de 20 publicaciones en revistas y congresos científicos en áreas como la biomedicina, neurociencia y tecnología.
  • María José Terrón López
    Licenciada en ciencias Físicas, especialidad electrónica (UCM), Doctora por la UP;. Acreditada en el área de tecnología electrónica con 2 sexenios de investigación. Catedrática del área de tecnología electrónica de la Universidad Europea de Madrid. Ciencias Físicas, especialidad Electrónica en la UCM. Doctorado en la UPM en el área de materiales semiconductores para su uso en la energía solar fotovoltaica. Trabajo en proyectos de investigación del área de la energía solar fotovoltaica, la tecnología electrónica, de la óptica aplicada y de la robótica y la investigación educativa.
  • Mariana Paula Arce García
    Licenciada en Ciencias Químicas. Doctora por la UAM en el programa de Química Orgánica. Profesora de la Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño de la UEM desde 2010 en asignaturas de las áreas industrial, aeroespacial, biomédica, farmacia, biotecnología y óptica. Tutora de Trabajos Fin de Grado. Investigadora del grupo NanoUEM. Investigadora predoctoral y postdoctoral en el CSIC en los Institutos de Química Orgánica General y en el Instituto de Química Médica. Experta en Química Médica en el diseño y síntesis de moléculas para el tratamiento de enfermedades neurodegenerativas. Actualmente desarrollando y optimizando la síntesis y caracterización de nuevas moléculas nanocarbonadas con aplicaciones biomédicas.
  • Miguel Aparicio Resco
    Físico teórico especializado en el análisis de datos y estadística con experiencia en programación. Realicé el grado en Física en la Universidad Complutense, obteniendo la mejor calificación de la promoción. A continuación, realicé el máster de física teórica y me doctoré por la misma Universidad en el campo de la Gravedad y Cosmología. Durante el doctorado, profundicé en el estudio de los mapas de galaxias y su análisis estadístico con el fin de extraer información de modelos de gravedad modificada. Para ello, adquirí una alta experiencia en programación con Python. Como resultado, he sido autor principal y coautor de un total de 8 artículos de investigación.
  • Paula Egido Iglesias
    Ingeniera biomédica por la Universidad Europea de Madrid. Máster en Ingeniería Biomédica por la Universidad Internacional de Valencia. Ingeniera biomédica y DevOps en iAltitude, empresa especializada en equipos de hipoxia para los ámbitos deportivo, militar, sanitario y científico. Ha liderado el desarrollo de software IoT de las máquinas y app, así como participado en el equipo científico para investigación y divulgación en el campo de aplicaciones de la hipoxia intermitente. También es profesora en el departamento de Ciencia, Computación y Tecnología de la Universidad Europea de Madrid.
  • Santiago Torres Alegre
    Ingeniero de Telecomunicación (UPM). Licenciado en Derecho (UNED). Master en Dirección Comercial y Marketing. 14 años de experiencia en operador de telecomunicaciones. 12 años como docente universitario. 6 años como consultor freelance.
  • Víctor Manuel Padrón Nápoles
    Profesor Titular UEM. Doctor Ingeniero Industrial por la UC3M. Profesor de la Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño de la UEM desde 2002 en asignaturas de las áreas de ingeniería industrial, aeroespacial, telecomunicaciones y biomédica. Tutor de Trabajos Fin de Grado y Máster. Director de Tesis Doctorales. Investigador del grupo de "Sistemas Inteligentes", orientado hacia la Inclusión Social en las Ciudades Inteligentes y la aplicación de Big Data e IoT al Transporte Inteligente. Técnico, Ingeniero y director de proyectos relacionados con la Automatización y el desarrollo de sistemas electrónicos e informáticos durante 11 años.

Academic quality

Universidad Europea is renowned for its academic excellence and has been recognised worldwide with awards as prestigious as the European Seal of Excellence 500+, QualiCert certification, and the Madrid Excellence award. In the international accreditation rating, QS Stars, Universidad Europea has obtained a total of four stars out of five. This external accreditation system determines the level of excellence achieved by universities in several areas. Universidad Europea has achieved the maximum score of five stars in employability, teaching, facilities and social responsibility.

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Internal Quality Assurance System (IQAS)
Monitoring of the degree quality

Members of the Quality Commission of the Degree (CCT)

  • Vice-Dean of Undergraduate Studies
  • Degree Coordinator
  • Department Director
  • Students
  • Faculty (TFG Coordinator and Internships Coordinator)
  • Head of Quality Assurance (Academic Quality and Compliance)
  • Academic Advisor
  • Academic Director
  • Online Tutor (in the case of online degrees)
  • Responsible for Evaluation and Learning

Main improvements of the degree

  • Improve experiential learning through curricular/integrative projects with companies.
  • Improve learning based on enhancing university life through student clubs.
  • Improve coordination between professors who teach subjects with project-based learning.
  • To have a more specialized faculty.

Main results of the degree

  • Dropout rate: 20%.
  • Efficiency rate: 100%.
  • Graduation rate: 66.7%.
  • Employability rate: 100.0%.
  • Satisfaction of students with the degree: 3.7
  • Satisfaction of professors with the degree: 3.6
  • Student satisfaction with faculty: 4.2
  • Satisfaction of the PAS with the quality of the School's degrees: 3.9
  • Satisfaction of graduates with the degree: 4.3
University regulations

Frequently Asked Questions

The Biomedical Engineering program trains students who want to apply engineering principles in healthcare settings. It covers a broad range of fields, from medical instrumentation to information and medical image processing, biomechanics, health-related sensor design, robotics, and more—each aimed at supporting the healthcare sector.

Biomedical Engineering is used to apply technological knowledge developed in engineering to the healthcare field. It specializes the engineer by providing complementary training in health-related topics (such as anatomy, kinematics, the cardiovascular system, neurology, etc.), enabling them to work in healthcare settings more effectively than they might with other engineering degrees.

Biomedical engineers work in any role that requires an engineer in the healthcare field. Some examples include:

  • Medical Product Development Project Manager
  • Technical Product Specialist
  • Clinical Specialist
  • R&D positions
  • Quality management roles in medical companies

Once they have chosen the healthcare area they wish to work in, a biomedical engineer can further specialize through specific postgraduate programs. Fields like big data in medicine, implants, tissue engineering, biomedical imaging techniques, biomedical equipment and systems, telemedicine, control systems, and medical robotics are just a few examples of possible areas for specialization.

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