-25% ¡Descuento hasta el 30 de abril! Consulta las bases
El Máster Universitario en Bioinformática es un título oficial diseñado para formar transversalmente a profesionales para una gestión de los datos en el área de la salud y la transferencia de los resultados a la práctica clínica.
Si buscas flexibilidad, nuestra metodología online te ofrece lo que necesitas. Las clases online se imparten en directo y quedan grabadas en el Campus Virtual. Podrás acceder a ellas en el horario que prefieras o volver a verlas para repasar conceptos.
Fórmate con los mejores profesionales en activo, un profesorado con una amplia trayectoria profesional en empresas como Farmacéutica Kyowa Kirin International plc., Repsol-Química o REDCap. Con nuestra metodología de aprendizaje experiencial, trabajarás en casos reales para consolidar tus conocimientos y adquirir experiencia práctica.
| Online con clases en directo | Español | ||
| Inicio: Octubre 2024 | 60 ECTS | ||
| Título emitido por Universidad Europea de Madrid | 12 meses | Título oficial | Facultad de Ciencias Biomédicas y de la Salud |
El Máster en Bioinformática Online es un título oficial que te capacitará para desarrollarte profesionalmente en el ámbito de la investigación y de la medicina de precisión.
100% Online
Con una metodología flexible que te permitirá compaginar tu vida profesional y personal con tu formación.
Enfoque investigador
Este programa está integrado con líneas de investigación propias de la Universidad Europea que te dan acceso directo a programas de Doctorado.
Claustro de prestigio
Compuesto por profesionales de gran reconocimiento, con experiencia investigadora y docente en el ámbito de las ciencias de la salud.
Programa único
Es la única titulación oficial en bioinformática que ofrece formación en ensayos clínicos.
Medicina de precisión
Conoce todo el proceso, desde la generación de datos ómicos hasta su posterior integración con los datos del paciente en la práctica clínica. Así, colaborarás en mejorar tanto el diagnóstico como el tratamiento de los pacientes.
Aspectos legales
Aprende todo lo que necesitas saber sobre las leyes en materia de manejo de datos en investigación preclínica y clínica.
Amplia formación en Health Data Science
R y R Studio y Python, Big Data, análisis inteligente de datos mediante inteligencia artificial (IA), procesamiento del lenguaje natural, creación de bases de datos y minería de datos.
Desarrollo de competencias técnicas
Con 4 módulos de bioinformática aplicada orientados a los nuevos perfiles laborales en salud, donde los datos son cada vez más importantes.
Nuestro profesorado compagina la docencia con el ejercicio profesional para llevar al aula las últimas tendencias y metodologías de su sector.
La Universidad Europea ha obtenido una puntuación de 5/5 estrellas en docencia online y empleabilidad, según el principal indicador que evalúa la calidad y la competitividad de centros universitarios de todo el mundo.
Compagina tus estudios con tu vida profesional y privada gracias a las facilidades que te ofrece nuestro campus virtual. Con la ayuda de nuestros profesores y mentores expertos podrás sacar el máximo partido a nuestra metodología flexible.
Aprende a utilizar las aplicaciones profesionales más utilizadas en el campo de la bioinformática gracias a nuestros acuerdos con empresas del sector Health-Tech.
REDCap
Durante el estudio del programa, los alumnos podrán trabajar con REDCap, una aplicación web segura para crear y gestionar encuestas y bases de datos en línea. Específicamente orientada a apoyar la captura de datos online para estudios de investigación, cuenta con miles de socios institucionales activos en más de cien países que utilizan y apoyan la aplicación en diversos ámbitos y especialidades.
Basic STEAM de Estadística
En este curso haremos un recorrido por los conceptos más básicos de la Probabilidad y la Estadística. En particular, repasaremos las medidas de centralidad y dispersión; más adelante, veremos la recta de regresión; en el bloque 3, haremos una introducción a la combinatoria; y, por último, exploraremos los conceptos del azar y la probabilidad. Descubre a través de los materiales los secretos de la Estadística y la probabilidad.
Basic STEAM de Programación
En este curso podrás adquirir y reforzar conocimientos y destrezas relacionadas con la Programación, a partir de 4 bloques fundamentales: 1. Introducción a la programación. 2. Herramientas necesarias para programar. 3. Programar y probar los elementos básicos de un programa. 4. Ejemplos de proyectos de programación.
Al cursar este programa, además de obtener tu titulación oficial del Máster Universitario en Bioinformática, podrás obtener dos insignias de reconocimiento digitales que acreditan tu conocimiento y formación en Health Data Science y en gestión del dato de investigación en entorno clínico mediante el uso específico de la herramienta REDCap.
Programa innovador orientado hacia la Medicina de Precisión: trabajaremos todo el proceso desde la generación de datos ómicos, hasta su posterior integración con los datos del paciente en la práctica clínica (historia clínica electrónica), con el objetivo de mejorar tanto el diagnóstico, como el tratamiento de un paciente, cada vez, mejor informado.
Conoceremos los aspectos legales del manejo de datos de investigación en investigación pre-clínica y clínica.
Formación amplia en Health Data Science: R y R Studio y Python, Big Data, análisis inteligente de datos mediante Inteligencia Artificial (IA), procesamiento del lenguaje natural, creación de bases de datos y minería de datos.
Programa basado en el desarrollo de competencias técnicas. Contarás con 4 módulos de bioinformática aplicada que supondrán un gran avance para tu curriculum, que estará muy orientado a los nuevos perfiles laborales en salud, donde los datos son cada vez más importantes.
Mi objetivo era especializarme y aprender más acerca de la bioinformática y este máster no podía tener mejor programa. El profesorado me deja la mejor sensación, dominaban a la perfección las diferentes áreas de conocimiento, cosa que se notaba en el momento de recibir las clases.
Kevin Aguirre Carvajal
Alumno del Máster Universitario en Bioinformática
Todos nuestros módulos constan de 6 ETCS cada uno y se realizan de forma continuada. Una vez superados estos módulos el alumno recibe el título oficial de Máster Universitario en Bioinformática por la Universidad Europea de Madrid.
Descripción de los aspectos fundamentales de la estructura y función del cuerpo humano y principales aspectos de los procesos de investigación traslacional.
Explotación de bases de datos biológicas
Integración de datos en entorno clínico. Big Data y Medicina de Precisión.
Modelos matemáticos y estadísticos en Bioinformática y Biología Computacional.
Introducción al Data Science en Salud: Aprendizaje basado en máquinas y Deep learning para la optimización del diagnóstico, adaptación de los tratamientos y personalización de las terapias
Diseño de terapias y medicamentos innovadores.
Modelado molecular, docking, cribado virtual y otras técnicas de uso común en el diseño de fármacos asistido por ordenador. Infancia y salud.
Medicina personalizada o de precisión.
Ensayos Clínicos.
Consiste en la elaboración de un proyecto de investigación en los ámbitos de la bioinformática, la ciencia de datos y la medicina traslacional.
2021
Flexible y a tu medida
La metodología online de la Universidad Europea te permite adaptar tu formación a tus circunstancias.
Experiencial
Un aprendizaje basado en la práctica continua y casos reales en entornos simulados que te preparará para enfrentarte a los retos del mundo profesional.
Comunicación constante
Con las últimas tecnologías de la información, estarás en contacto directo con la universidad, con tus profesores y tus compañeros.
Apoyo continuo
Tus profesores y tu tutor resolverán tus dudas y te acompañarán durante todas las etapas de aprendizaje.
Desde la Universidad Europea apostamos por un aprendizaje que te prepare para las necesidades del mundo profesional. Gracias a nuestra metodología podrás adquirir los conocimientos, destrezas, habilidades y competencias que faciliten la máxima empleabilidad en mundo global.
Aprendizaje experiencial
El estudiante aprende haciendo, sin acción no hay aprendizaje.
Aprendizaje significativo
El docente relaciona los conocimientos, habilidades y experiencias previas, con los intereses, expectativas y características cognitivas de los estudiantes.
Aprendizaje colaborativo
El estudiante experimenta la sensación de “aprender juntos”, ya que se ve motivado para lograr su propio aprendizaje y acrecentar también los logros de los demás.
Aprendizaje profesional
El docente actúa como orientador y guía del aprendizaje hacia una aplicación profesional.
Aprendizaje constructivo y por descubrimiento
El estudiante explora para acceder a los conceptos. Esto le permite construir estructuras cognitivas a partir de la comparación, relación y reordenación de los nuevos conceptos.
Aprendizaje autónomo
El docente fomenta que los estudiantes aprendan por sí mismos. El estudiante se concibe como un agente activo y cooperativo, protagonista de su propio aprendizaje.
Aprendizaje individualizado
El docente atiende a la diversidad y a los diferentes estilos de aprendizaje de los estudiantes, ajustando las actividades formativas a las necesidades de los estudiantes.
Aprendizaje creativo
El desarrollo de la creatividad y la manifestación de la propia iniciativa hacen percibir el conocimiento como algo abierto que siempre es posible comprender desde otros ángulos.
El proceso de admisión para cursar un grado o postgrado online en la Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:
1
Necesitarás enviar la documentación específica a tu asesor personal.
2
Una vez revisada la documentación tu asesor personal se pondrá en contacto contigo.
3
Formalización de la reserva de plaza a través de nuestros diferentes métodos de pago.
Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.
Dra. Dña. Rocío González Soltero
Doctora en Genética Molecular. Máster en Bioinformática. Catedrática de Genética Molecular en el Departamento de Medicina en la Universidad Europea de Madrid. Co-IP del grupo de investigación en Microbiota, Alimentación y Salud de la Universidad Europea de Madrid. Hasta 2010 fue investigadora postdoctoral del Programa Sara Borrel del ISCIII. Durante sus 20 años de carrera investigadora, ha participado y liderado varios proyectos de investigación, y realizado estancias en centros de prestigio como la University of Minnesota (USA), Göttinguen y Heildelberg University (Alemania), Institute Curie (Francia), Roskilde University (Dinamarca) y varias instituciones españolas.
En el máster universitario en Bioinformática de la Universidad Europea estudiarás los diferentes aspectos de las ciencias de la computación aplicados a la biología, la industria farmacéutica y la medicina. Todo esto poniendo a tu disposición el acceso a las herramientas de análisis de datos más actuales.
Para estudiar el máster en Bioinformática de la Universidad Europea, se requieren conocimientos específicos de ciencias de la salud, por lo que se limita el acceso a licenciados/graduados en titulaciones de esta rama.
También, se valorará la admisión de otros perfiles como matemáticos, físicos, estadísticos, informáticos e ingenieros de distintas ramas con experiencia profesional, actividad investigadora o formación de posgrado previa en el ámbito biomédico.
Por último, se recomienda tener conocimientos de genética y habilidades informáticas.
Health Data Science es la ciencia de datos en el área de salud que trata de identificar la procedencia de esta información, procesarla para el análisis, ejecutar el análisis en sí, sintetizar visualmente los resultados y comunicarlos para su posterior aplicación en el ámbito sanitario.
Es necesaria para estudiar la relevancia clínica de los datos moleculares y de imagen médica de alta resolución y poder integrarlos en la historia clínica del paciente. Tiene también un papel esencial en el contexto de la Medicina Genómica o de Precisión.
